Littérature scientifique sur le sujet « Spatial granularities »
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Articles de revues sur le sujet "Spatial granularities"
Tanaka, Yusuke, Tomoharu Iwata, Toshiyuki Tanaka, Takeshi Kurashima, Maya Okawa et Hiroyuki Toda. « Refining Coarse-Grained Spatial Data Using Auxiliary Spatial Data Sets with Various Granularities ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 5091–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015091.
Texte intégralShook, Eric, et Shaowen Wang. « Investigating the Influence of Spatial and Temporal Granularities on Agent-Based Modeling ». Geographical Analysis 47, no 4 (20 juillet 2015) : 321–48. http://dx.doi.org/10.1111/gean.12080.
Texte intégralYu, WANG, LIAN Yuntao, FENG Qi, WANG Zhijun, ZHAO Weijun, LIU Juanjuan, LU Shiguo et ZHANG Xinyu. « Effects of dam interception on the spatial distribution of sediment granularities in Heihe River ». Journal of Lake Sciences 31, no 5 (2019) : 1459–67. http://dx.doi.org/10.18307/2019.0505.
Texte intégralWallgrün, Jan Oliver, Jinlong Yang et Alexander Klippel. « Cognitive Evaluation of Spatial Formalisms ». International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 8, no 1 (janvier 2014) : 1–17. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.2014010101.
Texte intégralMossakowski, Till, et Reinhard Moratz. « Relations Between Spatial Calculi About Directions and Orientations ». Journal of Artificial Intelligence Research 54 (1 novembre 2015) : 277–308. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4631.
Texte intégralQiao, Xuning, Liang Liu, Yongju Yang, Yangyang Gu et Jinchan Zheng. « Urban Expansion Assessment Based on Optimal Granularity in the Huaihe River Basin of China ». Sustainability 14, no 20 (17 octobre 2022) : 13382. http://dx.doi.org/10.3390/su142013382.
Texte intégralEL-GERESY, BAHER A., et ALIA I. ABDELMOTY. « Topological representation and reasoning in space ». Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing 14, no 5 (novembre 2000) : 373–89. http://dx.doi.org/10.1017/s0890060400145032.
Texte intégralJian, Yang, Jinhong Li, Lu Wei, Lei Gao et Fuqi Mao. « Spatiotemporal DeepWalk Gated Recurrent Neural Network : A Deep Learning Framework for Traffic Learning and Forecasting ». Journal of Advanced Transportation 2022 (18 avril 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4260244.
Texte intégralBeard, Kate, Heather Deese et Neal R. Pettigrew. « A Framework for Visualization and Exploration of Events ». Information Visualization 7, no 2 (20 décembre 2007) : 133–51. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.ivs.9500165.
Texte intégralZhao, Zilin, Yuanying Chi, Zhiming Ding, Mengmeng Chang et Zhi Cai. « Latent Semantic Sequence Coding Applied to Taxi Travel Time Estimation ». ISPRS International Journal of Geo-Information 12, no 2 (31 janvier 2023) : 44. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12020044.
Texte intégralThèses sur le sujet "Spatial granularities"
Ramalingam, Chitra. « Modeling Multiple Granularities of Spatial Objects ». Fogler Library, University of Maine, 2002. http://www.library.umaine.edu/theses/pdf/RamalingamC2002.pdf.
Texte intégralPOZZANI, Gabriele. « Modeling and querying spatio-temporal clinical databases with multiple granularities ». Doctoral thesis, 2011. http://hdl.handle.net/11562/351591.
Texte intégralIn several research fields, temporal, spatial, and spatio-temporal data have to be managed and queried with several purposes. These data are usually composed by classical data enriched with a temporal and/or a spatial qualification. For instance, in epidemiology spatio-temporal data may represent surveillance data, origins of disease and outbreaks, and risk factors. In order to better exploit the time and spatial dimensions, spatio-temporal data could be managed considering their spatio-temporal dimensions as meta-data useful to retrieve information. One way to manage spatio-temporal dimensions is by using spatio-temporal granularities. This dissertation aims to show how this is possible, in particular for epidemiological spatio-temporal data. For this purpose, in this thesis we propose a framework for the definition of spatio-temporal granularities (i.e., partitions of a spatio-temporal dimension) with the aim to improve the management and querying of spatio-temporal data. The framework includes the theoretical definitions of spatial and spatio-temporal granularities (while for temporal granularities we refer to the framework proposed by Bettini et al.) and all related notions useful for their management, e.g., relationships and operations over granularities. Relationships are useful for relating granularities and then knowing how data associated with different granularities can be compared. Operations allow one to create new granularities from already defined ones, manipulating or selecting their components. We show how granularities can be represented in a database and can be used to enrich an existing spatio-temporal database. For this purpose, we conceptually and logically design a relational database for temporal, spatial, and spatio-temporal granularities. The database stores all data about granularities and their related information we defined in the theoretical framework. This database can be used for enriching other spatio-temporal databases with spatio-temporal granularities. We introduce the spatio-temporal psychiatric case register, developed by the Verona Community-based Psychiatric Service (CPS), for storing and managing information about psychiatric patient, their personal information, and their contacts with the CPS occurred in last 30 years. The case register includes both clinical and statistical information about contacts, that are also temporally and spatially qualified. We show how the case register database can be enriched with spatio-temporal granularities both extending its structure and introducing a spatio-temporal query language dealing with spatio-temporal data and spatio-temporal granularities. Thus, we propose a new spatio-temporal query language, by defining its syntax and semantics, that includes ad-hoc features and constructs for dealing with spatio-temporal granularities. Finally, using the proposed query language, we report several examples of spatio-temporal queries on the psychiatric case register showing the ``usage'' of granularities and their role in spatio-temporal queries useful for epidemiological studies.
Chapitres de livres sur le sujet "Spatial granularities"
Li, Yingjiu, X. Sean Wang et Sushil Jajodia. « Discovering Temporal Patterns in Multiple Granularities ». Dans Temporal, Spatial, and Spatio-Temporal Data Mining, 5–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45244-3_2.
Texte intégralLago, Ugo Dal, et Angelo Montanari. « Calendars, Time Granularities, and Automata ». Dans Advances in Spatial and Temporal Databases, 279–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-47724-1_15.
Texte intégralCombi, Carlo, Angelo Montanari et Pietro Sala. « A Uniform Framework for Temporal Functional Dependencies with Multiple Granularities ». Dans Advances in Spatial and Temporal Databases, 404–21. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22922-0_24.
Texte intégralWang, Sheng-sheng, et Da-you Liu. « Spatio-temporal Database with Multi-granularities ». Dans Advances in Web-Age Information Management, 137–46. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-27772-9_15.
Texte intégralPozzani, Gabriele, et Esteban Zimányi. « Defining Spatio-Temporal Granularities for Raster Data ». Dans Data Security and Security Data, 96–107. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25704-9_10.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Spatial granularities"
Pozzani, Gabriele, et Carlo Combi. « An inference system for relationships between spatial granularities ». Dans the 19th ACM SIGSPATIAL International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/2093973.2094040.
Texte intégralSheng-Sheng Wang, Xin-Ying Wang et Da-You Liu. « Multi-granularities approximate method for obtaining qualitative spatial relations ». Dans 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icmlc.2008.4620610.
Texte intégralCardia, Marco, Massimiliano Luca et Luca Pappalardo. « Enhancing Crowd Flow Prediction in Various Spatial and Temporal Granularities ». Dans WWW '22 : The ACM Web Conference 2022. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3487553.3524851.
Texte intégralBertolaja, Letizia, Dragan Ahmetovic et Sergio Mascetti. « Gonio, Aequus and Incognitus : Three Spatial Granularities for Privacy-Aware Systems ». Dans 2013 14th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/mdm.2013.70.
Texte intégralChen, Jie, Lap-Pui Chau et Junhui Hou. « Surface Consistent Light Field Extrapolation Over Stratified Disparity And Spatial Granularities ». Dans 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icme46284.2020.9102806.
Texte intégralShariati, Behnam, Dimitrios Klonidis, Jose M. Rivas-Moscoso et Ioannis Tomkos. « Evaluation of the impact of spatial and spectral granularities on the performance of spatial superchannel switching schemes ». Dans 2016 18th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icton.2016.7550442.
Texte intégralZheng, Chen, Min Zhang, Xiaohui Chen et Leiguang Wang. « A Markov Random Field Moel with Alternating Granularities for Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery ». Dans IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2019.8900552.
Texte intégralWu, Jie, Wei Zhang, Guanbin Li, Wenhao Wu, Xiao Tan, Yingying Li, Errui Ding et Liang Lin. « Weakly-Supervised Spatio-Temporal Anomaly Detection in Surveillance Video ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/162.
Texte intégralBelussi, Alberto, Carlo Combi et Gabriele Pozzani. « Formal and conceptual modeling of spatio-temporal granularities ». Dans the 2009 International Database Engineering & Applications Symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1620432.1620462.
Texte intégralBelussi, Alberto, Carlo Combi et Gabriele Pozzani. « Towards a Formal Framework for Spatio-Temporal Granularities ». Dans 2008 15th International Symposium on Temporal Representation and Reasoning (TIME). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/time.2008.16.
Texte intégral