Articles de revues sur le sujet « Signature hyperspectrale »
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Papp, Adam, Julian Pegoraro, Daniel Bauer, Philip Taupe, Christoph Wiesmeyr et Andreas Kriechbaum-Zabini. « Automatic Annotation of Hyperspectral Images and Spectral Signal Classification of People and Vehicles in Areas of Dense Vegetation with Deep Learning ». Remote Sensing 12, no 13 (1 juillet 2020) : 2111. http://dx.doi.org/10.3390/rs12132111.
Texte intégralGromov, V. P., L. I. Lebedev et V. E. Turlapov. « Analysis and object markup of hyperspectral images for machine learning methods ». Information Technology and Nanotechnology, no 2391 (2019) : 309–17. http://dx.doi.org/10.18287/1613-0073-2019-2391-309-317.
Texte intégralHartfield, Kyle, Jeffrey K. Gillan, Cynthia L. Norton, Charles Conley et Willem J. D. van Leeuwen. « A Novel Spectral Index to Identify Cacti in the Sonoran Desert at Multiple Scales Using Multi-Sensor Hyperspectral Data Acquisitions ». Land 11, no 6 (26 mai 2022) : 786. http://dx.doi.org/10.3390/land11060786.
Texte intégralMESSINGER, DAVID W., CARL SALVAGGIO et NATALIE M. SINISGALLI. « DETECTION OF GASEOUS EFFLUENTS FROM AIRBORNE LWIR HYPERSPECTRAL IMAGERY USING PHYSICS-BASED SIGNATURES ». International Journal of High Speed Electronics and Systems 17, no 04 (décembre 2007) : 801–12. http://dx.doi.org/10.1142/s0129156407004990.
Texte intégralLebedev, L. I., Yu V. Yasakov, T. H. Utesheva, V. P. Gromov, A. V. Borusjak et V. E. Turlapov. « Complex analysis and monitoring of the environment based on earth sensing data ». Computer Optics 43, no 2 (avril 2019) : 282–95. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-282-295.
Texte intégralJamaludin, Muhammad Ikhwan, Abdul Nasir Matori, Mohammad Faize Kholik et Munirah Mohd Mokhtar. « Development Spectral Library of Vegetation Stress for Hydrocarbon Seepage ». Applied Mechanics and Materials 567 (juin 2014) : 693–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.567.693.
Texte intégralLicciardi, Giorgio, Costantino Del Gaudio et Jocelyn Chanussot. « Non-Linear Spectral Unmixing for the Estimation of the Distribution of Graphene Oxide Deposition on 3D Printed Composites ». Applied Sciences 10, no 21 (3 novembre 2020) : 7792. http://dx.doi.org/10.3390/app10217792.
Texte intégralMa, Pengfei, Jiaoli Li, Ying Zhuo, Pu Jiao et Genda Chen. « Coating Condition Detection and Assessment on the Steel Girder of a Bridge through Hyperspectral Imaging ». Coatings 13, no 6 (29 mai 2023) : 1008. http://dx.doi.org/10.3390/coatings13061008.
Texte intégralSrinivas, Umamahesh, Yi Chen, Vishal Monga, Nasser Nasrabadi et Trac Tran. « Exploiting Sparsity in Hyperspectral Image Classification via Graphical Models ». Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE 10, no 3 (novembre 2012) : 505–9. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2012.2211858.
Texte intégralSCHAUM, A. « ADVANCED HYPERSPECTRAL ALGORITHMS FOR TACTICAL TARGET DETECTION AND DISCRIMINATION ». International Journal of High Speed Electronics and Systems 18, no 03 (septembre 2008) : 531–44. http://dx.doi.org/10.1142/s0129156408005540.
Texte intégralWang, Jing. « Progressive coding for hyperspectral signature characterization ». Optical Engineering 45, no 9 (1 septembre 2006) : 097002. http://dx.doi.org/10.1117/1.2353113.
Texte intégralYueming Wang, Yueming Wang, Feng Xie Feng Xie et and Jianyu Wang and Jianyu Wang. « Short-wave infrared signature and detection of aicraft in flight based on space-borne hyperspectral imagery ». Chinese Optics Letters 14, no 12 (2016) : 122801–4. http://dx.doi.org/10.3788/col201614.122801.
Texte intégralBacca, Jorge Luis, et Henry Arguello. « Sparse Subspace Clustering in Hyperspectral Images using Incomplete Pixels ». TecnoLógicas 22, no 46 (20 septembre 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.1205.
Texte intégralKim, Sungho, Jungho Kim, Jinyong Lee et Junmo Ahn. « AS-CRI : A New Metric of FTIR-Based Apparent Spectral-Contrast Radiant Intensity for Remote Thermal Signature Analysis ». Remote Sensing 11, no 7 (1 avril 2019) : 777. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070777.
Texte intégralKasilingam, Cendrayan, Arisiyappan Thirunavukkarasu et Chandran Ramachandran. « Spectral signatures for iron ore deposits in Tirthamalai area, Dharmapuri District, Tamil Nadu, India ». Journal of Applied and Natural Science 15, no 1 (19 mars 2023) : 107–15. http://dx.doi.org/10.31018/jans.v15i1.4160.
Texte intégralRaychaudhuri, Barun. « Synthesis of mixed pixel hyperspectral signatures ». International Journal of Remote Sensing 33, no 6 (7 octobre 2011) : 1954–66. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2011.610378.
Texte intégralHonkavaara, E., T. Hakala, O. Nevalainen, N. Viljanen, T. Rosnell, E. Khoramshahi, R. Näsi, R. Oliveira et A. Tommaselli. « GEOMETRIC AND REFLECTANCE SIGNATURE CHARACTERIZATION OF COMPLEX CANOPIES USING HYPERSPECTRAL STEREOSCOPIC IMAGES FROM UAV AND TERRESTRIAL PLATFORMS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (17 juin 2016) : 77–82. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b7-77-2016.
Texte intégralHonkavaara, E., T. Hakala, O. Nevalainen, N. Viljanen, T. Rosnell, E. Khoramshahi, R. Näsi, R. Oliveira et A. Tommaselli. « GEOMETRIC AND REFLECTANCE SIGNATURE CHARACTERIZATION OF COMPLEX CANOPIES USING HYPERSPECTRAL STEREOSCOPIC IMAGES FROM UAV AND TERRESTRIAL PLATFORMS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (17 juin 2016) : 77–82. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b7-77-2016.
Texte intégralKhandelwal, A., et K. S. Rajan. « Sensor Simulation based Hyperspectral Image Enhancement with Minimal Spectral Distortion ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-8 (27 novembre 2014) : 179–85. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-8-179-2014.
Texte intégralMiljković, V., et D. Gajski. « ADAPTATION OF INDUSTRIAL HYPERSPECTRAL LINE SCANNER FOR ARCHAEOLOGICAL APPLICATIONS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B5 (15 juin 2016) : 343–45. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b5-343-2016.
Texte intégralMiljković, V., et D. Gajski. « ADAPTATION OF INDUSTRIAL HYPERSPECTRAL LINE SCANNER FOR ARCHAEOLOGICAL APPLICATIONS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B5 (15 juin 2016) : 343–45. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b5-343-2016.
Texte intégralUrbina Ortega, Carlos, Eduardo Quevedo Gutiérrez, Laura Quintana, Samuel Ortega, Himar Fabelo, Lucana Santos Falcón et Gustavo Marrero Callico. « Towards Real-Time Hyperspectral Multi-Image Super-Resolution Reconstruction Applied to Histological Samples ». Sensors 23, no 4 (7 février 2023) : 1863. http://dx.doi.org/10.3390/s23041863.
Texte intégralChang, Chein-I., Sumit Chakravarty, Hsian-Min Chen et Yen-Chieh Ouyang. « Spectral derivative feature coding for hyperspectral signature analysis ». Pattern Recognition 42, no 3 (mars 2009) : 395–408. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.016.
Texte intégralPervez, W., S. A. Khan et Valiuddin. « HYPERSPECTRAL HYPERION IMAGERY ANALYSIS AND ITS APPLICATION USING SPECTRAL ANALYSIS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-3/W2 (10 mars 2015) : 169–75. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-3-w2-169-2015.
Texte intégralBabić, L., V. Miljković, I. Odak et A. Đapo. « HYPERSPECTRAL IMAGING IN PRESERVATION OF CROATIA’S HISTORIC TREES : A CASE STUDY OF DEDEK OAK IN MAKSIMIR PARK ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W2-2023 (14 décembre 2023) : 1853–59. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-1853-2023.
Texte intégralLazzeri, Giacomo, William Frodella, Guglielmo Rossi et Sandro Moretti. « Multitemporal Mapping of Post-Fire Land Cover Using Multiplatform PRISMA Hyperspectral and Sentinel-UAV Multispectral Data : Insights from Case Studies in Portugal and Italy ». Sensors 21, no 12 (9 juin 2021) : 3982. http://dx.doi.org/10.3390/s21123982.
Texte intégralEl-Sharkawy, Yasser H., Sherif Elbasuney, Sara M. Radwan, Mostafa A. Askar et Gharieb S. El-Sayyad. « Total RNA nonlinear polarization : towards facile early diagnosis of breast cancer ». RSC Advances 11, no 53 (2021) : 33319–25. http://dx.doi.org/10.1039/d1ra05599b.
Texte intégralCarrasco-García, María Gema, María Inmaculada Rodríguez-García, Juan Jesús Ruíz-Aguilar, Lipika Deka, David Elizondo et Ignacio José Turias Domínguez. « Oil Spill Classification Using an Autoencoder and Hyperspectral Technology ». Journal of Marine Science and Engineering 12, no 3 (15 mars 2024) : 495. http://dx.doi.org/10.3390/jmse12030495.
Texte intégralChang, Chein-I., Sumit Chakravarty, Chien-Shun Lo et Chinsu Lin. « Spectral Feature Probabilistic Coding for Hyperspectral Signatures ». IEEE Sensors Journal 10, no 3 (mars 2010) : 395–409. http://dx.doi.org/10.1109/jsen.2009.2038119.
Texte intégralVyas, Saurabh, Amit Banerjee et Philippe Burlina. « Estimating physiological skin parameters from hyperspectral signatures ». Journal of Biomedical Optics 18, no 5 (30 mai 2013) : 057008. http://dx.doi.org/10.1117/1.jbo.18.5.057008.
Texte intégralPechlivani, Eleftheria Maria, Athanasios Papadimitriou, Sotirios Pemas, Nikolaos Giakoumoglou et Dimitrios Tzovaras. « Low-Cost Hyperspectral Imaging Device for Portable Remote Sensing ». Instruments 7, no 4 (19 octobre 2023) : 32. http://dx.doi.org/10.3390/instruments7040032.
Texte intégralKhoshsokhan, S., R. Rajabi et H. Zayyani. « DISTRIBUTED UNMIXING OF HYPERSPECTRAL DATAWITH SPARSITY CONSTRAINT ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W4 (26 septembre 2017) : 145–50. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-145-2017.
Texte intégralde Castro, Ana-Isabel, Montserrat Jurado-Expósito, María-Teresa Gómez-Casero et Francisca López-Granados. « Applying Neural Networks to Hyperspectral and Multispectral Field Data for Discrimination of Cruciferous Weeds in Winter Crops ». Scientific World Journal 2012 (2012) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1100/2012/630390.
Texte intégralDhole, Pravin V., Vijay D. Dhangar, Sulochana D. Shejul et Prof Bharti W. Gawali. « Machine Learning Approach for Spectral Signature Based Chemical Composition Analysis using Hyperspectral Data ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 10 (31 octobre 2023) : 279–86. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.55922.
Texte intégralKuska, Matheus Thomas, Anna Brugger, Stefan Thomas, Mirwaes Wahabzada, Kristian Kersting, Erich-Christian Oerke, Ulrike Steiner et Anne-Katrin Mahlein. « Spectral Patterns Reveal Early Resistance Reactions of Barley Against Blumeria graminis f. sp. hordei ». Phytopathology® 107, no 11 (novembre 2017) : 1388–98. http://dx.doi.org/10.1094/phyto-04-17-0128-r.
Texte intégralSadeghi-Tehran, Pouria, Nicolas Virlet et Malcolm J. Hawkesford. « A Neural Network Method for Classification of Sunlit and Shaded Components of Wheat Canopies in the Field Using High-Resolution Hyperspectral Imagery ». Remote Sensing 13, no 5 (27 février 2021) : 898. http://dx.doi.org/10.3390/rs13050898.
Texte intégralZhelezova, Sofia V., Elena V. Pakholkova, Vladislav E. Veller, Mikhail A. Voronov, Eugenia V. Stepanova, Alena D. Zhelezova, Anton V. Sonyushkin, Timur S. Zhuk et Alexey P. Glinushkin. « Hyperspectral Non-Imaging Measurements and Perceptron Neural Network for Pre-Harvesting Assessment of Damage Degree Caused by Septoria/Stagonospora Blotch Diseases of Wheat ». Agronomy 13, no 4 (1 avril 2023) : 1045. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13041045.
Texte intégralChakravortty, S., et P. Subramaniam. « Fusion of Hyperspectral and Multispectral Image Data for Enhancement of Spectral and Spatial Resolution ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-8 (28 novembre 2014) : 1099–103. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-8-1099-2014.
Texte intégralChe’Ya, Nik Norasma, Nur Adibah Mohidem, Nor Athirah Roslin, Mohammadmehdi Saberioon, Mohammad Zakri Tarmidi, Jasmin Arif Shah, Wan Fazilah Fazlil Ilahi et Norsida Man. « Mobile Computing for Pest and Disease Management Using Spectral Signature Analysis : A Review ». Agronomy 12, no 4 (16 avril 2022) : 967. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12040967.
Texte intégralChein-I Chang. « Target signature-constrained mixed pixel classification for hyperspectral imagery ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 40, no 5 (mai 2002) : 1065–81. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2002.1010894.
Texte intégralWang, Su, Chuin-Mu Wang, Mann-Li Chang, Ching-Tsorng Tsai et Chein-I. Chang. « Applications of Kalman Filtering to Single Hyperspectral Signature Analysis ». IEEE Sensors Journal 10, no 3 (mars 2010) : 547–63. http://dx.doi.org/10.1109/jsen.2009.2038546.
Texte intégralYang, Zhonglin, Yanhua Cao, Shutian Liu, Camel Tanougast, Walter Blondel, Zhengjun Liu et Hang Chen. « A Novel Signature and Authentication Cryptosystem for Hyperspectral Image by Using Triangular Association Encryption Algorithm in Gyrator Domains ». Applied Sciences 12, no 15 (29 juillet 2022) : 7649. http://dx.doi.org/10.3390/app12157649.
Texte intégralOlyaei, Mohammadali, et Ardeshir Ebtehaj. « Uncovering Plastic Litter Spectral Signatures : A Comparative Study of Hyperspectral Band Selection Algorithms ». Remote Sensing 16, no 1 (31 décembre 2023) : 172. http://dx.doi.org/10.3390/rs16010172.
Texte intégralBanerjee, Bikram Pratap, et Simit Raval. « A Particle Swarm Optimization Based Approach to Pre-tune Programmable Hyperspectral Sensors ». Remote Sensing 13, no 16 (20 août 2021) : 3295. http://dx.doi.org/10.3390/rs13163295.
Texte intégralSture, Øystein, Ben Snook et Martin Ludvigsen. « Obtaining Hyperspectral Signatures for Seafloor Massive Sulphide Exploration ». Minerals 9, no 11 (10 novembre 2019) : 694. http://dx.doi.org/10.3390/min9110694.
Texte intégralAlizade Naeini, A., A. Jamshidzadeh, M. Saadatseresht et S. Homayouni. « AN EFFICIENT INITIALIZATION METHOD FOR K-MEANS CLUSTERING OF HYPERSPECTRAL DATA ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-2/W3 (22 octobre 2014) : 35–39. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-2-w3-35-2014.
Texte intégralMa, Chen, Junjun Jiang, Huayi Li, Xiaoguang Mei et Chengchao Bai. « Hyperspectral Image Classification via Spectral Pooling and Hybrid Transformer ». Remote Sensing 14, no 19 (21 septembre 2022) : 4732. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194732.
Texte intégralShao, Zhenfeng, Weixun Zhou, Qimin Cheng, Chunyuan Diao et Lei Zhang. « An effective hyperspectral image retrieval method using integrated spectral and textural features ». Sensor Review 35, no 3 (15 juin 2015) : 274–81. http://dx.doi.org/10.1108/sr-10-2014-0716.
Texte intégralJIJÓN-PALMA, Mario Ernesto, Caisse AMISSE, Jaime Carlos MACUÁCUA et Jorge Antonio Silva CENTENO. « Noisy band selection based on the integration of the Stacked-Autoencoder and Convolutional Neural Network approaches for hyperspectral data. » Geosciences = Geociências 42, no 2 (15 septembre 2023) : 269–80. http://dx.doi.org/10.5016/geociencias.v42i2.16976.
Texte intégralAgrawal, Rajesh, et Narendra Bawane. « Adaptive Lifting Transform for Classification of Hyperspectral Signatures ». Advances in Remote Sensing 04, no 02 (2015) : 138–46. http://dx.doi.org/10.4236/ars.2015.42012.
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