Littérature scientifique sur le sujet « Subgroups Identification »
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Articles de revues sur le sujet "Subgroups Identification"
Lipponen, Jukka, Klaus Helkama et Milla Juslin. « Subgroup Identification, Superordinate Identification and Intergroup Bias between the Subgroups ». Group Processes & ; Intergroup Relations 6, no 3 (juillet 2003) : 239–50. http://dx.doi.org/10.1177/13684302030063002.
Texte intégralHayashi, M., A. Kawachi et H. Kobayashi. « Quantum measurements for hidden subgroup problems with optimal sample complexity ». Quantum Information and Computation 8, no 3&4 (mars 2008) : 345–58. http://dx.doi.org/10.26421/qic8.3-4-8.
Texte intégralSeibold, Heidi, Achim Zeileis et Torsten Hothorn. « Model-Based Recursive Partitioning for Subgroup Analyses ». International Journal of Biostatistics 12, no 1 (1 mai 2016) : 45–63. http://dx.doi.org/10.1515/ijb-2015-0032.
Texte intégralAtaei, Mohammad Javad. « Identification some groups with special subgroups ». International Journal of Algebra 12, no 3 (2018) : 109–14. http://dx.doi.org/10.12988/ija.2018.71050.
Texte intégralAlagiozoglou, Lee, Freddy Sitas et Lynn Morris. « Phylogenetic analysis of human herpesvirus-8 in South Africa and identification of a novel subgroup ». Journal of General Virology 81, no 8 (1 août 2000) : 2029–38. http://dx.doi.org/10.1099/0022-1317-81-8-2029.
Texte intégralLötsch, Jörn, et Alfred Ultsch. « Current Projection Methods-Induced Biases at Subgroup Detection for Machine-Learning Based Data-Analysis of Biomedical Data ». International Journal of Molecular Sciences 21, no 1 (20 décembre 2019) : 79. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21010079.
Texte intégralMartinovic, Borja, Jolanda Jetten, Anouk Smeekes et Maykel Verkuyten. « Collective memory of a dissolved country : Group-based nostalgia and guilt assignment as predictors of interethnic relations between diaspora groups from former Yugoslavia ». Journal of Social and Political Psychology 5, no 2 (15 janvier 2018) : 588–607. http://dx.doi.org/10.5964/jspp.v5i2.733.
Texte intégralGEBERT, JÖRG, ANDREY V. MATALIN et FABIAN A. BOETZL. « Revision of the Palearctic Cicindela campestris species complex—Part 1 : On the taxonomy, identification and ecology of Cicindela herbacea Klug, 1832 and Cicindela javetii Chaudoir, 1861 (Coleoptera, Cicindelidae) ». Zootaxa 4990, no 3 (22 juin 2021) : 469–510. http://dx.doi.org/10.11646/zootaxa.4990.3.3.
Texte intégralApfelbaum, April A., Olivia Waltner, Shruti S. Bhise, Sami Kanaan, Jay F. Sarthy, Scott N. Furlan et Elizabeth R. Lawlor. « Abstract B020 : Multimodal single-cell analyses reveal identification of unique transcriptional subgroups in ewing sarcoma ». Clinical Cancer Research 28, no 18_Supplement (15 septembre 2022) : B020. http://dx.doi.org/10.1158/1557-3265.sarcomas22-b020.
Texte intégralPulver, A. E., S. E. Antonarakis, J. L. Blouin, D. Housman, H. H. Kazazian, V. K. Lasseter, J. G. Mulle, G. Nestadt et P. S. Wolyniec. « 221. Schizophrenia : the identification of genetic subgroups ». Biological Psychiatry 47, no 8 (avril 2000) : S67. http://dx.doi.org/10.1016/s0006-3223(00)00485-6.
Texte intégralThèses sur le sujet "Subgroups Identification"
Nesci, Julian, et julian nesci@gmail com. « Identification and clinical utility of subgroups of borderline personality disorder ». RMIT University. Health Science, 2009. http://adt.lib.rmit.edu.au/adt/public/adt-VIT20091022.141342.
Texte intégralRaak, Ragnhild. « Identification of subgroups in experimental and chronic pain : sensory, emotional and evaluative aspects / ». Linköping : Univ, 2002. http://www.bibl.liu.se/liupubl/disp/disp2002/med714s.pdf.
Texte intégralBrode, Cassie. « Identification of Latent Subgroups of Obese Adolescents Enrolled in a Healthy Weight Management Program ». VCU Scholars Compass, 2012. http://scholarscompass.vcu.edu/etd/373.
Texte intégralMo, Daojun. « The identification of subgroups of the general population susceptible to the effects of ambient particulate air pollution ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape9/PQDD_0019/MQ55079.pdf.
Texte intégralVendramini, E. « Identification of new subgroups and prognostic markers in pediatric B cell precursor acute lymphoblastic leukemia by gene expression profiling ». Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2010. http://hdl.handle.net/11577/3423224.
Texte intégralLa cura della leucemia linfoblastica acuta (ALL) sta migliorando con successo, raggiungendo un tasso di guarigione che va oltre l’80%. L’identificazione precoce dei pazienti con alto rischio di ricaduta ha portato ad un miglioramento generale dell’outcome, tuttavia, due terzi dei pazienti che incorrono nell’evento di ricaduta vengono inizialmente stratificati in gruppi a basso rischio o rischio intermedio. L’identificazione di migliori fattori prognostici rimane un’importante sfida nelle ALL pediatriche. In questa tesi, lo studio del profilo di espressione genica è stato applicato a diversi approcci di ricerca, con lo scopo di individuare sottogruppi e trovare nuovi target terapeutici nelle ALL a cellule precursori B (BCP ALL) Tra le BCP ALL, i pazienti privi delle aberrazioni genomiche più riccorrenti (B-others) rappresentano il sottogruppo che più necessita di studi approfonditi, tesi ad identificare nuovi fattori prognostici e migliorare la loro stratificazione nelle classi di rischio. Per aumentare le conoscenze biologiche riferite al gruppo dei B-others, è stato eseguito uno studio integrato di espressione genica, espressione di non coding RNAs e analisi delle aberrazioni genetiche. Il Capitolo 1 riporta lo studio mediante microarrays di espressione genica di 145 pazienti Italiani affetti da BCP ALL e, in una sotto-coorte rappresentativa, lo studio dell’espressione dei microRNAs (miRNAs) e l’analisi di variazione di DNA copy number estesa all’intero genoma. Da questo studio è emerso che il 25% dei pazienti Italiani di tipo B-others rientrano in un gruppo con una signature specifica e sono associati ad un outcome favorevole. Lo studio del profilo di espressione dei miRNAs rivela in questo gruppo una specifica signature di miRNAs caratterizzata dalla sovra espressione di hsa-miR-125b, -125b-2*, -99a, -100, -125a-3p e has-miR-491-5p. La sovra espressione del cluster miR-125b-2 nella regione 21q21.1 è accompagnata dalla concomitante sovra espressione dei geni nella stessa regione cromosomica. Le analisi sul genoma hanno portato ad escludere la presenza di alterazioni di DNA copy number nella regione 21q21.1. Il frequente coinvolgimento di aberrazioni a carico del cromosoma 21 nelle ALL (come nel caso di iperdiploidia (HD), t(12;21) o iAmp21) e il coinvolgimento della regione 21q21.1, suggeriscono un diretto e funzionale contributo dei geni nel cromosoma 21 alla trasformazione maligna delle cellule ematopoietiche. A questo proposito c’è un grande interesse nello studio delle ALL nei bambini affetti dalla Sindrome di Down (DS), nei quali la trisomia 21 è costituzionale e per i quali l’incidenza di ALL è approssimativamente 20 volte maggiore che nel resto della popolazione. Nel Capitolo 2 viene presentato uno studio di analisi genomica di un grande gruppo di DS ALL che mira a caratterizzare le anomalie molecolari specifiche di questo gruppo di ALL. L’analisi di espressione genica ha rivelato che le DS ALL sono leucemie molto eterogenee, non definibili come un unico sottotipo di ALL, con un arricchimento di geni rispondenti al signalling di BCL6 e di risposta al danno al DNA, che suggerisce un’instabilità genomica dei linfociti B. Sorprendentemente, solamente un gene appartenente al cromosoma 21, SON, è compreso nella signature delle DS ALL e risulta solo debolmente up-regolato. Inoltre, i dati di espressione genica suggeriscono che le DS ALL e le HD ALL sono leucemie molto diverse, riflettendo le differenze fondamentali tra trisomia costituzionale e acquisita, quali lo stadio di sviluppo nel quale la leucemia insorge e il fatto che la trisomia costituzionale è presente sia nelle cellule leucemiche che nel microambiente. Lo studio ha inoltre rilevato che il 62% delle DS ALL sono caratterizzate da un’aberrante espressione del recettore per le citochine di tipo I CRLF2. Due tipi di aberrazioni che coinvolgono CRLF2 sono state identificate: una traslocazione criptica che coinvolge il locus IGH@ e CRLF2 nella regione pseudoautosomale PAR1 dei cromosomi sessuali e una delezione in PAR1. Queste aberrazioni danno luogo alla formazione del trascritto di fusione P2RY8-CRLF2 che determina la sovra espressione di CRLF2. Inoltre una nuova mutazione somatica attivante, F232C, in CRLF2 è stata identificata. E’ stato dimostrato che CRLF2 e JAK2 mutato cooperano nel conferire capacità di crescita indipendente da citochine a cellule pro-B suggerendo che i bambini affetti da DS e ALL con un’espressione aberrante di CRLF2 possono trarre beneficio da terapie mirate a bloccare il pathway di CRLF2-JAK. Dal momento che le aberrazioni a carico di CRLF2 sono state trovate anche tra i pazienti non affetti dalla Sindrome di Down, è stata analizzata l’incidenza e l’impatto prognostico di questo potenziale nuovo marcatore nei pazienti Italiani con BCP ALL arruolati nello studio AIEOP-BFM ALL2000. Il Capitolo 3 presenta lo studio di una coorte rappresentativa di 464 pazienti con BCP ALL non affetti da DS che è stata analizzata per l’espressione di CRLF2 e per la presenza di riarrangiamenti a carico di CRLF2. Da questo studio è emerso che il riarrangiamento P2RY8-CRLF2 in associazione con la sovra espressione di CRLF2 (di almeno 20 volte maggiore che nel resto della coorte), identifica pazienti con una prognosi molto sfavorevole e, tra essi, un inportante sottogruppo di pazienti attualmente stratificati nella classe di rischio intermedia e che necessitano di essere considerati per un adeguamento della terapia. Per investigare i pathways emersi dalle analisi di espressione genica e per testare l’effetto dei farmaci è necessaria una grande disponibilità di cellule leucemiche. Le cellule da leucemia primaria sono difficili da coltivare in vitro e le linee cellulari attualmente disponibili non riescono a riflettere la natura eterogenea della malattia. Per questo motivo i modelli di xenotrapianto in topo sono ampiamente usati sia per lo studio in vivo che per amplificare il numero di cellule leucemiche da usare nelle varie analisi. Nello studio riportato nel Capitolo 4 è stata verificata la capacità delle cellule leucemiche ottenute da xenotrapianto di ricapitolare la loro rispettiva leucemia primaria ed è stata valutata la possibilità di una selezione da parte del microambiente murino per particolari cellule “inizianti” la leucemia che portino ad una massa tumorale marcatamente diversa da quella dei pazienti alla diagnosi. E’stato analizzato il profilo di espressione genica di 7 ALL primarie pediatriche alla diagnosi e le rispettive cellule leucemiche ottenute da xenotrapianto dopo un primo, un secondo ed un terzo passaggio seriale nel modello di trapianto di leucemia umana in topo NOD/SCID/huALL. In questo studio è stato dimostrato che il modello di trapianto NOD/SCID/huALL ricapitola la leucemia primaria umana, mima le caratteristiche del tumore primario e ne trattiene le caratteristiche durante i passaggi seriali senza selezionare per un sottoclone della leucemia primaria iniziale. Il Capitolo 5 riporta uno studio che ha investigato le proprietà di attecchimento di 50 ALL pediatriche trapiantate in topi NOD/SCID. Il tempo di attecchimento (Time To Leukemia – TTL) è stato determinato per ogni campione attecchito in termini di settimane trascorse dal trapianto alla manifestazione della leucemia. Lo studio ha mostrato che un breve TTL è fortemente associato con un alto rischio di ricaduta precoce, costituendo di fatto un nuovo marcatore prognostico indipendente. Il fenotipo di alto rischio è riflesso in una signature in grado di identificare pazienti incorsi precocemente nell’evento di ricaduta in una coorte di pazienti indipendente. Lo studio di espressione genica rivela una serie di geni associati con questo fenotipo aggressivo, mettendo a diposizione una potenziale strategia per identificare i pazienti ad alto rischio. In modo ancora più importante, pathways che regolano la crescita cellulare e che coinvolgono mTOR sono stati identificati, indicando dei target per strategie terapeutiche alternative per i pazienti ad alto rischio di riaduta. Concludendo, dieci anni dopo la sua introduzione in oncoematologia, lo studio del profilo di espressione genica si conferma essere un valido strumento di ricerca, efficace nella scoperta di nuovi sottotipi, nell’individuazione di biomarcatori e nel portare alla luce pathways molecolari deregolati.
Keller, Daniel L. « The identification and validation of teaching skills critical to generic elementary classroom teaching as determined by expert consensus among educator subgroups / ». The Ohio State University, 1993. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu14878480784499.
Texte intégralIvanauskas, Algirdas, et ALGIRDAS IVANAUSKAS. « Fitoplazmos ir jų vabzdžiai pernešėjai Lietuvoje ». Doctoral thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2014. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140620_091440-40989.
Texte intégralThe aim of the research was to identify the phytoplasmas detected in insects that were found on various phytoplasma-infected plants, and to reveal phytoplasma insect-vectors as well as phytogenetical relationships of identified phytoplasmas. From previous research, we already know a few mostly widespread phytoplasma groups, subgroups, and many of their host plants in Lithuania. The data on potential vectors of these bacteria are very scarce in Lithuania. The identification and research of insect vectors will help to create more effective strategies and systems to fight with phytoplasmal infections. Identification of phytoplasmas and their vectors will provide important data for research of ecology, distribution, origin, epidemiology, and ways of spreading of these pathogens. Such information is beneficial for plant protection institutions and plant growers in Lithuania and neighbouring countries. It will help to ascertain possible invasive insect species and phytoplasma strains in Lithuania. During this research for the first time in Lithuania, we determined possible phytoplasma insect vectors using molecular biology methods. Most of the detected phytoplasma subgroups were found in the identified insect species for the first time in Lithuania and worldwide. Our data on new potential insect vector species extend the spectrum of phytoplasma vectors in our region. Phytoplasmas were detected for the first time in five plant species in Lithuania. We identified in this work one... [to full text]
Ivanauskas, Algirdas, et ALGIRDAS IVANAUSKAS. « Phytoplasmas and their insect vectors in Lithuania ». Doctoral thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2014. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140620_091456-96241.
Texte intégralDisertacijos darbo tikslas – aptikti ir identifikuoti Lietuvoje paplitusias fitoplazmas vabzdžiuose, surinktuose nuo įvairių augalų su fitoplazminiais simptomais ir nustatyti fitoplazmų vabzdžius pernešėjus bei atskleisti identifikuotų ir kitų fitoplazmų filogenetinius giminingumus. Lietuvoje jau žinomos keletas labiausiai paplitusių fitoplazmų grupių bei pogrupių, taip pat aptikta nemažai jų augalų-šeimininkų. Duomenų apie galimus šių bakterijų pernešėjus Lietuvoje beveik nėra. Pernešėjų identifikavimas ir tyrimas padės kurti veiksmingesnes strategijas bei sistemas kovai su fitoplazminėmis infekcijomis. Fitoplazmų ir jų pernešėjų identifikavimas suteiks svarbių duomenų tiriant šių patogenų ekologiją, paplitimą, kilmę, epidemiologiją, plitimo kelius. Informacija bus naudinga Lietuvos ir kaimyninių šalių augalų apsaugai. Taip pat galės padėti nustatant galimų invazinių vabzdžių rūšių bei fitoplazmų kamienų atsiradimą Lietuvoje dėl klimato kaitos. Šio darbo metu pirmą kartą Lietuvoje molekuliniais metodais buvo išaiškinti fitoplazmų vabzdžiai pernešėjai. Daugelis aptiktų fitoplazmų pogrupių nustatytos identifikotuose vabzdžiuose pirmą kartą, kaip Lietuvoje taip ir pasaulyje. Penkiose augalų rūšyse fitoplazmos aptiktos pirmą kartą Lietuvoje. Darbo metu nustatytas vienas visiškai naujas Lietuvai ir pasauliui ir vienas naujas Lietuvai fitoplazmų pogrupiai bei jų augalai šeimininkai, kas prisideda prie Lietuvoje bei pasaulyje aptinkamų fitoplazmų paplitimo ir bioįvairovės tyrimo... [toliau žr. visą tekstą]
Plata, Santos Hector Andres. « Subgroup identification in classification scenario with multiple treatments ». Thesis, Linköpings universitet, Statistik och maskininlärning, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-166064.
Texte intégralStewart, Nicholas. « Identification and characterization of meiotic drive within the Drosophila virilis subgroup ». Diss., University of Iowa, 2017. https://ir.uiowa.edu/etd/5858.
Texte intégralLivres sur le sujet "Subgroups Identification"
Kokin, Andrey, I. V. Latyshov et P. Giverc. The current state and problems of identification in forensic ballistics. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2022. http://dx.doi.org/10.12737/1873043.
Texte intégralSuperordinate identification, subgroup identification, and justice concerns : Is seperatism the problem, is assimilation the answer ? Chicago : American Bar Foundation, 1994.
Trouver le texte intégralKölker, Stefan. Glutaric Aciduria Type I. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199972135.003.0021.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Subgroups Identification"
Boylan, Kristin L. M., Keith M. Skubitz et Amy P. N. Skubitz. « Subgroups of Ovarian Carinoma : Identification Using Differential Gene Expression ». Dans Methods of Cancer Diagnosis, Therapy, and Prognosis, 35–58. Dordrecht : Springer Netherlands, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-2918-8_4.
Texte intégralBecker, James T. « Identification of Neuropsychologically Defined Subgroups of Alzheimer’s Disease Patients ». Dans Critical Issues in Neuropsychology, 103–15. Boston, MA : Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1196-4_8.
Texte intégralSathiyakumari, K., et M. S. Vijaya. « Identification of Subgroups in a Directed Social Network Using Edge Betweenness and Random Walks ». Dans Smart Computing and Informatics, 115–25. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5544-7_12.
Texte intégralShen, Lei, Ying Ding et Chakib Battioui. « A Framework of Statistical Methods for Identification of Subgroups with Differential Treatment Effects in Randomized Trials ». Dans ICSA Book Series in Statistics, 411–25. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12694-4_25.
Texte intégralHernandez, Céline, Gabriele Cancila, Olivier Ayrault, Andrei Zinovyev et Loredana Martignetti. « ClustMMRA v2 : A Scalable Computational Pipeline for the Identification of MicroRNA Clusters Acting Cooperatively on Tumor Molecular Subgroups ». Dans Advances in Experimental Medicine and Biology, 259–79. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-08356-3_10.
Texte intégralHuang, Xin, Yihua Gu, Yan Sun et Ivan S. F. Chan. « Exploratory Subgroup Identification for Biopharmaceutical Development ». Dans Emerging Topics in Statistics and Biostatistics, 245–70. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-40105-4_12.
Texte intégralLoh, Wei-Yin, et Peigen Zhou. « The GUIDE Approach to Subgroup Identification ». Dans Emerging Topics in Statistics and Biostatistics, 147–65. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-40105-4_6.
Texte intégralMan, M., T. S. Nguyen, C. Battioui et G. Mi. « Predictive Subgroup/Biomarker Identification and Machine Learning Methods ». Dans Statistical Methods in Biomarker and Early Clinical Development, 1–22. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31503-0_1.
Texte intégralBunouf, Pierre, Alex Dmitrienko et Jean-Marie Grouin. « Practical Subgroup Identification Strategies in Late-Stage Clinical Trials ». Dans Emerging Topics in Statistics and Biostatistics, 117–45. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-40105-4_5.
Texte intégralShen, Lei, Hollins Showalter, Chakib Battioui et Brian Denton. « Subgroup Identification for Tailored Therapies : Methods and Consistent Evaluation ». Dans Emerging Topics in Statistics and Biostatistics, 181–97. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-40105-4_8.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Subgroups Identification"
Akoglu, Leman, Hanghang Tong, Brendan Meeder et Christos Faloutsos. « PICS : Parameter-free Identification of Cohesive Subgroups in Large Attributed Graphs ». Dans Proceedings of the 2012 SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia, PA : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2012. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972825.38.
Texte intégralKar, Subhajit, Kaushik Das Sharma et Madhubanti Maitra. « A particle swarm optimization based gene identification technique for classification of cancer subgroups ». Dans 2016 2nd International Conference on Control, Instrumentation, Energy & Communication (CIEC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/ciec.2016.7513800.
Texte intégralZhu, Huiyi, Chanyuan Wu, Nan Jiang, Yanhong Wang, Jiuliang Zhao, Dong Xu, Xiaofeng Zeng et LI Mengtao. « OP0062 IDENTIFICATION OF SIX DERMATOMYOSITIS SUBGROUPS USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS-BASED CLUSTER ANALYSIS ». Dans Annual European Congress of Rheumatology, EULAR 2019, Madrid, 12–15 June 2019. BMJ Publishing Group Ltd and European League Against Rheumatism, 2019. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2019-eular.385.
Texte intégralGianfrancesco, Milena A., Benjamin S. Glicksberg, Andy Dahl, Cristina Lanata, Julia Kay, Joanne Nititham, Kimberly Taylor et al. « 58 Identification of systemic lupus erythematosus subgroups using electronic health record and genetic databases ». Dans 13th International Congress on Systemic Lupus Erythematosus (LUPUS 2019), San Francisco, California, USA, April 5–8, 2019, Abstract Presentations. Lupus Foundation of America, 2019. http://dx.doi.org/10.1136/lupus-2019-lsm.58.
Texte intégralGianfrancesco, Milena A., Ishan Paranjpe, Julia Kay, Joanne Nititham, Kimberly Taylor, Lindsey Criswell, Marina Sirota, Gabriela Schmajuk et Jinoos Yazdany. « BD-06 Identification of systemic lupus erythematosus subgroups using electronic health record and genetic databases ». Dans LUPUS 21ST CENTURY 2018 CONFERENCE, Abstracts of the Fourth Biannual Scientific Meeting of the North and South American and Caribbean Lupus Community, Armonk, New York, USA, September 13 – 15, 2018. Lupus Foundation of America, 2018. http://dx.doi.org/10.1136/lupus-2018-lsm.30.
Texte intégralBurstein, Matthew D., Anna Tsimelzon, Kyle R. Covington, Suzanne AW Fuqua, Jenny C. Chang, Susan G. Hilsenbeck, C. Kent Osborne, Gordon B. Mills, Ching C. Lau et Powel H. Brown. « Abstract 1996 : Identification of four subgroups of Triple Negative Breast Cancer (TNBC) by genomic profiling. » Dans Proceedings : AACR 104th Annual Meeting 2013 ; Apr 6-10, 2013 ; Washington, DC. American Association for Cancer Research, 2013. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2013-1996.
Texte intégralMoreno-Jiménez, José María, ALFREDO ALTUZARRA, Pilar Gargallo et Manuel Salvador. « BAYESIAN IDENTIFICATION OF HOMOGENEOUS SUBGROUPS OF ACTORS IN A LOCAL AHP-MULTICRITERIA DECISION MAKING CONTEXT ». Dans The International Symposium on the Analytic Hierarchy Process. Creative Decisions Foundation, 2018. http://dx.doi.org/10.13033/isahp.y2018.014.
Texte intégralBlack, Christopher J., Yan Yiannakou, Lesley A. Houghton, Elspeth Guthrie, Robert West et Alexander C. Ford. « P326 Identification of novel subgroups in irritable bowel syndrome using latent class analysis : beyond stool form ». Dans Abstracts of the BSG Campus, 21–29 January 2021. BMJ Publishing Group Ltd and British Society of Gastroenterology, 2021. http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2020-bsgcampus.400.
Texte intégralPahlke, Svenja, Bart Hilvering, Samantha Thulborn et Mona Bafadhel. « The identification of distinct immunophenotypical subgroups in a COPD patient population based on predominating T-lymphocyte subsets ». Dans Annual Congress 2015. European Respiratory Society, 2015. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.congress-2015.pa376.
Texte intégralYu, K.-D., R. Zhu, M. Zhan, Z.-M. Shao, W. Yang, WF Symmans, AA Rodriguez, A. Makris, ST Wong et JC Chang. « Abstract P3-06-14 : Identification of Prognosis-Relevant Subgroups in Patients with Chemoresistant Triple Negative Breast Cancer ». Dans Abstracts : Thirty-Fifth Annual CTRC‐AACR San Antonio Breast Cancer Symposium‐‐ Dec 4‐8, 2012 ; San Antonio, TX. American Association for Cancer Research, 2012. http://dx.doi.org/10.1158/0008-5472.sabcs12-p3-06-14.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Subgroups Identification"
El-Bakry, A. S., R. A. Tapia et Y. Zhang. Logarithmic Indicators and the Identification of Subgroups of Variables in Interior-Point Methods. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada444980.
Texte intégralLi, Sheyu, Valentyn Litvin et Charles Manski. Partial Identification of Personalized Treatment Response with Trial-reported Analyses of Binary Subgroups. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.3386/w30461.
Texte intégralWu, Ling, Tao Zhang, Yao Wang, Xiao Ke Wu, Tin Chiu Li, Pui Wah Chung et Chi Chiu Wang. Polymorphisms and premature ovarian insufficiency and failure : A comprehensive meta-analysis update, subgroup, ranking, and network analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.1.0052.
Texte intégral