Articles de revues sur le sujet « Spectral networks »
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Wu, Tingzeng, et Huazhong Lü. « Per-Spectral Characterizations of Bicyclic Networks ». Journal of Applied Mathematics 2017 (2017) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2017/7541312.
Texte intégralGaiotto, Davide, Gregory W. Moore et Andrew Neitzke. « Spectral Networks ». Annales Henri Poincaré 14, no 7 (8 mars 2013) : 1643–731. http://dx.doi.org/10.1007/s00023-013-0239-7.
Texte intégralAnastasiadis, Johannes, et Michael Heizmann. « GAN-regularized augmentation strategy for spectral datasets ». tm - Technisches Messen 89, no 4 (5 février 2022) : 278–88. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2021-0109.
Texte intégralPenttilä, A., H. Hietala et K. Muinonen. « Asteroid spectral taxonomy using neural networks ». Astronomy & ; Astrophysics 649 (mai 2021) : A46. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202038545.
Texte intégralAvdic, Senada, Roumiana Chakarova et Imre Pazsit. « Analysis of the experimental positron lifetime spectra by neural networks ». Nuclear Technology and Radiation Protection 18, no 1 (2003) : 16–21. http://dx.doi.org/10.2298/ntrp0301016a.
Texte intégralTanabe, Kazutoshi, Takatoshi Matsumoto, Tadao Tamura, Jiro Hiraishi, Shinnosuke Saeki, Miwako Arima, Chisato Ono et al. « Identification of Chemical Structures from Infrared Spectra by Using Neural Networks ». Applied Spectroscopy 55, no 10 (octobre 2001) : 1394–403. http://dx.doi.org/10.1366/0003702011953531.
Texte intégralCabrol-Bass, D., C. Cachet, C. Cleva, A. Eghbaldar et T. P. Forrest. « Application pratique des réseaux neuro mimétiques aux données spectroscopiques (infrarouge et masse) en vue de l'élucidation structurale ». Canadian Journal of Chemistry 73, no 9 (1 septembre 1995) : 1412–26. http://dx.doi.org/10.1139/v95-176.
Texte intégralPancoska, Petr, Vit Janota et Timothy A. Keiderling. « Interconvertibility of Electronic and Vibrational Circular Dichroism Spectra of Proteins : A Test of Principle Using Neural Network Mapping ». Applied Spectroscopy 50, no 5 (mai 1996) : 658–68. http://dx.doi.org/10.1366/0003702963905916.
Texte intégralHumphries, Mark D., Javier A. Caballero, Mat Evans, Silvia Maggi et Abhinav Singh. « Spectral estimation for detecting low-dimensional structure in networks using arbitrary null models ». PLOS ONE 16, no 7 (2 juillet 2021) : e0254057. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0254057.
Texte intégralBunimovich, Leonid, D. J. Passey, Dallas Smith et Benjamin Webb. « Spectral and Dynamic Consequences of Network Specialization ». International Journal of Bifurcation and Chaos 30, no 06 (mai 2020) : 2050091. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127420500911.
Texte intégralSchulze, H. Georg, Michael W. Blades, Alan V. Bree, Boris B. Gorzalka, L. Shane Greek et Robin F. B. Turner. « Characteristics of Backpropagation Neural Networks Employed in the Identification of Neurotransmitter Raman Spectra ». Applied Spectroscopy 48, no 1 (janvier 1994) : 50–57. http://dx.doi.org/10.1366/0003702944027688.
Texte intégralMALETIĆ, SLOBODAN, DANIJELA HORAK et MILAN RAJKOVIĆ. « COOPERATION, CONFLICT AND HIGHER-ORDER STRUCTURES OF SOCIAL NETWORKS ». Advances in Complex Systems 15, supp01 (juin 2012) : 1250055. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525912500555.
Texte intégralMa, Chen, Junjun Jiang, Huayi Li, Xiaoguang Mei et Chengchao Bai. « Hyperspectral Image Classification via Spectral Pooling and Hybrid Transformer ». Remote Sensing 14, no 19 (21 septembre 2022) : 4732. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194732.
Texte intégralSharma, Kaushal, Ajit Kembhavi, Aniruddha Kembhavi, T. Sivarani, Sheelu Abraham et Kaustubh Vaghmare. « Application of convolutional neural networks for stellar spectral classification ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 491, no 2 (6 novembre 2019) : 2280–300. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz3100.
Texte intégralCenteno, Rebecca, Natasha Flyer, Lipi Mukherjee, Ricky Egeland, Roberto Casini, Tanausú del Pino Alemán et Matthias Rempel. « Convolutional Neural Networks and Stokes Response Functions ». Astrophysical Journal 925, no 2 (1 février 2022) : 176. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac402f.
Texte intégralFrainay, Clément, Emma Schymanski, Steffen Neumann, Benjamin Merlet, Reza Salek, Fabien Jourdan et Oscar Yanes. « Mind the Gap : Mapping Mass Spectral Databases in Genome-Scale Metabolic Networks Reveals Poorly Covered Areas ». Metabolites 8, no 3 (15 septembre 2018) : 51. http://dx.doi.org/10.3390/metabo8030051.
Texte intégralZhu, Kaiqiang, Yushi Chen, Pedram Ghamisi, Xiuping Jia et Jón Atli Benediktsson. « Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spectral-Spatial Classification ». Remote Sensing 11, no 3 (22 janvier 2019) : 223. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030223.
Texte intégralGuzman, Grover E. C., Peter F. Stadler et André Fujita. « Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions ». Network Science 9, no 3 (septembre 2021) : 312–27. http://dx.doi.org/10.1017/nws.2021.10.
Texte intégralLiu, Ying, Belle R. Upadhyaya et Masoud Naghedolfeizi. « Chemometric Data Analysis Using Artificial Neural Networks ». Applied Spectroscopy 47, no 1 (janvier 1993) : 12–23. http://dx.doi.org/10.1366/0003702934048406.
Texte intégralZhang, Jing, Renjie Zheng, Zekang Wan, Ruijing Geng, Yi Wang, Yu Yang, Xuepeng Zhang et Yunsong Li. « Hyperspectral Image Super-Resolution Based on Feature Diversity Extraction ». Remote Sensing 16, no 3 (23 janvier 2024) : 436. http://dx.doi.org/10.3390/rs16030436.
Texte intégralPalla, Gergely, et Gábor Vattay. « Spectral transitions in networks ». New Journal of Physics 8, no 12 (6 décembre 2006) : 307. http://dx.doi.org/10.1088/1367-2630/8/12/307.
Texte intégralGalakhov, Dmitry, Pietro Longhi et Gregory W. Moore. « Spectral Networks with Spin ». Communications in Mathematical Physics 340, no 1 (29 août 2015) : 171–232. http://dx.doi.org/10.1007/s00220-015-2455-0.
Texte intégralGaiotto, Davide, Gregory W. Moore et Andrew Neitzke. « Spectral Networks and Snakes ». Annales Henri Poincaré 15, no 1 (13 mars 2013) : 61–141. http://dx.doi.org/10.1007/s00023-013-0238-8.
Texte intégralZhu, He, Jing Luo et Sailing He. « Detecting Multiple Mixed Bacteria Using Dual-Mode Hyperspectral Imaging and Deep Neural Networks ». Applied Sciences 14, no 4 (14 février 2024) : 1525. http://dx.doi.org/10.3390/app14041525.
Texte intégralZhao, Yiji, Youfang Lin, Zhihao Wu, Yang Wang et Haomin Wen. « Context-aware Distance Measures for Dynamic Networks ». ACM Transactions on the Web 16, no 1 (28 février 2022) : 1–34. http://dx.doi.org/10.1145/3476228.
Texte intégralHu, Lei, Xingzhuo Chen et Lifan Wang. « Spectroscopic Studies of Type Ia Supernovae Using LSTM Neural Networks ». Astrophysical Journal 930, no 1 (1 mai 2022) : 70. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac5c48.
Texte intégralRaza, Ali, Mobeen Munir, Tasawar Abbas, Sayed M. Eldin et Ilyas Khan. « Spectrum of prism graph and relation with network related quantities ». AIMS Mathematics 8, no 2 (2022) : 2634–47. http://dx.doi.org/10.3934/math.2023137.
Texte intégralBerec, Vesna. « Quantum networks : topology and spectral characterization ». EPJ Web of Conferences 182 (2018) : 02014. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201818202014.
Texte intégralVilavicencio-Arcadia, Edgar, Silvana G. Navarro, Luis J. Corral, Cynthia A. Martínez, Alberto Nigoche, Simon N. Kemp et Gerardo Ramos-Larios. « Application of Artificial Neural Networks for the Automatic Spectral Classification ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (14 avril 2020) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1751932.
Texte intégralTanabe, Kazutoshi, Tadao Tamura et Hiroyuki Uesaka. « Neural Network System for the Identification of Infrared Spectra ». Applied Spectroscopy 46, no 5 (mai 1992) : 807–10. http://dx.doi.org/10.1366/0003702924124619.
Texte intégralСафина, О. С., А. В. Воронов, А. Р. Сафин, М. Ф. Булатов, Д. В. Чуриков et Е. Д. Суровяткина. « Спектры нормальных мод иерархических ансамблей взаимосвязанных осцилляторов ». Письма в журнал технической физики 45, no 17 (2019) : 24. http://dx.doi.org/10.21883/pjtf.2019.17.48219.17651.
Texte intégralGonzález-Ambriz, Sergio Jesús, Rolando Menchaca-Méndez, Sergio Alejandro Pinacho-Castellanos et Mario Eduardo Rivero-Ángeles . « A Spectral Gap-Based Topology Control Algorithm for Wireless Backhaul Networks ». Future Internet 16, no 2 (26 janvier 2024) : 43. http://dx.doi.org/10.3390/fi16020043.
Texte intégralHan, Xiaolin, Jing Yu, Jiqiang Luo et Weidong Sun. « Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Using Cluster-Based Multi-Branch BP Neural Networks ». Remote Sensing 11, no 10 (16 mai 2019) : 1173. http://dx.doi.org/10.3390/rs11101173.
Texte intégralYu, Guihai, et Hui Qu. « More on Spectral Analysis of Signed Networks ». Complexity 2018 (16 octobre 2018) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3467158.
Texte intégralAl-Dulaimi, Al-Waled, Todd K. Moon et Jacob H. Gunther. « Voice Transformation Using Two-Level Dynamic Warping and Neural Networks ». Signals 2, no 3 (14 juillet 2021) : 456–74. http://dx.doi.org/10.3390/signals2030028.
Texte intégralWang, Yike, Gaoxia Wang, Ximei Hou et Fan Yang. « Motif adjacency matrix and spectral clustering of directed weighted networks ». AIMS Mathematics 8, no 6 (2023) : 13797–814. http://dx.doi.org/10.3934/math.2023706.
Texte intégralCvetkovic, Dragos. « Spectral recognition of graphs ». Yugoslav Journal of Operations Research 22, no 2 (2012) : 145–61. http://dx.doi.org/10.2298/yjor120925025c.
Texte intégralLi, Baoxia, Wenzhuo Chen, Shaohuang Bian, Lusi A, Xiaojiang Tang, Yang Liu, Junwei Guo, Dan Zhang, Cheng Yang et Feng Huang. « Recognition of Ethylene Plasma Spectra 1D Data Based on Deep Convolutional Neural Networks ». Electronics 13, no 5 (4 mars 2024) : 983. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13050983.
Texte intégralDespagne, Frédéric, Beata Walczak et Desire-Luc Massart. « Transfer of Calibrations of Near-Infrared Spectra Using Neural Networks ». Applied Spectroscopy 52, no 5 (mai 1998) : 732–45. http://dx.doi.org/10.1366/0003702981944157.
Texte intégralWang, Lingxiao, Shuzhe Shi et Kai Zhou. « Unsupervised learning spectral functions with neural networks ». Journal of Physics : Conference Series 2586, no 1 (1 septembre 2023) : 012158. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012158.
Texte intégralVoevodski, Konstantin, Shang-Hua Teng et Yu Xia. « Spectral affinity in protein networks ». BMC Systems Biology 3, no 1 (2009) : 112. http://dx.doi.org/10.1186/1752-0509-3-112.
Texte intégralSarkar, Camellia, et Sarika Jalan. « Spectral properties of complex networks ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 28, no 10 (octobre 2018) : 102101. http://dx.doi.org/10.1063/1.5040897.
Texte intégralPinto, Pedro, et Moe Win. « Spectral characterization of wireless networks ». IEEE Wireless Communications 14, no 6 (décembre 2007) : 27–31. http://dx.doi.org/10.1109/mwc.2007.4407224.
Texte intégralComellas, Francesc, et Jordi Diaz-Lopez. « Spectral reconstruction of complex networks ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 387, no 25 (novembre 2008) : 6436–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2008.07.032.
Texte intégralKunegis, Jérôme, Damien Fay et Christian Bauckhage. « Spectral evolution in dynamic networks ». Knowledge and Information Systems 37, no 1 (20 octobre 2012) : 1–36. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-012-0575-9.
Texte intégralIbrahimov, Bayram. « Research and analysis of the efficiency fiber-optic communication lines using DWDM technologies ». International Robotics & ; Automation Journal 9, no 1 (28 mars 2023) : 35–38. http://dx.doi.org/10.15406/iratj.2023.09.00260.
Texte intégralHocˇevar, Marko, Brane Sˇirok et Igor Grabec. « Experimental Turbulent Field Modeling by Visualization and Neural Networks ». Journal of Fluids Engineering 126, no 3 (1 mai 2004) : 316–22. http://dx.doi.org/10.1115/1.1760534.
Texte intégralHȦKANSSON, N., A. JONSSON, J. LENNARTSSON, T. LINDSTRÖM et U. WENNERGREN. « GENERATING STRUCTURE SPECIFIC NETWORKS ». Advances in Complex Systems 13, no 02 (avril 2010) : 239–50. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525910002517.
Texte intégralQing, Huan. « Estimating Mixed Memberships in Directed Networks by Spectral Clustering ». Entropy 25, no 2 (13 février 2023) : 345. http://dx.doi.org/10.3390/e25020345.
Texte intégralGulati, R. K., A. Bravo, G. Padilla et R. L. Altamirano. « The Application of Artificial Neural Networks : A Catalog of Spectral Indices ». Symposium - International Astronomical Union 192 (1999) : 369–72. http://dx.doi.org/10.1017/s0074180900204373.
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