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Ciba, Manuel, Robert Bestel, Christoph Nick, Guilherme Ferraz de Arruda, Thomas Peron, Comin César Henrique, Luciano da Fontoura Costa, Francisco Aparecido Rodrigues et Christiane Thielemann. « Comparison of Different Spike Train Synchrony Measures Regarding Their Robustness to Erroneous Data From Bicuculline-Induced Epileptiform Activity ». Neural Computation 32, no 5 (mai 2020) : 887–911. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01277.
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Texte intégralBrown, Emery N., Riccardo Barbieri, Valérie Ventura, Robert E. Kass et Loren M. Frank. « The Time-Rescaling Theorem and Its Application to Neural Spike Train Data Analysis ». Neural Computation 14, no 2 (1 février 2002) : 325–46. http://dx.doi.org/10.1162/08997660252741149.
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Texte intégralLopes-dos-Santos, Vítor, Stefano Panzeri, Christoph Kayser, Mathew E. Diamond et Rodrigo Quian Quiroga. « Extracting information in spike time patterns with wavelets and information theory ». Journal of Neurophysiology 113, no 3 (1 février 2015) : 1015–33. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00380.2014.
Texte intégralPETRACCHI, DONATELLA, MICHELE BARBI, SANTI CHILLEMI, ELENI PANTAZELOU, DAVID PIERSON, CHRIS DAMES, LON WILKENS et FRANK MOSS. « A TEST FOR A BIOLOGICAL SIGNAL ENCODED BY NOISE ». International Journal of Bifurcation and Chaos 05, no 01 (février 1995) : 89–100. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127495000077.
Texte intégralGhahari, Alireza, Sumit R. Kumar et Tudor C. Badea. « Identification of Retinal Ganglion Cell Firing Patterns Using Clustering Analysis Supplied with Failure Diagnosis ». International Journal of Neural Systems 28, no 08 (26 août 2018) : 1850008. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065718500089.
Texte intégralShimazaki, Hideaki, Shun-ichi Amari, Emery N. Brown et Sonja Grün. « State-Space Analysis of Time-Varying Higher-Order Spike Correlation for Multiple Neural Spike Train Data ». PLoS Computational Biology 8, no 3 (8 mars 2012) : e1002385. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002385.
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Texte intégralWu, Wei, Nicholas G. Hatsopoulos et Anuj Srivastava. « Introduction to neural spike train data for phase-amplitude analysis ». Electronic Journal of Statistics 8, no 2 (2014) : 1759–68. http://dx.doi.org/10.1214/14-ejs865.
Texte intégral‘Atyka Nor Rashid, Fadilla, et Nor Surayahani Suriani. « Spiking neural network classification for spike train analysis of physiotherapy movements ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 9, no 1 (1 février 2020) : 319–25. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v9i1.1868.
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Texte intégralPatriarca, Mirco, Laura M. Sangalli, Piercesare Secchi et Simone Vantini. « Analysis of spike train data : An application of $k$-mean alignment ». Electronic Journal of Statistics 8, no 2 (2014) : 1769–75. http://dx.doi.org/10.1214/14-ejs865a.
Texte intégralLONGTIN, ANDRÉ. « NONLINEAR FORECASTING OF SPIKE TRAINS FROM SENSORY NEURONS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 03, no 03 (juin 1993) : 651–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127493000556.
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Texte intégralSchneider, Gaby. « Messages of Oscillatory Correlograms : A Spike Train Model ». Neural Computation 20, no 5 (mai 2008) : 1211–38. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2007.12-06-424.
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Texte intégralLehky, Sidney R. « Decoding Poisson Spike Trains by Gaussian Filtering ». Neural Computation 22, no 5 (mai 2010) : 1245–71. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2009.07-08-823.
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Texte intégralWu, Wei, et Anuj Srivastava. « Analysis of spike train data : Alignment and comparisons using the extended Fisher-Rao metric ». Electronic Journal of Statistics 8, no 2 (2014) : 1776–85. http://dx.doi.org/10.1214/14-ejs865b.
Texte intégralHadjipantelis, Pantelis Z., John A. D. Aston, Hans-Georg Müller et John Moriarty. « Analysis of spike train data : A multivariate mixed effects model for phase and amplitude ». Electronic Journal of Statistics 8, no 2 (2014) : 1797–807. http://dx.doi.org/10.1214/14-ejs865e.
Texte intégralKociuba, Wanda, Wieslaw Mądry, Aneta Kramek, Krzysztof Ukalski et Marcin Studnicki. « Multtvariate diversity of Polish winter triticale cultivars for spike and other traits ». Plant Breeding and Seed Science 62, no 1 (1 janvier 2010) : 31–42. http://dx.doi.org/10.2478/v10129-011-0003-4.
Texte intégralBrockmeier, Austin J., John S. Choi, Evan G. Kriminger, Joseph T. Francis et Jose C. Principe. « Neural Decoding with Kernel-Based Metric Learning ». Neural Computation 26, no 6 (juin 2014) : 1080–107. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00591.
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