Littérature scientifique sur le sujet « Shape statistics »
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Articles de revues sur le sujet "Shape statistics"
Small, Christopher G. « Statistics of shape ». Wiley Interdisciplinary Reviews : Computational Statistics 3, no 5 (10 juin 2011) : 428–33. http://dx.doi.org/10.1002/wics.173.
Texte intégralDumoulin, Serge O., et Robert F. Hess. « Modulation of V1 Activity by Shape : Image-Statistics or Shape-Based Perception ? » Journal of Neurophysiology 95, no 6 (juin 2006) : 3654–64. http://dx.doi.org/10.1152/jn.01156.2005.
Texte intégralWilder, J., J. Feldman et M. Singh. « Shape classification based on natural shape statistics ». Journal of Vision 8, no 6 (29 mars 2010) : 717. http://dx.doi.org/10.1167/8.6.717.
Texte intégralWilder, John, Jacob Feldman et Manish Singh. « Superordinate shape classification using natural shape statistics ». Cognition 119, no 3 (juin 2011) : 325–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.cognition.2011.01.009.
Texte intégralWheeler, David L. « The Statistics of Shape ». Math Horizons 3, no 3 (février 1996) : 26–28. http://dx.doi.org/10.1080/10724117.1996.11974966.
Texte intégralChindelevitch, Leonid, Maryam Hayati, Art F. Y. Poon et Caroline Colijn. « Network science inspires novel tree shape statistics ». PLOS ONE 16, no 12 (23 décembre 2021) : e0259877. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259877.
Texte intégralSahni, Varun. « Analysis of Large Scale Structure using Percolation, Genus and Shape Statistics ». Symposium - International Astronomical Union 183 (1999) : 210–20. http://dx.doi.org/10.1017/s0074180900132541.
Texte intégralMicheas, Athanasios C., et Dipak K. Dey. « Assessing shape differences in populations of shapes using the complex watson shape distribution ». Journal of Applied Statistics 32, no 2 (mars 2005) : 105–16. http://dx.doi.org/10.1080/02664760500054137.
Texte intégralLuo, Shan, et Ethan Vishniac. « Three-dimensional shape statistics : Methodology ». Astrophysical Journal Supplement Series 96 (février 1995) : 429. http://dx.doi.org/10.1086/192126.
Texte intégralMardia, K. V. « Directional statistics and shape analysis ». Journal of Applied Statistics 26, no 8 (décembre 1999) : 949–57. http://dx.doi.org/10.1080/02664769921954.
Texte intégralThèses sur le sujet "Shape statistics"
Tola, Omer Onder. « Generalized Beam Angle Statistics For Shape Description ». Master's thesis, METU, 2004. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/2/12605412/index.pdf.
Texte intégralChen, Yining. « Aspects of shape-constrained estimation in statistics ». Thesis, University of Cambridge, 2013. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.648300.
Texte intégralGao, Zhikun. « Automatic Shape-Constrained Non-Parametric Regression ». Thesis, The George Washington University, 2019. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=13813788.
Texte intégralWe propose an automatic shape-constrained non-parametric estimation methodology in least squares and quantile regression, where the regression function and its shape are simultaneously estimated and identified.
We build the estimation based on the quadratic B-spline expansion with penalization about its first and second derivatives on spline knots in a group manner. By penalizing the positive and negative parts of the introduced group derivatives, the shape of the estimated regression curve is determined according to the sparsity of the parameters considered. In the quadratic B-spline expansion, the parameters referring to the shape can be written through some simple linear combinations of the basis coefficients, which makes it convenient to impose penalization for shape identification is efficient in computation and is flexible in various shape identification. In both least squares and quantile regression scenarios, under some regularity conditions, we show that the proposed method can identify the correct shape of the regression function with probability approaching one, and the resulting non-parametric estimator can achieve the optimal convergence rate. Simulation study shows that the proposed method gives more stable curve estimation and more accurate curve shape classification than the conventional unconstrained B-spline estimator in both mean and quantile regressions, and it is competitive in terms of the estimation accuracy to the artificial shape-constrained estimator built by knowing prior information of the curve shape. In addition, across multiple quantile levels, the proposed estimator shows less crossing between the estimated quantile curves than the unpenalized counterpart.
Er, Fikret. « Robust methods in statistical shape analysis ». Thesis, University of Leeds, 1998. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.342394.
Texte intégralButt, R. « Optimal shape design for differential inequalities ». Thesis, University of Leeds, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.233771.
Texte intégralStrait, Justin. « Elastic Statistical Shape Analysis with Landmark Constraints ». The Ohio State University, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1530966023478484.
Texte intégralWalder, Alistair Neil. « Statistics of shape and size for landmark data ». Thesis, University of Leeds, 1991. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.303425.
Texte intégralPrieto, Bernal Juan Carlos. « Multiparametric organ modeling for shape statistics and simulation procedures ». Thesis, Lyon, INSA, 2014. http://www.theses.fr/2014ISAL0010/document.
Texte intégralGeometric modeling has been one of the most researched areas in the medical domain. Today, there is not a well established methodology to model the shape of an organ. There are many approaches available and each one of them have different strengths and weaknesses. Most state of the art methods to model shape use surface information only. There is an increasing need for techniques to support volumetric information. Besides shape characterization, a technique to differentiate objects by shape is needed. This requires computing statistics on shape. The current challenge of research in life sciences is to create models to represent the surface, the interior of an object, and give statistical differences based on shape. In this work, we use a technique for shape modeling that is able to model surface and internal features, and is suited to compute shape statistics. Using this technique (s-rep), a procedure to model the human cerebral cortex is proposed. This novel representation offers new possibilities to analyze cortical lesions and compute shape statistics on the cortex. The second part of this work proposes a methodology to parameterize the interior of an object. The method is flexible and can enhance the visual aspect or the description of physical properties of an object. The geometric modeling enhanced with physical parameters is used to produce simulated magnetic resonance images. This image simulation approach is validated by analyzing the behavior and performance of classic segmentation algorithms for real images
Terriberry, Timothy B. Gerig Guido. « Continuous medial models in two-sample statistics of shape ». Chapel Hill, N.C. : University of North Carolina at Chapel Hill, 2006. http://dc.lib.unc.edu/u?/etd,579.
Texte intégralTitle from electronic title page (viewed Oct. 10, 2007). "... in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in the Department of Computer Science." Discipline: Computer Science; Department/School: Computer Science.
Bhattacharya, Abhishek. « Nonparametric Statistics on Manifolds With Applications to Shape Spaces ». Diss., The University of Arizona, 2008. http://hdl.handle.net/10150/194508.
Texte intégralLivres sur le sujet "Shape statistics"
Jo, Russell Susan, dir. The shape of the data : Statistics. Palo Alto, CA : D. Seymour, 1995.
Trouver le texte intégralB, Corwin Rebecca, Technical Education Research Centers (U.S.), Lesley College et Consortium for Mathematics and Its Applications (U.S.), dir. Statistics : The shape of the data. Palo Alto, CA : Dale Seymour Publications, 1989.
Trouver le texte intégralPublications, Dale Seymour, dir. Investigations at home : The shape of data : statistics. Menlo Park, CA : Dale Seymour, 1998.
Trouver le texte intégralDryden, I. L., et J. T. Kent. Geometry driven statistics. Chichester, West Sussex : John Wiley & Sons, Inc., 2015.
Trouver le texte intégralSmoothey, Marion. Statistics. New York : Marshall Cavendish, 1993.
Trouver le texte intégralAït-Sahalia, Yacine. Nonparametric option pricing under shape restrictions. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, 2002.
Trouver le texte intégralJones, Arthur F. The changing shape of the nation's income distribution, 1947-1998. [Washington, DC : U.S. Dept. of Commerce, Economics and Statistics Administration, U.S. Census Bureau, 2000.
Trouver le texte intégralJones, Arthur F. The changing shape of the nation's income distribution, 1947-1998. [Washington, DC : U.S. Dept. of Commerce, Economics and Statistics Administration, U.S. Census Bureau, 2000.
Trouver le texte intégralA, Gill C., Mardia K. V et Leeds Statistics Research Workshop (15th : 1995 : Leeds, England), dir. Proceedings in current issues in statistical shape analysis : International conference held in Leeds, UK, 5-7 April 1995, incorporating the 15th Leeds Statistics Research Workshop : co-sponsored by the Centre of Medical Imaging Research (CoMir). Leeds : Leeds University Press, 1995.
Trouver le texte intégralGraham, Alan T. Calculator maths. Fineshade : A&B Books, 1998.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Shape statistics"
Charpiat, Guillaume, Olivier Faugeras, Renaud Keriven et Pierre Maurel. « Approximations of Shape Metrics and Application to Shape Warping and Empirical Shape Statistics ». Dans Statistics and Analysis of Shapes, 363–95. Boston, MA : Birkhäuser Boston, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/0-8176-4481-4_15.
Texte intégralScheaffer, Richard L., Ann Watkins, Mrudulla Gnanadesikan et Jeffrey A. Witmer. « The Shape of the Data ». Dans Activity-Based Statistics, 9–11. New York, NY : Springer New York, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3843-8_3.
Texte intégralKinoshita, K., et S. I. Resnick. « Multivariate Records and Shape ». Dans Lecture Notes in Statistics, 222–33. New York, NY : Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3634-4_19.
Texte intégralMardia, K. V. « Shape statistics and image analysis ». Dans Recent Developments in Computer Vision, 297–306. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-60793-5_84.
Texte intégralBelongie, Serge, Greg Mori et Jitendra Malik. « Matching with Shape Contexts ». Dans Statistics and Analysis of Shapes, 81–105. Boston, MA : Birkhäuser Boston, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/0-8176-4481-4_4.
Texte intégralKent, John T. « An Investigation of Projective Shape Space ». Dans Contributions to Statistics, 119–31. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11149-0_8.
Texte intégralLerche, Hans Rudolf. « Exact results about the shape ». Dans Lecture Notes in Statistics, 110–29. New York, NY : Springer New York, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-6569-7_10.
Texte intégralArnold, Pip, et Maxine Pfannkuch. « The Language of Shape ». Dans The Teaching and Learning of Statistics, 51–61. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23470-0_5.
Texte intégralKagraoka, Yusho, et Zakaria Moussa. « The Changing Shape of Sovereign Default Intensities ». Dans Contributions to Statistics, 203–16. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26036-1_14.
Texte intégralDrennan, Robert D. « The Shape, or Distribution, of a Batch ». Dans Statistics for Archaeologists, 53–64. Boston, MA : Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-0165-1_5.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Shape statistics"
Köhler, Alexander, Ashkan Rigi et Michael Breuß. « Fast Shape Classification Using Kolmogorov-Smirnov Statistics ». Dans WSCG'2022 - 30. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision'2022. Západočeská univerzita, 2022. http://dx.doi.org/10.24132/csrn.3201.22.
Texte intégralJiang, Bo, Liqiang Guo et Fubing Chen. « Shape from focus using statistics methods ». Dans 2017 International Smart Cities Conference (ISC2). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/isc2.2017.8090848.
Texte intégralCharpiat, Guillaume, Olivier Faugeras et Renaud Keriven. « Shape Statistics for Image Segmentation with Prior ». Dans 2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2007.383009.
Texte intégralPrati, Andrea, Simone Calderara et Rita Cucchiara. « Using circular statistics for trajectory shape analysis ». Dans 2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2008.4587837.
Texte intégralYan, Pingkun, Sheng Xu, Baris Turkbey et Jochen Kruecker. « Segmenting TRUS video sequences using local shape statistics ». Dans SPIE Medical Imaging. SPIE, 2010. http://dx.doi.org/10.1117/12.844324.
Texte intégralHayes, David A., Simone Ferlin et Michael Welzl. « Practical passive shared bottleneck detection using shape summary statistics ». Dans 2014 IEEE 39th Conference on Local Computer Networks (LCN). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/lcn.2014.6925767.
Texte intégralZhang, Wuxia, Yuan Yuan, Xuelong Li et Pingkun Yan. « Learning shape statistics for hierarchical 3D medical image segmentation ». Dans 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2011.6116068.
Texte intégralBoudaoud, S., H. Rix et O. Meste. « Providing sample shape statistics with FCA and ISA approaches ». Dans 2005 Microwave Electronics : Measurements, Identification, Applications. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/ssp.2005.1628636.
Texte intégralMostapha, Mahmoud, Jared Vicory, Martin Styner et Stephen Pizer. « A segmentation editing framework based on shape change statistics ». Dans SPIE Medical Imaging, sous la direction de Martin A. Styner et Elsa D. Angelini. SPIE, 2017. http://dx.doi.org/10.1117/12.2250023.
Texte intégralFuchs, Matthias, et Samuel Gerber. « Variational shape detection in microscope images based on joint shape and image feature statistics ». Dans 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR Workshops). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2008.4563012.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Shape statistics"
Wurtz, R., et A. Kaplan. Statistical and Machine-Learning Classifier Framework to Improve Pulse Shape Discrimination System Design. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octobre 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1236750.
Texte intégralGoldberg, Linda S., et Oliver Hannaoui. Drivers of Dollar Share in Foreign Exchange Reserves. Federal Reserve Bank of New York, mars 2024. http://dx.doi.org/10.59576/sr.1087.
Texte intégralScholl, Lynn, Daniel Oviedo et Orlando Sabogal-Cardona. Disrupting Personal (In)Security ? The Role of Ride-Hailing Service Features, Commute Strategies, and Gender in Mexico City. Inter-American Development Bank, décembre 2021. http://dx.doi.org/10.18235/0003812.
Texte intégralSrivastava, Anuj. A Statistical Theory for Shape Analysis of Curves and Surfaces with Applications in Image Analysis, Biometrics, Bioinformatics and Medical Diagnostics. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada532601.
Texte intégralRonconi, Lucas, et Enrique Kawamura. Firms' Investment and Savings in Latin America : Stylized Facts from the Enterprise Survey. Inter-American Development Bank, décembre 2015. http://dx.doi.org/10.18235/0011708.
Texte intégralChelala, Santiago, et Gustavo Beliz. The DNA of Regional Integration : Latin American's Views on High Quality Convergence Innovation Equality and Care for the Environment. Inter-American Development Bank, octobre 2016. http://dx.doi.org/10.18235/0010662.
Texte intégralOutes Velarde, Juliana, Tanyah Hameed Khan, Mara Airoldi, Eleanor Carter, Michael Gibson et James Ruairi Macdonald. INDIGO Impact Bond Insights. Government Outcomes Lab, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-golab-ri_2022/001.
Texte intégralNobile, F., Q. Ayoul-Guilmard, S. Ganesh, M. Nuñez, A. Kodakkal, C. Soriano et R. Rossi. D6.5 Report on stochastic optimisation for wind engineering. Scipedia, 2022. http://dx.doi.org/10.23967/exaqute.2022.3.04.
Texte intégralZahniser, Steven, William Johnson et Constanza Valdes. Changes in U.S. agricultural imports from Latin America and the Caribbean. Washington, DC : Economic Research Service, U.S. Department of Agriculture, juillet 2023. http://dx.doi.org/10.32747/2023.8122124.ers.
Texte intégralDomínguez-Díaz, Rubén, et Samuel Hurtado. Green energy transition and vulnerability to external shocks. Madrid : Banco de España, août 2024. http://dx.doi.org/10.53479/37354.
Texte intégral