Littérature scientifique sur le sujet « TESTING DATA »
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Articles de revues sur le sujet "TESTING DATA"
Kumar, Gagan, et Vinay Chopra. « Automatic Test Data Generation for Basis Path Testing ». Indian Journal Of Science And Technology 15, no 41 (5 novembre 2022) : 2151–61. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v15i41.1503.
Texte intégralGolfarelli, Matteo, et Stefano Rizzi. « Data Warehouse Testing ». International Journal of Data Warehousing and Mining 7, no 2 (avril 2011) : 26–43. http://dx.doi.org/10.4018/jdwm.2011040102.
Texte intégralUzych, Leo. « Genetic Testing Data ». Journal of Occupational & ; Environmental Medicine 38, no 1 (janvier 1996) : 13–14. http://dx.doi.org/10.1097/00043764-199601000-00001.
Texte intégralRischitelli, Gary. « Genetic Testing Data ». Journal of Occupational & ; Environmental Medicine 38, no 1 (janvier 1996) : 14. http://dx.doi.org/10.1097/00043764-199601000-00002.
Texte intégralWalczak, Przemysław, et Jadwiga Daszyńska-Daszkiewicz. « Testing microphysics data ». Proceedings of the International Astronomical Union 9, S301 (août 2013) : 221–28. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921313014361.
Texte intégralSurname, Bob. « Testing CrossMark data ». Journal of CrossMark Testing 1, no 2 (2011) : 20. http://dx.doi.org/10.5555/cm_test_2.
Texte intégralHarrold, Mary Jean, et Mary Lou Soffa. « Interprocedual data flow testing ». ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 14, no 8 (décembre 1989) : 158–67. http://dx.doi.org/10.1145/75309.75327.
Texte intégralKrueger, Alan B. « Stress Testing Economic Data ». Business Economics 45, no 2 (avril 2010) : 110–15. http://dx.doi.org/10.1057/be.2010.4.
Texte intégralFaitelson, David, et Shmuel Tyszberowicz. « Data refinement based testing ». International Journal of System Assurance Engineering and Management 2, no 2 (juin 2011) : 144–54. http://dx.doi.org/10.1007/s13198-011-0060-y.
Texte intégralRay, L. Bryan. « Testing biochemical data by simulation ». Science 369, no 6502 (23 juillet 2020) : 387.10–389. http://dx.doi.org/10.1126/science.369.6502.387-j.
Texte intégralThèses sur le sujet "TESTING DATA"
Araujo, Roberto Paulo Andrioli de. « Scalable data-flow testing ». Universidade de São Paulo, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14112014-155259/.
Texte intégralTeste de fluxo de dados (TFD) foi introduzido há mais de trinta anos com o objetivo de criar uma avaliação mais abrangente da estrutura dos programas. TFD exige testes que percorrem caminhos nos quais a atribuição de valor a uma variável (definição) e a subsequente referência a esse valor (uso) são verificados. Essa relação é denominada associação definição-uso. Enquanto as ferramentas de teste de fluxo de controle são capazes de lidar com sistemas compostos de programas grandes e que executam durante bastante tempo, as ferramentas de TFD não têm obtido o mesmo sucesso. Esta situação é, em parte, devida aos custos associados ao rastreamento de associações definição-uso em tempo de execução. Recentemente, foi proposto um algoritmo --- chamado \\textit (BA) --- que usa vetores de bits e operações bit a bit para monitorar associações definição-uso em tempo de execução. Esta pesquisa apresenta a implementação de BA para programas compilados em Java. Abordagens anteriores são capazes de lidar com programas pequenos e de médio porte com altas penalidades em termos de execução e memória. Os resultados experimentais mostram que, usando BA, é possível utilizar TFD para verificar sistemas com mais de 250 mil linhas de código e 300 mil associações definição-uso. Além disso, para vários programas, a penalidade de execução imposta por BA é comparável àquela imposta por uma popular ferramenta de teste de fluxo de controle.
McGaughey, Karen J. « Variance testing with data depth / ». Search for this dissertation online, 2003. http://wwwlib.umi.com/cr/ksu/main.
Texte intégralKhan, M. Shahan Ali, et Ahmad ElMadi. « Data Warehouse Testing : An Exploratory Study ». Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-4767.
Texte intégralShahan (+46 736 46 81 54), Ahmad (+46 727 72 72 11)
Andersson, Johan, et Mats Burberg. « Testing For Normality of Censored Data ». Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-253889.
Texte intégralSestok, Charles K. (Charles Kasimer). « Data selection in binary hypothesis testing ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2003. http://hdl.handle.net/1721.1/16613.
Texte intégralIncludes bibliographical references (p. 119-123).
This electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
Traditionally, statistical signal processing algorithms are developed from probabilistic models for data. The design of the algorithms and their ultimate performance depend upon these assumed models. In certain situations, collecting or processing all available measurements may be inefficient or prohibitively costly. A potential technique to cope with such situations is data selection, where a subset of the measurements that can be collected and processed in a cost-effective manner is used as input to the signal processing algorithm. Careful evaluation of the selection procedure is important, since the probabilistic description of distinct data subsets can vary significantly. An algorithm designed for the probabilistic description of a poorly chosen data subset can lose much of the potential performance available to a well-chosen subset. This thesis considers algorithms for data selection combined with binary hypothesis testing. We develop models for data selection in several cases, considering both random and deterministic approaches. Our considerations are divided into two classes depending upon the amount of information available about the competing hypotheses. In the first class, the target signal is precisely known, and data selection is done deterministically. In the second class, the target signal belongs to a large class of random signals, selection is performed randomly, and semi-parametric detectors are developed.
by Charles K. Sestok, IV.
Ph.D.
Li, Yan. « Multiple Testing in Discrete Data Setting ». The Ohio State University, 2010. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1276747166.
Texte intégralClements, Nicolle. « Multiple Testing in Grouped Dependent Data ». Diss., Temple University Libraries, 2013. http://cdm16002.contentdm.oclc.org/cdm/ref/collection/p245801coll10/id/253695.
Texte intégralPh.D.
This dissertation is focused on multiple testing procedures to be used in data that are naturally grouped or possess a spatial structure. We propose `Two-Stage' procedure to control the False Discovery Rate (FDR) in situations where one-sided hypothesis testing is appropriate, such as astronomical source detection. Similarly, we propose a `Three-Stage' procedure to control the mixed directional False Discovery Rate (mdFDR) in situations where two-sided hypothesis testing is appropriate, such as vegetation monitoring in remote sensing NDVI data. The Two and Three-Stage procedures have provable FDR/mdFDR control under certain dependence situations. We also present the Adaptive versions which are examined under simulation studies. The `Stages' refer to testing hypotheses both group-wise and individually, which is motivated by the belief that the dependencies among the p-values associated with the spatially oriented hypotheses occur more locally than globally. Thus, these `Staged' procedures test hypotheses in groups that incorporate the local, unknown dependencies of neighboring p-values. If a group is found significant, further investigation is done to the individual p-values within that group. For the vegetation monitoring data, we extend the investigation by providing some spatio-temporal models and forecasts to some regions where significant change was detected through the multiple testing procedure.
Temple University--Theses
Chandorkar, Chaitrali Santosh. « Data Driven Feed Forward Adaptive Testing ». PDXScholar, 2013. https://pdxscholar.library.pdx.edu/open_access_etds/1049.
Texte intégral林旭明 et Yuk-ming Lam. « Automation in soil testing ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 1990. http://hub.hku.hk/bib/B31209774.
Texte intégralHu, Zongliang. « New developments in multiple testing and multivariate testing for high-dimensional data ». HKBU Institutional Repository, 2018. https://repository.hkbu.edu.hk/etd_oa/534.
Texte intégralLivres sur le sujet "TESTING DATA"
Held, Gilbert. Data communications : Testing and troubleshooting. Indianapolis : Howard W. Sams, 1989.
Trouver le texte intégralLibrary of Congress. Congressional Research Service et United States. Federal Bureau of Investitgation, dir. DNA testing and data banking. Hauppauge, N.Y : Nova Science Publishers, 2011.
Trouver le texte intégralHeld, Gilbert. Data communications testing and troubleshooting. Indianapolis, Ind., USA : H.W. Sams, 1988.
Trouver le texte intégralHeld, Gilbert. Data communications testing and troubleshooting. 2e éd. New York : Van Nostrand Reinhold, 1992.
Trouver le texte intégralSaeed, Athar. Accelerated pavement testing : Data guidelines. Washington, D.C : Transportation Research Board, National Research Council, 2003.
Trouver le texte intégralS, Page Gregory, Welge H. Robert et Ames Research Center, dir. Propfan experimental data analysis. Moffett Field, Calif : National Aeronautics and Space Administration, Ames Research Center, 1987.
Trouver le texte intégralFrieden, B. Roy. Probability, Statistical Optics, and Data Testing. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-97289-8.
Texte intégralFrieden, B. Roy. Probability, Statistical Optics, and Data Testing. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-56699-8.
Texte intégralDevelopment, North Atlantic Treaty Organization Advisory Group for Aerospace Research and. Advanced aeroservoelastic testing and data analysis. Neuilly-sur-Seine, France : AGARD, 1995.
Trouver le texte intégralAdvisory Group for Aerospace Research and Development. Structures and Materials Panel., dir. Advanced aeroservoelastic testing and data analysis. Neuilly sur Seine : Agard, 1995.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "TESTING DATA"
Anderson, Alan J. B. « Testing hypotheses ». Dans Interpreting Data, 65–84. Boston, MA : Springer US, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-3192-4_5.
Texte intégralCurtis, Kevin, Lisa Dhar, Alan Hoskins, Mark Ayres et Edeline Fotheringham. « Media Testing ». Dans Holographic Data Storage, 151–83. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470666531.ch8.
Texte intégralHartigan, John A. « Testing for Antimodes ». Dans Data Analysis, 169–81. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58250-9_14.
Texte intégralBrandt, Siegmund. « Testing Statistical Hypotheses ». Dans Data Analysis, 175–207. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03762-2_8.
Texte intégralBrandt, Siegmund. « Testing Statistical Hypotheses ». Dans Data Analysis, 212–47. New York, NY : Springer New York, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-1446-5_8.
Texte intégralSchrader, Steffen Haakon. « Flight Test Data Comparison ». Dans Flight Testing, 159–69. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-63218-5_7.
Texte intégralSrinivasan, John David. « Urine Testing ». Dans Data Interpretation in Anesthesia, 175–79. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55862-2_32.
Texte intégralde Armendi, Alberto J., et Gulshan Doulatram. « Drug Testing ». Dans Data Interpretation in Anesthesia, 181–85. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55862-2_33.
Texte intégralKline, Kevin, Denis McDowell, Dustin Dorsey et Matt Gordon. « Data Validation Testing ». Dans Pro Database Migration to Azure, 285–94. Berkeley, CA : Apress, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-8230-4_11.
Texte intégralLebanon, Guy, et Mohamed El-Geish. « Essential Knowledge : Testing ». Dans Computing with Data, 415–39. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98149-9_11.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "TESTING DATA"
Cho, Jae-Han, et Lee-Sub Lee. « Testing Algebra for Data-driven Testing ». Dans AST 2014. Science & Engineering Research Support soCiety, 2014. http://dx.doi.org/10.14257/astl.2014.45.17.
Texte intégralElGamal, Neveen, Ali ElBastawissy et Galal Galal-Edeen. « Data warehouse testing ». Dans the Joint EDBT/ICDT 2013 Workshops. New York, New York, USA : ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2457317.2457319.
Texte intégralVivanti, Mattia. « Dynamic data-flow testing ». Dans ICSE '14 : 36th International Conference on Software Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2591062.2591079.
Texte intégralDubey, Harsh Kumar, Prashant Kumar, Rahul Singh, Santosh K. Yadav et Rama Shankar Yadav. « Automated data flow testing ». Dans 2012 Students Conference on Engineering and Systems (SCES). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/sces.2012.6199072.
Texte intégralHarrold, M., et M. Soffa. « Interprocedual data flow testing ». Dans the ACM SIGSOFT '89 third symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 1989. http://dx.doi.org/10.1145/75308.75327.
Texte intégralBruno, John L., Phillip B. Gibbons et Steven Phillips. « Testing concurrent data structures ». Dans the fifteenth annual ACM symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 1996. http://dx.doi.org/10.1145/248052.248074.
Texte intégralPunn, Narinder Singh, Sonali Agarwal, M. Syafrullah et Krisna Adiyarta. « Testing Big Data Application ». Dans 2019 6th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.23919/eecsi48112.2019.8976972.
Texte intégralMcDonald, Darren, et Kyle Gardner. « Static VMCA Demonstrations : Safety and Data Implications ». Dans 28th Aerodynamic Measurement Technology, Ground Testing, and Flight Testing Conference. Reston, Virigina : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2012. http://dx.doi.org/10.2514/6.2012-2856.
Texte intégralAi, Chiayu, et James C. Wyant. « Data Reduction for Phase Shift Interferometry ». Dans Optical Fabrication and Testing. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1986. http://dx.doi.org/10.1364/oft.1986.tha11.
Texte intégral« TESTING IN PARALLEL - A Need for Practical Regression Testing ». Dans 5th International Conference on Software and Data Technologies. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2010. http://dx.doi.org/10.5220/0003041503440348.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "TESTING DATA"
McCrosson, F. J. ENDF/B Thermal Data Testing. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octobre 2001. http://dx.doi.org/10.2172/787923.
Texte intégralRamsey, Lori J., et Karen L. Fertig. Officer Standardized Educational Testing Data. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada259393.
Texte intégralClarke, Jerry, Kenneth Renard et Brian Panneton. Data Analytics and Visualization for Large Army Testing Data. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada591620.
Texte intégralK. M. Garcia. Supercritical Water Oxidation Data Acquisition Testing. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), août 1996. http://dx.doi.org/10.2172/768865.
Texte intégralChandorkar, Chaitrali. Data Driven Feed Forward Adaptive Testing. Portland State University Library, janvier 2000. http://dx.doi.org/10.15760/etd.1049.
Texte intégralWu, Jin Chu, et Raghu N. Kacker. Standard Errors and Significance Testing in Data Analysis for Testing Classifiers. National Institute of Standards and Technology, juillet 2021. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.8383.
Texte intégralCawley, John, Euna Han, Jiyoon (June) Kim et Edward Norton. Testing for Peer Effects Using Genetic Data. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, août 2017. http://dx.doi.org/10.3386/w23719.
Texte intégralKahler, Albert Comstock. Data Testing CIELO Evaluations with ICSBEP Benchmarks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mars 2016. http://dx.doi.org/10.2172/1241649.
Texte intégralKahler, Albert Comstock III. Criticality Data Testing with CIELO Candidate Evaluations. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mars 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1172830.
Texte intégralP. Dixon. Seepage Calibration Model and Seepage Testing Data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), février 2004. http://dx.doi.org/10.2172/837560.
Texte intégral