Articles de revues sur le sujet « Simulation-Based Inference »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Simulation-Based Inference ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Gourieroux, Christian, et Alain Monfort. « Simulation-based inference ». Journal of Econometrics 59, no 1-2 (septembre 1993) : 5–33. http://dx.doi.org/10.1016/0304-4076(93)90037-6.
Texte intégralVogelsang, T. J. « Simulation-Based Inference in Econometrics ». Journal of the American Statistical Association 97, no 458 (juin 2002) : 657. http://dx.doi.org/10.1198/jasa.2002.s478.
Texte intégralBrehmer, Johann. « Simulation-based inference in particle physics ». Nature Reviews Physics 3, no 5 (22 mars 2021) : 305. http://dx.doi.org/10.1038/s42254-021-00305-6.
Texte intégralSheu, Ching-fan, et Suzanne L. O’Curry. « Simulation-based bayesian inference using BUGS ». Behavior Research Methods, Instruments, & ; Computers 30, no 2 (juin 1998) : 232–37. http://dx.doi.org/10.3758/bf03200649.
Texte intégralCranmer, Kyle, Johann Brehmer et Gilles Louppe. « The frontier of simulation-based inference ». Proceedings of the National Academy of Sciences 117, no 48 (29 mai 2020) : 30055–62. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1912789117.
Texte intégralGouriéroux et Monfort. « Simulation Based Inference in Models with Heterogeneity ». Annales d'Économie et de Statistique, no 20/21 (1990) : 69. http://dx.doi.org/10.2307/20075807.
Texte intégralGhysels, Khalaf et Vodounou. « Simulation Based Inference in Moving Average Models ». Annales d'Économie et de Statistique, no 69 (2003) : 85. http://dx.doi.org/10.2307/20076364.
Texte intégralJasra, Ajay, David A. Stephens et Christopher C. Holmes. « On population-based simulation for static inference ». Statistics and Computing 17, no 3 (27 juillet 2007) : 263–79. http://dx.doi.org/10.1007/s11222-007-9028-9.
Texte intégralMcKinley, Trevelyan J., Joshua V. Ross, Rob Deardon et Alex R. Cook. « Simulation-based Bayesian inference for epidemic models ». Computational Statistics & ; Data Analysis 71 (mars 2014) : 434–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2012.12.012.
Texte intégralTejero-Cantero, Alvaro, Jan Boelts, Michael Deistler, Jan-Matthis Lueckmann, Conor Durkan, Pedro Gonçalves, David Greenberg et Jakob Macke. « sbi : A toolkit for simulation-based inference ». Journal of Open Source Software 5, no 52 (21 août 2020) : 2505. http://dx.doi.org/10.21105/joss.02505.
Texte intégralManrique, Aurora, et Neil Shephard. « Simulation‐based likelihood inference for limited dependent processes ». Econometrics Journal 1, no 1 (1 juin 1998) : C174—C202. http://dx.doi.org/10.1111/1368-423x.11010.
Texte intégralShapiro, Alexander. « Simulation-based optimization—convergence analysis and statistical inference ». Communications in Statistics. Stochastic Models 12, no 3 (janvier 1996) : 425–54. http://dx.doi.org/10.1080/15326349608807393.
Texte intégralEdwards, Don. « Exact simulation-based inference : A survey, with additions ». Journal of Statistical Computation and Simulation 22, no 3-4 (septembre 1985) : 307–26. http://dx.doi.org/10.1080/00949658508810853.
Texte intégralCovino, Roberto, Pilar Cossio et Lars Dingeldein. « Simulation-based inference of single-molecule force spectroscopy ». Biophysical Journal 122, no 3 (février 2023) : 140a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2022.11.920.
Texte intégralHur, YoonHaeng, Wenxuan Guo et Tengyuan Liang. « Reversible Gromov–Monge Sampler for Simulation-Based Inference ». SIAM Journal on Mathematics of Data Science 6, no 2 (5 avril 2024) : 283–310. http://dx.doi.org/10.1137/23m1550384.
Texte intégralRossman, Allan J., et Beth L. Chance. « Using simulation-based inference for learning introductory statistics ». Wiley Interdisciplinary Reviews : Computational Statistics 6, no 4 (26 mai 2014) : 211–21. http://dx.doi.org/10.1002/wics.1302.
Texte intégralGraber, Vanessa, Michele Ronchi, Celsa Pardo-Araujo et Nanda Rea. « Isolated Pulsar Population Synthesis with Simulation-based Inference ». Astrophysical Journal 968, no 1 (1 juin 2024) : 16. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ad3e78.
Texte intégralAndersen, Torben G. « SIMULATION-BASED ECONOMETRIC METHODS ». Econometric Theory 16, no 1 (février 2000) : 131–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466600001080.
Texte intégralCHANCE, BETH, NATHAN TINTLE, SHEA REYNOLDS, AJAY PATEL, KATHERINE CHAN et SEAN LEADER. « STUDENT PERFORMANCE IN CURRICULA CENTERED ON SIMULATION-BASED INFERENCE ». STATISTICS EDUCATION RESEARCH JOURNAL 21, no 3 (1 décembre 2022) : 4. http://dx.doi.org/10.52041/serj.v21i3.6.
Texte intégralTucci, Beatriz, et Fabian Schmidt. « EFTofLSS meets simulation-based inference : σ 8 from biased tracers ». Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2024, no 05 (1 mai 2024) : 063. http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2024/05/063.
Texte intégralNishiyama, Yu, Motonobu Kanagawa, Arthur Gretton et Kenji Fukumizu. « Model-based kernel sum rule : kernel Bayesian inference with probabilistic models ». Machine Learning 109, no 5 (2 janvier 2020) : 939–72. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-019-05852-9.
Texte intégralMakinen, T. Lucas, Tom Charnock, Justin Alsing et Benjamin D. Wandelt. « Lossless, scalable implicit likelihood inference for cosmological fields ». Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2021, no 11 (1 novembre 2021) : 049. http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2021/11/049.
Texte intégralKulkarni, Sourabh, Mario Michael Krell, Seth Nabarro et Csaba Andras Moritz. « Hardware-accelerated Simulation-based Inference of Stochastic Epidemiology Models for COVID-19 ». ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems 18, no 2 (30 avril 2022) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3471188.
Texte intégralNickl, R., et B. M. Pötscher. « Efficient simulation-based minimum distance estimation and indirect inference ». Mathematical Methods of Statistics 19, no 4 (décembre 2010) : 327–64. http://dx.doi.org/10.3103/s1066530710040022.
Texte intégralKoo, Sung-Han. « Forecasting Fire Risk Using Simulation Based on Bayesian Inference ». Journal of The Korean Society of Living Environmental System 22, no 2 (30 avril 2015) : 189. http://dx.doi.org/10.21086/ksles.2015.04.22.2.189.
Texte intégralDinov, Ivo D., Selvam Palanimalai, Ashwini Khare et Nicolas Christou. « Randomization-based statistical inference : A resampling and simulation infrastructure ». Teaching Statistics 40, no 2 (11 avril 2018) : 64–73. http://dx.doi.org/10.1111/test.12156.
Texte intégralSharma, Abhishek, et Keith M. Goolsbey. « Simulation-Based Approach to Efficient Commonsense Reasoning in Very Large Knowledge Bases ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 1360–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33011360.
Texte intégralNguyen, Minh, Roly Perera, Meng Wang et Nicolas Wu. « Modular probabilistic models via algebraic effects ». Proceedings of the ACM on Programming Languages 6, ICFP (29 août 2022) : 381–410. http://dx.doi.org/10.1145/3547635.
Texte intégralGuo, Yin Zhang, et Jian Chao Zeng. « Temporal Inference and Simulation in Collaborative Design Process Based on Time Petri Net ». Applied Mechanics and Materials 34-35 (octobre 2010) : 85–91. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.34-35.85.
Texte intégralBarret, Didier, et Simon Dupourqué. « Simulation-based inference with neural posterior estimation applied to X-ray spectral fitting ». Astronomy & ; Astrophysics 686 (juin 2024) : A133. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202449214.
Texte intégralDiop, Aba, Aliou Diop et Jean-François Dupuy. « Simulation-based Inference in a Zero-inflated Bernoulli Regression Model ». Communications in Statistics - Simulation and Computation 45, no 10 (13 novembre 2014) : 3597–614. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.950743.
Texte intégralContoyannis, Paul, Andrew M. Jones et Roberto Leon-Gonzalez. « Using simulation-based inference with panel data in health economics ». Health Economics 13, no 2 (16 janvier 2004) : 101–22. http://dx.doi.org/10.1002/hec.811.
Texte intégralGupta, Revant, Dario Cerletti, Gilles Gut, Annette Oxenius et Manfred Claassen. « Simulation-based inference of differentiation trajectories from RNA velocity fields ». Cell Reports Methods 2, no 12 (décembre 2022) : 100359. http://dx.doi.org/10.1016/j.crmeth.2022.100359.
Texte intégralWang, Zijian, Jan Hasenauer et Yannik Schälte. « Missing data in amortized simulation-based neural posterior estimation ». PLOS Computational Biology 20, no 6 (17 juin 2024) : e1012184. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012184.
Texte intégralTu, Zhihao, Jiehong Wu, Xin Huang, Ruei-Yuan Wang et Ho-Sheng Chen. « The Study of Numerical Simulation Based on Fuzzy PID Controller ». International Journal of Advanced Engineering Research and Science 10, no 10 (2023) : 108–13. http://dx.doi.org/10.22161/ijaers.1010.10.
Texte intégralAvecilla, Grace, Julie N. Chuong, Fangfei Li, Gavin Sherlock, David Gresham et Yoav Ram. « Neural networks enable efficient and accurate simulation-based inference of evolutionary parameters from adaptation dynamics ». PLOS Biology 20, no 5 (27 mai 2022) : e3001633. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3001633.
Texte intégralCottin, Aurélien, Benjamin Penaud, Jean-Christophe Glaszmann, Nabila Yahiaoui et Mathieu Gautier. « Simulation-Based Evaluation of Three Methods for Local Ancestry Deconvolution of Non-model Crop Species Genomes ». G3: ; Genes|Genomes|Genetics 10, no 2 (20 décembre 2019) : 569–79. http://dx.doi.org/10.1534/g3.119.400873.
Texte intégralChen, Ziqi, Kirill V. Horoshenkov et Ning Xiang. « Bayesian inference for boundary admittance estimation using a multipole model for room-acoustic simulation ». Journal of the Acoustical Society of America 150, no 4 (octobre 2021) : A348. http://dx.doi.org/10.1121/10.0008540.
Texte intégralZhang, Jun, Jia Yu, Tao Guan, Jiajun Wang, Dawei Tong et Binping Wu. « Adaptive Compaction Construction Simulation Based on Bayesian Field Theory ». Sensors 20, no 18 (10 septembre 2020) : 5178. http://dx.doi.org/10.3390/s20185178.
Texte intégralKAZAK, SIBEL, TARO FUJITA et RUPERT WEGERIF. « STUDENTS’ INFORMAL INFERENCE ABOUT THE BINOMIAL DISTRIBUTION OF “BUNNY HOPS” : A DIALOGIC PERSPECTIVE ». STATISTICS EDUCATION RESEARCH JOURNAL 15, no 2 (30 novembre 2016) : 46–61. http://dx.doi.org/10.52041/serj.v15i2.240.
Texte intégralParody, Robert J., et Don Edwards. « Simulation-Based Inference on the Improvement in a Rotatable Response Surface ». Quality Technology & ; Quantitative Management 4, no 4 (janvier 2007) : 489–99. http://dx.doi.org/10.1080/16843703.2007.11673167.
Texte intégralLawless, J. F., et Denise Babineau. « Models for interval censoring and simulation-based inference for lifetime distributions ». Biometrika 93, no 3 (1 septembre 2006) : 671–86. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/93.3.671.
Texte intégralLi, Mingyang, et Zequn Wang. « Heterogeneous uncertainty quantification using Bayesian inference for simulation-based design optimization ». Structural Safety 85 (juillet 2020) : 101954. http://dx.doi.org/10.1016/j.strusafe.2020.101954.
Texte intégralWang, Wenjing, Nan Chen, Xi Chen et Linchang Yang. « A Variational Inference-Based Heteroscedastic Gaussian Process Approach for Simulation Metamodeling ». ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 29, no 1 (23 février 2019) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3299871.
Texte intégralVerdier, Hippolyte, François Laurent, Alhassan Cassé, Christian L. Vestergaard, Christian G. Specht et Jean-Baptiste Masson. « Simulation-based inference for non-parametric statistical comparison of biomolecule dynamics ». PLOS Computational Biology 19, no 2 (2 février 2023) : e1010088. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010088.
Texte intégralWinker, Peter, Manfred Gilli et Vahidin Jeleskovic. « An objective function for simulation based inference on exchange rate data ». Journal of Economic Interaction and Coordination 2, no 2 (15 juin 2007) : 125–45. http://dx.doi.org/10.1007/s11403-007-0020-4.
Texte intégralLu, Jiannan. « Sharpening randomization-based causal inference for 22 factorial designs with binary outcomes ». Statistical Methods in Medical Research 28, no 4 (5 décembre 2017) : 1064–78. http://dx.doi.org/10.1177/0962280217745720.
Texte intégralLiang, Xin Rong, et Di Qian Wang. « Design and Simulation of Speed Limit Controller Based on Fuzzy Logic Inference ». Applied Mechanics and Materials 220-223 (novembre 2012) : 988–91. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.220-223.988.
Texte intégralZhu, Hai Ting, Wei Ding et Jun Hui Ni. « A New Virus Source Inference Model Based on Network Performance Estimation ». Applied Mechanics and Materials 433-435 (octobre 2013) : 1693–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.433-435.1693.
Texte intégralKorovkina, Marina Ye, et Arkady L. Semenov. « Inferencing and Functional Approach to Text : Based on Simultaneous Interpreting ». RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics 13, no 2 (14 juillet 2022) : 337–52. http://dx.doi.org/10.22363/2313-2299-2022-13-2-337-352.
Texte intégral