Littérature scientifique sur le sujet « Symbolic computation continuation »
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Articles de revues sur le sujet "Symbolic computation continuation"
Jiu, Lin, Christophe Vignat et Tanay Wakhare. « Analytic continuation for multiple zeta values using symbolic representations ». International Journal of Number Theory 16, no 03 (25 septembre 2019) : 579–602. http://dx.doi.org/10.1142/s1793042120500293.
Texte intégralBeach, K. S. D., R. J. Gooding et F. Marsiglio. « Reliable Padé analytical continuation method based on a high-accuracy symbolic computation algorithm ». Physical Review B 61, no 8 (15 février 2000) : 5147–57. http://dx.doi.org/10.1103/physrevb.61.5147.
Texte intégralLi, T. Y. « Numerical solution of multivariate polynomial systems by homotopy continuation methods ». Acta Numerica 6 (janvier 1997) : 399–436. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492900002749.
Texte intégralGreif, Hajo. « Exploring Minds : Modes of Modeling and Simulation in Artificial Intelligence ». Perspectives on Science 29, no 4 (juillet 2021) : 409–35. http://dx.doi.org/10.1162/posc_a_00377.
Texte intégralBlümlein, Johannes, Nikolai Fadeev et Carsten Schneider. « Computing Mellin Representations and Asymptotics of Nested Binomial Sums in a Symbolic Way : The RICA Package ». ACM Communications in Computer Algebra 57, no 2 (juin 2023) : 31–34. http://dx.doi.org/10.1145/3614408.3614410.
Texte intégralMerlet, J. P. « Mixing neural networks, continuation and symbolic computation to solve parametric systems of non linear equations ». Neural Networks, avril 2024, 106316. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106316.
Texte intégralChowdhury, Abhishek, et Sourav Maji. « Counting $$\mathcal{N}$$ = 8 black holes as algebraic varieties ». Journal of High Energy Physics 2024, no 5 (8 mai 2024). http://dx.doi.org/10.1007/jhep05(2024)091.
Texte intégralDin, Crystal Chang, Reiner Hähnle, Ludovic Henrio, Einar Broch Johnsen, Violet Ka I. Pun et S. Lizeth Tapia Tarifa. « Locally Abstract, Globally Concrete Semantics of Concurrent Programming Languages ». ACM Transactions on Programming Languages and Systems, 16 février 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3648439.
Texte intégralThèses sur le sujet "Symbolic computation continuation"
Vu, Thi Xuan. « Homotopy algorithms for solving structured determinantal systems ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS478.
Texte intégralMultivariate polynomial systems arising in numerous applications have special structures. In particular, determinantal structures and invariant systems appear in a wide range of applications such as in polynomial optimization and related questions in real algebraic geometry. The goal of this thesis is to provide efficient algorithms to solve such structured systems. In order to solve the first kind of systems, we design efficient algorithms by using the symbolic homotopy continuation techniques. While the homotopy methods, in both numeric and symbolic, are well-understood and widely used in polynomial system solving for square systems, the use of these methods to solve over-detemined systems is not so clear. Meanwhile, determinantal systems are over-determined with more equations than unknowns. We provide probabilistic homotopy algorithms which take advantage of the determinantal structure to compute isolated points in the zero-sets of determinantal systems. The runtimes of our algorithms are polynomial in the sum of the multiplicities of isolated points and the degree of the homotopy curve. We also give the bounds on the number of isolated points that we have to compute in three contexts: all entries of the input are in classical polynomial rings, all these polynomials are sparse, and they are weighted polynomials. In the second half of the thesis, we deal with the problem of finding critical points of a symmetric polynomial map on an invariant algebraic set. We exploit the invariance properties of the input to split the solution space according to the orbits of the symmetric group. This allows us to design an algorithm which gives a triangular description of the solution space and which runs in time polynomial in the number of points that we have to compute. Our results are illustrated by applications in studying real algebraic sets defined by invariant polynomial systems by the means of the critical point method
Chapitres de livres sur le sujet "Symbolic computation continuation"
Freire, E., E. Gamero et E. Ponce. « Symbolic Computation and Bifurcation Methods ». Dans Continuation and Bifurcations : Numerical Techniques and Applications, 105–22. Dordrecht : Springer Netherlands, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-0659-4_7.
Texte intégralBogner, Christian, Armin Schweitzer et Stefan Weinzierl. « Analytic Continuation of the Kite Family ». Dans Texts & ; Monographs in Symbolic Computation, 79–91. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-04480-0_4.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Symbolic computation continuation"
Xu, Juan, Michael Burr et Chee Yap. « An Approach for Certifying Homotopy Continuation Paths ». Dans ISSAC '18 : International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation. New York, NY, USA : ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3208976.3209010.
Texte intégralVerschelde, Jan, et Xiangcheng Yu. « Accelerating polynomial homotopy continuation on a graphics processing unit with double double and quad double arithmetic ». Dans PASCO '15 : International Workshop on Parallel Symbolic Computation. New York, NY, USA : ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2790282.2790294.
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