Littérature scientifique sur le sujet « Testing Machine Company »
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Articles de revues sur le sujet "Testing Machine Company"
Sibarani, Prince, Tanika D. Sofianti et Aditya Tirta Pratama. « Improving the Overall Equipment Effectiveness (OEE) of Drum Testing Machine in Laboratory of Tire Manufacturing Using FMEA and PFMEA ». Proceedings of The Conference on Management and Engineering in Industry 3, no 3 (4 août 2021) : 56–61. http://dx.doi.org/10.33555/cmei.v3i3.84.
Texte intégralC. M. Nalayani, Thanga Akilan .V, Hariharan .S, SaranArulnathan et Venkatanathan .S. « Placement Analysis for Students using Machine Learning ». September 2023 5, no 3 (septembre 2023) : 223–37. http://dx.doi.org/10.36548/jitdw.2023.3.001.
Texte intégralMustika, Nadya Intan, Bagus Nenda et Dona Ramadhan. « Machine Learning Algorithms in Fraud Detection : Case Study on Retail Consumer Financing Company ». Asia Pacific Fraud Journal 6, no 2 (30 décembre 2021) : 213. http://dx.doi.org/10.21532/apfjournal.v6i2.216.
Texte intégralPorter, S. J., J. P. Chadwick, M. G. Owen et S. J. Page. « Evaluation of seven ultrasonic machines for estimating carcase composition in live bulls ». Proceedings of the British Society of Animal Production (1972) 1988 (mars 1988) : 46. http://dx.doi.org/10.1017/s0308229600016846.
Texte intégralCamille Merlin S. Tan et Lawrence Y. Materum. « Cleanroom Dashboard System for Time-Reduction Checking of Disk Tester Availability ». Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology 43, no 2 (17 avril 2024) : 237–57. http://dx.doi.org/10.37934/araset.43.2.237257.
Texte intégralSutrisno, Niantoro, Rizka Faradila, Rizka Faradila, Edison P. Sirait et Edison P. Sirait. « PENGARUH KAPASITAS MESIN DAN JUMLAH PERSEDIAAN BAHAN BAKU TERHADAP VOLUME PRODUKSI ». Jurnal Akuntansi dan Bisnis 10, no 01 (25 juin 2024) : 15. http://dx.doi.org/10.47686/jab.v10i01.680.
Texte intégralQu, Ju Bao, et Shu Juan Wang. « Intelligent Quality Control System Based on Machine Vision of Multi-Line ». Applied Mechanics and Materials 513-517 (février 2014) : 1192–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.513-517.1192.
Texte intégralSiti Nur Syamimi Mat Zain, Nor Azuana Ramli et Rose Adzreen Adnan. « CUSTOMER SENTIMENT ANALYSIS THROUGH SOCIAL MEDIA FEEDBACK : A CASE STUDY ON TELECOMMUNICATION COMPANY ». International Journal of Humanities Technology and Civilization 7, no 2 (14 décembre 2022) : 54–61. http://dx.doi.org/10.15282/ijhtc.v7i2.8739.
Texte intégralSrisattayakul, Parinya, Charnnarong Saikaew, Anurat Wisitsoraat et Naphatara Intanon. « Influence of MoN Sputtering Coating on Wear Resistance of a Fishing Net-Weaving Machine Component ». Advanced Materials Research 1016 (août 2014) : 80–84. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1016.80.
Texte intégralWeick, S., M. Grosse et M. Steinbrueck. « The INCHAMEL facility – a new device for in-situ neutron investigations under defined temperatures with applicable mechanical load ». Journal of Physics : Conference Series 2605, no 1 (1 septembre 2023) : 012035. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2605/1/012035.
Texte intégralThèses sur le sujet "Testing Machine Company"
Olivier, Louis Petrus. « Psychomotor ability and learning potential as predictors of driver and machine operator performance in a road construction company ». Diss., 2015. http://hdl.handle.net/10500/19687.
Texte intégralIndustrial and Organisational Psychology
M.A. (Industrial and Organisational Psychology)
Chapitres de livres sur le sujet "Testing Machine Company"
Abaei, Golnoush, et Ali Selamat. « Important Issues in Software Fault Prediction ». Dans Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing, 510–39. IGI Global, 2014. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-6026-7.ch023.
Texte intégral« Front Matter ». Dans Pendulum Impact Machines : Procedures and Specimens for Verification, FM1—FM10. ASTM International100 Barr Harbor Drive, PO Box C700, West Conshohocken, PA 19428-2959, 1995. http://dx.doi.org/10.1520/stp14652s.
Texte intégralAnand, Mansimar, Irtibat Shaukat, Harnoor Kaler, Jai Narula et Prashant Singh Rana. « Hybrid Model for the Customer Churn Prediction ». Dans SCRS Proceedings of International Conference of Undergraduate Students, 85–94. Soft Computing Research Society, 2023. http://dx.doi.org/10.52458/978-81-95502-01-1-9.
Texte intégralKanatani, Kenichi. « Statistical Analysis of Geometric Computation, 2 ». Dans Geometric Computation for Machine Vision, 318–63. Oxford University PressOxford, 1993. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198563853.003.0010.
Texte intégralZhang, Xiang. « Financial Data Anomaly Recognition Model Based on Improved Support Vector Machine ». Dans Advances in Transdisciplinary Engineering. IOS Press, 2024. http://dx.doi.org/10.3233/atde231272.
Texte intégralIwata, Kazunori, Toyoshiro Nakashima, Yoshiyuki Anan et Naohiro Ishii. « Machine Learning Classification to Effort Estimation for Embedded Software Development Projects ». Dans Research Anthology on Agile Software, Software Development, and Testing, 1652–65. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-3702-5.ch078.
Texte intégralPai, Srinivasa P., et Nagabhushana T. N. « Tool Condition Monitoring Using Artificial Neural Network Models ». Dans Handbook of Research on Emerging Trends and Applications of Machine Learning, 550–76. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-9643-1.ch026.
Texte intégralPai, Srinivasa P., et Nagabhushana T. N. « Tool Condition Monitoring Using Artificial Neural Network Models ». Dans Research Anthology on Artificial Neural Network Applications, 400–426. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-2408-7.ch019.
Texte intégralDeo, Ravinesh C., Sujan Ghimire, Nathan J. Downs et Nawin Raj. « Optimization of Windspeed Prediction Using an Artificial Neural Network Compared With a Genetic Programming Model ». Dans Research Anthology on Multi-Industry Uses of Genetic Programming and Algorithms, 116–47. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-8048-6.ch007.
Texte intégralDeo, Ravinesh C., Sujan Ghimire, Nathan J. Downs et Nawin Raj. « Optimization of Windspeed Prediction Using an Artificial Neural Network Compared With a Genetic Programming Model ». Dans Advances in Computational Intelligence and Robotics, 328–59. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-4766-2.ch015.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Testing Machine Company"
Abbas, Raafat, Aaron Simon, Doug Dunbar, Rodrigo Serrano, Andrew Creegan et Ernie Prochaska. « Automatic Driller Optimization Application Using Machine Learning and Artificial Intelligence Drives Consistent Performance in an Operator’s West Texas Drilling Program ». Dans SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2023. http://dx.doi.org/10.2118/215087-ms.
Texte intégralValdiero, Antonio C., Ronei O. Ziech, Mauricio S. Pinto, Ivan J. Mantovani et Luiz A. Rasia. « Development and Construction of an Instrumentalized Workbench With a Hydraulic Motor for Farm Machine Testing ». Dans 9th FPNI Ph.D. Symposium on Fluid Power. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/fpni2016-1552.
Texte intégralGerchman, Mark Craig. « The Single Point Diamond Turning (SPDT) Of Optical Surfaces For Visible Wavelength Applications ». Dans Optical Fabrication and Testing. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1990. http://dx.doi.org/10.1364/oft.1990.jtuc3.
Texte intégralAl Radhi, Mohammed, Fernando Angel Bermudez, Wael Al Madhoun, Khaled Al Blooshi, Noor Nasser Al Nahhas et Mohammed Nazeih Shono. « Unlocking the Potential of Electrical Submersible Pumps : the Successful Testing and Deployment of a Real-Time Artificially Intelligent System, for Failure Prediction, Run Life Extension, and Production Optimization ». Dans SPE Symposium : Artificial Intelligence - Towards a Resilient and Efficient Energy Industry. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/208647-ms.
Texte intégralBermudez, Fernando, Noor Al Nahhas, Hafsa Yazdani, Michael LeTan et Mohammed Shono. « Unlocking the Potential of Electrical Submersible Pumps : The Successful Testing and Deployment of a Real-Time Artificially Intelligent System, for Failure Prediction, Run Life Extension, and Production Optimization ». Dans Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/207839-ms.
Texte intégralMiller, Richard J., et Reginald D. Conner. « Field Validation Testing of New HEAT™ Steam Turbine ». Dans ASME 2006 Power Conference. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/power2006-88202.
Texte intégralBlack, J. T. « Lean Manufacturing Cell Design ». Dans ASME 1996 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 1996. http://dx.doi.org/10.1115/imece1996-0773.
Texte intégralKasim, Fadzlin Hasani, Nurul Nadhira Idris, Saeed Majidaie, Budi Priyatna Kantaatmadja, Numair Ahmed Siddiqui, Akhmal Sidek et Nur Aqilah Nabila Yahaya. « The Utilization of Machine Learning Method to Predict Hydrocarbon Flow Rate for a Better Reservoir Potential Evaluation ». Dans International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2022. http://dx.doi.org/10.2523/iptc-22025-ms.
Texte intégralLiao, Leo, et Ang Li. « An Intelligent System to Automate the Inquery in Logistics Industry using AI and Machine Learning ». Dans 8th International Conference on Natural Language Processing (NATP 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120109.
Texte intégralAnderson, Joel, Nathan Switzner, Jeffrey Kornuta et Peter Veloo. « Incorporating Measurement Uncertainty Into Machine Learning-Based Grade Predictions ». Dans 2022 14th International Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2022-87347.
Texte intégral