Littérature scientifique sur le sujet « Statistical inferences »
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Articles de revues sur le sujet "Statistical inferences"
Luo, Yu, et Jiaying Zhao. « Statistical Learning Creates Novel Object Associations via Transitive Relations ». Psychological Science 29, no 8 (22 mai 2018) : 1207–20. http://dx.doi.org/10.1177/0956797618762400.
Texte intégralNIELSEN, RASMUS, et MARK A. BEAUMONT. « Statistical inferences in phylogeography ». Molecular Ecology 18, no 6 (mars 2009) : 1034–47. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-294x.2008.04059.x.
Texte intégralPhilip, G. M., et D. F. Watson. « Probabilism in Geological Data Analysis ». Geological Magazine 124, no 6 (novembre 1987) : 577–83. http://dx.doi.org/10.1017/s0016756800017404.
Texte intégralZhang, Jin-Ting, et Jianwei Chen. « Statistical inferences for functional data ». Annals of Statistics 35, no 3 (juillet 2007) : 1052–79. http://dx.doi.org/10.1214/009053606000001505.
Texte intégralWatkins, A. J. « Statistical inferences for breakdown voltages ». IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation 7, no 6 (2000) : 869–71. http://dx.doi.org/10.1109/94.892002.
Texte intégralTurner, Dana P., Hao Deng et Timothy T. Houle. « Bayesian Approaches to Statistical Inferences ». Headache : The Journal of Head and Face Pain 60, no 9 (29 septembre 2020) : 1879–85. http://dx.doi.org/10.1111/head.13952.
Texte intégralKolokolov, Aleksey, Giulia Livieri et Davide Pirino. « Statistical inferences for price staleness ». Journal of Econometrics 218, no 1 (septembre 2020) : 32–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.01.021.
Texte intégralRaymond, Jean, et Tim E. Darsaut. « Understanding statistical populations and inferences ». Neurochirurgie 71, no 1 (janvier 2025) : 101608. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuchi.2024.101608.
Texte intégralWang, Yingxu. « Inference Algebra (IA) ». International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 6, no 1 (janvier 2012) : 21–47. http://dx.doi.org/10.4018/jcini.2012010102.
Texte intégralMichalewicz, Zbigniew, et Anthony Yeo. « Multiranges and Multitrackers in Statistical Databases ». Fundamenta Informaticae 11, no 1 (1 janvier 1988) : 41–48. http://dx.doi.org/10.3233/fi-1988-11104.
Texte intégralThèses sur le sujet "Statistical inferences"
Zhou, Haochuan. « Statistical Inferences for the Youden Index ». Digital Archive @ GSU, 2011. http://digitalarchive.gsu.edu/math_diss/5.
Texte intégralZhao, Ming. « Some Topics on Semiparametric Statistical Inferences ». University of Toledo / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1341621928.
Texte intégralMeng, Liang. « Statistical inferences of biophysical neural models ». Thesis, Boston University, 2013. https://hdl.handle.net/2144/12819.
Texte intégralA fundamental issue in neuroscience is to understand the dynamic properties of, and biological mechanisms underlying, neural spiking activity. Two types of approaches have been developed: statistical and biophysical modeling. Statistical models focus on describing simple relationships between observed neural spiking activity and the signals that the brain encodes. Biophysical models concentrate on describing the biological mechanisms underlying the generation of spikes. Despite a large body of work, there remains an unbridged gap between the two model types. In this thesis, we propose a statistical framework linking observed spiking patterns to a general class of dynamic neural models. The framework uses a sequential Monte Carlo, or particle filtering, method to efficiently explore the parameter space of a detailed dynamic or biophysical model. We utilize point process theory to develop a procedure for estimating parameters and hidden variables in neuronal biophysical models given only the observed spike times. We successfully implement this method for simulated examples and address the issues of model identification and misspecification. We then apply the particle filter to actual spiking data recorded from rat layer V cortical neurons and show that it correctly identifies the dynamics of a non-traditional, intrinsic current. The method succeeds even though the observed cells exhibit two distinct classes of spiking activity: regular spiking and bursting. We propose that the approach can also frame hypotheses of underlying intrinsic currents that can be directly tested by current or future biological and/or psychological experiments. We then demonstrate the application of the proposed method to a separate problem: constructing a hypothesis test to investigate whether a point process is generated by a constant or dynamically varying intensity function. The hypothesis is formulated as an autoregressive state space model, which reduces the testing problem to a test on the variance of the state process. We apply the particle filtering method to compute test statistics and identify the rejection region. A simulation study is performed to quantify the power of this test procedure. Ultimately, the modeling framework and estimation procedures we developed provide a successful link between dynamical neural models and statistical inference from spike train data.
Sharghi, Sima. « Statistical inferences for missing data/causal inferences based on modified empirical likelihood ». Bowling Green State University / OhioLINK, 2021. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=bgsu1624823412604593.
Texte intégralGrossman, Jason. « Inferences from observations to simple statistical hypotheses ». Phd thesis, Department of Philosophy, 2005. http://hdl.handle.net/2123/9107.
Texte intégralZhang, Shiju. « Statistical Inferences under a semiparametric finite mixture model ». See Full Text at OhioLINK ETD Center (Requires Adobe Acroba Reader for viewing), 2005. http://www.ohiolink.edu/etd/view.cgi?toledo1135779503.
Texte intégralTypescript. "A dissertation [submitted] as partial fulfillment of the requirements of the Doctor of Philosophy degree in Mathematics." Bibliography: leaves 100-105.
Stewart, Patrick. « Statistical Inferences on Inflated Data Based on Modified Empirical Likelihood ». Bowling Green State University / OhioLINK, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=bgsu1590455262157706.
Texte intégralLu, Tsui-Shan Zhou Haibo. « Statistical inferences for outcome dependent sampling design with multivariate outcomes ». Chapel Hill, N.C. : University of North Carolina at Chapel Hill, 2009. http://dc.lib.unc.edu/u?/etd,2447.
Texte intégralTitle from electronic title page (viewed Sep. 3, 2009). "... in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in the Department of Biostatistics, Gillings School of Global Public Health." "... in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in the Department of Biostatistics, Gillings School of Global Public Health." Discipline: Biostatistics; Department/School: Public Health.
Fan, Cong Cong Michelle. « A multiplicative model of the transmission rate and its statistical inferences ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp05/NQ63595.pdf.
Texte intégralWang, Xing. « Inferences about Parameters of Trivariate Normal Distribution with Missing Data ». FIU Digital Commons, 2013. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/933.
Texte intégralLivres sur le sujet "Statistical inferences"
Miller, Douglas R. Making statistical inferences about software reliability. Hampton, Va : Langley Research Center, 1988.
Trouver le texte intégralUnited States. National Aeronautics and Space Administration. Scientific and Technical Information Division., dir. Making statistical inferences about software reliability. [Washington, DC] : National Aeronautics and Space Administration, Scientific and Technical Information Division, 1988.
Trouver le texte intégralMacRae, Sandy. Drawing inferences from statistical data : Tutor notes. Leicester : British Psychological Society, 1994.
Trouver le texte intégralUebersax, John. Validity inferences from interobserver agreement. Santa Monica, CA : Rand, 1989.
Trouver le texte intégralHoward, Wainer, et Educational Testing Service, dir. Drawing inferences from self-selected samples. Mahwah, N.J : Lawrence Erlbaum Associates, 2000.
Trouver le texte intégralHe, Hua, Pan Wu et Ding-Geng Chen, dir. Statistical Causal Inferences and Their Applications in Public Health Research. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41259-7.
Texte intégralGaba, Anil. Using survey data in inferences about purchase behaviour. Fontainebleau, France : INSEAD, 1990.
Trouver le texte intégralPelosi, Marilyn K. Doing statistics for business with Excel : Data, inferences, and decision making. New York : John Wiley, 1999.
Trouver le texte intégralSchklar, Jason. Who killed Mrs. Prob(ability)'s dog ? : Drawing inferences from statistical evidence. Chicago, Ill : American Bar Foundation, 1998.
Trouver le texte intégralW, Roberts Carl, dir. Text analysis for the social sciences : Methods for drawing statistical inferences from texts and transcripts. Mahwah NJ : Erlbaum, 1997.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Statistical inferences"
Blanchet, Gérard, et Maurice Charbit. « Statistical Inferences ». Dans Digital Signal and Image Processing Using MATLAB®, 25–84. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781119054009.ch2.
Texte intégralAntia, H. M. « Statistical Inferences ». Dans Numerical Methods for Scientists and Engineers, 401–24. Gurgaon : Hindustan Book Agency, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-93-86279-52-1_9.
Texte intégralRahman, Azizur, Faruq Abdulla et Md Moyazzem Hossain. « Statistical Inferences ». Dans Scientific Data Analysis with R, 207–45. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003426189-7.
Texte intégralCleophas, Ton J., Aeilko H. Zwinderman et Toine F. Cleophas. « Multiple Statistical Inferences ». Dans Statistics Applied to Clinical Trials, 51–58. Dordrecht : Springer Netherlands, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-9508-7_7.
Texte intégralCleophas, Ton J., Aeilko H. Zwinderman et Toine F. Cleophas. « Multiple Statistical Inferences ». Dans Statistics Applied to Clinical Trials, 87–96. Dordrecht : Springer Netherlands, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-4650-6_7.
Texte intégralCleophas, Ton J., et Aeilko H. Zwinderman. « Multiple Statistical Inferences ». Dans Statistics Applied to Clinical Studies, 109–17. Dordrecht : Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-2863-9_9.
Texte intégralCleophas, Ton J., Aeilko H. Zwinderman et Toine F. Cleophas. « Multiple Statistical Inferences ». Dans Statistics Applied to Clinical Trials, 73–82. Dordrecht : Springer Netherlands, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0337-7_7.
Texte intégralHahs-Vaughn, Debbie L., et Richard G. Lomax. « Inferences About Proportions ». Dans Statistical Concepts, 297–343. New York, NY : Routledge, 2019. : Routledge, 2020. http://dx.doi.org/10.4324/9780429261268-8.
Texte intégralHahs-Vaughn, Debbie L., et Richard G. Lomax. « Inferences About Variances ». Dans Statistical Concepts, 345–68. New York, NY : Routledge, 2019. : Routledge, 2020. http://dx.doi.org/10.4324/9780429261268-9.
Texte intégralNagadevara, Vishnuprasad. « Statistical Methods : Basic Inferences ». Dans International Series in Operations Research & ; Management Science, 137–78. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68837-4_6.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Statistical inferences"
Leshinskaya, Anna, et Sharon L. Thompson-Schill. « Inferences about Uniqueness in Statistical Learning ». Dans 2018 Conference on Cognitive Computational Neuroscience. Brentwood, Tennessee, USA : Cognitive Computational Neuroscience, 2018. http://dx.doi.org/10.32470/ccn.2018.1115-0.
Texte intégralHuber, Wayne C. « Analysis of BMP Quality Data : Inferences from Statistical Tests ». Dans World Environmental and Water Resources Congress 2007. Reston, VA : American Society of Civil Engineers, 2007. http://dx.doi.org/10.1061/40927(243)53.
Texte intégralProdromou, Theodosia. « Students’ emerging expressions of uncertainty while making informal statistical inferences about data ». Dans Statistics education for Progress : Youth and Official Statistics. IASE international Association for Statistical Education, 2013. http://dx.doi.org/10.52041/srap.13204.
Texte intégralTanaka, Kazuyuki, Takafumi Usui et Muneki Yasuda. « Statistical Inferences by Gaussian Markov Random Fields on Complex Networks ». Dans 2008 International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control & Automation. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cimca.2008.14.
Texte intégralHerrera-Bennett, Arianne. « Improving Statistical Inferences : MOOC Enhances Conceptual Understanding Among Online Learners ». Dans 2019 AERA Annual Meeting. Washington DC : AERA, 2019. http://dx.doi.org/10.3102/1446221.
Texte intégralChen, Zixi. « The Robustness of Statistical Inferences With Latent Levels of Clusters ». Dans 2020 AERA Annual Meeting. Washington DC : AERA, 2020. http://dx.doi.org/10.3102/1575938.
Texte intégralGUO, RENKUAN, et ERNIE LOVE. « FUZZY SET-VALUED STATISTICAL INFERENCES ON A SYSTEM OPERATING DATA ». Dans Proceedings of the 2004 Asian International Workshop (AIWARM 2004). WORLD SCIENTIFIC, 2004. http://dx.doi.org/10.1142/9789812702685_0022.
Texte intégralNtozi, James, et George Kibirige. « Three decades of training government statistical staff in developing countries : the African experience ». Dans Proceedings of the First Scientific Meeting of the IASE. International Association for Statistical Education, 1993. http://dx.doi.org/10.52041/srap.93402.
Texte intégralRoussel, Stephane, Hemanth Porumamilla, Charles Birdsong, Peter Schuster et Christopher Clark. « Enhanced Vehicle Identification Utilizing Sensor Fusion and Statistical Algorithms ». Dans ASME 2009 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/imece2009-12012.
Texte intégralAlston-Knox, Clair Louise, Christopher Mark Strickland, Theo Gazos et Kerrie Lee Mengersen. « Teaching and Learning in Statistics : Harnessing the power of modern statistical software to improve students statistical reasoning and thinking ». Dans Fifth International Conference on Higher Education Advances. Valencia : Universitat Politècnica València, 2019. http://dx.doi.org/10.4995/head19.2019.9239.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Statistical inferences"
Zang, Emma. Bayesian Statistics for Social and Health Scientists in R and Python. Instats Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.61700/obtt1o65iw3ui469.
Texte intégralZang, Emma. Bayesian Statistics for Social and Health Scientists in R and Python + 2 Free Seminars. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/bgfpomu3wdhe5469.
Texte intégralMaeno, Yoshiharu. Epidemiological geographic profiling for a meta-population network. Web of Open Science, décembre 2020. http://dx.doi.org/10.37686/ser.v1i2.78.
Texte intégralCarroll, Raymond J. Research in Statistical Inference. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada252928.
Texte intégralManski, Charles F. Remarks on statistical inference for statistical decisions. The IFS, janvier 2019. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2019.06.
Texte intégralManski, Charles F. Remarks on statistical inference for statistical decisions. The IFS, janvier 2019. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2019.0619.
Texte intégralKarr, Alan F. Statistical Inference for Stochastic Processes. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada190491.
Texte intégralMasry, Elias. Statistical Inference from Sampled Data. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 1998. http://dx.doi.org/10.21236/ada342544.
Texte intégralGimpel, K., et D. Rudoy. Statistical Inference in Graphical Models. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada482530.
Texte intégralBatchelder, William H. Statistical Inference for Cultural Consensus Theory. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada605989.
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