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1

A, Renzetti N., et Jet Propulsion Laboratory (U.S.), dir. The Deep Space Network as an instrument for radio science research : Power system stability applications of artificial neural networks. Pasadena, Calif : National Aeronautics and Space Administration, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 1993.

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2

Aggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94463-0.

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3

Aggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-29642-0.

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4

Moolayil, Jojo. Learn Keras for Deep Neural Networks. Berkeley, CA : Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4240-7.

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5

Caterini, Anthony L., et Dong Eui Chang. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75304-1.

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6

Razaghi, Hooshmand Shokri. Statistical Machine Learning & Deep Neural Networks Applied to Neural Data Analysis. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2020.

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7

Fingscheidt, Tim, Hanno Gottschalk et Sebastian Houben, dir. Deep Neural Networks and Data for Automated Driving. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01233-4.

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8

Modrzyk, Nicolas. Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks. Berkeley, CA : Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5722-7.

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9

Iba, Hitoshi. Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0200-8.

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10

Lu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro et Lin Yang, dir. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.

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11

Tetko, Igor V., Věra Kůrková, Pavel Karpov et Fabian Theis, dir. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019 : Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30484-3.

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12

Research Institute for Advanced Computer Science (U.S.), dir. Learning to read aloud : A neural network approach using sparse distributed memory. [Moffett Field, CA] : Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1989.

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13

Lu, Le, Xiaosong Wang, Gustavo Carneiro et Lin Yang, dir. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13969-8.

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14

Zhang, Yunong, Dechao Chen et Chengxu Ye. Deep Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.

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15

Graupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks. WORLD SCIENTIFIC, 2016. http://dx.doi.org/10.1142/10190.

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16

Nakamoto, Pat. Neural Networks and Deep Learning : Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Blockchain Blueprint. Createspace Independent Publishing Platform, 2018.

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17

Stanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.

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18

Davis, Ronald. Neural Networks and Deep Learning. Independently Published, 2017.

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19

Stanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.

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20

Vidales, A. Deep Learning with Matlab : Neural Networks Design and Dynamic Neural Networks. Independently Published, 2018.

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21

Sze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang et Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.

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22

Strong, Christopher, Clark Barrett, Changliu Liu, Tomer Arnon et Christopher Lazarus. Algorithms for Verifying Deep Neural Networks. Now Publishers, 2021.

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23

Sze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang et Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.

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24

Sze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang et Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2020.

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25

Sze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang et Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.

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26

Aggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning : A Textbook. Springer, 2018.

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27

Luigi Mazzeo, Pier, Srinivasan Ramakrishnan et Paolo Spagnolo, dir. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.80142.

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28

Chang, Dong Eui, et Anthony L. L. Caterini. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Springer, 2018.

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29

Ramakrishnan, Srinivasan, Paolo Spagnolo et Pier Luigi Mazzeo. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019.

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30

Sugomori, Yusuke, Bostjan Kaluza, Fabio M. Soares et Alan M. F. Souza. Deep Learning : Practical Neural Networks with Java. Packt Publishing, 2017.

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31

Aggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning : A Textbook. Springer, 2019.

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32

Spencer, Quinn. Neural Networks : Deep Learning and Machine Learning Outlined. Independently Published, 2018.

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33

Lanham, Michael. Evolutionary Deep Learning : Genetic Algorithms and Neural Networks. Manning Publications Co. LLC, 2022.

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Graupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks : Design and Case Studies. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016.

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35

Lopez, César Perez. DEEP LEARNING with MATLAB. NEURAL NETWORKS by EXAMPLES. Lulu Press, Inc., 2020.

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Graupe, Daniel. Principles of Artificial Neural Networks : Basic Designs to Deep Learning. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019.

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37

Michelucci, Umberto. Applied Deep Learning : A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress, 2018.

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Michelucci, Umberto. Applied Deep Learning : A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress / KP, 2019.

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39

Karim, Md Rezaul, Ahmed Menshawy et Giancarlo Zaccone. Deep Learning with TensorFlow : Explore neural networks with Python. Packt Publishing, 2017.

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40

Suresh, Annamalai, R. Udendran et S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.

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41

Zhang, Yunong, Dechao Chen et Chengxu Ye. Deep Neural Networks : WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.

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Zhang, Yunong, Dechao Chen et Chengxu Ye. Deep Neural Networks : WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.

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Suresh, Annamalai, R. Udendran et S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.

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Suresh, Annamalai, R. Udendran et S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.

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Vidales, A. Deep Learning with Matlab : Big Data and Neural Networks. Independently Published, 2018.

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Vidales, A. Deep Learning with Matlab : Neural Networks Tools and Functions. Independently Published, 2018.

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Zhang, Yunong, Dechao Chen et Chengxu Ye. Deep Neural Networks : WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.

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Suresh, Annamalai, R. Udendran et S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.

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Zhang, Yunong, Dechao Chen et Chengxu Ye. Deep Neural Networks : WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.

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50

Mueller, Alec. Artificial Intelligence : Explore Neural Networks and Deep Learning Algorithms. Independently Published, 2018.

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