Littérature scientifique sur le sujet « Text Data Streams »
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Articles de revues sur le sujet "Text Data Streams"
Liu, Yu-Bao, Jia-Rong Cai, Jian Yin et Ada Wai-Chee Fu. « Clustering Text Data Streams ». Journal of Computer Science and Technology 23, no 1 (janvier 2008) : 112–28. http://dx.doi.org/10.1007/s11390-008-9115-1.
Texte intégralAggarwal, Charu C., et Philip S. Yu. « On clustering massive text and categorical data streams ». Knowledge and Information Systems 24, no 2 (6 août 2009) : 171–96. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-009-0241-z.
Texte intégralFRAHLING, GEREON, PIOTR INDYK et CHRISTIAN SOHLER. « SAMPLING IN DYNAMIC DATA STREAMS AND APPLICATIONS ». International Journal of Computational Geometry & ; Applications 18, no 01n02 (avril 2008) : 3–28. http://dx.doi.org/10.1142/s0218195908002520.
Texte intégralZhang, Yuhong, Guang Chu, Peipei Li, Xuegang Hu et Xindong Wu. « Three-layer concept drifting detection in text data streams ». Neurocomputing 260 (octobre 2017) : 393–403. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.04.047.
Texte intégralRusso, Matthew, Tatsunori Hashimoto, Daniel Kang, Yi Sun et Matei Zaharia. « Accelerating Aggregation Queries on Unstructured Streams of Data ». Proceedings of the VLDB Endowment 16, no 11 (juillet 2023) : 2897–910. http://dx.doi.org/10.14778/3611479.3611496.
Texte intégralPetrasova, Svitlana, Nina Khairova et Anastasiia Kolesnyk. « TECHNOLOGY FOR IDENTIFICATION OF INFORMATION AGENDA IN NEWS DATA STREAMS ». Bulletin of National Technical University "KhPI". Series : System Analysis, Control and Information Technologies, no 1 (5) (12 juillet 2021) : 86–90. http://dx.doi.org/10.20998/2079-0023.2021.01.14.
Texte intégralAL-Dyani, Wafa Zubair, Farzana Kabir Ahmad et Siti Sakira Kamaruddin. « A Survey on Event Detection Models for Text Data Streams ». Journal of Computer Science 16, no 7 (1 juillet 2020) : 916–35. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2020.916.935.
Texte intégralHasan, Maryam, Elke Rundensteiner et Emmanuel Agu. « Automatic emotion detection in text streams by analyzing Twitter data ». International Journal of Data Science and Analytics 7, no 1 (9 février 2018) : 35–51. http://dx.doi.org/10.1007/s41060-018-0096-z.
Texte intégralZhao, Xuezhuan, Ziheng Zhou, Lingling Li, Lishen Pei et Zhaoyi Ye. « Scene Text Detection Based On Fusion Network ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 35, no 10 (29 mai 2021) : 2153005. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001421530050.
Texte intégralAzkan, Can, Markus Spiekermann et Henry Goecke. « Uncovering Research Streams in the Data Economy Using Text Mining Algorithms ». Technology Innovation Management Review 9, no 11 (1 janvier 2019) : 62–74. http://dx.doi.org/10.22215/timreview/1284.
Texte intégralThèses sur le sujet "Text Data Streams"
Snowsill, Tristan. « Data mining in text streams using suffix trees ». Thesis, University of Bristol, 2012. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.556708.
Texte intégralMejova, Yelena Aleksandrovna. « Sentiment analysis within and across social media streams ». Diss., University of Iowa, 2012. https://ir.uiowa.edu/etd/2943.
Texte intégralHill, Geoffrey. « Sensemaking in Big Data : Conceptual and Empirical Approaches to Actionable Knowledge Generation from Unstructured Text Streams ». Kent State University / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=kent1433597354.
Texte intégralPinho, Roberto Dantas de. « Espaço incremental para a mineração visual de conjuntos dinâmicos de documentos ». Universidade de São Paulo, 2009. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092009-123807/.
Texte intégralVisual representations are often adopted to explore document collections, assisting in knowledge extraction, and avoiding the thorough analysis of thousands of documents. Document maps present individual documents in visual spaces in such a way that their placement reflects similarity relations or connections between them. Building these maps requires, among other tasks, placing each document and identifying interesting areas or subsets. A current challenge is to visualize dynamic data sets. In Information Visualization, adding and removing data elements can strongly impact the underlying visual space. That can prevent a user from preserving a mental map that could assist her/him on understanding the content of a growing collection of documents or tracking changes on the underlying data set. This thesis presents a novel algorithm to create dynamic document maps, capable of maintaining a coherent disposition of elements, even for completely renewed sets. The process is inherently incremental, has low complexity and places elements on a 2D grid, analogous to a chess board. Consistent results were obtained as compared to (non-incremental) multidimensional scaling solutions, even when applied to visualizing domains other than document collections. Moreover, the corresponding visualization is not susceptible to occlusion. To assist users in indentifying interesting subsets, a topic extraction technique based on association rule mining was also developed. Together, they create a visual space where topics and interesting subsets are highlighted and constantly updated as the data set changes
Wu, Yingyu. « Using Text based Visualization in Data Analysis ». Kent State University / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=kent1398079502.
Texte intégralYoung, Tom, et Mark Wigent. « Dynamic Formatting of the Test Article Data Stream ». International Foundation for Telemetering, 2010. http://hdl.handle.net/10150/605948.
Texte intégralCrossman, Nathaniel C. « Stream Clustering And Visualization Of Geotagged Text Data For Crisis Management ». Wright State University / OhioLINK, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1590957641168863.
Texte intégralFranco, Tom. « Performing Frame Transformations to Correctly Stream Position Data ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1491562251744704.
Texte intégralVickers, Stephen R. « Examining the Duplication of Flight Test Data Centers ». International Foundation for Telemetering, 2011. http://hdl.handle.net/10150/595653.
Texte intégralAircraft flight test data processing began with on site data analysis from the very first aircraft design. This method of analyzing flight data continued from the early 1900's to the present day. Today each new aircraft program builds a separate data center for post flight processing (PFP) to include operations, system administration, and management. Flight Test Engineers (FTE) are relocated from geographical areas to ramp up the manpower needed to analyze the PFP data center products and when the first phase of aircraft design and development is completed the FTE headcount is reduced with the FTE either relocated to another program or the FTE finds other employment. This paper is a condensed form of the research conducted by the author on how the methodology of continuing to build PFP data centers cost the aircraft company millions of dollars in development and millions of dollars on relocation plus relocation stress effects on FTE which can hinder productivity. This method of PFP data center development can be avoided by the consolidation of PFP data centers using present technology.
Yates, James William. « Mixing Staged Data Flow and Stream Computing Techniques in Modern Telemetry Data Acquisition/Processing Architectures ». International Foundation for Telemetering, 1999. http://hdl.handle.net/10150/608707.
Texte intégralToday’s flight test processing systems must handle many more complex data formats than just the PCM and analog FM data streams of yesterday. Many flight test programs, and their respective test facilities, are looking to leverage their computing assets across multiple customers and programs. Typically, these complex programs require the ability to handle video, packet, and avionics bus data in real time, in addition to handling the more traditional PCM format. Current and future telemetry processing systems must have an architecture that will support the acquisition and processing of these varied data streams. This paper describes various architectural designs of both staged data flow and stream computing architectures, including current and future implementations. Processor types, bus design, and the effects of varying data types, including PCM, video, and packet telemetry, will be discussed.
Livres sur le sujet "Text Data Streams"
Dufort, Benoit, et Gordon W. Roberts. Analog Test Signal Generation Using Periodic ΣΔ-Encoded Data Streams. Boston, MA : Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4377-0.
Texte intégral1959-, Roberts Gordon W., dir. Analog test signal generation using periodic [sigma delta]-encoded data streams. Boston : Kluwer Academic, 2000.
Trouver le texte intégralDufort, Benoit. Analog test signal generation using periodic [sigma delta]-encoded data streams. New York : Springer Science+Business Media, 2000.
Trouver le texte intégralVerderaime, V. Test load verification through strain data analysis. Washington, DC : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralLane, Norman E. Users manual for the Automated Performance Test System (APTS). Orlando, FL : Essex Corp., 1990.
Trouver le texte intégralSwarts, Jason, et Cheryl Geisler. Coding Streams of Language : Techniques for the Systematic Coding of Text, Talk, and Other Verbal Data. University Press of Colorado, 2020.
Trouver le texte intégralAnalyzing streams of language : Twelve steps to the systematic coding of text, talk, and other verbal data. New York : Longman, 2003.
Trouver le texte intégralGiacovazzo, Carmelo. Phasing in Crystallography. Oxford University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199686995.001.0001.
Texte intégralAnalog Test Signal Generation Using Periodic -Encoded Data Streams. Island Press, 2000.
Trouver le texte intégralTest load verification through strain data analysis. MSFC, Ala : National Aeronautics and Space Administration, Marshall Space Flight Center, 1995.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Text Data Streams"
Aggarwal, Charu C. « Mining Text Streams ». Dans Mining Text Data, 297–321. Boston, MA : Springer US, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3223-4_9.
Texte intégralJoshi, Basanta, Umanga Bista et Manoj Ghimire. « Intelligent Clustering Scheme for Log Data Streams ». Dans Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 454–65. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54903-8_38.
Texte intégralRothkrantz, Leon J. M., Jacek C. Wojdeł et Pascal Wiggers. « Fusing Data Streams in Continuous Audio-Visual Speech Recognition ». Dans Text, Speech and Dialogue, 33–44. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11551874_5.
Texte intégralLiu, Yubao, Jiarong Cai, Jian Yin et Ada Wai-Chee Fu. « Clustering Massive Text Data Streams by Semantic Smoothing Model ». Dans Advanced Data Mining and Applications, 389–400. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-73871-8_36.
Texte intégralFeng, Xiao, Shuwu Zhang, Wei Liang et Jie Liu. « Efficient Location-Based Event Detection in Social Text Streams ». Dans Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning Techniques, 213–22. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23862-3_21.
Texte intégralFung, Gabriel Pui Cheong, Jeffrey Xu Yu et Hongjun Lu. « Classifying Text Streams in the Presence of Concept Drifts ». Dans Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 373–83. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24775-3_45.
Texte intégralBosch, Harald, Robert Krüger et Dennis Thom. « Data-Driven Exploration of Real-Time Geospatial Text Streams ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 203–7. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23461-8_14.
Texte intégralWindmann, Stefan, et Christian Kühnert. « Information modeling and knowledge extraction for machine learning applications in industrial production systems ». Dans Machine Learning for Cyber Physical Systems, 73–81. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-62746-4_8.
Texte intégralWeik, Martin H. « text data stream ». Dans Computer Science and Communications Dictionary, 1773. Boston, MA : Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_19461.
Texte intégralWittenberg, Thomas, Thomas Lang, Thomas Eixelberger et Roland Grube. « Acquisition of Semantics for Machine-Learning and Deep-Learning based Applications ». Dans Unlocking Artificial Intelligence, 153–75. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-64832-8_8.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Text Data Streams"
Rajski, Janusz, Maciej Trawka, Jerzy Tyszer et Bartosz Włodarczak. « Test Data Encryption with a New Stream Cipher ». Dans 2024 IEEE International Test Conference (ITC), 313–22. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/itc51657.2024.00052.
Texte intégralAhmad, Zaaba, Azlinah Mohamed, Mike Conway, Rozanizam Zakaria, Noor Hasimah Ibrahim Teo et Ruhaila Maskat. « MyDAS Corpus : Malay Social Media Texts for Detecting Depression, Anxiety, and Stress on Facebook ». Dans 2024 5th International Conference on Artificial Intelligence and Data Sciences (AiDAS), 111–20. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/aidas63860.2024.10730385.
Texte intégralZuo, Yunfan, Yuyang Ye, Hongchao Zhang, Tinghuan Chen, Hao Yan et Longxing Shi. « A Graph-Learning-Driven Prediction Method for Combined Electromigration and Thermomigration Stress on Multi-Segment Interconnects ». Dans 2024 Design, Automation & ; Test in Europe Conference & ; Exhibition (DATE), 1–6. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.23919/date58400.2024.10546799.
Texte intégralCalvo Martinez, John. « Event Mining over Distributed Text Streams ». Dans WSDM 2018 : The Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining. New York, NY, USA : ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3159652.3170462.
Texte intégralHe, Qi, Kuiyu Chang, Ee-Peng Lim et Jun Zhang. « Bursty Feature Representation for Clustering Text Streams ». Dans Proceedings of the 2007 SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia, PA : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2007. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972771.50.
Texte intégralWhitney, Paul, Dave Engel et Nick Cramer. « Mining for Surprise Events Within Text Streams ». Dans Proceedings of the 2009 SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia, PA : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972795.53.
Texte intégralYin, Jianhua, Daren Chao, Zhongkun Liu, Wei Zhang, Xiaohui Yu et Jianyong Wang. « Model-based Clustering of Short Text Streams ». Dans KDD '18 : The 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY, USA : ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3219819.3220094.
Texte intégralZhang, Yang, Xue Li et Maria Orlowska. « One-Class Classification of Text Streams with Concept Drift ». Dans 2008 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icdmw.2008.54.
Texte intégralSun, Gang, Jianqiao Liu, Wei Mengxue, Wang Zhongxin, Zhao Jia et Guan Xiaowen. « An Ensemble Classification Algorithm for Imbalanced Text Data Streams ». Dans 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications (ICAICA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icaica50127.2020.9182576.
Texte intégralWang, Xiting, Shixia Liu, Yangqiu Song et Baining Guo. « Mining evolutionary multi-branch trees from text streams ». Dans KDD' 13 : The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY, USA : ACM, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2487575.2487603.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Text Data Streams"
Hajj, Ramez, et Babak Asadi. Review of Illinois Multiple Stress Creep and Recovery Data for Future Implementation. Illinois Center for Transportation, décembre 2023. http://dx.doi.org/10.36501/0197-9191/23-027.
Texte intégralGeorge, D. L., et R. C. Burkey. PR-015-06603-R01 Tests of Instruments for Measuring Hydrocarbon Dew Points in Natural Gas Streams Phase 1. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), janvier 2008. http://dx.doi.org/10.55274/r0010820.
Texte intégralGinzel. L51748 Detection of Stress Corrosion Induced Toe Cracks-Advancement of the Developed Technique. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), mars 1996. http://dx.doi.org/10.55274/r0010659.
Texte intégralGeorge. PR-015-08610-R01 Laboratory Conformation of the Effect of Methanol on Gas Chromatograph Performance. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), novembre 2010. http://dx.doi.org/10.55274/r0010717.
Texte intégralZevotek, Robin, Keith Stakes et Joseph Willi. Impact of Fire Attack Utilizing Interior and Exterior Streams on Firefighter Safety and Occupant Survival : Full-Scale Experiments. UL Firefighter Safety Research Institute, janvier 2018. http://dx.doi.org/10.54206/102376/dnyq2164.
Texte intégralParkins et Leis. L51654 Spatial Densities of Stress-Corrosion Cracks in Line-Pipe Steels. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), avril 1992. http://dx.doi.org/10.55274/r0010367.
Texte intégralVaughn, Tim, et Daniel Olsen. PR-179-19601-R03 Evaluation of Online Analyzers for Multiple Gas Contaminants-Field Test. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), septembre 2022. http://dx.doi.org/10.55274/r0012242.
Texte intégralLeis, B. N., O. C. Chang et T. A. Bubenik. GTI-000232 Leak vs Rupture for Steel Low-Stress Pipelines. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), janvier 2001. http://dx.doi.org/10.55274/r0011871.
Texte intégralGutiérrez, José E., et Luis Fernández Lafuerza. Credit line runs and bank risk management : evidence from the disclosure of stress test results. Madrid : Banco de España, décembre 2022. http://dx.doi.org/10.53479/25006.
Texte intégralGutiérrez, José E., et Luis Fernández Lafuerza. Credit line runs and bank risk management : evidence from the disclosure of stress test results. Madrid : Banco de España, janvier 2023. http://dx.doi.org/10.53479/24998.
Texte intégral