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Canuto, Claudio, et Alfio Quarteroni. « Preconditioned minimal residual methods for chebyshev spectral calculations ». Journal of Computational Physics 60, no 2 (septembre 1985) : 315–37. http://dx.doi.org/10.1016/0021-9991(85)90010-5.
Texte intégralTSUCHIDA, Satoshi, Soichiro TANAKA et Takayuki ODAJIMA. « Spectral Pattern Index for Logarithmic Residual and the similar methods. » Journal of the Japan society of photogrammetry and remote sensing 32, no 1 (1993) : 25–35. http://dx.doi.org/10.4287/jsprs.32.25.
Texte intégralWong, Yau Shu, Thomas A. Zang et M. Yousuff Hussaini. « Preconditioned conjugate residual methods for the solution of spectral equations ». Computers & ; Fluids 14, no 2 (janvier 1986) : 85–95. http://dx.doi.org/10.1016/0045-7930(86)90001-0.
Texte intégralSchiff, N. D., K. P. Purpura et J. D. Victor. « Gating of Local Network Signals Appears as Stimulus-Dependent Activity Envelopes in Striate Cortex ». Journal of Neurophysiology 82, no 5 (1 novembre 1999) : 2182–96. http://dx.doi.org/10.1152/jn.1999.82.5.2182.
Texte intégralLi, Shaodan, Shiyu Fu et Dongbo Zheng. « Rural Built-Up Area Extraction from Remote Sensing Images Using Spectral Residual Methods with Embedded Deep Neural Network ». Sustainability 14, no 3 (24 janvier 2022) : 1272. http://dx.doi.org/10.3390/su14031272.
Texte intégralKim, Cheolsun, Dongju Park et Heung-No Lee. « Compressive Sensing Spectroscopy Using a Residual Convolutional Neural Network ». Sensors 20, no 3 (21 janvier 2020) : 594. http://dx.doi.org/10.3390/s20030594.
Texte intégralLiu, Qin, Letong Han, Rui Tan, Hongfei Fan, Weiqi Li, Hongming Zhu, Bowen Du et Sicong Liu. « Hybrid Attention Based Residual Network for Pansharpening ». Remote Sensing 13, no 10 (18 mai 2021) : 1962. http://dx.doi.org/10.3390/rs13101962.
Texte intégralHe, S., H. Jing et H. Xue. « SPECTRAL-SPATIAL MULTISCALE RESIDUAL NETWORK FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2022 (30 mai 2022) : 389–95. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2022-389-2022.
Texte intégralMeng, Zhe, Lingling Li, Xu Tang, Zhixi Feng, Licheng Jiao et Miaomiao Liang. « Multipath Residual Network for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 11, no 16 (13 août 2019) : 1896. http://dx.doi.org/10.3390/rs11161896.
Texte intégralShamsipour, Pejman, Michel Chouteau et Denis Marcotte. « Data analysis of potential field methods using geostatistics ». GEOPHYSICS 82, no 2 (1 mars 2017) : G35—G44. http://dx.doi.org/10.1190/geo2015-0631.1.
Texte intégralChen, Wenjing, Xiangtao Zheng et Xiaoqiang Lu. « Hyperspectral Image Super-Resolution with Self-Supervised Spectral-Spatial Residual Network ». Remote Sensing 13, no 7 (26 mars 2021) : 1260. http://dx.doi.org/10.3390/rs13071260.
Texte intégralZhao, Rui, et Shihong Du. « Spectral-Spatial Residual Network for Fusing Hyperspectral and Panchromatic Remote Sensing Images ». Remote Sensing 14, no 3 (8 février 2022) : 800. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030800.
Texte intégralKhotimah, Wijayanti Nurul, Mohammed Bennamoun, Farid Boussaid, Ferdous Sohel et David Edwards. « A High-Performance Spectral-Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification with Small Training Data ». Remote Sensing 12, no 19 (24 septembre 2020) : 3137. http://dx.doi.org/10.3390/rs12193137.
Texte intégralPavarino, Luca F. « Preconditioned conjugate residual methods for mixed spectral discretizations of elasticity and Stokes problems ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 146, no 1-2 (juillet 1997) : 19–30. http://dx.doi.org/10.1016/s0045-7825(96)01224-8.
Texte intégralCanuto, Claudio, Alessandro Russo et Vincent van Kemenade. « Stabilized spectral methods for the Navier-Stokes equations : residual-free bubbles and preconditioning ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 166, no 1-2 (novembre 1998) : 65–83. http://dx.doi.org/10.1016/s0045-7825(98)00083-8.
Texte intégralSaranathan, S., M. van Noort et S. K. Solanki. « Correction of atmospheric stray light in restored slit spectra ». Astronomy & ; Astrophysics 653 (31 août 2021) : A17. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201937100.
Texte intégralZhang, Jing, Minhao Shao, Zekang Wan et Yunsong Li. « Multi-Scale Feature Mapping Network for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Remote Sensing 13, no 20 (19 octobre 2021) : 4180. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204180.
Texte intégralGuspí, Fernando, et Beatriz Introcaso. « A sparse spectrum technique for gridding and separating potential field anomalies ». GEOPHYSICS 65, no 4 (juillet 2000) : 1154–61. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444808.
Texte intégralMu, Kai, Ziyuan Zhang, Yurong Qian, Suhong Liu, Mengting Sun et Ranran Qi. « SRT : A Spectral Reconstruction Network for GF-1 PMS Data Based on Transformer and ResNet ». Remote Sensing 14, no 13 (1 juillet 2022) : 3163. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133163.
Texte intégralMassie, Christine, Keren Chen et Andrew J. Berger. « Calibration Technique for Suppressing Residual Etalon Artifacts in Slit-Averaged Raman Spectroscopy ». Applied Spectroscopy 76, no 2 (1 octobre 2021) : 255–61. http://dx.doi.org/10.1177/00037028211046643.
Texte intégralZou, Liang, Zhifan Zhang, Haijia Du, Meng Lei, Yong Xue et Z. Jane Wang. « DA-IMRN : Dual-Attention-Guided Interactive Multi-Scale Residual Network for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 14, no 3 (23 janvier 2022) : 530. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030530.
Texte intégralZhang, Tianyu, Cuiping Shi, Diling Liao et Liguo Wang. « Deep Spectral Spatial Inverted Residual Network for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 13, no 21 (7 novembre 2021) : 4472. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214472.
Texte intégralDupuy, Nathalie, Jean Pierre Huvenne, Ludovic Duponchel et Pierre Legrand. « Classification of Green Coffees by FT-IR Analysis of Dry Extract ». Applied Spectroscopy 49, no 5 (mai 1995) : 580–85. http://dx.doi.org/10.1366/0003702953964174.
Texte intégralMelgaard, David K., David M. Haaland et Christine M. Wehlburg. « Concentration Residual Augmented Classical Least Squares (CRACLS) : A Multivariate Calibration Method with Advantages over Partial Least Squares ». Applied Spectroscopy 56, no 5 (mai 2002) : 615–24. http://dx.doi.org/10.1366/0003702021955178.
Texte intégralHe, Luxiao, Mi Wang, Ying Zhu, Xueli Chang et Xiaoxiao Feng. « Image Fusion for High-Resolution Optical Satellites Based on Panchromatic Spectral Decomposition ». Sensors 19, no 11 (9 juin 2019) : 2619. http://dx.doi.org/10.3390/s19112619.
Texte intégralSun, Hezhi, Ke Zheng, Ming Liu, Chao Li, Dong Yang et Jindong Li. « Hyperspectral Image Mixed Noise Removal Using a Subspace Projection Attention and Residual Channel Attention Network ». Remote Sensing 14, no 9 (26 avril 2022) : 2071. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092071.
Texte intégralKhodasevich, M. A., E. A. Scorbanov et M. V. Rogovaya. « Application of Multivariate Analysis of Broadband Transmission Spectra for Calibration of Physico-Chemical Parameters of Wines ». Devices and Methods of Measurements 10, no 2 (24 juin 2019) : 198–206. http://dx.doi.org/10.21122/2220-9506-2019-10-2-198-206.
Texte intégralShen, Weizheng, Qingming Kong, Jianbo Wang, Nan Ji et Zhongbin Su. « Bioagriculture Outlier Elimination Based on 3D View ofX-YVariance and Leverage Measurement ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/375827.
Texte intégralYang, Ying, Yong Xie, Xunhao Chen et Yubao Sun. « Hyperspectral Snapshot Compressive Imaging with Non-Local Spatial-Spectral Residual Network ». Remote Sensing 13, no 9 (6 mai 2021) : 1812. http://dx.doi.org/10.3390/rs13091812.
Texte intégralZhang, Tianyu, Cuiping Shi, Diling Liao et Liguo Wang. « A Spectral Spatial Attention Fusion with Deformable Convolutional Residual Network for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 13, no 18 (9 septembre 2021) : 3590. http://dx.doi.org/10.3390/rs13183590.
Texte intégralZabalza, Maialen, et Angela Bernardini. « Super-Resolution of Sentinel-2 Images Using a Spectral Attention Mechanism ». Remote Sensing 14, no 12 (16 juin 2022) : 2890. http://dx.doi.org/10.3390/rs14122890.
Texte intégralYuan, Q., Y. Ang et H. Z. M. Shafri. « HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION USING RESIDUAL 2D AND 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK JOINT ATTENTION MODEL ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIV-M-3-2021 (10 août 2021) : 187–93. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliv-m-3-2021-187-2021.
Texte intégralSong, Liangliang, Zhixi Feng, Shuyuan Yang, Xinyu Zhang et Licheng Jiao. « Self-Supervised Assisted Semi-Supervised Residual Network for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 14, no 13 (23 juin 2022) : 2997. http://dx.doi.org/10.3390/rs14132997.
Texte intégralKit, Eliezer, Oded Gottlieb et Dov S. Rosen. « EVALUATION OF INCIDENT WAVE ENERGY IN FLUME TEST ». Coastal Engineering Proceedings 1, no 20 (29 janvier 1986) : 93. http://dx.doi.org/10.9753/icce.v20.93.
Texte intégralKim, Seon Man. « Wearable Hearing Device Spectral Enhancement Driven by Non-Negative Sparse Coding-Based Residual Noise Reduction ». Sensors 20, no 20 (10 octobre 2020) : 5751. http://dx.doi.org/10.3390/s20205751.
Texte intégralWeitzel, Alexander, Claudia Samol, Peter J. Oefner et Wolfram Gronwald. « Robust Metabolite Quantification from J-Compensated 2D 1H-13C-HSQC Experiments ». Metabolites 10, no 11 (7 novembre 2020) : 449. http://dx.doi.org/10.3390/metabo10110449.
Texte intégralKwofie, Francis, Nuwan Undugodage D. Perera, Kaushalya S. Dahal, George P. Affadu-Danful, Koichi Nishikida et Barry K. Lavine. « Transmission Infrared Microscopy and Machine Learning Applied to the Forensic Examination of Original Automotive Paint ». Applied Spectroscopy 76, no 1 (17 décembre 2021) : 118–31. http://dx.doi.org/10.1177/00037028211057574.
Texte intégralAmerian, Y., et B. Voosoghi. « Least Squares Spectral Analysis for Detection of Systematic Behaviour of Digital Level Compensator ». Journal of Geodetic Science 1, no 1 (1 mars 2011) : 35–40. http://dx.doi.org/10.2478/v10156-010-0005-4.
Texte intégralJianqiang, Zhang, Liu Weijuan, Zhang Huaihui, Hou Ying, Yang Panpan, Li Changyu, Yang Yanmei et Li Ming. « Automatic classification of tobacco leaves based on near infrared spectroscopy and nonnegative least squares ». Journal of Near Infrared Spectroscopy 26, no 2 (28 mars 2018) : 101–5. http://dx.doi.org/10.1177/0967033518762617.
Texte intégralKiessling, Jonas, et Filip Thor. « A Computable Definition of the Spectral Bias ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 7 (28 juin 2022) : 7168–75. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20677.
Texte intégralLi, Jiaojiao, Chaoxiong Wu, Rui Song, Yunsong Li et Weiying Xie. « Residual Augmented Attentional U-Shaped Network for Spectral Reconstruction from RGB Images ». Remote Sensing 13, no 1 (31 décembre 2020) : 115. http://dx.doi.org/10.3390/rs13010115.
Texte intégralPetrik, Mikhail, Arkady Chikrii et Ivan Mudrik. « SIMULATION AND PARAMETERS-IDENTIFICATION METHODS OF HETEROGENEOUS ABNORMAL NEUROLOGICAL MOVEMENTS IN MULTICOMPONENT NEURO-BIOSYSTEMS WITH COGNITIVE FEEDBACK ». Journal of Automation and Information sciences 3 (1 mai 2021) : 18–33. http://dx.doi.org/10.34229/1028-0979-2021-3-2.
Texte intégralFlasseur, Olivier, Loïc Denis, Éric Thiébaut et Maud Langlois. « PACO ASDI : an algorithm for exoplanet detection and characterization in direct imaging with integral field spectrographs ». Astronomy & ; Astrophysics 637 (mai 2020) : A9. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201937239.
Texte intégralMa, Mingming, Yi Niu, Chang Liu, Fu Li et Guangming Shi. « A Lightweight Multi-Level Information Network for Multispectral and Hyperspectral Image Fusion ». Remote Sensing 14, no 21 (6 novembre 2022) : 5600. http://dx.doi.org/10.3390/rs14215600.
Texte intégralXue, Yiming, Dan Zeng, Fansheng Chen, Yueming Wang et Zhijiang Zhang. « A New Dataset and Deep Residual Spectral Spatial Network for Hyperspectral Image Classification ». Symmetry 12, no 4 (5 avril 2020) : 561. http://dx.doi.org/10.3390/sym12040561.
Texte intégralLi, Xiangli, et Xiao Guo. « Spectral residual methods with two new non-monotone line searches for large-scale nonlinear systems of equations ». Applied Mathematics and Computation 269 (octobre 2015) : 59–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2015.07.079.
Texte intégralHou, Z., Y. Chen, K. Tan et P. Du. « NOVEL HYPERSPECTRAL ANOMALY DETECTION METHODS BASED ON UNSUPERVISED NEAREST REGULARIZED SUBSPACE ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3 (30 avril 2018) : 539–46. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-539-2018.
Texte intégralDing, D. Z., G. M. Li, Y. Y. An et R. S. Chen. « Application of Hierarchical Two-Level Spectral Preconditioning Method for Electromagnetic Scattering from the Rough Surface ». International Journal of Antennas and Propagation 2014 (2014) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/752418.
Texte intégralBujanovic, Biljana, Sally A. Ralph, Richard S. Reiner et Rajai H. Atalla. « Lignin modification in the initial phase of softwood kraft pulp delignification with polyoxometalates (POMs) ». Holzforschung 61, no 5 (1 août 2007) : 492–98. http://dx.doi.org/10.1515/hf.2007.102.
Texte intégralБельков, М. В., Д. А. Борисевич, К. Ю. Кацалап et М. А. Ходасевич. « Выбор спектральных переменных в многопараметрической калибровке концентраций C, Mn, Si, Cr, Ni и Cu в низколегированных сталях методами лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии ». Оптика и спектроскопия 130, no 10 (2022) : 1611. http://dx.doi.org/10.21883/os.2022.10.53634.3895-22.
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