Articles de revues sur le sujet « Streaming adaptatif HTTP »
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Nguyen, Duc V., Hung T. Le, Pham Ngoc Nam, Anh T. Pham et Truong Cong Thang. « Adaptation method for video streaming over HTTP/2 ». IEICE Communications Express 5, no 3 (2016) : 69–73. http://dx.doi.org/10.1587/comex.2015xbl0177.
Texte intégralLe, Hung T., Hai N. Nguyen, Nam Pham Ngoc, Anh T. Pham et Truong Cong Thang. « A Novel Adaptation Method for HTTP Streaming of VBR Videos over Mobile Networks ». Mobile Information Systems 2016 (2016) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2016/2920850.
Texte intégralEvensen, Kristian, Tomas Kupka, Haakon Riiser, Pengpeng Ni, Ragnhild Eg, Carsten Griwodz et Pål Halvorsen. « Adaptive Media Streaming to Mobile Devices : Challenges, Enhancements, and Recommendations ». Advances in Multimedia 2014 (2014) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2014/805852.
Texte intégralLiu, Chenghao, Miska M. Hannuksela et Moncef Gabbouj. « Client-Driven Joint Cache Management and Rate Adaptation for Dynamic Adaptive Streaming over HTTP ». International Journal of Digital Multimedia Broadcasting 2013 (2013) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/471683.
Texte intégralZhang, Weizhan, Hao He, Shuyan Ye, Zhiwen Wang et Qinghua Zheng. « Enhancing QoE for Mobile Users by Environment-Aware HTTP Adaptive Streaming ». Sensors 18, no 11 (27 octobre 2018) : 3645. http://dx.doi.org/10.3390/s18113645.
Texte intégralTian, Guibin, et Yong Liu. « Towards Agile and Smooth Video Adaptation in HTTP Adaptive Streaming ». IEEE/ACM Transactions on Networking 24, no 4 (août 2016) : 2386–99. http://dx.doi.org/10.1109/tnet.2015.2464700.
Texte intégralKumar, Venkata Phani M., et Sudipta Mahapatra. « Quality of Experience Driven Rate Adaptation for Adaptive HTTP Streaming ». IEEE Transactions on Broadcasting 64, no 2 (juin 2018) : 602–20. http://dx.doi.org/10.1109/tbc.2018.2799301.
Texte intégralThang, Truong Cong, Hung T. Le, Anh T. Pham et Yong Man Ro. « An Evaluation of Bitrate Adaptation Methods for HTTP Live Streaming ». IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32, no 4 (avril 2014) : 693–705. http://dx.doi.org/10.1109/jsac.2014.140403.
Texte intégralKim, Myoungwoo, et Kwangsue Chung. « A Video Quality Adaptation Algorithm to Improve QoE for HTTP Adaptive Streaming Service ». Journal of KIISE 44, no 1 (15 janvier 2017) : 95–106. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2017.44.1.95.
Texte intégralPark, Jiwoo, Minsu Kim et Kwangsue Chung. « Buffer-based rate adaptation scheme for HTTP video streaming with consistent quality ». Computer Science and Information Systems, no 00 (2021) : 21. http://dx.doi.org/10.2298/csis200820021p.
Texte intégralChoi, Wangyu, et Jongwon Yoon. « SATE : Providing Stable and Agile Adaptation in HTTP-Based Video Streaming ». IEEE Access 7 (2019) : 26830–41. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2901279.
Texte intégralGeng, Lihong, Liang Pan, Yiqiang Sheng et Zhichuan Guo. « Towards Smooth and High-Quality Bitrate Adaptation for HTTP Adaptive Streaming ». TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 14, no 3 (1 septembre 2016) : 904. http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v14i3.3517.
Texte intégralChen, Renkang, Zeping Li, Huawei Yang et Yangshang Xue. « A User Mobility-Based Rate Adaptation Approach for Dynamic HTTP Streaming ». Journal of Physics : Conference Series 1684 (novembre 2020) : 012117. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1684/1/012117.
Texte intégralSobhani, Ashkan, Abdulsalam Yassine et Shervin Shirmohammadi. « A Video Bitrate Adaptation and Prediction Mechanism for HTTP Adaptive Streaming ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 13, no 2 (5 mai 2017) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3052822.
Texte intégralYuan, Hui, Xiaoqian Hu, Junhui Hou, Xuekai Wei et Sam Kwong. « An Ensemble Rate Adaptation Framework for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP ». IEEE Transactions on Broadcasting 66, no 2 (juin 2020) : 251–63. http://dx.doi.org/10.1109/tbc.2019.2954074.
Texte intégralKesavan, Selvaraj, et J. Jayakumar. « Improvement of adaptive HTTP streaming using advanced real-time rate adaptation ». Computers & ; Electrical Engineering 58 (février 2017) : 49–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2016.12.019.
Texte intégralLi, Zhi, Xiaoqing Zhu, Joshua Gahm, Rong Pan, Hao Hu, Ali C. Begen et David Oran. « Probe and Adapt : Rate Adaptation for HTTP Video Streaming At Scale ». IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32, no 4 (avril 2014) : 719–33. http://dx.doi.org/10.1109/jsac.2014.140405.
Texte intégralBentaleb, Abdelhak, Bayan Taani, Ali C. Begen, Christian Timmerer et Roger Zimmermann. « A Survey on Bitrate Adaptation Schemes for Streaming Media Over HTTP ». IEEE Communications Surveys & ; Tutorials 21, no 1 (2019) : 562–85. http://dx.doi.org/10.1109/comst.2018.2862938.
Texte intégralKesavan, Selvaraj, et E. Saravana Kumar. « Rate adaptation performance and quality analysis of adaptive HTTP streaming methods ». International Journal of Information Technology 12, no 2 (6 août 2019) : 453–65. http://dx.doi.org/10.1007/s41870-019-00350-6.
Texte intégralRahman, Waqas ur, et Kwangsue Chung. « SABA : segment and buffer aware rate adaptation algorithm for streaming over HTTP ». Multimedia Systems 24, no 5 (21 mars 2018) : 509–29. http://dx.doi.org/10.1007/s00530-018-0588-7.
Texte intégralAyad, Ibrahim, Youngbin Im, Eric Keller et Sangtae Ha. « A Practical Evaluation of Rate Adaptation Algorithms in HTTP-based Adaptive Streaming ». Computer Networks 133 (mars 2018) : 90–103. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2018.01.019.
Texte intégralZhou, Chao, Chia-Wen Lin et Zongming Guo. « mDASH : A Markov Decision-Based Rate Adaptation Approach for Dynamic HTTP Streaming ». IEEE Transactions on Multimedia 18, no 4 (avril 2016) : 738–51. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2016.2522650.
Texte intégralKua, Jonathan, Grenville Armitage et Philip Branch. « A Survey of Rate Adaptation Techniques for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP ». IEEE Communications Surveys & ; Tutorials 19, no 3 (2017) : 1842–66. http://dx.doi.org/10.1109/comst.2017.2685630.
Texte intégralDubin, Ran, Raffael Shalala, Amit Dvir, Ofir Pele et Ofer Hadar. « A fair server adaptation algorithm for HTTP adaptive streaming using video complexity ». Multimedia Tools and Applications 78, no 9 (21 septembre 2018) : 11203–22. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6615-z.
Texte intégralHoßfeld, Tobias, Michael Seufert, Christian Sieber, Thomas Zinner et Phuoc Tran-Gia. « Identifying QoE optimal adaptation of HTTP adaptive streaming based on subjective studies ». Computer Networks 81 (avril 2015) : 320–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2015.02.015.
Texte intégralLiu, Chenghao, Imed Bouazizi, Miska M. Hannuksela et Moncef Gabbouj. « Rate adaptation for dynamic adaptive streaming over HTTP in content distribution network ». Signal Processing : Image Communication 27, no 4 (avril 2012) : 288–311. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2011.10.001.
Texte intégralGohar, Ali, et Sanghwan Lee. « Multipath Dynamic Adaptive Streaming over HTTP Using Scalable Video Coding in Software Defined Networking ». Applied Sciences 10, no 21 (30 octobre 2020) : 7691. http://dx.doi.org/10.3390/app10217691.
Texte intégralNguyen, Thoa, Thang Vu, Nam Pham Ngoc et Truong Cong Thang. « SDP-Based Quality Adaptation and Performance Prediction in Adaptive Streaming of VBR Videos ». Advances in Multimedia 2017 (2017) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/7323681.
Texte intégralNguyen, Nghia, Long Luu, Phuong Vo, Sang Nguyen, Cuong Do et Ngoc-Thanh Nguyen. « Reinforcement learning - based adaptation and scheduling methods for multi-source DASH ». Computer Science and Information Systems, no 00 (2022) : 55. http://dx.doi.org/10.2298/csis220927055n.
Texte intégralKim, Minsu, Heekwang Kim et Kwangsue Chung. « Quality Adaptation Scheme Based on Stability to Improve QoE of HTTP Adaptive Streaming in Wireless Networks ». Journal of KIISE 46, no 3 (31 mars 2019) : 268–76. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2019.46.3.268.
Texte intégralLE, Hung T., Nam PHAM NGOC, Anh T. PHAM et Truong Cong THANG. « A Probabilistic Adaptation Method for HTTP Low-Delay Live Streaming over Mobile Networks ». IEICE Transactions on Information and Systems E100.D, no 2 (2017) : 379–83. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2016edl8172.
Texte intégralAhmad, Hasnah, Navrati Saxena, Abhishek Roy et Pradipta De. « 3B-ARA : Bandwidth, Buffer, and Battery Aware Rate Adaptation for Dynamic HTTP Streaming ». IEEE Communications Letters 22, no 5 (mai 2018) : 962–65. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2018.2799878.
Texte intégralYuan, Hui, Huayong Fu, Ju Liu, Junhui Hou et Sam Kwong. « Non-Cooperative Game Theory Based Rate Adaptation for Dynamic Video Streaming over HTTP ». IEEE Transactions on Mobile Computing 17, no 10 (1 octobre 2018) : 2334–48. http://dx.doi.org/10.1109/tmc.2018.2800749.
Texte intégralHu, Shenghong, Min Xu, Haimin Zhang, Chunxia Xiao et Chao Gui. « Affective Content-aware Adaptation Scheme on QoE Optimization of Adaptive Streaming over HTTP ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 15, no 3s (22 janvier 2020) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1145/3328997.
Texte intégralKesavan, Selvaraj, et J. Jayakumar. « Effective client-driven three-level rate adaptation (TLRA) approach for adaptive HTTP streaming ». Multimedia Tools and Applications 77, no 7 (9 mai 2017) : 8081–114. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4705-y.
Texte intégralSantos, Carlos Eduardo Maffini, Carlos Alexandre Gouvea da Silva et Carlos Marcelo Pedroso. « Improving Perceived Quality of Live Adaptative Video Streaming ». Entropy 23, no 8 (25 juillet 2021) : 948. http://dx.doi.org/10.3390/e23080948.
Texte intégralKaragkioules, Theodoros, Georgios S. Paschos, Nikolaos Liakopoulos, Attilio Fiandrotti, Dimitrios Tsilimantos et Marco Cagnazzo. « Online Learning for Adaptive Video Streaming in Mobile Networks ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, no 1 (31 janvier 2022) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3460819.
Texte intégralYan, Zhisheng, Jingteng Xue et Chang Wen Chen. « Prius : Hybrid Edge Cloud and Client Adaptation for HTTP Adaptive Streaming in Cellular Networks ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 27, no 1 (janvier 2017) : 209–22. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2539827.
Texte intégralDubin, Ran, Amit Dvir, Ofir Pele, Ofer Hadar, Itay Katz et Ori Mashiach. « Adaptation logic for HTTP dynamic adaptive streaming using geo-predictive crowdsourcing for mobile users ». Multimedia Systems 24, no 1 (1 août 2016) : 19–31. http://dx.doi.org/10.1007/s00530-016-0525-6.
Texte intégralKhan, Koffka, et Wayne Goodridge. « Comparative study of One-Shot Learning in Dynamic Adaptive Streaming over HTTP : A Taxonomy-Based Analysis ». International Journal of Advanced Networking and Applications 15, no 01 (2023) : 5822–30. http://dx.doi.org/10.35444/ijana.2023.15112.
Texte intégralChen, Jessica, Henry Milner, Ion Stoica et Jibin Zhan. « Benchmark of Bitrate Adaptation in Video Streaming ». Journal of Data and Information Quality 13, no 4 (31 décembre 2021) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3468063.
Texte intégralOrtiz T., Duvernei, Gabriel E. Chanchí G., José L. Arciniegas H., Diego F. Durán D. et Wilmar Y. Campo M. « Escenario para la transmisión de streaming adaptativo DASH-WebM ». Revista Colombiana de Computación 18, no 1 (1 juin 2017) : 27–45. http://dx.doi.org/10.29375/25392115.3196.
Texte intégralDu, Haipeng, Qinghua Zheng, Weizhan Zhang et Xiang Gao. « A Bandwidth Variation Pattern-Differentiated Rate Adaptation for HTTP Adaptive Streaming Over an LTE Cellular Network ». IEEE Access 6 (2018) : 9554–69. http://dx.doi.org/10.1109/access.2017.2788057.
Texte intégralSaleem, Muhammad, Yasir Saleem, H. M. Shahzad Asif et M. Saleem Mian. « Quality Enhanced Multimedia Content Delivery for Mobile Cloud with Deep Reinforcement Learning ». Wireless Communications and Mobile Computing 2019 (18 juillet 2019) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2019/5038758.
Texte intégralMarkiewicz, Przemyslaw, et Sławomir Przyłucki. « Influence of video content type on the usefulness of reinforcement learning algorithms in DASH systems ». Journal of Computer Sciences Institute 27 (30 juin 2023) : 162–70. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.3579.
Texte intégralNafeh, Majd, Arash Bozorgchenani et Daniele Tarchi. « Joint Scalable Video Coding and Transcoding Solutions for Fog-Computing-Assisted DASH Video Applications ». Future Internet 14, no 9 (17 septembre 2022) : 268. http://dx.doi.org/10.3390/fi14090268.
Texte intégralSeufert, Michael, Nikolas Wehner et Pedro Casas. « A Fair Share for All : TCP-Inspired Adaptation Logic for QoE Fairness Among Heterogeneous HTTP Adaptive Video Streaming Clients ». IEEE Transactions on Network and Service Management 16, no 2 (juin 2019) : 475–88. http://dx.doi.org/10.1109/tnsm.2019.2910380.
Texte intégralRahman, Waqas ur, Md Delowar Hossain et Eui-Nam Huh. « Fuzzy-Based Quality Adaptation Algorithm for Improving QoE from MPEG-DASH Video ». Applied Sciences 11, no 11 (6 juin 2021) : 5270. http://dx.doi.org/10.3390/app11115270.
Texte intégralCampo, Wilmar Yesid, Andrés Felipe Escobar Zapata et Juan Carlos Imbachi Paz. « Análisis del servicio de video streaming basado en el algoritmo FDASH sobre LTE ». Ciencia e Ingeniería Neogranadina 29, no 1 (23 août 2019) : 67–80. http://dx.doi.org/10.18359/rcin.3122.
Texte intégralVlaović, Jelena, Snježana Rimac-Drlje et Drago Žagar. « Content Dependent Representation Selection Model for Systems Based on MPEG DASH ». Electronics 10, no 15 (31 juillet 2021) : 1843. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10151843.
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