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Long, Kerrie J., Sue Ellen Haupt et George S. Young. « Assessing sensitivity of source term estimation ». Atmospheric Environment 44, no 12 (avril 2010) : 1558–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2010.01.003.
Texte intégralGudiksen, P. H., T. F. Harvey et R. Lange. « Chernobyl Source Term, Atmospheric Dispersion, and Dose Estimation ». Health Physics 57, no 5 (novembre 1989) : 697–706. http://dx.doi.org/10.1097/00004032-198911000-00001.
Texte intégralBushe, W. Kendal, et Helfried Steiner. « Laminar flamelet decomposition for conditional source-term estimation ». Physics of Fluids 15, no 6 (2003) : 1564. http://dx.doi.org/10.1063/1.1569483.
Texte intégralLoewenthal, Dan, et Vladimir Shtivelman. « Source signature estimation using fictitious source and reflector ». GEOPHYSICS 54, no 7 (juillet 1989) : 916–20. http://dx.doi.org/10.1190/1.1442721.
Texte intégralLu, Jinshu, Mengqing Huang, Wenfeng Wu, Yonghui Wei et Chong Liu. « Application and Improvement of the Particle Swarm Optimization Algorithm in Source-Term Estimations for Hazardous Release ». Atmosphere 14, no 7 (19 juillet 2023) : 1168. http://dx.doi.org/10.3390/atmos14071168.
Texte intégralJing, Yuanqi, Zhonglin Gu, Fei Li et Kai Zhang. « Gaseous Pollutent Source Term Estimation Based on Adjoint Probability and Regularization Method ». E3S Web of Conferences 356 (2022) : 05048. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202235605048.
Texte intégralCheng, Kuang, Xiangyu Zhao, Wang Zhou, Yi Cao, Shuang-Hua Yang et Jianmeng Chen. « Source term estimation with deficient sensors : Traceability and an equivalent source approach ». Process Safety and Environmental Protection 152 (août 2021) : 131–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.psep.2021.05.035.
Texte intégralNayak, M. K., T. K. Sahu, H. G. Nair, R. V. Nandedkar, Tapas Bandyopadhyay, R. M. Tripathi, P. R. Hannurkar et D. N. Sharma. « Bremsstrahlung source term estimation for high energy electron accelerators ». Radiation Physics and Chemistry 113 (août 2015) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1016/j.radphyschem.2015.04.004.
Texte intégralLi, Hui, Jianwen Zhang et Junkai Yi. « Computational source term estimation of the Gaussian puff dispersion ». Soft Computing 23, no 1 (4 août 2018) : 59–75. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-018-3440-2.
Texte intégralMazzini, Guido, Tadas Kaliatka, Maria Teresa Porfiri, Luigi Antonio Poggi, Andrea Malizia et Pasqualino Gaudio. « Methodology of the source term estimation for DEMO reactor ». Fusion Engineering and Design 124 (novembre 2017) : 1199–202. http://dx.doi.org/10.1016/j.fusengdes.2017.04.101.
Texte intégralEslinger, Paul W., Jennifer M. Mendez et Brian T. Schrom. « Source term estimation in the presence of nuisance signals ». Journal of Environmental Radioactivity 203 (juillet 2019) : 220–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvrad.2019.03.022.
Texte intégralBieringer, Paul E., George S. Young, Luna M. Rodriguez, Andrew J. Annunzio, Francois Vandenberghe et Sue Ellen Haupt. « Paradigms and commonalities in atmospheric source term estimation methods ». Atmospheric Environment 156 (mai 2017) : 102–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.02.011.
Texte intégralUdiyani, Pande Made, Ihda Husnayani, Mohamad Budi Setiawan, Sri Kuntjoro, Hery Adrial et Amir Hamzah. « ESTIMATION OF THE RADIOACTIVE SOURCE TERM FROM RDE ACCIDENT POSTULATION ». JURNAL TEKNOLOGI REAKTOR NUKLIR TRI DASA MEGA 21, no 3 (11 novembre 2019) : 113. http://dx.doi.org/10.17146/tdm.2019.21.3.5583.
Texte intégralZhao, Xiangyu, Kuang Cheng, Wang Zhou, Yi Cao, Shuang-hua Yang et Jianmeng Chen. « Source term estimation with deficient sensors : A temporal augment approach ». Process Safety and Environmental Protection 157 (janvier 2022) : 131–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.psep.2021.10.042.
Texte intégralXu, Jinjin, Wenli Du, Qiaoyi Xu, Jikai Dong et Bing Wang. « Federated learning based atmospheric source term estimation in urban environments ». Computers & ; Chemical Engineering 155 (décembre 2021) : 107505. http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107505.
Texte intégralLabahn, Jeffrey W., Cecile B. Devaud, Timothy A. Sipkens et Kyle J. Daun. « Inverse analysis and regularisation in conditional source-term estimation modelling ». Combustion Theory and Modelling 18, no 3 (4 mai 2014) : 474–99. http://dx.doi.org/10.1080/13647830.2014.927076.
Texte intégralNayak, M. K., T. K. Sahu, Haridas G. Nair, R. V. Nandedkar, Tapas Bandyopadhyay, R. M. Tripathi et P. R. Hannurkar. « Optimum target source term estimation for high energy electron accelerators ». Radiation Physics and Chemistry 122 (mai 2016) : 77–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.radphyschem.2016.01.026.
Texte intégralQiu, Sihang, Bin Chen, Zhengqiu Zhu, Yuan Wang et Xiaogang Qiu. « Source term estimation using air concentration measurements during nuclear accident ». Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry 311, no 1 (15 juillet 2016) : 165–78. http://dx.doi.org/10.1007/s10967-016-4941-z.
Texte intégralLi, Hui, et Jianwen Zhang. « Fast source term estimation using the PGA-NM hybrid method ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 62 (juin 2017) : 68–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2017.03.010.
Texte intégralBailly du Bois, P., P. Laguionie, D. Boust, I. Korsakissok, D. Didier et B. Fiévet. « Estimation of marine source-term following Fukushima Dai-ichi accident ». Journal of Environmental Radioactivity 114 (décembre 2012) : 2–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvrad.2011.11.015.
Texte intégralEslinger, Paul W., Justin D. Lowrey, Harry S. Miley, W. Steven Rosenthal et Brian T. Schrom. « Source term estimation using multiple xenon isotopes in atmospheric samples ». Journal of Environmental Radioactivity 204 (août 2019) : 111–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvrad.2019.04.004.
Texte intégralXue, Fei, Xiaofeng Li, Ryozo Ooka, Hideki Kikumoto et Weirong Zhang. « Turbulent Schmidt number for source term estimation using Bayesian inference ». Building and Environment 125 (novembre 2017) : 414–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.09.012.
Texte intégralBourne, Joseph R., Eric R. Pardyjak et Kam K. Leang. « Coordinated Bayesian-Based Bioinspired Plume Source Term Estimation and Source Seeking for Mobile Robots ». IEEE Transactions on Robotics 35, no 4 (août 2019) : 967–86. http://dx.doi.org/10.1109/tro.2019.2912520.
Texte intégralWang, Hanchen, Qiang Guo, Tariq Alkhalifah et Zedong Wu. « Regularized elastic passive equivalent source inversion with full-waveform inversion : Application to a field monitoring microseismic data set ». GEOPHYSICS 85, no 6 (1 novembre 2020) : KS207—KS219. http://dx.doi.org/10.1190/geo2019-0738.1.
Texte intégralKim, S. G., Y. T. Chen, Z. L. Wu et G. F. Panza. « A mathematical theorem useful for the direct estimation of seismic source spectra ». Bulletin of the Seismological Society of America 87, no 5 (1 octobre 1997) : 1281–87. http://dx.doi.org/10.1785/bssa0870051281.
Texte intégralYAMAZAWA, Hiromi. « Source Term Estimation Method Using Long-range Inverse Atmospheric Transport Simulation. » Journal of the Atomic Energy Society of Japan / Atomic Energy Society of Japan 40, no 11 (1998) : 885–91. http://dx.doi.org/10.3327/jaesj.40.885.
Texte intégralFang, Xiao Hang, Riyaz Ismail, Kendal Bushe et Martin Davy. « Simulation of ECN diesel spray A using conditional source-term estimation ». Combustion Theory and Modelling 24, no 4 (17 avril 2020) : 725–60. http://dx.doi.org/10.1080/13647830.2020.1752942.
Texte intégralJurczyk, Anna, Katarzyna Ośródka, Jan Szturc, Magdalena Pasierb et Agnieszka Kurcz. « Long-term multi-source precipitation estimation with high resolution (RainGRS Clim) ». Atmospheric Measurement Techniques 16, no 17 (11 septembre 2023) : 4067–79. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-4067-2023.
Texte intégralBrenden, Travis O., Iyob Tsehaye, James R. Bence, Jeannette Kanefsky et Kim T. Scribner. « Indexing recruitment for source populations contributing to mixed fisheries by incorporating age in genetic stock identification models ». Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 75, no 6 (juin 2018) : 934–54. http://dx.doi.org/10.1139/cjfas-2016-0525.
Texte intégralAria, Amin, Enrique Lopez Droguett, Shapour Azarm et Mohammad Modarres. « Estimating damage size and remaining useful life in degraded structures using deep learning-based multi-source data fusion ». Structural Health Monitoring 19, no 5 (29 novembre 2019) : 1542–59. http://dx.doi.org/10.1177/1475921719890616.
Texte intégralRahbar, Faezeh, Ali Marjovi et Alcherio Martinoli. « Design and Performance Evaluation of an Algorithm Based on Source Term Estimation for Odor Source Localization ». Sensors 19, no 3 (5 février 2019) : 656. http://dx.doi.org/10.3390/s19030656.
Texte intégralLin, Minghao, Qiang Fang, Jizhe Xia et Chenyang Xu. « Air Temperature Monitoring over Low Latitude Rice Planting Areas : Combining Remote Sensing, Model Assimilation, and Machine Learning Techniques ». Remote Sensing 15, no 15 (31 juillet 2023) : 3805. http://dx.doi.org/10.3390/rs15153805.
Texte intégralTurbelin, Grégory, Sarvesh Singh, Jean Pierre Issartel, Xavier Busch et Pramod Kumar. « Computation of Optimal Weights for Solving the Atmospheric Source Term Estimation Problem ». Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 36, no 6 (juin 2019) : 1053–61. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-18-0145.1.
Texte intégralDenzler, Basil, Christian Bogdal, Cyrill Kern, Anna Tobler, Jing Huo et Konrad Hungerbühler. « Urban source term estimation for mercury using a boundary-layer budget method ». Atmospheric Chemistry and Physics 19, no 6 (25 mars 2019) : 3821–31. http://dx.doi.org/10.5194/acp-19-3821-2019.
Texte intégralLiu, Zhenzhe, et Xiaofeng Li. « The impact of sensor layout on Source Term Estimation in urban neighborhood ». Building and Environment 213 (avril 2022) : 108859. http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.108859.
Texte intégralTsui, Hong Pak, et William Kendal Bushe. « Conditional Source-term Estimation using dynamic ensemble selection and parallel iterative solution ». Combustion Theory and Modelling 20, no 5 (10 juin 2016) : 812–33. http://dx.doi.org/10.1080/13647830.2016.1178811.
Texte intégralJensen, Derek D., Donald D. Lucas, Katherine A. Lundquist et Lee G. Glascoe. « Sensitivity of a Bayesian source-term estimation model to spatiotemporal sensor resolution ». Atmospheric Environment : X 3 (juillet 2019) : 100045. http://dx.doi.org/10.1016/j.aeaoa.2019.100045.
Texte intégralOliveira, André José Pereira de, Luiz Alberto da Silva Abreu et Diego Campos Knupp. « Explicit scheme based on integral transforms for estimation of source terms in diffusion problems in heterogeneous media ». Journal of Engineering and Exact Sciences 9, no 10 (29 décembre 2023) : 17811. http://dx.doi.org/10.18540/jcecvl9iss10pp17811.
Texte intégralTichý, Ondřej, Lukáš Ulrych, Václav Šmídl, Nikolaos Evangeliou et Andreas Stohl. « On the tuning of atmospheric inverse methods : comparisons with the European Tracer Experiment (ETEX) and Chernobyl datasets using the atmospheric transport model FLEXPART ». Geoscientific Model Development 13, no 12 (1 décembre 2020) : 5917–34. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-13-5917-2020.
Texte intégralSelvi B., Dora Arul, et Kannan S. « A Performance Comparison of Machine Learning Methods For Short-Range Wind Power Estimation ». E3S Web of Conferences 387 (2023) : 05013. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202338705013.
Texte intégralTølløse, Kasper Skjold, et Jens Havskov Sørensen. « Bayesian Inverse Modelling for Probabilistic Multi-Nuclide Source Term Estimation Using Observations of Air Concentration and Gamma Dose Rate ». Atmosphere 13, no 11 (10 novembre 2022) : 1877. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13111877.
Texte intégralFaes, Axel, Iris Vantieghem et Marc M. Van Hulle. « Neural Networks for Directed Connectivity Estimation in Source-Reconstructed EEG Data ». Applied Sciences 12, no 6 (11 mars 2022) : 2889. http://dx.doi.org/10.3390/app12062889.
Texte intégralRyan, Sydney D., et Chris J. Arisman. « Uncertainty quantification of steady and transient source term estimation in an urban environment ». Environmental Fluid Mechanics 21, no 3 (3 mai 2021) : 713–40. http://dx.doi.org/10.1007/s10652-021-09794-6.
Texte intégralHam, Jaehyun, Sang Ho Kim, Sung Il Kim, Byeonghee Lee, Jong-Hwa Park, Rae-Joon Park et Jaehoon Jung. « Source Term Estimation under the SBLOCA-Induced Severe Accident Condition in the SMART ». Science and Technology of Nuclear Installations 2021 (12 avril 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6686615.
Texte intégralSeptier, François, Patrick Armand et Christophe Duchenne. « Sequential Monte Carlo sampler applied to source term estimation in complex atmospheric environments ». Atmospheric Environment 269 (janvier 2022) : 118822. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118822.
Texte intégralZhou, Wang, Xiangyu Zhao, Kuang Cheng, Yi Cao, Shuang-Hua Yang et Jianmeng Chen. « Source term estimation with deficient sensors : Error analysis and mobile station route design ». Process Safety and Environmental Protection 154 (octobre 2021) : 97–103. http://dx.doi.org/10.1016/j.psep.2021.08.001.
Texte intégralLiu, Suning, Haiyun Shi et Bellie Sivakumar. « Long-term mean river discharge estimation with multi-source grid-based global datasets ». Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 36, no 2 (11 novembre 2021) : 679–91. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-021-02128-4.
Texte intégralZhuk, Sergiy, Tigran T. Tchrakian, Stephen Moore, Rodrigo Ordón͂ez-Hurtado et Robert Shorten. « On Source-Term Parameter Estimation for Linear Advection-Diffusion Equations with Uncertain Coefficients ». SIAM Journal on Scientific Computing 38, no 4 (janvier 2016) : A2334—A2356. http://dx.doi.org/10.1137/15m1034829.
Texte intégralKim, Minsik, Ryohji Ohba, Masamichi Oura, Shinsuke Kato, Masayuki Takigawa, Paul E. Bieringer, Bent Lauritzen et Martin Drews. « A source term estimation method for a nuclear accident using atmospheric dispersion models ». International Journal of Environment and Pollution 58, no 1/2 (2015) : 39. http://dx.doi.org/10.1504/ijep.2015.076582.
Texte intégralTinarelli, Gianni, Francesco Uboldi et Giuseppe Carlino. « Source term estimation using an adjoint model : a comparison of two different algorithms ». International Journal of Environment and Pollution 64, no 1/2/3 (2018) : 209. http://dx.doi.org/10.1504/ijep.2018.099157.
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