Littérature scientifique sur le sujet « Speaker verification system »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Speaker verification system ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Speaker verification system"
Watari, Masao. « Speaker verification system ». Journal of the Acoustical Society of America 91, no 1 (janvier 1992) : 546. http://dx.doi.org/10.1121/1.402663.
Texte intégralSakoe, Hiroaki. « Speaker verification system ». Journal of the Acoustical Society of America 85, no 5 (mai 1989) : 2246. http://dx.doi.org/10.1121/1.397806.
Texte intégralUchiyama, Hiroki. « Speaker verification system ». Journal of the Acoustical Society of America 95, no 1 (janvier 1994) : 593. http://dx.doi.org/10.1121/1.408274.
Texte intégralShanmugapriya, P., et Y. Venkataramani. « Analysis of Speaker Verification System Using Support Vector Machine ». JOURNAL OF ADVANCES IN CHEMISTRY 13, no 10 (25 février 2017) : 6531–42. http://dx.doi.org/10.24297/jac.v13i10.5839.
Texte intégralGada, Amay, Neel Kothari, Ruhina Karani, Chetashri Badane, Dhruv Gada et Tanish Patwa. « DR-SASV : A deep and reliable spoof aware speech verification system ». International Journal on Information Technologies and Security 15, no 4 (1 décembre 2023) : 93–106. http://dx.doi.org/10.59035/ffmb8272.
Texte intégralMammone, Richard J. « Speaker identification and verification system ». Journal of the Acoustical Society of America 101, no 2 (février 1997) : 665. http://dx.doi.org/10.1121/1.419408.
Texte intégralRabin, Michael D. « Speaker verification system and process ». Journal of the Acoustical Society of America 103, no 6 (juin 1998) : 3138. http://dx.doi.org/10.1121/1.423030.
Texte intégralMilewski, Krzysztof, Szymon Zaporowski et Andrzej Czyżewski. « Comparison of the Ability of Neural Network Model and Humans to Detect a Cloned Voice ». Electronics 12, no 21 (30 octobre 2023) : 4458. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12214458.
Texte intégralBouziane, Ayoub, Jamal Kharroubi et Arsalane Zarghili. « Towards an Optimal Speaker Modeling in Speaker Verification Systems using Personalized Background Models ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 7, no 6 (1 décembre 2017) : 3655. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v7i6.pp3655-3663.
Texte intégralPham, Tuan, et Michael Wagner. « Speaker Verification with Fuzzy Fusion and Genetic Optimization ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 3, no 6 (20 décembre 1999) : 451–56. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.1999.p0451.
Texte intégralThèses sur le sujet "Speaker verification system"
Nosratighods, Mohaddeseh Electrical Engineering & Telecommunications Faculty of Engineering UNSW. « Robust speaker verification system ». Publisher:University of New South Wales. Electrical Engineering & ; Telecommunications, 2008. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/42796.
Texte intégralSarma, Sridevi Vedula. « A segment-based speaker verification system using SUMMIT ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1997. http://hdl.handle.net/1721.1/43406.
Texte intégralIncludes bibliographical references (p. 75-79).
by Sridevi Vedula Sarma.
M.S.
Zhou, Yichao. « Lip password-based speaker verification system with unknown language alphabet ». HKBU Institutional Repository, 2018. https://repository.hkbu.edu.hk/etd_oa/562.
Texte intégralMtibaa, Aymen. « Towards robust and privacy-preserving speaker verification systems ». Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAS002.
Texte intégralSpeaker verification systems are a key technology in many devices and services like smartphones, intelligent digital assistants, healthcare, and banking applications. Additionally, with the COVID pandemic, access control systems based on fingerprint scanners or keypads increase the risk of virus propagation. Therefore, companies are now rethinking their employee access control systems and considering touchless authorization technologies, such as speaker verification systems.However, speaker verification system requires users to transmit their recordings, features, or models derived from their voice samples without any obfuscation over untrusted public networks which stored and processed them on a cloud-based infrastructure. If the system is compromised, an adversary can use this biometric information to impersonate the genuine user and extract personal information. The voice samples may contain information about the user's gender, accent, ethnicity, and health status which raises several privacy issues.In this context, the present PhD Thesis address the privacy and security issues for speaker verification systems based on Gaussian mixture models (GMM), i-vector, and x-vector as speaker modeling. The objective is the development of speaker verification systems that perform biometric verification while preserving the privacy and the security of the user. To that end, we proposed biometric protection schemes for speaker verification systems to achieve the privacy requirements (revocability, unlinkability, irreversibility) described in the standard ISO/IEC IS~24745 on biometric information protection and to improve the robustness of the systems against different attack scenarios
Li, Yi. « Speaker Diarization System for Call-center data ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-286677.
Texte intégralFör att svara på frågan vem som talade när är högtalardarisering (SD) ett kritiskt steg för många talapplikationer i praktiken. Uppdraget med vårt projekt är att bygga ett MFCC-vektorbaserat högtalar-diariseringssystem ovanpå ett högtalarverifieringssystem (SV), som är ett befintligt Call-center-program för att kontrollera kundens identitet från ett telefonsamtal. Vårt högtalarsystem använder 13-dimensionella MFCC: er som funktioner, utför Voice Active Detection (VAD), segmentering, linjär gruppering och hierarkisk gruppering baserat på GMM och BIC-poäng. Genom att tillämpa den minskar vi EER (Equal Error Rate) från 18,1 % i baslinjeexperimentet till 3,26 % för de allmänna samtalscentret. För att bättre analysera och utvärdera systemet simulerade vi också en uppsättning callcenter-data baserat på de offentliga ljuddatabaserna ICSI corpus.
Guo, Yunfei. « Personalized Voice Activated Grasping System for a Robotic Exoskeleton Glove ». Thesis, Virginia Tech, 2021. http://hdl.handle.net/10919/101751.
Texte intégralMaster of Science
The robotic exoskeleton glove used in this research is designed to help patients with hand disabilities. This thesis proposes a voice-activated grasping system to control the exoskeleton glove. Here, the user can use a self-defined keyword to activate the exoskeleton and use voice to control the exoskeleton. The voice command system can distinguish between different users' voices, thereby improving the safety of the glove control. A smartphone is used to process the voice commands and send them to an onboard computer on the exoskeleton glove. The exoskeleton glove then accurately applies force to each fingertip using a force feedback actuator.This study focused on designing a state of the art human machine interface to control an exoskeleton glove and perform an accurate and stable grasp.
Bekli, Zeid, et William Ouda. « A performance measurement of a Speaker Verification system based on a variance in data collection for Gaussian Mixture Model and Universal Background Model ». Thesis, Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20122.
Texte intégralShou-Chun, Yin 1980. « Speaker adaptation in joint factor analysis based text independent speaker verification ». Thesis, McGill University, 2006. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=100735.
Texte intégralChan, Siu Man. « Improved speaker verification with discrimination power weighting / ». View abstract or full-text, 2004. http://library.ust.hk/cgi/db/thesis.pl?ELEC%202004%20CHANS.
Texte intégralIncludes bibliographical references (leaves 86-93). Also available in electronic version. Access restricted to campus users.
Cilliers, Francois Dirk. « Tree-based Gaussian mixture models for speaker verification ». Thesis, Link to the online version, 2005. http://hdl.handle.net/10019.1/1639.
Texte intégralLivres sur le sujet "Speaker verification system"
Meisel, William S. The telephony voice user interface : Applications of speech recognition, text-to-speech, and speaker verification over the telephone. Tarzana, CA : TMA Associates, 1998.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Speaker verification system"
Lee, Tae-Seung, et Byong-Won Hwang. « Continuants Based Neural Speaker Verification System ». Dans MICAI 2004 : Advances in Artificial Intelligence, 89–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24694-7_10.
Texte intégralHong, Qingyang, Sheng Wang et Zhijian Liu. « A Robust Speaker-Adaptive and Text-Prompted Speaker Verification System ». Dans Biometric Recognition, 385–93. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12484-1_43.
Texte intégralNaika, Ravika. « An Overview of Automatic Speaker Verification System ». Dans Intelligent Computing and Information and Communication, 603–10. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-7245-1_59.
Texte intégralPadrta, Aleš, et Jan Vaněk. « Introduction of Improved UWB Speaker Verification System ». Dans Text, Speech and Dialogue, 364–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11551874_47.
Texte intégralRakhmanenko, Ivan, Evgeny Kostyuchenko, Evgeny Choynzonov, Lidiya Balatskaya et Alexander Shelupanov. « Score Normalization of X-Vector Speaker Verification System for Short-Duration Speaker Verification Challenge ». Dans Speech and Computer, 457–66. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60276-5_44.
Texte intégralPadrta, Aleš, et Jan Vaněk. « A Structure of Expert System for Speaker Verification ». Dans Text, Speech and Dialogue, 493–500. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11846406_62.
Texte intégralSakaguchi, Yuki, Rin Hirakawa, Hideki Kawano, Kenichi Nakashi et Yoshihisa Nakatoh. « Speaker Verification Method Using HTM for Security System ». Dans Human Interaction, Emerging Technologies and Future Applications III, 160–65. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55307-4_25.
Texte intégralLee, Younjeong, Changwoo Seo, Joohun Lee et Ki Yong Lee. « Speaker Verification System for PDA in Mobile-Commerce ». Dans Web and Communication Technologies and Internet-Related Social Issues — HSI 2003, 668–74. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45036-x_73.
Texte intégralGanchev, Todor, Nikos Fakotakis et George Kokkinakis. « Text-Independent Speaker Verification : The WCL-1 System ». Dans Text, Speech and Dialogue, 263–68. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-39398-6_37.
Texte intégralLavrentyeva, Galina, Sergey Novoselov et Konstantin Simonchik. « Anti-spoofing Methods for Automatic Speaker Verification System ». Dans Communications in Computer and Information Science, 172–84. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-52920-2_17.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Speaker verification system"
Zheng, Yu, Jinghan Peng, Yihao Chen, Yajun Zhang, Jialong Wang, Min Liu et Minqiang Xu. « The SpeakIn Speaker Verification System for Far-Field Speaker Verification Challenge 2022 ». Dans The 2022 Far-field Speaker Verification Challenge (FFSVC2022). ISCA : ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/ffsvc.2022-4.
Texte intégralKahn, Juliette, Nicolas Audibert, Solange Rossato et Jean-Francois Bonastre. « Speaker verification by inexperienced and experienced listeners vs. speaker verification system ». Dans ICASSP 2011 - 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2011.5947707.
Texte intégralZhang, Li, Jian Wu et Lei Xie. « NPU Speaker Verification System for INTERSPEECH 2020 Far-Field Speaker Verification Challenge ». Dans Interspeech 2020. ISCA : ISCA, 2020. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2020-2688.
Texte intégralLei, Yuan, Zhou Cao, Dehui Kong et Ke Xu. « ZXIC Speaker Verification System for FFSVC 2022 Challenge ». Dans The 2022 Far-field Speaker Verification Challenge (FFSVC2022). ISCA : ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/ffsvc.2022-1.
Texte intégralYou, Changhuai, Kong Aik Lee, Bin Ma et Haizhou Li. « Text-Dependent Speaker Verification System in VHF Communication Channel ». Dans The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2014). ISCA : ISCA, 2014. http://dx.doi.org/10.21437/odyssey.2014-33.
Texte intégralLee, Kong Aik, Hitoshi Yamamoto, Koji Okabe, Qiongqiong Wang, Ling Guo, Takafumi Koshinaka, Jiacen Zhang et Koichi Shinoda. « The NEC-TT 2018 Speaker Verification System ». Dans Interspeech 2019. ISCA : ISCA, 2019. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2019-1517.
Texte intégralFaisal, Muhammad Yusuf, et Suyanto Suyanto. « SpecAugment Impact on Automatic Speaker Verification System ». Dans 2019 International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/isriti48646.2019.9034603.
Texte intégralDehak, Najim, Zahi N. Karam, Douglas A. Reynolds, Reda Dehak, William M. Campbell et James R. Glass. « A channel-blind system for speaker verification ». Dans ICASSP 2011 - 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2011.5947363.
Texte intégralZajic, Zbynek, et Marek Hruz. « Fisher vectors in PLDA speaker verification system ». Dans 2016 IEEE 13th International Conference on Signal Processing (ICSP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icsp.2016.7878044.
Texte intégralDebnath, Saswati, B. Soni, U. Baruah et D. K. Sah. « Text-dependent speaker verification system : A review ». Dans 2015 IEEE 9th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/isco.2015.7282386.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Speaker verification system"
Heide, David A. Evaluation and Improvement of a Speaker Verification System in Military Environments. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada409777.
Texte intégralMizrach, Amos, Michal Mazor, Amots Hetzroni, Joseph Grinshpun, Richard Mankin, Dennis Shuman, Nancy Epsky et Robert Heath. Male Song as a Tool for Trapping Female Medflies. United States Department of Agriculture, décembre 2002. http://dx.doi.org/10.32747/2002.7586535.bard.
Texte intégral