Articles de revues sur le sujet « Subspace identification methods »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Subspace identification methods ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Dalen, Christer, et David Di Ruscio. « On subspace system identification methods ». Modeling, Identification and Control : A Norwegian Research Bulletin 43, no 4 (2022) : 119–30. http://dx.doi.org/10.4173/mic.2022.4.1.
Texte intégralViberg, Mats. « Subspace Methods in System Identification ». IFAC Proceedings Volumes 27, no 8 (juillet 1994) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)47689-0.
Texte intégralJoe Qin, S. « Subspace methods for system identification ». Automatica 43, no 4 (avril 2007) : 748–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2006.07.027.
Texte intégralAvcıoğlu, Sevil, Ali Türker Kutay et Kemal Leblebicioğlu. « Identification of Physical Helicopter Models Using Subspace Identification ». Journal of the American Helicopter Society 65, no 2 (1 avril 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.4050/jahs.65.022001.
Texte intégralMiller, Daniel N., et Raymond A. de Callafon. « Subspace Identification From Classical Realization Methods ». IFAC Proceedings Volumes 42, no 10 (2009) : 102–7. http://dx.doi.org/10.3182/20090706-3-fr-2004.00016.
Texte intégralMathieu, Pouliquen, et M'Saad Mohammed. « AN INTERPRETATION OF SUBSPACE IDENTIFICATION METHODS ». IFAC Proceedings Volumes 38, no 1 (2005) : 904–9. http://dx.doi.org/10.3182/20050703-6-cz-1902.00152.
Texte intégralWani Jamaludin, Irma Wani Jamaludin, et Norhaliza Abdul Wahab. « Recursive Subspace Identification Algorithm using the Propagator Based Method ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 6, no 1 (1 avril 2017) : 172. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v6.i1.pp172-179.
Texte intégralMohd-Mokhtar, Rosmiwati, et Liuping Wang. « Continuous time system identification using subspace methods ». ANZIAM Journal 48 (26 juin 2007) : 712. http://dx.doi.org/10.21914/anziamj.v47i0.1072.
Texte intégralMuradore, Riccardo, et Enrico Fedrigo. « SUBSPACE IDENTIFICATION METHODS APPLIED TO ADAPTIVE OPTICS ». IFAC Proceedings Volumes 39, no 1 (2006) : 943–48. http://dx.doi.org/10.3182/20060329-3-au-2901.00150.
Texte intégralvan der Veen, Gijs, Jan-Willem van Wingerden, Marco Lovera, Marco Bergamasco et Michel Verhaegen. « Closed-loop subspace identification methods : an overview ». IET Control Theory & ; Applications 7, no 10 (4 juillet 2013) : 1339–58. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2012.0653.
Texte intégralJansson, Magnus. « Asymptotic Variance Analysis of Subspace Identification Methods ». IFAC Proceedings Volumes 33, no 15 (juin 2000) : 91–96. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)39732-x.
Texte intégralJansson, Magnus, et Bo Wahlberg. « On Consistency of Subspace System Identification Methods ». IFAC Proceedings Volumes 29, no 1 (juin 1996) : 4110–15. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)58324-x.
Texte intégralPicci, Giorgio. « Statistical Properties of Certain Subspace Identification Methods ». IFAC Proceedings Volumes 30, no 11 (juillet 1997) : 1043–49. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)42978-8.
Texte intégralNováková, J., M. Hromčík et R. Jech. « Dynamic Causal Modeling and subspace identification methods ». Biomedical Signal Processing and Control 7, no 4 (juillet 2012) : 365–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2011.07.002.
Texte intégralPeternell, K., W. Scherrer et M. Deistler. « Statistical analysis of novel subspace identification methods ». Signal Processing 52, no 2 (juillet 1996) : 161–77. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1684(96)00051-5.
Texte intégralDi Ruscio, David. « A Bootstrap Subspace Identification Method : Comparing Methods for Closed Loop Subspace Identification by Monte Carlo Simulations ». Modeling, Identification and Control : A Norwegian Research Bulletin 30, no 4 (2009) : 203–22. http://dx.doi.org/10.4173/mic.2009.4.2.
Texte intégralNi, Zhiyu, Jinguo Liu et Zhigang Wu. « Identification of the time-varying modal parameters of a spacecraft with flexible appendages using a recursive predictor-based subspace identification algorithm ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G : Journal of Aerospace Engineering 233, no 6 (26 avril 2018) : 2032–50. http://dx.doi.org/10.1177/0954410018770560.
Texte intégralChiuso, A. « Asymptotic Variance of Closed-Loop Subspace Identification Methods ». IEEE Transactions on Automatic Control 51, no 8 (août 2006) : 1299–314. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2006.878703.
Texte intégralJANSSON, MAGNUS, et BO WAHLBERG. « On Consistency of Subspace Methods for System Identification ». Automatica 34, no 12 (décembre 1998) : 1507–19. http://dx.doi.org/10.1016/s0005-1098(98)80004-6.
Texte intégralMercère, Guillaume, Laurent Bako et Stéphane Lecœuche. « Propagator-based methods for recursive subspace model identification ». Signal Processing 88, no 3 (mars 2008) : 468–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2007.09.012.
Texte intégralGustafsson, Tony. « System Identification Using Subspace-Based Instrumental Variable Methods ». IFAC Proceedings Volumes 30, no 11 (juillet 1997) : 1069–74. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)42982-x.
Texte intégralTakei, Yoshinori, Hidehito Nanto, Shunshoku Kanae, Zi-Jiang Yang et Kiyoshi Wada. « Subspace-based identification methods using schur complement approach ». IFAC Proceedings Volumes 36, no 16 (septembre 2003) : 879–84. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)34871-1.
Texte intégralLindquist, Anders, et Giorgio Picci. « On “Subspace Methods” Identification and Stochastic Model Reduction ». IFAC Proceedings Volumes 27, no 8 (juillet 1994) : 693–99. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)47790-1.
Texte intégralBa, Teng Yue, Xi Qiang Guan et Jian Wu Zhang. « Identification of Linear Tire Cornering Stiffness Using Subspace Methods ». Applied Mechanics and Materials 701-702 (décembre 2014) : 492–97. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.701-702.492.
Texte intégralShokravi, Hoofar, Hooman Shokravi, Norhisham Bakhary, Seyed Saeid Rahimian Koloor et Michal Petrů. « A Comparative Study of the Data-Driven Stochastic Subspace Methods for Health Monitoring of Structures : A Bridge Case Study ». Applied Sciences 10, no 9 (30 avril 2020) : 3132. http://dx.doi.org/10.3390/app10093132.
Texte intégralLawal, Abdulmajid, Qadri Mayyala, Karim Abed-Meraim, Naveed Iqbal et Azzedine Zerguine. « Toeplitz structured subspace for multi-channel blind identification methods ». Signal Processing 188 (novembre 2021) : 108152. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2021.108152.
Texte intégralChiuso, Alessandro. « ASYMPTOTIC EQUIVALENCE OF CERTAIN CLOSED LOOP SUBSPACE IDENTIFICATION METHODS ». IFAC Proceedings Volumes 39, no 1 (2006) : 297–302. http://dx.doi.org/10.3182/20060329-3-au-2901.00042.
Texte intégralZhao, Y., D. T. Westwick et R. E. Kearney. « Subspace Methods for Identification of Human Ankle Joint Stiffness ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 58, no 11 (novembre 2011) : 3039–48. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2010.2092430.
Texte intégralLang Tong et S. Perreau. « Multichannel blind identification : from subspace to maximum likelihood methods ». Proceedings of the IEEE 86, no 10 (1998) : 1951–68. http://dx.doi.org/10.1109/5.720247.
Texte intégralChiuso, Alessandro, et Giorgio Picci. « PREDICTION ERROR VS SUBSPACE METHODS IN CLOSED LOOP IDENTIFICATION ». IFAC Proceedings Volumes 38, no 1 (2005) : 506–11. http://dx.doi.org/10.3182/20050703-6-cz-1902.00085.
Texte intégralHu, Y., et S. Yurkovich. « Linear parameter varying battery model identification using subspace methods ». Journal of Power Sources 196, no 5 (mars 2011) : 2913–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpowsour.2010.10.072.
Texte intégralViberg, M., B. Ottersten, B. Wahlberg et L. Ljung. « Performance of Subspace Based State-Space System Identification Methods ». IFAC Proceedings Volumes 26, no 2 (juillet 1993) : 63–66. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)48223-1.
Texte intégralBittanti, Sergio, et Marco Lovera. « Bootstrap-based estimates of uncertainty in subspace identification methods ». Automatica 36, no 11 (novembre 2000) : 1605–15. http://dx.doi.org/10.1016/s0005-1098(00)00081-9.
Texte intégralScherrer, Wolfgang, et Christiaan Heij. « Identification of factor models by behavioural and subspace methods ». Systems & ; Control Letters 32, no 5 (décembre 1997) : 335–44. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-6911(97)00088-1.
Texte intégralJansson, Magnus, et Bo Wahlberg. « Counterexample to General Consistency of Subspace System Identification Methods ». IFAC Proceedings Volumes 30, no 11 (juillet 1997) : 1573–78. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)43066-7.
Texte intégralPicci, Giorgio, et Tohru Katayama. « Stochastic realization with exogenous inputs and ‘subspace-methods’ identification ». Signal Processing 52, no 2 (juillet 1996) : 145–60. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1684(96)00050-3.
Texte intégralWestwick, David, et Michel Verhaegen. « Identifying MIMO Wiener systems using subspace model identification methods ». Signal Processing 52, no 2 (juillet 1996) : 235–58. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1684(96)00056-4.
Texte intégralChiuso, Alessandro, et Giorgio Picci. « Consistency analysis of some closed-loop subspace identification methods ». Automatica 41, no 3 (mars 2005) : 377–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2004.10.015.
Texte intégralLuo, Xiaosuo, et Yongduan Song. « Adaptive Predictive Control : A Data-Driven Closed-Loop Subspace Identification Approach ». Abstract and Applied Analysis 2014 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/869879.
Texte intégralHeres, P. J., D. Deschrijver, W. H. A. Schilders et T. Dhaene. « Combining Krylov subspace methods and identification-based methods for model order reduction ». International Journal of Numerical Modelling : Electronic Networks, Devices and Fields 20, no 6 (2007) : 271–82. http://dx.doi.org/10.1002/jnm.644.
Texte intégralMoulines, E., P. Duhamel, J. F. Cardoso et S. Mayrargue. « Subspace methods for the blind identification of multichannel FIR filters ». IEEE Transactions on Signal Processing 43, no 2 (1995) : 516–25. http://dx.doi.org/10.1109/78.348133.
Texte intégralSchrempf, Andreas, et Vincent Verdult. « IDENTIFICATION OF APPROXIMATIVE NONLINEAR STATE-SPACE MODELS BY SUBSPACE METHODS ». IFAC Proceedings Volumes 38, no 1 (2005) : 934–39. http://dx.doi.org/10.3182/20050703-6-cz-1902.00157.
Texte intégralTAKEI, Yoshinori, Jun IMAI et Kiyoshi WADA. « Recursive Computation for Error Covariance Matrix in Subspace Identification Methods ». Proceedings of the ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and its Applications 2000 (5 mai 2000) : 19–24. http://dx.doi.org/10.5687/sss.2000.19.
Texte intégralJuricek, Ben C., Dale E. Seborg et Wallace E. Larimore. « Identification of the Tennessee Eastman Challenge Process with Subspace Methods ». IFAC Proceedings Volumes 33, no 15 (juin 2000) : 409–14. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)39785-9.
Texte intégralDahlén, Anders, Anders Lindquist et Jorge Mari. « Experimental evidence showing that stochastic subspace identification methods may fail ». Systems & ; Control Letters 34, no 5 (juillet 1998) : 303–12. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-6911(98)00020-6.
Texte intégralZhang, Chengjin, et Robert R. Bitmead. « Multiple Antenna System Equalization Using Semi-Blind Subspace Identification Methods ». IFAC Proceedings Volumes 36, no 16 (septembre 2003) : 591–96. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)34826-7.
Texte intégralLjung, Lennart. « Aspects and Experiences of User Choices in Subspace Identification Methods ». IFAC Proceedings Volumes 36, no 16 (septembre 2003) : 1765–70. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)35015-2.
Texte intégralJuricek, Ben C., Dale E. Seborg et Wallace E. Larimore. « Identification of the Tennessee Eastman challenge process with subspace methods ». Control Engineering Practice 9, no 12 (décembre 2001) : 1337–51. http://dx.doi.org/10.1016/s0967-0661(01)00124-1.
Texte intégralSkullestad, A., et O. Hallingstad. « Identification of vibration parameters in a spacecraft using subspace methods ». Control Engineering Practice 5, no 4 (avril 1997) : 507–16. http://dx.doi.org/10.1016/s0967-0661(97)00030-0.
Texte intégralTürkay, Semiha, et Hüseyin Akçay. « Road Roughness Evaluation by Curve-Fitting and Subspace-Identification Methods ». Journal of Transportation Engineering 142, no 11 (novembre 2016) : 04016050. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)te.1943-5436.0000877.
Texte intégral