Livres sur le sujet « Systems for Machine Learning »
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Chen, Joy Iong-Zong, Haoxiang Wang, Ke-Lin Du et V. Suma, dir. Machine Learning and Autonomous Systems. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7996-4.
Texte intégralAo, Sio-Iong, Burghard Rieger et Mahyar A. Amouzegar, dir. Machine Learning and Systems Engineering. Dordrecht : Springer Netherlands, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-9419-3.
Texte intégralB, Rieger Burghard, Amouzegar Mahyar A et SpringerLink (Online service), dir. Machine Learning and Systems Engineering. Dordrecht : Springer Science+Business Media B.V., 2011.
Trouver le texte intégralNandan Mohanty, Sachi, Vicente Garcia Diaz et G. A. E. Satish Kumar, dir. Intelligent Systems and Machine Learning. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-35078-8.
Texte intégralNandan Mohanty, Sachi, Vicente Garcia Diaz et G. A. E. Satish Kumar, dir. Intelligent Systems and Machine Learning. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-35081-8.
Texte intégralChandran, C. Karthik, M. Rajalakshmi, Sachi Nandan Mohanty et Subrata Chowdhury. Machine Learning for Healthcare Systems. New York : River Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003438816.
Texte intégralErtekin, Şeyda. Algorithms for efficient learning systems : Online and active learning approaches. Saarbrücken : VDM Verlag Dr. Müller, 2009.
Trouver le texte intégralBeyerer, Jürgen, Christian Kühnert et Oliver Niggemann, dir. Machine Learning for Cyber Physical Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-58485-9.
Texte intégralBeyerer, Jürgen, Alexander Maier et Oliver Niggemann, dir. Machine Learning for Cyber Physical Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-62746-4.
Texte intégralNiggemann, Oliver, et Jürgen Beyerer, dir. Machine Learning for Cyber Physical Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-48838-6.
Texte intégralBeyerer, Jürgen, Oliver Niggemann et Christian Kühnert, dir. Machine Learning for Cyber Physical Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53806-7.
Texte intégralBeyerer, Jürgen, Alexander Maier et Oliver Niggemann, dir. Machine Learning for Cyber Physical Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-59084-3.
Texte intégralHutter, Frank. Automated Machine Learning : Methods, Systems, Challenges. Cham : Springer Nature, 2019.
Trouver le texte intégralShehory, Onn, Eitan Farchi et Guy Barash, dir. Engineering Dependable and Secure Machine Learning Systems. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-62144-5.
Texte intégralKächele, Markus. Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition. Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28674-3.
Texte intégralAnisha, P. R., C. Kishor Kumar Reddy, Nhu Gia Nguyen, Megha Bhushan, Ashok Kumar et Marlia Mohd Hanafiah. Intelligent Systems and Machine Learning for Industry. Boca Raton : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003286745.
Texte intégralMyles, White John, dir. Machine learning for email. Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2011.
Trouver le texte intégralAdeli, Hojjat. Machine learning : Neural networks, genetic algorithms, and fuzzy systems. New York : Wiley, 1995.
Trouver le texte intégralH, Connell Jonathan, et Mahadevan Sridhar 1960-, dir. Robot learning. Boston : Kluwer Academic Publishers, 1993.
Trouver le texte intégralLi, Heng. Machine learning of design concepts. Southampton, UK : Computational Mechanics Publications, 1994.
Trouver le texte intégralDesign and analysis of learning classifier systems : A probabilistic approach. Berlin : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralGong, Yihong. Machine learning for multimedia content analysis. New York : Springer, 2007.
Trouver le texte intégralShuurmans, Dale Eric. Effective classification learning. Toronto : University of Toronto, 1996.
Trouver le texte intégralJebara, Tony. Machine Learning : Discriminative and Generative. Boston, MA : Springer US, 2004.
Trouver le texte intégralShaikh, Tawseef Ayoub, Saqib Hakak, Tabasum Rasool et Mohammed Wasid. Machine Learning and Artificial Intelligence in Healthcare Systems. Boca Raton : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003265436.
Texte intégralIndovina, Johnson. Machine Learning Systems : Learn How to Develop Machine-Learning Systems. Independently Published, 2022.
Trouver le texte intégralMachine Learning Recommender Systems. United States : University of California, 2018. http://dx.doi.org/10.4135/9781529795424.
Texte intégralMachine Learning for Energy Systems. MDPI, 2020. http://dx.doi.org/10.3390/books978-3-03943-383-4.
Texte intégralAmouzegar, Mahyar, Sio-Iong Ao et Burghard B. Rieger. Machine Learning and Systems Engineering. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralJebara, Tony. Machine Learning. Springer, 2011.
Trouver le texte intégralPattnaik, Prasant Kumar, Muthukumaran Malarvel, Soumya Ranjan Nayak et Surya Narayan Panda. Machine Vision Inspection Systems, Machine Learning-Based Approaches. Wiley & Sons, Limited, John, 2021.
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Trouver le texte intégralPattnaik, Prasant Kumar, Muthukumaran Malarvel, Soumya Ranjan Nayak et Surya Narayan Panda. Machine Vision Inspection Systems, Machine Learning-Based Approaches. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.
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Trouver le texte intégralApplication of learning classifier systems. Berlin : Springer, 2004.
Trouver le texte intégralAutonomous Learning Systems. John Wiley & Sons, 2013.
Trouver le texte intégralGulzar, Zameer, et A. Anny Leema. Machine Learning Approaches for Improvising Modern Learning Systems. IGI Global, 2020.
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Trouver le texte intégralGulzar, Zameer, et A. Anny Leema. Machine Learning Approaches for Improvising Modern Learning Systems. IGI Global, 2020.
Trouver le texte intégralGulzar, Zameer, et A. Anny Leema. Machine Learning Approaches for Improvising Modern Learning Systems. IGI Global, 2020.
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Trouver le texte intégralBuilding Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.
Trouver le texte intégralBoehm, Matthias, Jun Yang, Arun Kumar et H. V. Jagadish. Data Management in Machine Learning Systems. Morgan & Claypool Publishers, 2019.
Trouver le texte intégralBoehm, Matthias, Jun Yang, Arun Kumar et H. V. Jagadish. Data Management in Machine Learning Systems. Morgan & Claypool Publishers, 2019.
Trouver le texte intégralSmith, Jeffrey. Machine Learning Systems : Designs That Scale. Manning Publications Co. LLC, 2018.
Trouver le texte intégralDesigning Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2016.
Trouver le texte intégralBoehm, Matthias, Jun Yang et Arun Kumar. Data Management in Machine Learning Systems. Springer International Publishing AG, 2019.
Trouver le texte intégralBoehm, Matthias, Jun Yang, Arun Kumar et H. V. Jagadish. Data Management in Machine Learning Systems. Morgan & Claypool Publishers, 2019.
Trouver le texte intégralMachine Learning Systems : Designs that scale. Manning Publications, 2018.
Trouver le texte intégralCoelho, Luis Pedro, et Willi Richert. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, Limited, 2013.
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