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Zhang, Ce, Xiangxiang Meng et Yan Ji. « Parameter Estimation of Fractional Wiener Systems with the Application of Photovoltaic Cell Models ». Mathematics 11, no 13 (30 juin 2023) : 2945. http://dx.doi.org/10.3390/math11132945.
Texte intégralJi, Yuejiang, et Lixin Lv. « Two Identification Methods for a Nonlinear Membership Function ». Complexity 2021 (30 avril 2021) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5515888.
Texte intégralHu, Huiyi, Xiao Yongsong et Rui Ding. « Multi-Innovation Stochastic Gradient Identification Algorithm for Hammerstein Controlled Autoregressive Autoregressive Systems Based on the Key Term Separation Principle and on the Model Decomposition ». Journal of Applied Mathematics 2013 (2013) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2013/596141.
Texte intégralOlama, Mohammed M., Kiran K. Jaladhi, Seddik M. Djouadi et Charalambos D. Charalambous. « Recursive Estimation and Identification of Time-Varying Long-Term Fading Channels ». Research Letters in Signal Processing 2007 (2007) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2007/17206.
Texte intégralMa, Ping, et Lei Wang. « Partially Coupled Stochastic Gradient Estimation for Multivariate Equation-Error Systems ». Mathematics 10, no 16 (16 août 2022) : 2955. http://dx.doi.org/10.3390/math10162955.
Texte intégralTsyganov, Andrey, et Yulia Tsyganova. « SVD-Based Identification of Parameters of the Discrete-Time Stochastic Systems Models with Multiplicative and Additive Noises Using Metaheuristic Optimization ». Mathematics 11, no 20 (15 octobre 2023) : 4292. http://dx.doi.org/10.3390/math11204292.
Texte intégralKovacevic, Ivana, Branko Kovacevic et Zeljko Djurovic. « On strong consistency of a class of recursive stochastic Newton-Raphson type algorithms with application to robust linear dynamic system identification ». Facta universitatis - series : Electronics and Energetics 21, no 1 (2008) : 1–21. http://dx.doi.org/10.2298/fuee0801001k.
Texte intégralMaitre, Julien, Sébastien Gaboury, Bruno Bouchard et Abdenour Bouzouane. « A Black-Box Model for Estimation of the Induction Machine Parameters Based on Stochastic Algorithms ». International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research 3, no 3 (juillet 2015) : 44–67. http://dx.doi.org/10.4018/ijmstr.2015070103.
Texte intégralHsu, Geesern, Andrew E. Yagle, Kenneth C. Ludema et Joel A. Levitt. « Modeling and Identification of Lubricated Polymer Friction Dynamics ». Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 122, no 1 (11 octobre 1996) : 78–88. http://dx.doi.org/10.1115/1.482431.
Texte intégralKrasheninnikov, Viktor R., Yuliya E. Kuvayskova, Olga E. Malenova et Aleksey Y. Subbotin. « PSEUDOGRADIENT ALGORITHM FOR IDENTIFICATION OF DOUBLY STOCHASTIC CYLINDRICAL IMAGE ». Автоматизация процессов управления 2, no 64 (2021) : 56–65. http://dx.doi.org/10.35752/1991-2927-2021-2-64-56-65.
Texte intégralAngelova, Maria, et Tania Pencheva. « Tuning Genetic Algorithm Parameters to Improve Convergence Time ». International Journal of Chemical Engineering 2011 (2011) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2011/646917.
Texte intégralBHATT, RAJEN B., et M. GOPAL. « ON THE STRUCTURE AND INITIAL PARAMETER IDENTIFICATION OF GAUSSIAN RBF NETWORKS ». International Journal of Neural Systems 14, no 06 (décembre 2004) : 373–80. http://dx.doi.org/10.1142/s012906570400211x.
Texte intégralЛомов, Андрей Александрович. « Parameter identification of discrete stochastic systems by the inverse iteration method ». Вычислительные технологии, no 3 (15 juillet 2020) : 66–76. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2020.25.3.008.
Texte intégralWang et Sun. « Self-Tuning Distributed Fusion Filter for Multi-Sensor Networked Systems with Unknown Packet Receiving Rates, Noise Variances, and Model Parameters ». Sensors 19, no 20 (13 octobre 2019) : 4436. http://dx.doi.org/10.3390/s19204436.
Texte intégralLi, Huan, Siqi Bu, Jiong-Ran Wen et Cheng-Wei Fei. « Synthetical Modal Parameters Identification Method of Damped Oscillation Signals in Power System ». Applied Sciences 12, no 9 (6 mai 2022) : 4668. http://dx.doi.org/10.3390/app12094668.
Texte intégralZhou, Yulin, Xulei Jiang, Mingjin Zhang, Jinxiang Zhang, Hao Sun et Xin Li. « Modal parameters identification of bridge by improved stochastic subspace identification method with Grubbs criterion ». Measurement and Control 54, no 3-4 (18 février 2021) : 457–64. http://dx.doi.org/10.1177/0020294021993831.
Texte intégralLegowo, Ari, Zahratu H. Mohamad et Hoon Cheol Park. « Mixed Unscented Kalman Filter and Differential Evolution for Parameter Identification ». Applied Mechanics and Materials 256-259 (décembre 2012) : 2347–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.256-259.2347.
Texte intégralBouzbida, Mohamed, Lassad Hassine et Abdelkader Chaari. « Robust Kernel Clustering Algorithm for Nonlinear System Identification ». Mathematical Problems in Engineering 2017 (2017) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2017/2427309.
Texte intégralAbu Hasan, Muhammad Danial Bin, Zair Asrar Bin Ahmad, Mohd Salman Leong et Lim Meng Hee. « Automated Harmonic Signal Removal Technique Using Stochastic Subspace-Based Image Feature Extraction ». Journal of Imaging 6, no 3 (5 mars 2020) : 10. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6030010.
Texte intégralWang, Peng, Ge Li, Yong Peng et Rusheng Ju. « Random Finite Set Based Parameter Estimation Algorithm for Identifying Stochastic Systems ». Entropy 20, no 8 (31 juillet 2018) : 569. http://dx.doi.org/10.3390/e20080569.
Texte intégralFadhil Shazmir, M., N. Ayuni Safari, M. Azhan Anuar, A. A.Mat Isa et Zamri A.R. « Operational Modal Analysis on a 3D Scaled Model of a 3-Storey Aluminium Structure ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.27 (30 novembre 2018) : 78. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.27.22485.
Texte intégralGoryainov, V. B., et W. M. Khing. « Comparison of Classical and Robust Estimates of Threshold Auto-regression Parameters ». Mathematics and Mathematical Modeling, no 5 (6 février 2021) : 33–44. http://dx.doi.org/10.24108/mathm.0520.0000224.
Texte intégralZhao, Baigang, et Xianku Zhang. « An improved nonlinear innovation-based parameter identification algorithm for ship models ». Journal of Navigation 74, no 3 (5 mars 2021) : 549–57. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463321000102.
Texte intégralWen, Peng, Inamullah Khan, Jie He et Qiaofeng Chen. « Application of Improved Combined Deterministic-Stochastic Subspace Algorithm in Bridge Modal Parameter Identification ». Shock and Vibration 2021 (10 mars 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8855162.
Texte intégralKhemani, Varun, Michael H. Azarian et Michael G. Pecht. « Efficient Identification of Jiles–Atherton Model Parameters Using Space-Filling Designs and Genetic Algorithms ». Eng 3, no 3 (18 août 2022) : 364–72. http://dx.doi.org/10.3390/eng3030026.
Texte intégralLv, Li Xing, et Jing Chen. « Modified Stochastic Gradient Algorithm for Hammerstein Systems ». Applied Mechanics and Materials 336-338 (juillet 2013) : 2320–23. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.336-338.2320.
Texte intégralPramod, B. R., et S. C. Bose. « System Identification Using ARMA Modeling and Neural Networks ». Journal of Engineering for Industry 115, no 4 (1 novembre 1993) : 487–91. http://dx.doi.org/10.1115/1.2901794.
Texte intégralLiu, Bingwen, Zhiyong Ji, Tie Wang, Zhenghao Tang et Guoxing Li. « Failure Identification of Dump Truck Suspension Based on an Average Correlation Stochastic Subspace Identification Algorithm ». Applied Sciences 8, no 10 (1 octobre 2018) : 1795. http://dx.doi.org/10.3390/app8101795.
Texte intégralMoufida, Moussaoui, Rehab Bekkouche Souhila, Kamouche Houda, Benayoun Fadila et Goudjil Kamel. « Identification of Soil Mechanical Parameters by Inverse Analysis Using Stochastic Methods ». Selected Scientific Papers - Journal of Civil Engineering 17, no 1 (1 décembre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.2478/sspjce-2022-0018.
Texte intégralZhang, Yanhui, et Wenyu Yang. « A comparative study of the stochastic simulation methods applied in structural health monitoring ». Engineering Computations 31, no 7 (30 septembre 2014) : 1484–513. http://dx.doi.org/10.1108/ec-07-2013-0185.
Texte intégralGrigoriev, Vasiliy V., et Petr N. Vabishchevich. « Bayesian Estimation of Adsorption and Desorption Parameters for Pore Scale Transport ». Mathematics 9, no 16 (18 août 2021) : 1974. http://dx.doi.org/10.3390/math9161974.
Texte intégralAngelova, Maria, Stoyan Tzonkov et Tania Pencheva. « Parameter Identification of a Fed-Batch Cultivation of S. Cerevisiae using Genetic Algorithms ». Serdica Journal of Computing 4, no 1 (31 mars 2010) : 11–18. http://dx.doi.org/10.55630/sjc.2010.4.11-18.
Texte intégralЧерникова, Оксана Сергеевна, Александр Сергеевич Толстиков et Юлия Сергеевна Четвертакова. « Application of adaptive identification methods for refining parameters of radiation pressure models ». Вычислительные технологии, no 3 (15 juillet 2020) : 35–45. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2020.25.3.005.
Texte intégralChen, Jing, et Ruifeng Ding. « Two Identification Methods for Dual-Rate Sampled-Data Nonlinear Output-Error Systems ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/329437.
Texte intégralXia, Huafeng, et Feiyan Chen. « Filtering-Based Parameter Identification Methods for Multivariable Stochastic Systems ». Mathematics 8, no 12 (21 décembre 2020) : 2254. http://dx.doi.org/10.3390/math8122254.
Texte intégralLobaty, A. A., et V. Y. Stepanov. « PARAMETRIC IDENTIFICATION OF STOCHASTIC SYSTEM BY NON-GRADIENT RANDOM SEARCHING ». Science & ; Technique 16, no 3 (26 mai 2017) : 256–61. http://dx.doi.org/10.21122/2227-1031-2017-16-3-256-261.
Texte intégralHartel, Udo, Alexander Ilin, Steffen Sonntag et Vesselin Michailov. « Nonlinear Optimization Methods for the Determination of Heat Source Model Parameters ». Materials Science Forum 879 (novembre 2016) : 2008–13. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.879.2008.
Texte intégralLiu, Yang, Qiang Zhang, Longjin Wang, Shun An, Yan He, Zhimin Fan et Fang Deng. « Identification of Multi-Innovation Stochastic Gradients with Maximum Likelihood Algorithm Based on Ship Maneuverability and Wave Peak Models ». Journal of Marine Science and Engineering 12, no 1 (11 janvier 2024) : 142. http://dx.doi.org/10.3390/jmse12010142.
Texte intégralXu, Bao-chang, Zhong-hua Lin, Ying-Dan Zhang et Yu-yue Xiao. « Extended Stochastic Gradient Identification Method for Hammerstein Model Based on Approximate Least Absolute Deviation ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2016/9548428.
Texte intégralWu, Haishan, et Yifeng Huang. « Modal Parameter Identification of Recursive Stochastic Subspace Method ». Symmetry 15, no 6 (11 juin 2023) : 1243. http://dx.doi.org/10.3390/sym15061243.
Texte intégralRoeva, Olympia, et Dafina Zoteva. « Model Identification of E. coli Cultivation Process Applying Hybrid Crow Search Algorithm ». Fermentation 10, no 1 (22 décembre 2023) : 12. http://dx.doi.org/10.3390/fermentation10010012.
Texte intégralChub, E. G., et V. A. Pogorelov. « Identification algorithm for telecommunication systems with uncertain parameters of their vector of state stochastic model ». Journal of Physics : Conference Series 2131, no 2 (1 décembre 2021) : 022090. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2131/2/022090.
Texte intégralZou, Hong Fen. « Identification of Hammerstein Systems with Two-Segment Preload Nonlinearity Based on the Gradient Search ». Applied Mechanics and Materials 651-653 (septembre 2014) : 2314–17. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.651-653.2314.
Texte intégralAhmed, N. U., et S. M. Radaideh. « Identification of linear stochastic systems based on partial information ». Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis 8, no 3 (1 janvier 1995) : 249–60. http://dx.doi.org/10.1155/s1048953395000220.
Texte intégralGel, Yulia R., et Vladimir N. Fomin. « Identification of an unstable ARMA equation ». Mathematical Problems in Engineering 7, no 1 (2001) : 97–112. http://dx.doi.org/10.1155/s1024123x01001557.
Texte intégralRaffy, M., et C. Gontier. « Statistical asymptotic error on modal parameters in combined deterministic–stochastic identification algorithm ». Mechanical Systems and Signal Processing 19, no 4 (juillet 2005) : 714–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2004.11.001.
Texte intégralZhang, Qingsong, Yibo He, Meng Shu, Weizheng Zhang, Daojian Yang, Jinhua Song, Guanhua Li et al. « A Level-Based Learning Swarm Optimizer with Stochastic Fractal Search for Parameters Identification of Solar Photovoltaic Models ». Mathematical Problems in Engineering 2023 (22 février 2023) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2023/3397430.
Texte intégralZhang, Jinfang, Guodou Huang et Li Zhang. « Generalized Correntropy Criterion-Based Performance Assessment for Non-Gaussian Stochastic Systems ». Entropy 23, no 6 (17 juin 2021) : 764. http://dx.doi.org/10.3390/e23060764.
Texte intégralBianconi, Francesca, Georgios Panagiotis Salachoris, Francesco Clementi et Stefano Lenci. « A Genetic Algorithm Procedure for the Automatic Updating of FEM Based on Ambient Vibration Tests ». Sensors 20, no 11 (10 juin 2020) : 3315. http://dx.doi.org/10.3390/s20113315.
Texte intégralZhigang, Wu, Wang Benli et Ma Xingrui. « Theory and algorithm of optimal control solution to dynamic system parameters identification (II) — Stochastic system parameters identification and application example ». Applied Mathematics and Mechanics 20, no 3 (mars 1999) : 241–46. http://dx.doi.org/10.1007/bf02463848.
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