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Littérature scientifique sur le sujet « Syndrome Radiologique Isolé »
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Articles de revues sur le sujet "Syndrome Radiologique Isolé"
Lebrun-Frenay, Christine. « Faut-il traiter un syndrome radiologique isolé – synthèse ». Revue Neurologique 173 (mars 2017) : S191—S192. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurol.2017.01.376.
Texte intégralAnoun, J., F. Ben Frej Ismail, A. Rezgui, A. Mzabi, B. Mrad, M. Karmani, H. Mhiri et C. Laouani Kechrid. « Le syndrome radiologique isolé devant une céphalée chronique : à propos d’un cas ». La Revue de Médecine Interne 36 (juin 2015) : A174—A175. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2015.03.210.
Texte intégralLandes-Chateau, Cassandre, Michael Levraut, Themelin Albert, Mikael Cohen, Lydiane Mondot et Christine Lebrun-Frenay. « Valeur diagnostique du signe de la veine centrale chez des sujets présentant un syndrome radiologique isolé (RIS) ». Revue Neurologique 180 (avril 2024) : S42—S43. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurol.2024.02.080.
Texte intégralLANDES-CHATEAU, Cassandre, Michael LEVRAUT, Albert THEMELIN, Mikael COHEN, Lydiane MONDOT et Christine LEBRUN-FRENAY. « TEMPORARY REMOVAL : V2.VALEUR DIAGNOSTIQUE DU SIGNE DE LA VEINE CENTRALE CHEZ DES SUJETS PRÉSENTANT UN SYNDROME RADIOLOGIQUE ISOLÉ (RIS) ». Journal of Neuroradiology 51, no 2 (mars 2024) : 102. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2024.01.051.
Texte intégralThomel-Rocchi, Océane, Cassandre Landes, Jeanne Benoit, Clarisse Carra-Dallière, Françoise Durand-Dubief, Mikael Cohen et Christine Lebrun-Frenay. « Impact de la vaccination ou de l’infection COVID-19 sur une cohorte de sujets présentant un syndrome radiologique isolé : l’étude VaxiRIS ». Revue Neurologique 179 (avril 2023) : S143. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurol.2023.01.652.
Texte intégralLebrun-Frénay, Christine, Céline Callier, Patrick Vermersch, Caroline Papeix, Emmanuelle Le Page, Françoise Durand-Dubief et Pierre Labauge. « Caractéristique de la cohorte française des syndromes radiologiques isolés (RIS) ». Revue Neurologique 174 (avril 2018) : S88. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurol.2018.01.200.
Texte intégralCallier, Céline, Patrick Vermersch, Françoise Durand-Dubief, Clarisse Carra-Dallière, Sandrine Wiertlewski, Lydiane Mondot et Christine Lebrun-Frenay. « Caractéristique de la cohorte française des pré syndromes radiologiques isolés (PRE RIS) ». Revue Neurologique 175 (avril 2019) : S85. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurol.2019.01.238.
Texte intégralCallier, Céline, Céline Louapre, Françoise Durand-Dubief, Mikael Cohen, Guillaume Mathey, Lydiane Mondot et Lebrun-Frenay Christine. « Cohorte française des syndromes radiologiques isolés (RIS) : quand ce n’est pas un RIS ». Revue Neurologique 176 (septembre 2020) : S120—S121. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurol.2020.01.333.
Texte intégralCohen, Mikael, Bruno Brochet, Pierre Clavelou, Emmanuelle Lepage, Patrick Vermersch, Ayman Tourbah et Christine Lebrun Frenay. « Corrélations clinico-radiologiques entre l’IRM encéphalique et la qualité de vie : comparaison entre le syndrome cliniquement isolé et la sclérose en plaques rémittente ». Revue Neurologique 168 (avril 2012) : A43. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurol.2012.01.106.
Texte intégralBarka Bedrane Zahira, Karima Sifi, Yamina Bouchedjera, Khalida Boudaoud, Zekri Salima, Karima Benembarek et Abadi Noureddine. « Caractéristiques cliniques et profil évolutif des thromboses veineuses cérébrales au service de neurologie du CHU Tlemcen ». Journal de la faculté de médecine d'Oran 3, no 2 (31 décembre 2019). http://dx.doi.org/10.51782/jfmo.v3i2.87.
Texte intégralThèses sur le sujet "Syndrome Radiologique Isolé"
Landes-Chateau, Cassandre. « Identification et caractérisation de marqueurs prédictifs d'inflammation et de neurodégénérescence chez les personnes présentant un syndrome radiologique isolé ». Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. https://theses.hal.science/tel-04867716.
Texte intégralRadiologically Isolated Syndrome (RIS) is the pre-clinical phase of multiple sclerosis (MS). It corresponds to the incidental discovery of white matter abnormalities suggestive of MS based on their location, size, and shape on Magnetic Resonance Imaging (MRI) performed for a reason other than for suspicion of demyelinating disease in subjects with no history of neurological symptoms and presenting a strictly normal neurological clinical examination. The diagnostic criteria for RIS were first described in 2009 and revised in 2023, increasing the sensitivity of the criteria and the risks of diagnostic errors. This observation was at the origin of the first work of this thesis relating to a French survey of identification of white matter lesions in MRI showing that many practitioners use the diagnostic criteria for MS even if white matter abnormalities do not correspond to demyelinating lesions, which may cause errors in the application of the MS diagnostic criteria. These results highlight the importance of having diagnostic markers in current practice.The second study of this thesis focuses on the evaluation of a diagnostic marker called “central vein sign” (CVS) in the diagnosis of RIS. Indeed, recent studies using high-resolution MRI and a specific magnetic susceptibility sequence, SWI (Susceptibility-Weighted Imaging), make it possible to visualize this CVS. As MRI is mandatory for the diagnosis and monitoring of RIS, the identification of diagnostic markers such as CVS makes it possible to increase the specificity and sensitivity of the diagnosis and to reduce diagnostic errors. Once the diagnosis of RIS is certain and established, identifying predictive markers of clinical conversion to MS constitutes a crucial issue for RIS patients.The third objective of this thesis involves the study of the volume of the choroid plexuses in a large cohort of RIS patients compared with healthy control subjects to explore its relationship with other brain volumes, clinical and radiological activity of the disease, and biological markers.The next step in this work will be to introduce an analysis of digital biomarkers. Indeed, we have demonstrated that RIS subjects perform poorer than control subjects facing digital tests using mobile applications. We hypothesize that digital measurements, collected easily using a smartphone or a tablet, would make it possible to detect subclinical anomalies, which would indicate a silent evolution of the disease and predict a clinical evolution.This thesis project mainly focuses on analyzing biomarkers in imaging to improve the diagnosis of RIS and identify predictive factors of the clinical evolution of RIS subjects in MS