Littérature scientifique sur le sujet « Spatio-temporal sequences »
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Articles de revues sur le sujet "Spatio-temporal sequences"
Caspi, Y., et M. Irani. « Spatio-temporal alignment of sequences ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24, no 11 (novembre 2002) : 1409–24. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2002.1046148.
Texte intégralHorn, D., G. Dror et B. Quenet. « Dynamic Proximity of Spatio-Temporal Sequences ». IEEE Transactions on Neural Networks 15, no 5 (septembre 2004) : 1002–8. http://dx.doi.org/10.1109/tnn.2004.832809.
Texte intégralDiego, Ferran, Joan Serrat et Antonio M. Lopez. « Joint Spatio-Temporal Alignment of Sequences ». IEEE Transactions on Multimedia 15, no 6 (octobre 2013) : 1377–87. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2013.2247390.
Texte intégralAzzabou, Noura, et Nikos Paragios. « Spatio-temporal speckle reduction in ultrasound sequences ». Inverse Problems & ; Imaging 4, no 2 (2010) : 211–22. http://dx.doi.org/10.3934/ipi.2010.4.211.
Texte intégralHach, Thomas, et Tamara Seybold. « Spatio-Temporal Denoising for Depth Map Sequences ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 7, no 2 (avril 2016) : 21–35. http://dx.doi.org/10.4018/ijmdem.2016040102.
Texte intégralAhn, J. H., et J. K. Kim. « Spatio-temporal visibility function for image sequences ». Electronics Letters 27, no 7 (1991) : 585. http://dx.doi.org/10.1049/el:19910369.
Texte intégralOliveira, Francisco P. M., Andreia Sousa, Rubim Santos et João Manuel R. S. Tavares. « Spatio-temporal alignment of pedobarographic image sequences ». Medical & ; Biological Engineering & ; Computing 49, no 7 (8 avril 2011) : 843–50. http://dx.doi.org/10.1007/s11517-011-0771-x.
Texte intégralPavlovskaya, Marina, et Shaul Hochstein. « Explicit Ensemble Perception of Temporal and Spatio-temporal Element Sequences ». Journal of Vision 21, no 9 (27 septembre 2021) : 2570. http://dx.doi.org/10.1167/jov.21.9.2570.
Texte intégralKoseoglu, Baran, Erdem Kaya, Selim Balcisoy et Burcin Bozkaya. « ST Sequence Miner : visualization and mining of spatio-temporal event sequences ». Visual Computer 36, no 10-12 (16 juillet 2020) : 2369–81. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-020-01894-6.
Texte intégralAddesso, Paolo, Maurizio Longo, Rocco Restaino et Gemine Vivone. « Spatio-temporal resolution enhancement for cloudy thermal sequences ». European Journal of Remote Sensing 52, sup1 (11 octobre 2018) : 2–14. http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2018.1526045.
Texte intégralThèses sur le sujet "Spatio-temporal sequences"
Luo, Ying. « Statistical semantic analysis of spatio-temporal image sequences / ». Thesis, Connect to this title online ; UW restricted, 2004. http://hdl.handle.net/1773/5884.
Texte intégralOgden, Samuel R. « Automatic Content-Based Temporal Alignment of Image Sequences with Varying Spatio-Temporal Resolution ». BYU ScholarsArchive, 2012. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/3303.
Texte intégralSpiegel, Rainer. « Human and machine learning of spatio-temporal sequences : an experimental and computational investigation ». Thesis, University of Cambridge, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.619820.
Texte intégralPinto, Rafael Coimbra. « Online incremental one-shot learning of temporal sequences ». reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2011. http://hdl.handle.net/10183/49063.
Texte intégralThis work introduces novel neural networks algorithms for online spatio-temporal pattern processing by extending the Incremental Gaussian Mixture Network (IGMN). The IGMN algorithm is an online incremental neural network that learns from a single scan through data by means of an incremental version of the Expectation-Maximization (EM) algorithm combined with locally weighted regression (LWR). Four different approaches are used to give temporal processing capabilities to the IGMN algorithm: time-delay lines (Time-Delay IGMN), a reservoir layer (Echo-State IGMN), exponential moving average of reconstructed input vector (Merge IGMN) and self-referencing (Recursive IGMN). This results in algorithms that are online, incremental, aggressive and have temporal capabilities, and therefore are suitable for tasks with memory or unknown internal states, characterized by continuous non-stopping data-flows, and that require life-long learning while operating and giving predictions without separated stages. The proposed algorithms are compared to other spatio-temporal neural networks in 8 time-series prediction tasks. Two of them show satisfactory performances, generally improving upon existing approaches. A general enhancement for the IGMN algorithm is also described, eliminating one of the algorithm’s manually tunable parameters and giving better results.
Cheng, Hai-Ling Margaret. « 3D spatio-temporal interpolation of of digital image sequences using low-order 3D IIR filters ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp04/mq20866.pdf.
Texte intégralUmakanthan, Sabanadesan. « Human action recognition from video sequences ». Thesis, Queensland University of Technology, 2016. https://eprints.qut.edu.au/93749/1/Sabanadesan_Umakanthan_Thesis.pdf.
Texte intégralStéphanou, Angélique. « The Spatio-temporal dynamics of cell membrane deformations and cell migration : a characterization from image sequences and theoretical modelling ». Université Joseph Fourier (Grenoble), 2002. http://www.theses.fr/2002GRE19002.
Texte intégralDe, Groeve Johannes. « A wildlife journey in space and time : methodological advancements in the assessment and analysis of spatio-temporal patterns of animal movement across European landscapes ». Doctoral thesis, country:BE, 2018. http://hdl.handle.net/10449/52251.
Texte intégralMuraleedharan, Nair Jayakrishnan. « Signature Verification Model : A Long Term Memory Approach ». Ohio University / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1427210243.
Texte intégralZiaeetabar, Fatemeh [Verfasser], Florentin [Akademischer Betreuer] Wörgötter, Florentin [Gutachter] Wörgötter, Ricarda I. [Gutachter] Schubotz, Dieter [Gutachter] Hogrefe, Marcus [Gutachter] Baum, Carsten [Gutachter] Damm et Wolfgang [Gutachter] May. « Spatio-temporal reasoning for semantic scene understanding and its application in recognition and prediction of manipulation actions in image sequences / Fatemeh Ziaeetabar ; Gutachter : Florentin Wörgötter, Ricarda I. Schubotz, Dieter Hogrefe, Marcus Baum, Carsten Damm, Wolfgang May ; Betreuer : Florentin Wörgötter ». Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2020. http://d-nb.info/1208918494/34.
Texte intégralLivres sur le sujet "Spatio-temporal sequences"
Cruse, Holk, et Malte Schilling. Pattern generation. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199674923.003.0024.
Texte intégralLuc, Heres, dir. Time in GIS : Issues in spatio-temporal modelling. Nederlandse Commissie voor Geodesie, 2000. http://dx.doi.org/10.54419/v5m55p.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Spatio-temporal sequences"
Patanè, Luca, Roland Strauss et Paolo Arena. « Learning Spatio-Temporal Behavioural Sequences ». Dans Nonlinear Circuits and Systems for Neuro-inspired Robot Control, 65–85. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73347-0_5.
Texte intégralAzzabou, Noura, et Nikos Paragios. « Spatio-temporal Speckle Reduction in Ultrasound Sequences ». Dans Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2008, 951–58. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85988-8_113.
Texte intégralKaempchen, Nico, Markus Zocholl et Klaus C. J. Dietmayer. « Spatio–temporal Segmentation Using Laserscanner and Video Sequences ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 367–74. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-28649-3_45.
Texte intégralHirel, Julien, Philippe Gaussier et Mathias Quoy. « Model of the Hippocampal Learning of Spatio-temporal Sequences ». Dans Artificial Neural Networks – ICANN 2010, 345–51. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15825-4_46.
Texte intégralZhou, Yihao, et Yan Qiu Chen. « Feature-Assisted Dense Spatio-temporal Reconstruction from Binocular Sequences ». Dans Computer Vision – ACCV 2010, 435–48. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19282-1_35.
Texte intégralBrandt, Einar, Lars Wigström et Bengt Wranne. « Segmentation of Echocardiographic Image Sequences Using Spatio-temporal Information ». Dans Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI’99, 410–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/10704282_45.
Texte intégralPerperidis, Dimitrios, Raad Mohiaddin et Daniel Rueckert. « Spatio-Temporal Free-Form Registration of Cardiac MR Image Sequences ». Dans Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2004, 911–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30135-6_111.
Texte intégralPerperidis, Dimitrios, Raad Mohiaddin et Daniel Rueckert. « Fast Spatio-temporal Free-Form Registration of Cardiac MR Image Sequences ». Dans Functional Imaging and Modeling of the Heart, 414–24. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11494621_41.
Texte intégralSioutis, Michael, Jean-François Condotta, Yakoub Salhi, Bertrand Mazure et David A. Randell. « Ordering Spatio-Temporal Sequences to Meet Transition Constraints : Complexity and Framework ». Dans IFIP Advances in Information and Communication Technology, 130–50. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23868-5_10.
Texte intégralDuchateau, Nicolas, Mathieu De Craene, Xavier Pennec, Beatriz Merino, Marta Sitges et Bart Bijnens. « Which Reorientation Framework for the Atlas-Based Comparison of Motion from Cardiac Image Sequences ? » Dans Spatio-temporal Image Analysis for Longitudinal and Time-Series Image Data, 25–37. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33555-6_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Spatio-temporal sequences"
Sawada, Katsutoshi, et Masatoshi Asada. « Spatio-Temporal Scalable Coding of Interlaced Video Sequences ». Dans SMPTE HDTV Workshop. IEEE, 1996. http://dx.doi.org/10.5594/m001249.
Texte intégralZafeiriou, Lazaros, Epameinondas Antonakos, Stefanos Zafeiriou et Maja Pantic. « Joint Unsupervised Deformable Spatio-Temporal Alignment of Sequences ». Dans 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2016.368.
Texte intégral« REFA3D : ROBUST SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS OF VIDEO SEQUENCES ». Dans International Conference on Computer Vision Theory and Applications. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2012. http://dx.doi.org/10.5220/0003857203520357.
Texte intégralVerhein, Florian. « k-STARs : Sequences of Spatio-Temporal Association Rules ». Dans 2006 6th IEEE International Conference on Data Mining Workshops. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/icdmw.2006.102.
Texte intégralChen, Yueguo, Shouxu Jiang, Beng Chin Ooi et Anthony K. H. Tung. « Querying Complex Spatio-Temporal Sequences in Human Motion Databases ». Dans 2008 IEEE 24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icde.2008.4497417.
Texte intégralKatsaggelos, A. K., J. N. Driessen, S. N. Efstratiadis et R. L. Lagendijk. « Spatio-Temporal Motion Compensated Noise Filtering Of Image Sequences ». Dans 1989 Symposium on Visual Communications, Image Processing, and Intelligent Robotics Systems, sous la direction de William A. Pearlman. SPIE, 1989. http://dx.doi.org/10.1117/12.970019.
Texte intégralBersvendsen, Jørn, Matthew Toews, Adriyana Danudibroto, William M. Wells, Stig Urheim, Raúl San José Estépar et Eigil Samset. « Robust spatio-temporal registration of 4D cardiac ultrasound sequences ». Dans SPIE Medical Imaging, sous la direction de Neb Duric et Brecht Heyde. SPIE, 2016. http://dx.doi.org/10.1117/12.2217005.
Texte intégralChan, C. L., et B. J. Sullivan. « Nonlinear model-based spatio-temporal filtering of image sequences ». Dans [Proceedings] ICASSP 91 : 1991 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. IEEE, 1991. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.1991.151031.
Texte intégralOgden, Samuel R., et Bryan S. Morse. « Automatic content-based temporal alignment of image sequences with varying spatio-temporal resolution ». Dans 2013 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/wacv.2013.6475027.
Texte intégralYi Sun et Lijun Yin. « 3D Spatio-Temporal face recognition using dynamic range model sequences ». Dans 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR Workshops). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2008.4563125.
Texte intégral