Articles de revues sur le sujet « Swarm verification »
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Holzmann, Gerard J., Rajeev Joshi et Alex Groce. « Swarm Verification Techniques ». IEEE Transactions on Software Engineering 37, no 6 (novembre 2011) : 845–57. http://dx.doi.org/10.1109/tse.2010.110.
Texte intégralLU, Nan, Xiaodong WANG, Zheng TANG et Pei HE. « Modeling method of unmanned aerial vehicle swarm behavior based on spatiotemporal hybrid Petri net ». Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 40, no 4 (août 2022) : 812–18. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20224040812.
Texte intégralWijs, Anton. « Informed Swarm Verification of Infinite-State Systems ». Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science 73 (11 novembre 2011) : 19. http://dx.doi.org/10.4204/eptcs.73.4.
Texte intégralDixon, Clare, Alan F. T. Winfield, Michael Fisher et Chengxiu Zeng. « Towards temporal verification of swarm robotic systems ». Robotics and Autonomous Systems 60, no 11 (novembre 2012) : 1429–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.robot.2012.03.003.
Texte intégralSharmila D , A. V. Pra.bu, N. Selvaganesh,. « AUTHORSHIP VERIFICATION USING MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM ». Psychology and Education Journal 58, no 1 (15 janvier 2021) : 4262–66. http://dx.doi.org/10.17762/pae.v58i1.1492.
Texte intégralHuang, Ai Ming, et Mao Ling Pen. « Multi Biometrics Fusion Identity Verification Based on Particle Swarm Optimization ». Applied Mechanics and Materials 44-47 (décembre 2010) : 3195–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.44-47.3195.
Texte intégralWang, Chuanyun, Yang Su, Jingjing Wang, Tian Wang et Qian Gao. « UAVSwarm Dataset : An Unmanned Aerial Vehicle Swarm Dataset for Multiple Object Tracking ». Remote Sensing 14, no 11 (28 mai 2022) : 2601. http://dx.doi.org/10.3390/rs14112601.
Texte intégralHuang, Yixin, Xiaojia Xiang, Han Zhou, Dengqing Tang et Yihao Sun. « Online Identification-Verification-Prediction Method for Parallel System Control of UAVs ». Aerospace 8, no 4 (2 avril 2021) : 99. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace8040099.
Texte intégralV. Gayetri Devi, S., C. Nalini et N. Kumar. « An efficient software verification using multi-layered software verification tool ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.21 (20 avril 2018) : 454. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.21.12465.
Texte intégralZhang, Hong, et Masumi Ishikawa. « The performance verification of an evolutionary canonical particle swarm optimizer ». Neural Networks 23, no 4 (mai 2010) : 510–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2009.12.002.
Texte intégralYin, Lirong, Lei Wang, Wenfeng Zheng, Lijun Ge, Jiawei Tian, Yan Liu, Bo Yang et Shan Liu. « Evaluation of Empirical Atmospheric Models Using Swarm-C Satellite Data ». Atmosphere 13, no 2 (9 février 2022) : 294. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13020294.
Texte intégralBabić, Anja, Ivan Lončar, Barbara Arbanas, Goran Vasiljević, Tamara Petrović, Stjepan Bogdan et Nikola Mišković. « A Novel Paradigm for Underwater Monitoring Using Mobile Sensor Networks ». Sensors 20, no 16 (17 août 2020) : 4615. http://dx.doi.org/10.3390/s20164615.
Texte intégralCosar, Mustafa, et Harun Emre Kiran. « Verification of Localization via Blockchain Technology on Unmanned Aerial Vehicle Swarm ». Computing and Informatics 40, no 2 (2021) : 428–45. http://dx.doi.org/10.31577/cai_2021_2_428.
Texte intégralZhang, Guo you, et Jian chao Zeng. « Analysis and verification of terrain coverage algorithm based on wasp swarm ». International Journal of Modelling, Identification and Control 14, no 4 (2011) : 250. http://dx.doi.org/10.1504/ijmic.2011.043147.
Texte intégralKida, Tomoha, Yuichiro Sueoka, Hiro Shigeyoshi, Yusuke Tsunoda, Yasuhiro Sugimoto et Koichi Osuka. « Verification of Acoustic-Wave-Oriented Simple State Estimation and Application to Swarm Navigation ». Journal of Robotics and Mechatronics 33, no 1 (20 février 2021) : 119–28. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2021.p0119.
Texte intégralZhang, Yu Xin, et Yu Liu. « Application of BP Neural Network Based on Immune Particle Swarm Optimization for Fault Diagnosis of Power Transformer ». Applied Mechanics and Materials 448-453 (octobre 2013) : 3605–9. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.448-453.3605.
Texte intégralChou, Fu-I., Tian-Hsiang Huang, Po-Yuan Yang, Chin-Hsuan Lin, Tzu-Chao Lin, Wen-Hsien Ho et Jyh-Horng Chou. « Controllability of Fractional-Order Particle Swarm Optimizer and Its Application in the Classification of Heart Disease ». Applied Sciences 11, no 23 (5 décembre 2021) : 11517. http://dx.doi.org/10.3390/app112311517.
Texte intégralWang, Xihui, Houtao Chen, Xiaoxing Zhu, Zhijie Wang, Xin Xun et Honghao He. « Modeling of coordination control system for supercritical unit under wet state operating condition ». Journal of Physics : Conference Series 2378, no 1 (1 décembre 2022) : 012038. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2378/1/012038.
Texte intégralJia, Dongbao, Weixiang Xu, Dengzhi Liu, Zhongxun Xu, Zhaoman Zhong et Xinxin Ban. « Verification of Classification Model and Dendritic Neuron Model Based on Machine Learning ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2022 (4 juillet 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3259222.
Texte intégralYang, Wenda, Minggong Wu, Xiangxi Wen et Kexin Bi. « A Joint Optimization Method for Cooperative Detection Resources Based on Channel Capacity ». International Journal of Aerospace Engineering 2022 (18 août 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8418426.
Texte intégralYAMAMOTO, Kentaro, Ryosuke MATSUZAKI et Akira TODOROKI. « Experimental verification of delamination detection in CFRP laminates using Crack Swarm Inspection ». Proceedings of the Materials and processing conference 2016.24 (2016) : 322. http://dx.doi.org/10.1299/jsmemp.2016.24.322.
Texte intégralChen, Yung-Hsiang, et Yung-Yue Chen. « Trajectory Tracking Design for a Swarm of Autonomous Mobile Robots : A Nonlinear Adaptive Optimal Approach ». Mathematics 10, no 20 (20 octobre 2022) : 3901. http://dx.doi.org/10.3390/math10203901.
Texte intégralFerrer, Eduardo Castelló, Thomas Hardjono, Alex Pentland et Marco Dorigo. « Secure and secret cooperation in robot swarms ». Science Robotics 6, no 56 (28 juillet 2021) : eabf1538. http://dx.doi.org/10.1126/scirobotics.abf1538.
Texte intégralDu, Yexin, Li Qing et Jie He. « Research on Particle Swarm Fusion Sliding Mode Tracking Decoding Technology for Rotary Transformer ». Journal of Physics : Conference Series 2428, no 1 (1 février 2023) : 012029. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2428/1/012029.
Texte intégralLin, Cheng-Jian, Shiou-Yun Jeng, Hsueh-Yi Lin et Cheng-Yi Yu. « Design and Verification of an Interval Type-2 Fuzzy Neural Network Based on Improved Particle Swarm Optimization ». Applied Sciences 10, no 9 (27 avril 2020) : 3041. http://dx.doi.org/10.3390/app10093041.
Texte intégralChen, Yung-Hsiang, et Shi-Jer Lou. « Control Design of a Swarm of Intelligent Robots : A Closed-Form H2 Nonlinear Control Approach ». Applied Sciences 10, no 3 (5 février 2020) : 1055. http://dx.doi.org/10.3390/app10031055.
Texte intégralHashemi, Seyyed Mohammad, et Iraj Rahmani. « Numerical Comparison of the Performance of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization in Excavations ». Civil Engineering Journal 4, no 9 (30 septembre 2018) : 2186. http://dx.doi.org/10.28991/cej-03091149.
Texte intégralCHOI, Han-Yong, Wataru SHINYA et Kazuho YOSHIMOTO. « 812 Verification and application of Particle Swarm Optimization for the facility location problem ». Proceedings of Conference of Chugoku-Shikoku Branch 2009.47 (2009) : 279–80. http://dx.doi.org/10.1299/jsmecs.2009.47.279.
Texte intégralShieh, Horng-Lin, Cheng-Chien Kuo et Chin-Ming Chiang. « Modified particle swarm optimization algorithm with simulated annealing behavior and its numerical verification ». Applied Mathematics and Computation 218, no 8 (décembre 2011) : 4365–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2011.10.012.
Texte intégralWang, Haixin, Shengsong Wei, Xin Chen, Mei Zhu et Zuhe Wang. « Hybrid Differential Evolution Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Resource Leveling Problem of Multi-project with Fixed Duration ». International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 16 (11 mars 2022) : 801–10. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2022.16.99.
Texte intégralPrimiani, Rurik A., Kenneth H. Young, André Young, Nimesh Patel, Robert W. Wilson, Laura Vertatschitsch, Billie B. Chitwood, Ranjani Srinivasan, David MacMahon et Jonathan Weintroub. « SWARM : A 32 GHz Correlator and VLBI Beamformer for the Submillimeter Array ». Journal of Astronomical Instrumentation 05, no 04 (décembre 2016) : 1641006. http://dx.doi.org/10.1142/s2251171716410063.
Texte intégralBorodin, Kirill, et Nurlan Zhangabayuly Zhangabay. « Mechanical characteristics, as well as physical-and-chemical properties of the slag-filled concretes, and investigation of the predictive power of the metaheuristic approach ». Curved and Layered Structures 6, no 1 (1 janvier 2019) : 236–44. http://dx.doi.org/10.1515/cls-2019-0020.
Texte intégralHao, Li, Fan Xiangyu et Shi Manhong. « Research on the Cooperative Passive Location of Moving Targets Based on Improved Particle Swarm Optimization ». Drones 7, no 4 (12 avril 2023) : 264. http://dx.doi.org/10.3390/drones7040264.
Texte intégralJadhav, Ashok Mohan, et K. Vadirajacharya. « Performance Verification of PID Controller in an Interconnected Power System Using Particle Swarm Optimization ». Energy Procedia 14 (2012) : 2075–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2011.12.1210.
Texte intégralFukuyama, Yoshikazu. « Verification of Dependability on Parallel Particle Swarm Optimization Based Voltage and Reactive Power Control ». IFAC-PapersOnLine 48, no 30 (2015) : 167–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.12.372.
Texte intégralLiu, Yan, Qi Wang, Guoyi He, Li Zhang et Jiao Wang. « A Novel Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Foraging Behavior in Optimization Design ». MATEC Web of Conferences 166 (2018) : 02004. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201816602004.
Texte intégralLiu, Yi Lei, Dong Gao et Gang Wei Cui. « Volumetric Error Model of Large CNC Machine Tool and Verification Based on Particle Swarm Optimization ». Key Engineering Materials 579-580 (septembre 2013) : 76–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.579-580.76.
Texte intégralChen, Chuandong, Rongshan Wei, Shaohao Wang et Wei Hu. « Novel Verification Method for Timing Optimization Based on DPSO ». VLSI Design 2018 (21 mars 2018) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8258397.
Texte intégralHuang, Fangchen, Yuhan Chen et Wenzhou Lu. « Multi-objective Optimal Scheduling of Small Integrated Energy System Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 2400, no 1 (1 décembre 2022) : 012051. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2400/1/012051.
Texte intégralMahalakshmi, S., et A. Arokiasamy. « A new particle swarm optimisation variant-based experimental verification of an industrial robot trajectory planning ». International Journal of Operational Research 41, no 3 (2021) : 399. http://dx.doi.org/10.1504/ijor.2021.116250.
Texte intégralSengupta, A., S. Mukhopadhyay et A. K. Sinha. « Automated Verification of Power System Protection Schemes—Part II : Test Case Generation Using Swarm Intelligence ». IEEE Transactions on Power Delivery 30, no 5 (octobre 2015) : 2087–95. http://dx.doi.org/10.1109/tpwrd.2014.2376592.
Texte intégralS, Mahalakshmi, et A. Arokiasamy. « A new Particle Swarm Optimization variant based experimental verification of an industrial robot trajectory planning ». International Journal of Operational Research 1, no 1 (2021) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijor.2021.10019632.
Texte intégralRaghavendra, R., Bernadette Dorizzi, Ashok Rao et G. Hemantha Kumar. « Particle swarm optimization based fusion of near infrared and visible images for improved face verification ». Pattern Recognition 44, no 2 (février 2011) : 401–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2010.08.006.
Texte intégralCzejdo, Bogdan, Wiktor Daszczuk, Waldemar Grabski et Sambit Bhattacharya. « Cooperation of multiple autonomous robots and analysis of their swarm behavior ». AUTOBUSY – Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 19, no 12 (31 décembre 2018) : 872–79. http://dx.doi.org/10.24136/atest.2018.516.
Texte intégralZhong, Zhifeng, Chenxi Yang, Wenyang Cao et Chenyang Yan. « Short-Term Photovoltaic Power Generation Forecasting Based on Multivariable Grey Theory Model with Parameter Optimization ». Mathematical Problems in Engineering 2017 (2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5812394.
Texte intégralGao, Yanbin, Lianwu Guan et Tingjun Wang. « Triaxial Accelerometer Error Coefficients Identification with a Novel Artificial Fish Swarm Algorithm ». Journal of Sensors 2015 (2015) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2015/509143.
Texte intégralLiu, Huaimin, Xiangjiang Wang et Meng Li. « External force estimation for robotic manipulator base on particle swarm optimization ». International Journal of Advanced Robotic Systems 18, no 6 (1 novembre 2021) : 172988142110637. http://dx.doi.org/10.1177/17298814211063744.
Texte intégralZhang, Kui, et Shan Zhu. « Defect Detection Image Processing Technology Based on Swarm Intelligence Optimization Algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 2400, no 1 (1 décembre 2022) : 012031. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2400/1/012031.
Texte intégralMatsuzaki, Ryosuke, Kentaro Yamamoto et Akira Todoroki. « Delamination detection in carbon fiber reinforced plastic cross-ply laminates using crack swarm inspection : Experimental verification ». Composite Structures 173 (août 2017) : 127–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.04.014.
Texte intégralLu, Jie, Weidong Guo, Jinpei Liu, Ruijie Zhao, Yueyang Ding et Shaoshuai Shi. « An Intelligent Advanced Classification Method for Tunnel-Surrounding Rock Mass Based on the Particle Swarm Optimization Least Squares Support Vector Machine ». Applied Sciences 13, no 4 (5 février 2023) : 2068. http://dx.doi.org/10.3390/app13042068.
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