Livres sur le sujet « Supervised neural network »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 22 meilleurs livres pour votre recherche sur le sujet « Supervised neural network ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les livres sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
J, Marks Robert, dir. Neural smithing : Supervised learning in feedforward artificial neural networks. Cambridge, Mass : The MIT Press, 1999.
Trouver le texte intégralSuresh, Sundaram, Narasimhan Sundararajan et Ramasamy Savitha. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29491-4.
Texte intégralGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24797-2.
Texte intégralGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralSuresh, Sundaram. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Trouver le texte intégralSurinder, Singh. Exploratory spatial data analysis using supervised neural networks. London : University of East London, 1994.
Trouver le texte intégralSFI/CNLS Workshop on Formal Approaches to Supervised Learning (1992 Santa Fe, N.M.). The mathematics of generalization : The proceedings of the SFI/CNLS Workshop on Formal Approaches to Supervised Learning. Sous la direction de Wolpert David H. Reading, Mass : Addison-Wesley Pub. Co., 1995.
Trouver le texte intégralSupervised and unsupervised pattern recognition : Feature extraction and computational intelligence. Boca Raton, Fla : CRC Press, 2000.
Trouver le texte intégralLeung, Wing Kai. The specification, analysis and metrics of supervised feedforward artificial neural networks for applied science and engineering applications. Birmingham : University of Central England in Birmingham, 2002.
Trouver le texte intégralSupervised Learning With Complexvalued Neural Networks. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralReed, Russell. Neural Smithing : Supervised Learning in Feedforward Artificial Neural Networks. A Bradford Book, 1999.
Trouver le texte intégralReed, Russell, et Robert J. MarksII. Neural Smithing : Supervised Learning in Feedforward Artificial Neural Networks. MIT Press, 1999.
Trouver le texte intégralSundararajan, Narasimhan, Sundaram Suresh et Ramasamy Savitha. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralSupervised Sequence Labelling With Recurrent Neural Networks. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralSupervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Springer Berlin / Heidelberg, 2014.
Trouver le texte intégralSundararajan, Narasimhan, Sundaram Suresh et Ramasamy Savitha. Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralLorentz, C. MACHINE LEARNING with NEURAL NETWORKS : SUPERVISED LEARNING. EXAMPLES with MATLAB. Independently Published, 2020.
Trouver le texte intégralBateman, Blaine, Benjamin Johnston, Ishita Mathur et Ashish Ranjan Jha. the Supervised Learning Workshop : A New, Interactive Approach to Understanding Supervised Learning Algorithms, 2nd Edition. Packt Publishing, Limited, 2020.
Trouver le texte intégralLorentz, C. SUPERVISED LEARNING TECHNIQUES. TIME SERIES FORECASTING. EXAMPLES with NEURAL NETWORKS and MATLAB. Independently Published, 2020.
Trouver le texte intégralMasters, Timothy. Deep Belief Nets in C++ and CUDA C : Volume 1 : Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks. Apress, 2018.
Trouver le texte intégralA Discriminative Approach to Bayesian Filtering with Applications to Human Neural Decoding. Providence, USA : Brown University, 2019.
Trouver le texte intégral