Livres sur le sujet « SOFTWARE PREDICTION MODELS »
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Rauscher, Harold M. The microcomputer scientific software series 4 : Testing prediction accuracy. St. Paul, Minn : U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, North Central Forest Experiment Station, 1986.
Trouver le texte intégralRamamurthy, Karthikeyan N. MATLAB software for the code excited linear prediction algorithm : The Federal Standard, 1016. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA) : Morgan & Claypool Publishers, 2010.
Trouver le texte intégralMetrics for process models : Empirical foundations of verification, error prediction, and guidelines for correctness. Berlin : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralMatthew, O'Keefe, Kerr Christopher, United States. Dept. of Energy. Office of Biological and Environmental Research. et Goddard Space Flight Center, dir. Second International Workshop on Software Engineering and Code Design in Parallel Meteorological and Oceanographic Applications : Proceedings of a workshop sponsored by the U.S. Department of Energy, Office of Biological and Environmental Research ; the Department of Defense, High Performance Computing and Modernization Office ; and the NASA Goddard Space Flight Center, Seasonal-to-Interannual Prediction Project, and held at the Camelback Inn, Scottsdale, Arizona, June 15-18, 1998. Greenbelt, Md : National Aeronautics and Space Administration, Goddard Space Flight Center, 1998.
Trouver le texte intégralDennison, Thomas E. Fitting and prediction uncertainty for a software reliability model. Monterey, Calif : Naval Postgraduate School, 1992.
Trouver le texte intégralFernandez-Camacho, Eduardo. Model Predictive Control in the Process Industry. London : Springer London, 1995.
Trouver le texte intégralAhmad, Anees. Software to model AXAF-I image quality : Final report. [Washington, DC : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralZhen, Feng, et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Software to model AXAF-I image quality : Final report. [Washington, DC : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralChen, Feng, et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Software to model AXAF-I image quality : Final report. [Washington, DC : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralGrigor'ev, Anatoliy, et Evgeniy Isaev. Methods and algorithms of data processing. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2020. http://dx.doi.org/10.12737/1032305.
Texte intégralUnited States. National Aeronautics and Space Administration., dir. An RL10A-3-3A rocket engine model using the rocket engine transient simulator (ROCETS) software. [Washington, D.C.] : National Aeronautics and Space Administration, 1993.
Trouver le texte intégralModel Predictive Critical Soft-Switching Enabling High-Performance Software-Defined Power Electronics : Converter Configuration, Efficiency, and Redundancy. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2022.
Trouver le texte intégralIjsmi, Editor. Forecasting Models - an Overview with the Help of R Software : Time Series Prediction - Past, Present and Future. Independently Published, 2019.
Trouver le texte intégralMendling, Jan. Metrics for Process Models : Empirical Foundations of Verification, Error Prediction, and Guidelines for Correctness. Springer London, Limited, 2008.
Trouver le texte intégralSallih, M. M. A study of models for predicting computer software reliability. 1986.
Trouver le texte intégralMartinie, Célia, Philippe Palanque et Camille Fayollas. Performance Evaluation of Interactive Systems with Interactive Cooperative Objects Models. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198799603.003.0010.
Texte intégralFontaine, Alan. Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow : Implement machine learning techniques to build advanced predictive models using Python. Packt Publishing, 2018.
Trouver le texte intégralAn RL10A-3-3A rocket engine model using the rocket engine transient simulator (ROCETS) software. [Washington, D.C.] : National Aeronautics and Space Administration, 1993.
Trouver le texte intégralNozière, Pierre. INRA feeding system for ruminants. Sous la direction de Daniel Sauvant et Luc Delaby. Wageningen Academic Publishers, 2018. http://dx.doi.org/10.3920/978-90-8686-872-8.
Texte intégralBelia, Evangelia, Lorenzo Benedetti, Bruce Johnson, Sudhir Murthy, Marc Neumann, Peter Vanrolleghem et Stefan Weijers, dir. Uncertainty in Wastewater Treatment Design and Operation. IWA Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.2166/9781780401034.
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