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Lakumarapu, Srikanth, et Rashmi Agarwal. « Cramming Identification through Spatiotemporal Data ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, no 6 (30 juin 2018) : 693–701. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i6.693701.
Texte intégralVoss, H., M. Bünner et M. Abel. « Identification of continuous, spatiotemporal systems ». Physical Review E 57, no 3 (mars 1998) : 2820–23. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.57.2820.
Texte intégralPAN, Y., et S. A. BILLINGS. « THE IDENTIFICATION OF COMPLEX SPATIOTEMPORAL PATTERNS USING COUPLED MAP LATTICE MODELS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 18, no 04 (avril 2008) : 997–1013. http://dx.doi.org/10.1142/s021812740802080x.
Texte intégralPan, J. B., S. C. Hu, H. Wang, Q. Zou et Z. L. Ji. « PaGeFinder : quantitative identification of spatiotemporal pattern genes ». Bioinformatics 28, no 11 (6 avril 2012) : 1544–45. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bts169.
Texte intégralConkling, Tara J., James A. Martin, Jerrold L. Belant et Travis L. DeVault. « Spatiotemporal Dynamics in Identification of Aircraft–Bird Strikes ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 2471, no 1 (janvier 2015) : 19–25. http://dx.doi.org/10.3141/2471-03.
Texte intégralPan, Y., et S. A. Billings. « Neighborhood Detection for the Identification of Spatiotemporal Systems ». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 38, no 3 (juin 2008) : 846–54. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2008.918571.
Texte intégralNing, Hanwen, Xingjian Jing et Li Cheng. « Identification of non-linear stochastic spatiotemporal dynamical systems ». IET Control Theory & ; Applications 7, no 17 (21 novembre 2013) : 2069–83. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2013.0150.
Texte intégralKrakover, Shaul. « Identification of Spatiotemporal Paths of Spread and Backwash ». Geographical Analysis 15, no 4 (3 septembre 2010) : 318–29. http://dx.doi.org/10.1111/j.1538-4632.1983.tb00790.x.
Texte intégralEllison, Adrian B., Richard B. Ellison, Asif Ahmed, Dean Rance et Stephen P. Greaves. « Spatiotemporal Identification of Trip Stops from Smartphone Data ». Applied Spatial Analysis and Policy 12, no 1 (4 mai 2016) : 27–43. http://dx.doi.org/10.1007/s12061-016-9188-0.
Texte intégralDong, Xunde, et Cong Wang. « Identification of the Gray–Scott Model via Deterministic Learning ». International Journal of Bifurcation and Chaos 31, no 04 (30 mars 2021) : 2150051. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127421500516.
Texte intégralPAN, Y., S. A. BILLINGS et Y. ZHAO. « THE IDENTIFICATION OF COUPLED MAP LATTICE MODELS FOR AUTONOMOUS CELLULAR NEURAL NETWORK PATTERNS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 18, no 04 (avril 2008) : 985–96. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127408020793.
Texte intégralReich, Brian J., et Michael D. Porter. « Partially supervised spatiotemporal clustering for burglary crime series identification ». Journal of the Royal Statistical Society : Series A (Statistics in Society) 178, no 2 (3 septembre 2014) : 465–80. http://dx.doi.org/10.1111/rssa.12076.
Texte intégralChang Hyun Roh, Hyun Sop Chang, Han Gon Kim et Soon Heung Chang. « Identification of reactor vessel failures using spatiotemporal neural networks ». IEEE Transactions on Nuclear Science 43, no 6 (1996) : 3223–29. http://dx.doi.org/10.1109/23.552722.
Texte intégralArcolin, M. Godi, M. Giardini et S. Corna. « Identification of key spatiotemporal gait variables in elderly subjects ». Gait & ; Posture 74 (septembre 2019) : 3. http://dx.doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.07.445.
Texte intégralWang, Min, Ping Li, Hao Wang, Lina Dong, Changxin Wu et Zhonghua Zhao. « Identification and spatiotemporal expression of gpr161 genes in zebrafish ». Gene 730 (mars 2020) : 144303. http://dx.doi.org/10.1016/j.gene.2019.144303.
Texte intégralLin, Yu-Pin, Johnathen Anthony, Wei-Chih Lin, Wan-Yu Lien, Joy R. Petway et Te-En Lin. « Spatiotemporal identification of roadkill probability and systematic conservation planning ». Landscape Ecology 34, no 4 (avril 2019) : 717–35. http://dx.doi.org/10.1007/s10980-019-00807-w.
Texte intégralSui, Tengfei, Xiaofeng Tao et Jin Xu. « Random Matrix Theory-Based ROI Identification for Wireless Networks ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (21 juin 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3644592.
Texte intégralLi, Feng, Yun Xiao, Fei Huang, Wei Deng, Hongying Zhao, Xinrui Shi, Shuyuan Wang et al. « Spatiotemporal-specific lncRNAs in the brain, colon, liver and lung of macaque during development ». Molecular BioSystems 11, no 12 (2015) : 3253–63. http://dx.doi.org/10.1039/c5mb00474h.
Texte intégralHerrero, Ana, David Matallanas et Walter Kolch. « The spatiotemporal regulation of RAS signalling ». Biochemical Society Transactions 44, no 5 (15 octobre 2016) : 1517–22. http://dx.doi.org/10.1042/bst20160127.
Texte intégralZhang, Ronghui, et Xiaojun Jing. « Device-Free Human Identification Using Behavior Signatures in WiFi Sensing ». Sensors 21, no 17 (3 septembre 2021) : 5921. http://dx.doi.org/10.3390/s21175921.
Texte intégralZhang, Xuan, Hesheng Tang, Deyuan Zhou, Shanshan Chen, Taotao Zhao et Songtao Xue. « Numerical and Experimental Verification of a Multiple-Variable Spatiotemporal Regression Model for Grout Defect Identification in a Precast Structure ». Sensors 20, no 11 (8 juin 2020) : 3264. http://dx.doi.org/10.3390/s20113264.
Texte intégralMohseni, Hamid Reza, Foad Ghaderi, Edward L. Wilding et Saeid Sanei. « Variational Bayes for Spatiotemporal Identification of Event-Related Potential Subcomponents ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 57, no 10 (octobre 2010) : 2413–28. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2010.2050318.
Texte intégralHinsley, Gerard N., Cameron M. Kewish et Grant A. van Riessen. « Dynamic coherent diffractive imaging using unsupervised identification of spatiotemporal constraints ». Optics Express 28, no 24 (19 novembre 2020) : 36862. http://dx.doi.org/10.1364/oe.408530.
Texte intégralHanwen Ning, Xingjian Jing et Li Cheng. « Online Identification of Nonlinear Spatiotemporal Systems Using Kernel Learning Approach ». IEEE Transactions on Neural Networks 22, no 9 (septembre 2011) : 1381–94. http://dx.doi.org/10.1109/tnn.2011.2161331.
Texte intégralAram, Parham, Visakan Kadirkamanathan et Sean R. Anderson. « Spatiotemporal System Identification With Continuous Spatial Maps and Sparse Estimation ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 26, no 11 (novembre 2015) : 2978–83. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2015.2392563.
Texte intégralMorrill, Richard. « Identification of Spatiotemporal Paths of Spread and Backwash : A Comment ». Geographical Analysis 17, no 3 (3 septembre 2010) : 247–50. http://dx.doi.org/10.1111/j.1538-4632.1985.tb00845.x.
Texte intégralGao, Changxin, Yang Chen, Jin-Gang Yu et Nong Sang. « Pose-guided spatiotemporal alignment for video-based person Re-identification ». Information Sciences 527 (juillet 2020) : 176–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.04.007.
Texte intégralNiazazari, Iman, Reza Jalilzadeh Hamidi, Hanif Livani et Reza Arghandeh. « Cause identification of electromagnetic transient events using spatiotemporal feature learning ». International Journal of Electrical Power & ; Energy Systems 123 (décembre 2020) : 106255. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2020.106255.
Texte intégralYan, He, Liyuan Chen, Quansheng Ge, Chengming Tian et Jixia Huang. « Spatiotemporal Pattern and Aggregation Effects of Poplar Canker in Northeast China ». Forests 11, no 4 (17 avril 2020) : 454. http://dx.doi.org/10.3390/f11040454.
Texte intégralLi, Tao, et Anming Bao. « Identification and Characteristics of Historical Extreme High-Temperature Events over the China–Pakistan Economic Corridor ». Atmosphere 14, no 3 (9 mars 2023) : 530. http://dx.doi.org/10.3390/atmos14030530.
Texte intégralMÜLLER, T. G., et J. TIMMER. « PARAMETER IDENTIFICATION TECHNIQUES FOR PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 14, no 06 (juin 2004) : 2053–60. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127404010424.
Texte intégralHartfield, Molly I., et Richard F. Gunst. « Identification of model components for a class of continuous spatiotemporal models ». Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics 8, no 1 (mars 2003) : 105–21. http://dx.doi.org/10.1198/1085711031175.
Texte intégralHuynh-The, Thien, Cam-Hao Hua, Nguyen Anh Tu et Dong-Seong Kim. « Learning 3D spatiotemporal gait feature by convolutional network for person identification ». Neurocomputing 397 (juillet 2020) : 192–202. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.048.
Texte intégralChiu, Chih-Chou, Shin-Ying Hwang, Deborah F. Cook et Yuan-Ping Luh. « Process disturbance identification through integration of spatiotemporal ICA and CART approach ». Neural Computing and Applications 19, no 5 (29 décembre 2009) : 677–89. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-009-0324-5.
Texte intégralLü, Ling, et Le Meng. « Parameter identification and synchronization of spatiotemporal chaos in uncertain complex network ». Nonlinear Dynamics 66, no 4 (18 janvier 2011) : 489–95. http://dx.doi.org/10.1007/s11071-010-9927-8.
Texte intégralLyu Ling, Li Gang, Zhang Meng, Li Yu-Shan, Wei Lin-Ling et Yu Miao. « Parameter identification and synchronization of spatiotemporal chaos in globally coupled network ». Acta Physica Sinica 60, no 9 (2011) : 090505. http://dx.doi.org/10.7498/aps.60.090505.
Texte intégralDubey, Rahul, Subhransu Ranjan Samantaray et Bijay Ketan Panigrahi. « An spatiotemporal information system based wide-area protection fault identification scheme ». International Journal of Electrical Power & ; Energy Systems 89 (juillet 2017) : 136–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.02.001.
Texte intégralYUAN, Z., A. LAU, H. ZHANG, J. YU, P. LOUIE et J. FUNG. « Identification and spatiotemporal variations of dominant PM10 sources over Hong Kong ». Atmospheric Environment 40, no 10 (mars 2006) : 1803–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2005.11.030.
Texte intégralLishaev, P. N., A. A. Aleskerova, A. A. Kubryakov, N. V. Vasilenko et S. V. Stanichny. « Spatiotemporal Variability of Cyanobacteria Blooms from Their MODIS-Based Automatic Identification ». Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics 58, no 9 (décembre 2022) : 981–92. http://dx.doi.org/10.1134/s0001433822090134.
Texte intégralCabanes, Guénaël, et Younès Bennani. « Unsupervised Topographic Learning for Spatiotemporal Data Mining ». Advances in Artificial Intelligence 2010 (28 novembre 2010) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2010/832542.
Texte intégralWang, HaiFeng, et BiGang Xu. « Discrete spatiotemporal network synchronization based on adaptive control ». Journal of Physics : Conference Series 2365, no 1 (1 novembre 2022) : 012055. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2365/1/012055.
Texte intégralMylona, Evangelia K., Fadi Shehadeh, Markos Kalligeros, Gregorio Benitez, Philip A. Chan et Eleftherios Mylonakis. « Real-Time Spatiotemporal Analysis of Microepidemics of Influenza and COVID-19 Based on Hospital Network Data : Colocalization of Neighborhood-Level Hotspots ». American Journal of Public Health 110, no 12 (décembre 2020) : 1817–24. http://dx.doi.org/10.2105/ajph.2020.305911.
Texte intégralZeng, Chunyan, Shixiong Feng, Dongliang Zhu et Zhifeng Wang. « Source Acquisition Device Identification from Recorded Audio Based on Spatiotemporal Representation Learning with Multi-Attention Mechanisms ». Entropy 25, no 4 (6 avril 2023) : 626. http://dx.doi.org/10.3390/e25040626.
Texte intégralLyle, Mark A., Jake C. Jensen, Jennifer L. Hunnicutt, Jonathan J. Brown, Cynthia P. Chambliss, Michael A. Newsome, John W. Xerogeanes et Liang-Ching Tsai. « Identification of strength and spatiotemporal gait parameters associated with knee loading during gait in persons after anterior cruciate ligament reconstruction ». Journal of Athletic Training 2021, preprint (30 juillet 2021) : 0000. http://dx.doi.org/10.4085/1062-6050-0186.21.
Texte intégralKwon, Jaerock, Yunju Lee et Jehyung Lee. « Comparative Study of Markerless Vision-Based Gait Analyses for Person Re-Identification ». Sensors 21, no 24 (8 décembre 2021) : 8208. http://dx.doi.org/10.3390/s21248208.
Texte intégralVidakovic, Vesna, et Suncica Zdravkovic. « Color influences identification of the moving objects more than shape ». Psihologija 42, no 1 (2009) : 79–93. http://dx.doi.org/10.2298/psi0901079v.
Texte intégralShahid, Nauman, Ijaz Haider Naqvi et Saad Bin Qaisar. « SVM Based Event Detection and Identification : Exploiting Temporal Attribute Correlations Using SensGru ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/259508.
Texte intégralMawuenyegah, Aleta, Songnian Li et Shishuo Xu. « Exploring spatiotemporal patterns of geosocial media data for urban functional zone identification ». International Journal of Digital Earth 15, no 1 (8 août 2022) : 1305–25. http://dx.doi.org/10.1080/17538947.2022.2107099.
Texte intégralZhang, Zhenyu, Yong Li, Jing Duan, Yilong Duan, Yixiu Guo, Yijia Cao et Christian Rehtanz. « A non‐intrusive load state identification method considering non‐local spatiotemporal feature ». IET Generation, Transmission & ; Distribution 16, no 4 (25 octobre 2021) : 792–803. http://dx.doi.org/10.1049/gtd2.12330.
Texte intégralYang, Yizhou, Chao Liu et Dongxiang Jiang. « Vibration propagation identification of rotor-bearing-casing system using spatiotemporal graphical modeling ». Mechanism and Machine Theory 134 (avril 2019) : 24–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2018.12.018.
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