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Timko, Igor, Michael Böhlen et Johann Gamper. « Sequenced spatiotemporal aggregation for coarse query granularities ». VLDB Journal 20, no 5 (8 septembre 2011) : 721–41. http://dx.doi.org/10.1007/s00778-011-0247-5.
Texte intégralJiang, Man, Qilong Han, Haitao Zhang et Hexiang Liu. « Spatiotemporal Data Prediction Model Based on a Multi-Layer Attention Mechanism ». International Journal of Data Warehousing and Mining 19, no 2 (16 janvier 2023) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijdwm.315822.
Texte intégralWang, Pengyuan, Xiao Huang, Joseph Mango, Di Zhang, Dong Xu et Xiang Li. « A Hybrid Population Distribution Prediction Approach Integrating LSTM and CA Models with Micro-Spatiotemporal Granularity : A Case Study of Chongming District, Shanghai ». ISPRS International Journal of Geo-Information 10, no 8 (13 août 2021) : 544. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10080544.
Texte intégralKragh-Furbo, Mette, et Gordon Walker. « Electricity as (Big) Data : Metering, spatiotemporal granularity and value ». Big Data & ; Society 5, no 1 (janvier 2018) : 205395171875725. http://dx.doi.org/10.1177/2053951718757254.
Texte intégralKupfer, John A., Zhenlong Li, Huan Ning et Xiao Huang. « Using Mobile Device Data to Track the Effects of the COVID-19 Pandemic on Spatiotemporal Patterns of National Park Visitation ». Sustainability 13, no 16 (20 août 2021) : 9366. http://dx.doi.org/10.3390/su13169366.
Texte intégralMa, Jun, Yuexiong Ding, Vincent J. L. Gan, Changqing Lin et Zhiwei Wan. « Spatiotemporal Prediction of PM2.5 Concentrations at Different Time Granularities Using IDW-BLSTM ». IEEE Access 7 (2019) : 107897–907. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2932445.
Texte intégralOttaviano, Flavia, Fabing Cui et Andy H. F. Chow. « Modeling and Data Fusion of Dynamic Highway Traffic ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 2644, no 1 (janvier 2017) : 92–99. http://dx.doi.org/10.3141/2644-11.
Texte intégralWang, Ruxin, Hongyan Wu, Yongsheng Wu, Jing Zheng et Ye Li. « Improving influenza surveillance based on multi-granularity deep spatiotemporal neural network ». Computers in Biology and Medicine 134 (juillet 2021) : 104482. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104482.
Texte intégralChen, F., C. Jing, H. Zhang et X. Lv. « WIFI LOG-BASED STUDENT BEHAVIOR ANALYSIS AND VISUALIZATION SYSTEM ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022 (2 juin 2022) : 493–99. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b4-2022-493-2022.
Texte intégralJian, Yang, Jinhong Li, Lu Wei, Lei Gao et Fuqi Mao. « Spatiotemporal DeepWalk Gated Recurrent Neural Network : A Deep Learning Framework for Traffic Learning and Forecasting ». Journal of Advanced Transportation 2022 (18 avril 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4260244.
Texte intégralZhou, Kaichun, Zongshun Tian et Yuanwei Yang. « Periodic Pattern Detection Algorithms for Personal Trajectory Data Based on Spatiotemporal Multi-Granularity ». IEEE Access 7 (2019) : 99683–93. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2930619.
Texte intégralCardim, Luiz Henrique Anjos, et Nádia Puchalski Kozievitch. « Rastreia Saúde : A Spatiotemporal Disease Tracking System through Open Unstructured Data and GIS ». Revista Brasileira de Cartografia 73, no 4 (18 octobre 2021) : 999–1016. http://dx.doi.org/10.14393/rbcv73n4-59881.
Texte intégralJiang, Feifeng, Jun Ma et Zheng Li. « Pedestrian volume prediction with high spatiotemporal granularity in urban areas by the enhanced learning model ». Sustainable Cities and Society 79 (avril 2022) : 103653. http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2021.103653.
Texte intégralXiao, Chuanliang, Lei Sun et Ming Ding. « Multiple Spatiotemporal Characteristics-Based Zonal Voltage Control for High Penetrated PVs in Active Distribution Networks ». Energies 13, no 1 (3 janvier 2020) : 249. http://dx.doi.org/10.3390/en13010249.
Texte intégralJing, Changfeng, Shasha Guo, Hongyang Zhang, Xinxin Lv et Dongliang Wang. « SmartEle : Smart Electricity Dashboard for Detecting Consumption Patterns : A Case Study at a University Campus ». ISPRS International Journal of Geo-Information 11, no 3 (12 mars 2022) : 194. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11030194.
Texte intégralShen, Nuozhou, Haiping Zhang, Haoran Wang, Xuanhong Zhou, Lei Zhou et Guo’An Tang. « Toward multi-granularity spatiotemporal simulation modeling of crowd movement for dynamic assessment of tourist carrying capacity ». GIScience & ; Remote Sensing 59, no 1 (4 novembre 2022) : 1857–81. http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2022.2139450.
Texte intégralLi, Mingxiao, Song Gao, Feng Lu, Huan Tong et Hengcai Zhang. « Dynamic Estimation of Individual Exposure Levels to Air Pollution Using Trajectories Reconstructed from Mobile Phone Data ». International Journal of Environmental Research and Public Health 16, no 22 (15 novembre 2019) : 4522. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph16224522.
Texte intégralRamadoss, Balakrishnan, et Kannan Rajkumar. « Modelling and Querying the Expressive Semantics of Dance Videos ». Journal of Information & ; Knowledge Management 05, no 03 (septembre 2006) : 193–210. http://dx.doi.org/10.1142/s0219649206001463.
Texte intégralNäpflin, Kathrin, Emily A. O’Connor, Lutz Becks, Staffan Bensch, Vincenzo A. Ellis, Nina Hafer-Hahmann, Karin C. Harding et al. « Genomics of host-pathogen interactions : challenges and opportunities across ecological and spatiotemporal scales ». PeerJ 7 (5 novembre 2019) : e8013. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8013.
Texte intégralZhao, Jun, Yang Liu, Witold Pedrycz et Wei Wang. « Spatiotemporal Prediction for Energy System of Steel Industry by Generalized Tensor Granularity Based Evolving Type-2 Fuzzy Neural Network ». IEEE Transactions on Industrial Informatics 17, no 12 (décembre 2021) : 7933–45. http://dx.doi.org/10.1109/tii.2021.3062036.
Texte intégralPark, Jinwoo, et Daniel W. Goldberg. « A Review of Recent Spatial Accessibility Studies That Benefitted from Advanced Geospatial Information : Multimodal Transportation and Spatiotemporal Disaggregation ». ISPRS International Journal of Geo-Information 10, no 8 (9 août 2021) : 532. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10080532.
Texte intégralUhl, Johannes H., Stefan Leyk, Caitlin M. McShane, Anna E. Braswell, Dylan S. Connor et Deborah Balk. « Fine-grained, spatiotemporal datasets measuring 200 years of land development in the United States ». Earth System Science Data 13, no 1 (27 janvier 2021) : 119–53. http://dx.doi.org/10.5194/essd-13-119-2021.
Texte intégralJiang, Xuexia, Tadamoto Isogai, Joseph Chi et Gaudenz Danuser. « Fine-grained, nonlinear registration of live cell movies reveals spatiotemporal organization of diffuse molecular processes ». PLOS Computational Biology 18, no 12 (30 décembre 2022) : e1009667. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009667.
Texte intégralRusňák, Tomáš, Andrej Halabuk, Ľuboš Halada, Hubert Hilbert et Katarína Gerhátová. « Detection of Invasive Black Locust (Robinia pseudoacacia) in Small Woody Features Using Spatiotemporal Compositing of Sentinel-2 Data ». Remote Sensing 14, no 4 (16 février 2022) : 971. http://dx.doi.org/10.3390/rs14040971.
Texte intégralLi, Xiantong, Hua Wang, Pengcheng Sun et Hongquan Zu. « Spatiotemporal Features—Extracted Travel Time Prediction Leveraging Deep-Learning-Enabled Graph Convolutional Neural Network Model ». Sustainability 13, no 3 (25 janvier 2021) : 1253. http://dx.doi.org/10.3390/su13031253.
Texte intégralChen, Junzhou, Jiancheng Wang, Jiajun Pu et Ronghui Zhang. « A Three-Stage Anomaly Detection Framework for Traffic Videos ». Journal of Advanced Transportation 2022 (5 juillet 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9463559.
Texte intégralBauer, Cici, Kehe Zhang, Wenjun Li, Dana Bernson, Olaf Dammann, Marc R. LaRochelle et Thomas J. Stopka. « Small Area Forecasting of Opioid-Related Mortality : Bayesian Spatiotemporal Dynamic Modeling Approach ». JMIR Public Health and Surveillance 9 (10 février 2023) : e41450. http://dx.doi.org/10.2196/41450.
Texte intégralLi, Kenan, Sandrah P. Eckel, Erika Garcia, Zhanghua Chen, John P. Wilson et Frank D. Gilliland. « Geographic Variations in Human Mobility Patterns during the First Six Months of the COVID-19 Pandemic in California ». Applied Sciences 13, no 4 (14 février 2023) : 2440. http://dx.doi.org/10.3390/app13042440.
Texte intégralLi, Sijia, Chao Wu, Yu Lin, Zhengyang Li et Qingyun Du. « Urban Morphology Promotes Urban Vibrancy from the Spatiotemporal and Synergetic Perspectives : A Case Study Using Multisource Data in Shenzhen, China ». Sustainability 12, no 12 (12 juin 2020) : 4829. http://dx.doi.org/10.3390/su12124829.
Texte intégralZuo, Chenyu, Linfang Ding et Liqiu Meng. « Visual Analytics for Regional Economic Environment Factors Based on a Dashboard Design ». Proceedings of the ICA 2 (10 juillet 2019) : 1–8. http://dx.doi.org/10.5194/ica-proc-2-158-2019.
Texte intégralVictor, Jonathan D., et Mary M. Conte. « Evoked potential and psychophysical analysis of Fourier and non-Fourier motion mechanisms ». Visual Neuroscience 9, no 2 (août 1992) : 105–23. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523800009573.
Texte intégralSi, Yutian, Liyan Xu, Xiao Peng et Aihan Liu. « Comparative Diagnosis of the Urban Noise Problem from Infrastructural and Social Sensing Approaches : A Case Study in Ningbo, China ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 5 (28 février 2022) : 2809. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph19052809.
Texte intégralMinelli, Annalisa, Iwan Le Berre, Ingrid Peuziat et Mathias Rouan. « Reconstruction of Marine Traffic from Sémaphore Data : A Python-GIS Procedure to Build Synthetic Navigation Routes and Analyze Their Temporal Variation ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 3 (7 mars 2021) : 294. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9030294.
Texte intégralRaveh, Barak, Liping Sun, Kate L. White, Tanmoy Sanyal, Jeremy Tempkin, Dongqing Zheng, Kala Bharath et al. « Bayesian metamodeling of complex biological systems across varying representations ». Proceedings of the National Academy of Sciences 118, no 35 (27 août 2021) : e2104559118. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2104559118.
Texte intégralJiang, Haonan, Timo Balz, Francesca Cigna et Deodato Tapete. « Land Subsidence in Wuhan Revealed Using a Non-Linear PSInSAR Approach with Long Time Series of COSMO-SkyMed SAR Data ». Remote Sensing 13, no 7 (25 mars 2021) : 1256. http://dx.doi.org/10.3390/rs13071256.
Texte intégralJones, Rodney P. « Excess Winter Mortality (EWM) as a Dynamic Forensic Tool : Where, When, Which Conditions, Gender, Ethnicity and Age ». International Journal of Environmental Research and Public Health 18, no 4 (23 février 2021) : 2161. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph18042161.
Texte intégralGouripeddi, Ram, Andrew Miller, Karen Eilbeck, Katherine Sward et Julio C. Facelli. « 3399 Systematically Integrating Microbiomes and Exposomes for Translational Research ». Journal of Clinical and Translational Science 3, s1 (mars 2019) : 29–30. http://dx.doi.org/10.1017/cts.2019.71.
Texte intégralJi, Fang, Linfeng Fan, Xingxing Kuang, Xin Li, Bin Cao, Guodong Cheng, Yingying Yao et Chunmiao Zheng. « How does soil water content influence permafrost evolution on the Qinghai-Tibet plateau under climate warming ? » Environmental Research Letters, 4 mai 2022. http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ac6c9a.
Texte intégralZha, Cheng, Weidong Min, Qing Han, Xin Xiong, Qi Wang et Qian Liu. « Multiple Granularity Spatiotemporal Network for Sea Surface Temperature Prediction ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2022.3167744.
Texte intégralZhou, Zhengyang, Yang Wang, Xike Xie, Lianliang Chen et Chaochao Zhu. « Foresee Urban Sparse Traffic Accidents : A Spatiotemporal Multi-Granularity Perspective ». IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2020.3034312.
Texte intégralZhao, Shuai, Daxing Zhao, Ruiqiang Liu, Zhen Xia, Bo Cheng et Junliang Chen. « GMAT-DU : Traffic Anomaly Prediction With Fine Spatiotemporal Granularity in Sparse Data ». IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 1–15. http://dx.doi.org/10.1109/tits.2023.3249409.
Texte intégralCheng, Zhifeng, Jianghao Wang, Kaixin Zhu, Yong Ge et Chenghu Zhou. « Evaluating spatial statistical and machine learning models in urban dynamic population mapping ». Transactions in Urban Data, Science, and Technology, 5 août 2022, 275412312211141. http://dx.doi.org/10.1177/27541231221114169.
Texte intégralLiu, Kai, Zhiju Chen, Toshiyuki Yamamoto et Liheng Tuo. « Exploring the Impact of Spatiotemporal Granularity on the Demand Prediction of Dynamic Ride-Hailing ». IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 1–11. http://dx.doi.org/10.1109/tits.2022.3216016.
Texte intégralLyu, Fangzheng, Shaohua Wang, Su Yeon Han, Charlie Catlett et Shaowen Wang. « An integrated cyberGIS and machine learning framework for fine-scale prediction of Urban Heat Island using satellite remote sensing and urban sensor network data ». Urban Informatics 1, no 1 (9 septembre 2022). http://dx.doi.org/10.1007/s44212-022-00002-4.
Texte intégralXiao, Jiang, Huichuwu Li, Minrui Wu, Hai Jin, M. Jamal Deen et Jiannong Cao. « A Survey on Wireless Device-free Human Sensing : Application Scenarios, Current Solutions, and Open Issues ». ACM Computing Surveys, 19 avril 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3530682.
Texte intégralHohl, Alexander, Wenwu Tang, Irene Casas, Xun Shi et Eric Delmelle. « Detecting space–time patterns of disease risk under dynamic background population ». Journal of Geographical Systems, 20 avril 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s10109-022-00377-7.
Texte intégralLee, Jeong-Jun, Wenrui Zhang, Yuan Xie et Peng Li. « SaARSP : An Architecture for Systolic-Array Acceleration of Recurrent Spiking Neural Networks ». ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, 27 juin 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3510854.
Texte intégralXiao, Xin, Chaoyang Fang, Hui Lin, Li Liu, Ya Tian et Qinghua He. « Exploring spatiotemporal changes in the multi-granularity emotions of people in the city : a case study of Nanchang, China ». Computational Urban Science 2, no 1 (4 janvier 2022). http://dx.doi.org/10.1007/s43762-021-00030-x.
Texte intégralDong, Lei, Xiaohui Yuan, Meng Li, Carlo Ratti et Yu Liu. « A gridded establishment dataset as a proxy for economic activity in China ». Scientific Data 8, no 1 (11 janvier 2021). http://dx.doi.org/10.1038/s41597-020-00792-9.
Texte intégralDabaghian, Yuri. « From Topological Analyses to Functional Modeling : The Case of Hippocampus ». Frontiers in Computational Neuroscience 14 (11 janvier 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fncom.2020.593166.
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