Littérature scientifique sur le sujet « SVM AND GABOR FILTER »
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Articles de revues sur le sujet "SVM AND GABOR FILTER"
AMIN, M. ASHRAFUL, et HONG YAN. « AN EMPIRICAL STUDY ON THE CHARACTERISTICS OF GABOR REPRESENTATIONS FOR FACE RECOGNITION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23, no 03 (mai 2009) : 401–31. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001409007181.
Texte intégralHabibullah, Muhamad, Hisyam Fahmi et Erna Herawati. « Penerapan Metode Segmentasi Gabor Filter Dan Algoritma Support Vector Machine Untuk Pendeteksian Penyakit Daun Tomat ». Jurnal Riset Mahasiswa Matematika 2, no 6 (1 septembre 2023) : 221–32. http://dx.doi.org/10.18860/jrmm.v2i6.22023.
Texte intégralJain, Manali, et Amit Sinha. « Classification of Satellite Images through Gabor Filter using SVM ». International Journal of Computer Applications 116, no 7 (22 avril 2015) : 18–21. http://dx.doi.org/10.5120/20348-2534.
Texte intégralDing, Shu Min, Chun Lei Li et Zhou Feng Liu. « Fabric Defect Detection Scheme Based on Gabor Filter and PCA ». Advanced Materials Research 482-484 (février 2012) : 159–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.482-484.159.
Texte intégralSUMAN, S. BHUJBAL, et R. PATIL SHUBHANGI. « IMAGE SEARCH BY COMPARING GABOR FILTER WITH SVM AND SIFT ». i-manager's Journal on Information Technology 7, no 3 (2018) : 10. http://dx.doi.org/10.26634/jit.7.3.14403.
Texte intégralYan, Jianqiang, Jie Li et Xinbo Gao. « Chinese text location under complex background using Gabor filter and SVM ». Neurocomputing 74, no 17 (octobre 2011) : 2998–3008. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.04.031.
Texte intégralLahmiri, Salim, et Mounir Boukadoum. « Hybrid Discrete Wavelet Transform and Gabor Filter Banks Processing for Features Extraction from Biomedical Images ». Journal of Medical Engineering 2013 (15 avril 2013) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2013/104684.
Texte intégralGao, Xiaojing, Heru Xue, Xin Pan, Xinhua Jiang, Yanqing Zhou et Xiaoling Luo. « Somatic Cells Recognition by Application of Gabor Feature-Based (2D)2PCA ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 31, no 12 (17 septembre 2017) : 1757009. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001417570099.
Texte intégralIm, Sang mi, Hye yeon Cho et TaeYong Kim. « Age Estimation based on Facial Wrinkles by using the Gabor filter and SVM ». TECHART : Journal of Arts and Imaging Science 3, no 4 (30 novembre 2016) : 24. http://dx.doi.org/10.15323/techart.2016.11.3.4.24.
Texte intégralMuchtar, Mutmainnah, et Laili Cahyani. « Klasifikasi Citra Daun dengan Metode Gabor Co-Occurence ». Jurnal ULTIMA Computing 7, no 2 (1 août 2016) : 39–47. http://dx.doi.org/10.31937/sk.v7i2.231.
Texte intégralThèses sur le sujet "SVM AND GABOR FILTER"
Shrestha, Ujjwal. « Automatic Liver and Tumor Segmentation from CT Scan Images using Gabor Feature and Machine Learning Algorithms ». University of Toledo / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1522411364001198.
Texte intégralGasslander, Maja. « Segmentation of Clouds in Satellite Images ». Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-128802.
Texte intégralJamborová, Soňa. « Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2011. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236925.
Texte intégralönder, gül, et aydın kayacık. « Multiview Face Detection Using Gabor Filter and Support Vector Machines ». Thesis, Halmstad University, School of Information Science, Computer and Electrical Engineering (IDE), 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hh:diva-2152.
Texte intégralFace detection is a preprocessing step for face recognition algorithms. It is the localization of face/faces in an image or image sequence. Once the face(s) are localized, other computer vision algorithms such as face recognition, image compression, camera auto focusing etc are
applied. Because of the multiple usage areas, there are many research efforts in face processing. Face detection is a challenging computer vision problem because of lighting conditions, a high degree of variability in size, shape, background, color, etc. To build fully
automated systems, robust and efficient face detection algorithms are required.
Numerous techniques have been developed to detect faces in a single image; in this project we have used a classification-based face detection method using Gabor filter features. We have designed five frequencies corresponding to eight orientations channels for extracting facial features from local images. The feature vector based on Gabor filter is used as the input of the face/non-face classifier, which is a Support Vector Machine (SVM) on a reduced feature
subspace extracted by using principal component analysis (PCA).
Experimental results show promising performance especially on single face images where 78% accuracy is achieved with 0 false acceptances.
Almeida, Osvaldo Cesar Pinheiro de. « Técnicas de processamento de imagens para localização e reconhecimento de faces ». Universidade de São Paulo, 2006. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012007-160023/.
Texte intégralBiometry is the science of measuring and analyzing biomedical data. Many works in this field have explored the characteristics of human beings, such as digital fingerprints, iris, and face to develop biometric systems, employed in various aplications (security monitoring, ubiquitous computation, robotic). Face identification and recognition are very apealing biometric techniques, as it it intuitive and less invasive than others. Many works in this field are only concerned with locating the face of an individual (for counting purposes), while others try to identify people from faces. The objective of this work is to develop a biometric system that could identify and recognize faces. The work can be divided into two major stages: (1) Locate and track in a sequence of images (frames), as well as separating the tracked region from the image; (2) Recognize a face as belonging to a certain individual. In the former, faces are captured from frames of a video camera by a motion analysis system (based on substraction of frames), capable of finding, tracking and croping faces from images of individuals. The later, consists of elements for data reductions (Principal Component Analysis - PCA), feature extraction (Gabor wavelets) and face classification (Euclidean distance and Support Vector Machine - SVM). Two faces databases have been used: FERET and a \"home-made\" one. Tests have been undertaken so as to assess the system\'s recognition capabilities. The experiments have shown that the technique exhibited a satisfactory performance, with success rates of 91.97% and 100% for the FERET and the \"home-made\" databases, respectively.
Kiernan, Mary. « Implementation and design of the discrete Gabor filter for sonar texture classification ». Thesis, Heriot-Watt University, 1995. http://hdl.handle.net/10399/766.
Texte intégralKonuk, Baris. « Palmprint Recognition Based On 2-d Gabor Filters ». Master's thesis, METU, 2007. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12608138/index.pdf.
Texte intégralin this way an online palmprint recognition system has been developed. Then a small palmprint database is formed via this system in Middle East Technical University. Results on this new database have also shown the success of the developed algorithm.
Davis, Craig Alton Denney Thomas Stewart. « Applications of multi-channel filter banks to textured image segmentation ». Auburn, Ala., 2006. http://repo.lib.auburn.edu/2006%20Summer/Theses/DAVIS_CRAIG_12.pdf.
Texte intégralRavikumar, Rahul. « Multi-scale texture analysis of remote sensing images using gabor filter banks and wavelet transforms ». Thesis, [College Station, Tex. : Texas A&M University, 2008. http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-3175.
Texte intégralMar, Nang Seng Siri. « Vision-based classification of solder joint defects ». Thesis, Queensland University of Technology, 2010. https://eprints.qut.edu.au/37273/1/Nang_Mar_Thesis.pdf.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "SVM AND GABOR FILTER"
Sabri, Mahdi, et Paul Fieguth. « A New Gabor Filter Based Kernel for Texture Classification with SVM ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 314–22. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30126-4_39.
Texte intégralKavya Ashwini, A. K., R. Madhumitha, Mary Ann Sandra, S. Supriya, Ullal Akshatha Nayak et K. Ranjitha. « Identical Twin Face Recognition Using Gabor Filter, SVM Classifier and SURF Algorithm ». Dans Emerging Research in Computing, Information, Communication and Applications, 11–24. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-1342-5_2.
Texte intégralVijaya Madhavi, Mantragar, et T. Christy Bobby. « Gabor Filter Based Classification of Mammography Images Using LS-SVM and Random Forest Classifier ». Dans Communications in Computer and Information Science, 69–83. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-9184-2_6.
Texte intégralBölcskei, Helmut, et Franz Hlawatsch. « Oversampled modulated filter banks ». Dans Gabor Analysis and Algorithms, 295–322. Boston, MA : Birkhäuser Boston, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-2016-9_10.
Texte intégralGhandehari, Azadeh, et Reza Safabakhsh. « Palmprint Verification Using Circular Gabor Filter ». Dans Advances in Biometrics, 675–84. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01793-3_69.
Texte intégralZhu, En, Jianping Yin et Guomin Zhang. « Fingerprint Enhancement Using Circular Gabor Filter ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 750–58. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30126-4_91.
Texte intégralNazarkevych, Mariya, Mykola Logoyda, Oksana Troyan, Yaroslav Vozniy et Zoreslava Shpak. « The Ateb-Gabor Filter for Fingerprinting ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing IV, 247–55. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33695-0_18.
Texte intégralNikam, Shankar Bhausaheb, et Suneeta Agarwal. « Gabor Filter-Based Fingerprint Anti-spoofing ». Dans Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 1103–14. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88458-3_100.
Texte intégralZhang, Hong, Zhi Liu, Qijun Zhao, Congcong Zhang et Dandan Fan. « Finger Vein Recognition Based on Gabor Filter ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 827–34. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-42057-3_104.
Texte intégralLiu, Shuai, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Guang Huo, Jingwei Cui et Yihao Chen. « Iris Recognition Based on Adaptive Gabor Filter ». Dans Biometric Recognition, 383–90. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69923-3_41.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "SVM AND GABOR FILTER"
Laxmi, Vijaya, et Parvataneni Sudhakara Rao. « Eye detection using Gabor Filter and SVM ». Dans 2012 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/isda.2012.6416654.
Texte intégralFeng, Jun, et Yanhai Zhu. « Text independent writer identification based on Gabor filter and SVM classifier ». Dans Sixth International Symposium on Instrumentation and Control Technology : Signal Analysis, Measurement Theory, Photo-Electronic technology, and Artificial Intelligence, sous la direction de Jiancheng Fang et Zhongyu Wang. SPIE, 2006. http://dx.doi.org/10.1117/12.716914.
Texte intégralKumar, Atul, Yen-Yu Wang, Kai-Che Liu, I-Chen Tsai, Ching-Chun Huang et Nguyen Hung. « Distinguishing normal and pulmonary edema chest x-ray using Gabor filter and SVM ». Dans 2014 International Symposium on Bioelectronics and Bioinformatics (ISBB). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/isbb.2014.6820918.
Texte intégralFan, Yanfeng, et Hongmei Zhang. « Application of Gabor Filter and Multi-class SVM in Baking Bread Quality Classification ». Dans 2006 International Conference on Mechatronics and Automation. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/icma.2006.257396.
Texte intégralBourgeat, Pierrick T., Fabrice Meriaudeau, Patrick Gorria et Kenneth W. Tobin. « Gabor filters and SVM classifier for pattern wafer segmentation ». Dans Optics East, sous la direction de Frederic Truchetet et Olivier Laligant. SPIE, 2004. http://dx.doi.org/10.1117/12.581242.
Texte intégralBin Makhashen, G. M., H. A. Luqman et E. S. M. El-Alfy. « Using Gabor Filter Bank with Downsampling and SVM for Visual Sign Language Alphabet Recognition ». Dans 2nd Smart Cities Symposium (SCS 2019). Institution of Engineering and Technology, 2019. http://dx.doi.org/10.1049/cp.2019.0188.
Texte intégralBojarczak, Piotr, et Waldemar Nowakowski. « Squat detection in railway rails using Gabor filter bank, SVM classifier and Genetic Algorithms ». Dans 2017 15th International Conference on ITS Telecommunications (ITST). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/itst.2017.7972229.
Texte intégralSingh, Shalini, Indrajit Das, Md Golam Mohiuddin, Amogh Banerjee et Sonali Gupta. « Design and Implementation of Gabor Filter and SVM based Authentication system using Machine Learning ». Dans 2019 Devices for Integrated Circuit (DevIC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/devic.2019.8783650.
Texte intégralHuang, Deng-Yuan, Wu-Chih Hu et Sung-Hsiang Chang. « Vision-Based Hand Gesture Recognition Using PCA+Gabor Filters and SVM ». Dans 2009 Fifth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iih-msp.2009.96.
Texte intégralMrinalini, S., N. S. Abinayalakshmi et C. Vinoth Kumar. « Wavelet feature based SVM and NAIVE BAYES classification of glaucomatous images using PCA and Gabor filter ». Dans 2016 10th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/isco.2016.7726898.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "SVM AND GABOR FILTER"
Li, Hua. Locally Connected Adaptive Gabor Filter for Real-Time Motion Compensation. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada285726.
Texte intégralLi, Hua H. Locally Connected Adaptive Gabor Filter for Real-Time Motion Compensation. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada300347.
Texte intégralLi, Hua. Locally Connected Adaptive Gabor Filter for Real-Time Motion Compensation. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada275175.
Texte intégral