Articles de revues sur le sujet « STATISTICAL FEATURE RANKING »
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MANSOORI, EGHBAL G. « USING STATISTICAL MEASURES FOR FEATURE RANKING ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 27, no 01 (février 2013) : 1350003. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001413500031.
Texte intégralNaim, Faradila, Mahfuzah Mustafa, Norizam Sulaiman et Zarith Liyana Zahari. « Dual-Layer Ranking Feature Selection Method Based on Statistical Formula for Driver Fatigue Detection of EMG Signals ». Traitement du Signal 39, no 3 (30 juin 2022) : 1079–88. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390335.
Texte intégralSoheili, Majid, Amir-Masoud Eftekhari Moghadam et Mehdi Dehghan. « Statistical Analysis of the Performance of Rank Fusion Methods Applied to a Homogeneous Ensemble Feature Ranking ». Scientific Programming 2020 (10 septembre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8860044.
Texte intégralMogstad, Magne, Joseph Romano, Azeem Shaikh et Daniel Wilhelm. « Statistical Uncertainty in the Ranking of Journals and Universities ». AEA Papers and Proceedings 112 (1 mai 2022) : 630–34. http://dx.doi.org/10.1257/pandp.20221064.
Texte intégralZhang, Zhicheng, Xiaokun Liang, Wenjian Qin, Shaode Yu et Yaoqin Xie. « matFR : a MATLAB toolbox for feature ranking ». Bioinformatics 36, no 19 (8 juillet 2020) : 4968–69. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa621.
Texte intégralSADEGHI, SABEREH, et HAMID BEIGY. « A NEW ENSEMBLE METHOD FOR FEATURE RANKING IN TEXT MINING ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 22, no 03 (juin 2013) : 1350010. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213013500103.
Texte intégralNovakovic, Jasmina, Perica Strbac et Dusan Bulatovic. « Toward optimal feature selection using ranking methods and classification algorithms ». Yugoslav Journal of Operations Research 21, no 1 (2011) : 119–35. http://dx.doi.org/10.2298/yjor1101119n.
Texte intégralLeguia, Marc G., Zoran Levnajić, Ljupčo Todorovski et Bernard Ženko. « Reconstructing dynamical networks via feature ranking ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29, no 9 (septembre 2019) : 093107. http://dx.doi.org/10.1063/1.5092170.
Texte intégralWang, W., P. Jones et D. Partridge. « A Comparative Study of Feature-Salience Ranking Techniques ». Neural Computation 13, no 7 (1 juillet 2001) : 1603–23. http://dx.doi.org/10.1162/089976601750265027.
Texte intégralWerner, Tino. « A review on instance ranking problems in statistical learning ». Machine Learning 111, no 2 (18 novembre 2021) : 415–63. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-021-06122-3.
Texte intégralPolaka, Inese. « Feature Selection Approaches In Antibody Display ». Environment. Technology. Resources. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference 2 (5 août 2015) : 16. http://dx.doi.org/10.17770/etr2011vol2.998.
Texte intégralHasan et Kim. « A Hybrid Feature Pool-Based Emotional Stress State Detection Algorithm Using EEG Signals ». Brain Sciences 9, no 12 (13 décembre 2019) : 376. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci9120376.
Texte intégralSeo, Jinwook, et Ben Shneiderman. « A Rank-by-Feature Framework for Interactive Exploration of Multidimensional Data ». Information Visualization 4, no 2 (19 mai 2005) : 96–113. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.ivs.9500091.
Texte intégralLee, Won-Yung, Sang Hyuk Kim, Siwoo Lee, Young Woo Kim et Ji-Hwan Kim. « Exploratory Analysis of the Sasang Constitution by Combining Network Analysis and Information Entropy ». Healthcare 10, no 11 (10 novembre 2022) : 2248. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare10112248.
Texte intégralPatil, Abhijeet R., Jongwha Chang, Ming-Ying Leung et Sangjin Kim. « Analyzing high dimensional correlated data using feature ranking and classifiers ». Computational and Mathematical Biophysics 7, no 1 (31 décembre 2019) : 98–120. http://dx.doi.org/10.1515/cmb-2019-0008.
Texte intégralRana, Bharti, Akanksha Juneja et Ramesh Kumar Agrawal. « Relevant Feature Subset Selection from Ensemble of Multiple Feature Extraction Methods for Texture Classification ». International Journal of Computer Vision and Image Processing 5, no 1 (janvier 2015) : 48–65. http://dx.doi.org/10.4018/ijcvip.2015010103.
Texte intégralSalama, Mostafa A., et Ghada Hassan. « A Novel Feature Selection Measure Partnership-Gain ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 15, no 04 (27 février 2019) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v15i04.9831.
Texte intégralShi, Xin, et Jiangming Kan. « The Sensitivity Feature Analysis for Tree Species Based on Image Statistical Properties ». Forests 14, no 5 (21 mai 2023) : 1057. http://dx.doi.org/10.3390/f14051057.
Texte intégralGrover, Chhaya, et Neelam Turk. « Optimal Statistical Feature Subset Selection for Bearing Fault Detection and Severity Estimation ». Shock and Vibration 2020 (26 août 2020) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2020/5742053.
Texte intégralVashisht, Rohit, et Syed Afzal Murtaza Rizvi. « An Empirical Study of Heterogeneous Cross-Project Defect Prediction Using Various Statistical Techniques ». International Journal of e-Collaboration 17, no 2 (avril 2021) : 55–71. http://dx.doi.org/10.4018/ijec.2021040104.
Texte intégralSireci, Stephen. « Beyond Ranking of Nations : Innovative Research on PISA ». Teachers College Record : The Voice of Scholarship in Education 117, no 1 (janvier 2015) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1177/016146811511700101.
Texte intégralSireci, Stephen. « Beyond Ranking of Nations : Innovative Research on PISA ». Teachers College Record : The Voice of Scholarship in Education 117, no 1 (janvier 2015) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1177/016146811511700114.
Texte intégralKHOSHGOFTAAR, TAGHI M., KEHAN GAO et AMRI NAPOLITANO. « AN EMPIRICAL STUDY OF FEATURE RANKING TECHNIQUES FOR SOFTWARE QUALITY PREDICTION ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 22, no 02 (mars 2012) : 161–83. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194012400013.
Texte intégralYin, Xiaoxia, Samra Irshad et Yanchun Zhang. « Classifiers fusion for improved vessel recognition with application in quantification of generalized arteriolar narrowing ». Journal of Innovative Optical Health Sciences 13, no 01 (25 novembre 2019) : 1950021. http://dx.doi.org/10.1142/s1793545819500214.
Texte intégralLee, Younghee Cheri, et Soomin Jwa. « Feature Importance Ranking of Translationese Markers in L2 Writing : A Corpus-Based Statistical Analysis Across Disciplines ». English Teaching 78, no 2 (30 juin 2023) : 55–81. http://dx.doi.org/10.15858/engtea.78.2.202206.55.
Texte intégralLee, Younghee Cheri, et Soomin Jwa. « Feature Importance Ranking of Translationese Markers in L2 Writing : A Corpus-Based Statistical Analysis Across Disciplines ». English Teaching 78, no 2 (30 juin 2023) : 55–81. http://dx.doi.org/10.15858/engtea.78.2.202306.55.
Texte intégralOrzechowska, Paula. « In search of phonotactic preferences ». Yearbook of the Poznan Linguistic Meeting 2, no 1 (1 septembre 2016) : 167–93. http://dx.doi.org/10.1515/yplm-2016-0008.
Texte intégralChimlek, Sutasinee, Part Pramokchon et Punpiti Piamsa-nga. « The Selection of Useful Visual Words for Class-Imbalanced Data in Image Classification ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, no 1 (1 février 2016) : 307. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i1.8633.
Texte intégralChimlek, Sutasinee, Part Pramokchon et Punpiti Piamsa-nga. « The Selection of Useful Visual Words for Class-Imbalanced Data in Image Classification ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, no 1 (1 février 2016) : 307. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i1.pp307-319.
Texte intégralLin, Xixun, Yanchun Liang, Limin Wang, Xu Wang, Mary Qu Yang et Renchu Guan. « A Knowledge Base Completion Model Based on Path Feature Learning ». International Journal of Computers Communications & ; Control 13, no 1 (12 février 2018) : 71. http://dx.doi.org/10.15837/ijccc.2018.1.3104.
Texte intégralBalogun, Abdullateef O., Shuib Basri, Saipunidzam Mahamad, Said J. Abdulkadir, Malek A. Almomani, Victor E. Adeyemo, Qasem Al-Tashi, Hammed A. Mojeed, Abdullahi A. Imam et Amos O. Bajeh. « Impact of Feature Selection Methods on the Predictive Performance of Software Defect Prediction Models : An Extensive Empirical Study ». Symmetry 12, no 7 (9 juillet 2020) : 1147. http://dx.doi.org/10.3390/sym12071147.
Texte intégralLiu, Rui, Yangze Lu, Meng Huang, Qijia Xie et Yalong Tu. « Research on excavation and identification method of typical interference signal during transformer partial discharge test ». Journal of Physics : Conference Series 2246, no 1 (1 avril 2022) : 012026. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2246/1/012026.
Texte intégralZhao, Jin Xian, Long Li et Min Liu. « The Research of Integrated Dynamic Analysis of Metro Project Objectives Based on PCA ». Applied Mechanics and Materials 584-586 (juillet 2014) : 2577–80. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.584-586.2577.
Texte intégralOmejc, Nina, Manca Peskar, Aleksandar Miladinović, Voyko Kavcic, Sašo Džeroski et Uros Marusic. « On the Influence of Aging on Classification Performance in the Visual EEG Oddball Paradigm Using Statistical and Temporal Features ». Life 13, no 2 (31 janvier 2023) : 391. http://dx.doi.org/10.3390/life13020391.
Texte intégralMÀRQUEZ, LLUÍS, et ALESSANDRO MOSCHITTI. « Special issue on statistical learning of natural language structured input and output ». Natural Language Engineering 18, no 2 (14 mars 2012) : 147–53. http://dx.doi.org/10.1017/s135132491200006x.
Texte intégralIqbal, Talha, Adnan Elahi, William Wijns, Bilal Amin et Atif Shahzad. « Improved Stress Classification Using Automatic Feature Selection from Heart Rate and Respiratory Rate Time Signals ». Applied Sciences 13, no 5 (24 février 2023) : 2950. http://dx.doi.org/10.3390/app13052950.
Texte intégralMila Desi Anasanti, Khairunisa Hilyati et Annisa Novtariany. « The Exploring feature selection techniques on Classification Algorithms for Predicting Type 2 Diabetes at Early Stage ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 6, no 5 (2 novembre 2022) : 832–39. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v6i5.4419.
Texte intégralKshatriya, T. Tarun, R. Kumaraperumal, D. Muthumanickam, S. Pazhanivelan, K. P. Ragunath et M. Nivas Raj. « Identifying Prominent Environmental Covariates Using Variable Selection Methodologies for Digital Soil Mapping of Tamil Nadu, India ». International Journal of Environment and Climate Change 13, no 9 (29 juillet 2023) : 2358–76. http://dx.doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i92469.
Texte intégralDjemili, Rafik. « Analysis of statistical coefficients and autoregressive parameters over intrinsic mode functions (IMFs) for epileptic seizure detection ». Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 65, no 6 (18 novembre 2020) : 693–704. http://dx.doi.org/10.1515/bmt-2019-0233.
Texte intégralWiliński, A., et S. Osowski. « Ensemble of data mining methods for gene ranking ». Bulletin of the Polish Academy of Sciences : Technical Sciences 60, no 3 (1 décembre 2012) : 461–70. http://dx.doi.org/10.2478/v10175-012-0058-x.
Texte intégralPotharlanka, Jhansi Lakshmi, Maruthi Padmaja Turumella et Radha Krishna P. « A Study on Class Imbalancing Feature Selection and Ensembles on Software Reliability Prediction ». International Journal of Open Source Software and Processes 10, no 4 (octobre 2019) : 20–43. http://dx.doi.org/10.4018/ijossp.2019100102.
Texte intégralFushing, Hsieh, Michael P. McAssey et Brenda McCowan. « Computing a ranking network with confidence bounds from a graph-based Beta random field ». Proceedings of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 467, no 2136 (3 août 2011) : 3590–612. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2011.0268.
Texte intégralShi, Di, Gunnar Gidion, Leonhard M. Reindl et Stefan J. Rupitsch. « Automatic Life Detection Based on Efficient Features of Ground-Penetrating Rescue Radar Signals ». Sensors 23, no 15 (28 juillet 2023) : 6771. http://dx.doi.org/10.3390/s23156771.
Texte intégralCarafini, Adriano, Isabel C. N. Sacco et Marcus Fraga Vieira. « Pelvic floor pressure distribution profile in urinary incontinence : a classification study with feature selection ». PeerJ 7 (9 décembre 2019) : e8207. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8207.
Texte intégralMularska-Kucharek, Monika, et Kamil Brzeziński. « The Economic Dimension of Social Trust ». European Spatial Research and Policy 23, no 2 (8 juin 2017) : 83–95. http://dx.doi.org/10.1515/esrp-2016-0012.
Texte intégralBaek, Seung Hyun, Alberto Garcia-Diaz et Yuanshun Dai. « Multi-choice wavelet thresholding based binary classification method ». Methodology 16, no 2 (18 juin 2020) : 127–46. http://dx.doi.org/10.5964/meth.2787.
Texte intégralMairesse, F., M. A. Walker, M. R. Mehl et R. K. Moore. « Using Linguistic Cues for the Automatic Recognition of Personality in Conversation and Text ». Journal of Artificial Intelligence Research 30 (28 novembre 2007) : 457–500. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2349.
Texte intégralSindhu, R., Ruzelita Ngadiran, Yasmin Mohd Yacob, Nik Adilah Hanin Zahri, M. Hariharan et Kemal Polat. « A Hybrid SCA Inspired BBO for Feature Selection Problems ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (2 avril 2019) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9517568.
Texte intégralSysyn, Mykola, Ulf Gerber, Olga Nabochenko, Yangyang Li et Vitalii Kovalchuk. « INDICATORS FOR COMMON CROSSING STRUCTURAL HEALTH MONITORING WITH TRACK-SIDE INERTIAL MEASUREMENTS ». Acta Polytechnica 59, no 2 (30 avril 2019) : 170–81. http://dx.doi.org/10.14311/ap.2019.59.0170.
Texte intégralKovács, Melinda, Ferenc Lilik et Szilvia Nagy. « On Selecting, Ranking, and Quantifying Features for Building a Liver CT Diagnosis Aiding Computational Intelligence Method ». Applied Sciences 13, no 6 (8 mars 2023) : 3462. http://dx.doi.org/10.3390/app13063462.
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