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Sun, Sally, Owen Ward, Jing Wu, Lihao Xiao, Xiaoxi Zhao et Tian Zheng. « ppdiag : Diagnostic Tools for Temporal Point Processes ». Journal of Open Source Software 6, no 61 (27 mai 2021) : 3133. http://dx.doi.org/10.21105/joss.03133.
Texte intégralLysenko, Anton, Egor Shikov et Klavdiya Bochenina. « Temporal point processes for purchase categories forecasting ». Procedia Computer Science 156 (2019) : 255–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.201.
Texte intégralStoyan, Dietrich, Francisco J. Rodríguez-Cortés, Jorge Mateu et Wilfried Gille. « Mark variograms for spatio-temporal point processes ». Spatial Statistics 20 (mai 2017) : 125–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2017.02.006.
Texte intégralWang, Qingmei, Minjie Cheng, Shen Yuan et Hongteng Xu. « Hierarchical Contrastive Learning for Temporal Point Processes ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 8 (26 juin 2023) : 10166–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26211.
Texte intégralPaik Schoenberg, Frederic. « Testing Separability in Spatial-Temporal Marked Point Processes ». Biometrics 60, no 2 (juin 2004) : 471–81. http://dx.doi.org/10.1111/j.0006-341x.2004.00192.x.
Texte intégralCronie, O., et M. N. M. Van Lieshout. « AJ-function for Inhomogeneous Spatio-temporal Point Processes ». Scandinavian Journal of Statistics 42, no 2 (7 octobre 2014) : 562–79. http://dx.doi.org/10.1111/sjos.12123.
Texte intégralGrillenzoni, Carlo. « Non-parametric smoothing of spatio-temporal point processes ». Journal of Statistical Planning and Inference 128, no 1 (janvier 2005) : 61–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2003.09.030.
Texte intégralAltieri, Linda, E. Marian Scott, Daniela Cocchi et Janine B. Illian. « A changepoint analysis of spatio-temporal point processes ». Spatial Statistics 14 (novembre 2015) : 197–207. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2015.05.005.
Texte intégralMarcon, G., G. Adelfio et M. Chiodi. « Gamma Kernel Intensity Estimation in Temporal Point Processes ». Communications in Statistics - Simulation and Computation 40, no 8 (18 avril 2011) : 1146–62. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2011.563158.
Texte intégralHellmund, Gunnar, Michaela Prokešová et Eva B. Vedel Jensen. « Lévy-based Cox point processes ». Advances in Applied Probability 40, no 3 (septembre 2008) : 603–29. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1222868178.
Texte intégralHellmund, Gunnar, Michaela Prokešová et Eva B. Vedel Jensen. « Lévy-based Cox point processes ». Advances in Applied Probability 40, no 03 (septembre 2008) : 603–29. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800002718.
Texte intégralRenshaw, Eric, et Aila Särkkä. « Gibbs point processes for studying the development of spatial-temporal stochastic processes ». Computational Statistics & ; Data Analysis 36, no 1 (mars 2001) : 85–105. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-9473(00)00028-1.
Texte intégralSteinbach, Markus, Anshul Jindal, Mohak Chadha, Michael Gerndt et Shajulin Benedict. « TppFaaS : Modeling Serverless Functions Invocations via Temporal Point Processes ». IEEE Access 10 (2022) : 9059–84. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3144078.
Texte intégralDiggle, Peter J. « Spatio-temporal point processes, partial likelihood, foot and mouth disease ». Statistical Methods in Medical Research 15, no 4 (août 2006) : 325–36. http://dx.doi.org/10.1191/0962280206sm454oa.
Texte intégralFlint, Ian, et Giovanni Luca Torrisi. « A Clark–Ocone formula for temporal point processes and applications ». Annals of Probability 45, no 5 (septembre 2017) : 3266–92. http://dx.doi.org/10.1214/16-aop1136.
Texte intégralGabriel, Edith. « Estimating Second-Order Characteristics of Inhomogeneous Spatio-Temporal Point Processes ». Methodology and Computing in Applied Probability 16, no 2 (9 juillet 2013) : 411–31. http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9358-3.
Texte intégralRenshaw, Eric. « Spatial-temporal marked point processes : a spectrum of stochastic models ». Environmetrics 21, no 3-4 (1 septembre 2009) : 253–69. http://dx.doi.org/10.1002/env.1019.
Texte intégralCalenda, G., et F. Napolitano. « Parameter estimation of Neyman–Scott processes for temporal point rainfall simulation ». Journal of Hydrology 225, no 1-2 (novembre 1999) : 45–66. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-1694(99)00133-x.
Texte intégralAssunção, Renato, et Alexandra Maia. « A Note on Testing Separability in Spatial-Temporal Marked Point Processes ». Biometrics 63, no 1 (mars 2007) : 290–94. http://dx.doi.org/10.1111/j.1541-0420.2007.00737_1.x.
Texte intégralQu, Chao, Xiaoyu Tan, Siqiao Xue, Xiaoming Shi, James Zhang et Hongyuan Mei. « Bellman Meets Hawkes : Model-Based Reinforcement Learning via Temporal Point Processes ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 8 (26 juin 2023) : 9543–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26142.
Texte intégralBorovkov, K. A., et D. A. Odell. « On spatial thinning-replacement processes based on Voronoi cells ». Advances in Applied Probability 39, no 2 (juin 2007) : 293–306. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1183667610.
Texte intégralBorovkov, K. A., et D. A. Odell. « On spatial thinning-replacement processes based on Voronoi cells ». Advances in Applied Probability 39, no 02 (juin 2007) : 293–306. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800001750.
Texte intégralGu, Yulong. « Attentive Neural Point Processes for Event Forecasting ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 7592–600. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16929.
Texte intégralTal, Idan, et Moshe Abeles. « Temporal accuracy of human cortico-cortical interactions ». Journal of Neurophysiology 115, no 4 (1 avril 2016) : 1810–20. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00956.2015.
Texte intégralOKAWA, Maya, Yusuke TANAKA, Takeshi KURASHIMA, Hiroyuki TODA et Tomohiro YAMADA. « Marked Temporal Point Processes for Trip Demand Prediction in Bike Sharing Systems ». IEICE Transactions on Information and Systems E102.D, no 9 (1 septembre 2019) : 1635–43. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2018ofp0004.
Texte intégralGupta, Vinayak, Srikanta Bedathur et Abir De. « Learning Temporal Point Processes for Efficient Retrieval of Continuous Time Event Sequences ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 4 (28 juin 2022) : 4005–13. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i4.20317.
Texte intégralBeneš, Viktor, et Blažena Frcalová. « MODELLING AND SIMULATION OF A NEUROPHYSIOLOGICAL EXPERIMENT BY SPATIO-TEMPORAL POINT PROCESSES ». Image Analysis & ; Stereology 27, no 1 (3 mai 2011) : 47. http://dx.doi.org/10.5566/ias.v27.p47-52.
Texte intégralMøller, Jesper, et Mohammad Ghorbani. « Aspects of second-order analysis of structured inhomogeneous spatio-temporal point processes ». Statistica Neerlandica 66, no 4 (18 juin 2012) : 472–91. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9574.2012.00526.x.
Texte intégralReinhart, Alex. « A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications ». Statistical Science 33, no 3 (août 2018) : 299–318. http://dx.doi.org/10.1214/17-sts629.
Texte intégralRathbun, Stephen L. « Asymptotic properties of the maximum likelihood estimator for spatio-temporal point processes ». Journal of Statistical Planning and Inference 51, no 1 (avril 1996) : 55–74. http://dx.doi.org/10.1016/0378-3758(95)00070-4.
Texte intégralDíaz-Avalos, Carlos, P. Juan et J. Mateu. « Significance tests for covariate-dependent trends in inhomogeneous spatio-temporal point processes ». Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 28, no 3 (9 août 2013) : 593–609. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-013-0775-1.
Texte intégralvan Lieshout, M. N. M., et A. Stein. « Earthquake Modelling at the Country Level Using Aggregated Spatio-Temporal Point Processes ». Mathematical Geosciences 44, no 3 (17 janvier 2012) : 309–26. http://dx.doi.org/10.1007/s11004-011-9380-3.
Texte intégralGracious, Tony, et Ambedkar Dukkipati. « Dynamic Representation Learning with Temporal Point Processes for Higher-Order Interaction Forecasting ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 6 (26 juin 2023) : 7748–56. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25939.
Texte intégralYang, Sikun, et Hongyuan Zha. « A Variational Autoencoder for Neural Temporal Point Processes with Dynamic Latent Graphs ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 15 (24 mars 2024) : 16343–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i15.29570.
Texte intégralAllroggen, Niklas, Daniel Beiter et Jens Tronicke. « Ground-penetrating radar monitoring of fast subsurface processes ». GEOPHYSICS 85, no 3 (24 avril 2020) : A19—A23. http://dx.doi.org/10.1190/geo2019-0737.1.
Texte intégralHolubec, Viktor, Artem Ryabov, Sarah A. M. Loos et Klaus Kroy. « Equilibrium stochastic delay processes ». New Journal of Physics 24, no 2 (1 février 2022) : 023021. http://dx.doi.org/10.1088/1367-2630/ac4b91.
Texte intégralBootsma, Reinoud J. « Accuracy of Perceptual Processes Subserving Different Perception–Action Systems ». Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A 41, no 3 (août 1989) : 489–500. http://dx.doi.org/10.1080/14640748908402378.
Texte intégralMøller, Jesper, Mohammad Ghorbani et Ege Rubak. « Mechanistic spatio-temporal point process models for marked point processes, with a view to forest stand data ». Biometrics 72, no 3 (21 décembre 2015) : 687–96. http://dx.doi.org/10.1111/biom.12466.
Texte intégralStrel’tsov, V. « Japan : Course Towards Joining to Trans-Pacific Community ». World Economy and International Relations, no 12 (2012) : 70–77. http://dx.doi.org/10.20542/0131-2227-2012-12-70-77.
Texte intégralFortino, Giancarlo, Antonella Guzzo, Michele Ianni, Francesco Leotta et Massimo Mecella. « Predicting activities of daily living via temporal point processes : Approaches and experimental results ». Computers & ; Electrical Engineering 96 (décembre 2021) : 107567. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107567.
Texte intégralMoradi, M. Mehdi, et Jorge Mateu. « First- and Second-Order Characteristics of Spatio-Temporal Point Processes on Linear Networks ». Journal of Computational and Graphical Statistics 29, no 3 (23 décembre 2019) : 432–43. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2019.1694524.
Texte intégralAdelfio, Giada, Marianna Siino, Jorge Mateu et Francisco J. Rodríguez-Cortés. « Some properties of local weighted second-order statistics for spatio-temporal point processes ». Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 34, no 1 (21 novembre 2019) : 149–68. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-019-01748-1.
Texte intégralReinhart, Alex. « Rejoinder : A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications ». Statistical Science 33, no 3 (août 2018) : 330–33. http://dx.doi.org/10.1214/18-sts654.
Texte intégralYan, Junchi, Hongteng Xu, Liangda Li, Mehrdad Farajtab et Xiaokang Yang. « Guest Editorial Robust Learning of Spatio-Temporal Point Processes : Modeling, Algorithm, and Applications ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34, no 4 (avril 2023) : 1634–38. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2023.3258199.
Texte intégralHössjer, Ola. « A spatio-temporal point process model for particle growth ». Journal of Applied Probability 56, no 01 (mars 2019) : 23–38. http://dx.doi.org/10.1017/jpr.2019.3.
Texte intégralOgden, Ruth S., Rhiannon MacKenzie-Phelan, Catharine Mongtomery, John E. Fisk et John H. Wearden. « Executive processes and timing : Comparing timing with and without reference memory ». Quarterly Journal of Experimental Psychology 72, no 3 (22 janvier 2018) : 377–88. http://dx.doi.org/10.1177/1747021817751869.
Texte intégralPlatkiewicz, Jonathan, Eran Stark et Asohan Amarasingham. « Spike-Centered Jitter Can Mistake Temporal Structure ». Neural Computation 29, no 3 (mars 2017) : 783–803. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00927.
Texte intégralRedko, Ihor, Yurii Burda, Yurii Pivnenko et Rafael Levanovich Dzhyoiev. « RESEARCH OF BROWN COAL BURNING PROCESSES IN THE VORTEX FIREPLACE BY COMPUTER MODELING ». Collected scientific works of Ukrainian State University of Railway Transport, no 200 (17 juin 2022) : 25–35. http://dx.doi.org/10.18664/1994-7852.200.2022.262683.
Texte intégralKosarevych, Rostyslav, Izabela Jonek-Kowalska, Bohdan Rusyn, Anatoliy Sachenko et Oleksiy Lutsyk. « Analysing Pine Disease Spread Using Random Point Process by Remote Sensing of a Forest Stand ». Remote Sensing 15, no 16 (9 août 2023) : 3941. http://dx.doi.org/10.3390/rs15163941.
Texte intégralTelesca, L., C. C. Chen et Y. T. Lee. « Scaling behaviour in temporal fluctuations of crustal seismicity in Taiwan ». Natural Hazards and Earth System Sciences 9, no 6 (11 décembre 2009) : 2067–71. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-9-2067-2009.
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