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Wang, Liangliang, Shijia Wang et Alexandre Bouchard-Côté. « An Annealed Sequential Monte Carlo Method for Bayesian Phylogenetics ». Systematic Biology 69, no 1 (6 juin 2019) : 155–83. http://dx.doi.org/10.1093/sysbio/syz028.
Texte intégralFinke, Axel, Arnaud Doucet et Adam M. Johansen. « Limit theorems for sequential MCMC methods ». Advances in Applied Probability 52, no 2 (juin 2020) : 377–403. http://dx.doi.org/10.1017/apr.2020.9.
Texte intégralCong-An, Xu, Xu Congqi, Dong Yunlong, Xiong Wei, Chai Yong et Li Tianmei. « A Novel Sequential Monte Carlo-Probability Hypothesis Density Filter for Particle Impoverishment Problem ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 13, no 10 (1 octobre 2016) : 6872–77. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2016.5640.
Texte intégralAbu Znaid, Ammar M. A., Mohd Yamani Idna Idris, Ainuddin Wahid Abdul Wahab, Liana Khamis Qabajeh et Omar Adil Mahdi. « Sequential Monte Carlo Localization Methods in Mobile Wireless Sensor Networks : A Review ». Journal of Sensors 2017 (2017) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2017/1430145.
Texte intégralDeng, Yue, Yongzhen Pei, Changguo Li et Bin Zhu. « Model Selection and Parameter Estimation for an Improved Approximate Bayesian Computation Sequential Monte Carlo Algorithm ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2022 (30 juin 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8969903.
Texte intégralHsu, Kuo-Lin. « Hydrologic forecasting using artificial neural networks : a Bayesian sequential Monte Carlo approach ». Journal of Hydroinformatics 13, no 1 (2 avril 2010) : 25–35. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2010.044.
Texte intégralWeng, Zhipeng, Jinghua Zhou et Zhengdong Zhan. « Reliability Evaluation of Standalone Microgrid Based on Sequential Monte Carlo Simulation Method ». Energies 15, no 18 (14 septembre 2022) : 6706. http://dx.doi.org/10.3390/en15186706.
Texte intégralRöder, Lenard L., Patrick Dewald, Clara M. Nussbaumer, Jan Schuladen, John N. Crowley, Jos Lelieveld et Horst Fischer. « Data quality enhancement for field experiments in atmospheric chemistry via sequential Monte Carlo filters ». Atmospheric Measurement Techniques 16, no 5 (7 mars 2023) : 1167–78. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-1167-2023.
Texte intégralNakano, S., K. Suzuki, K. Kawamura, F. Parrenin et T. Higuchi. « A sequential Bayesian approach for the estimation of the age–depth relationship of Dome Fuji ice core ». Nonlinear Processes in Geophysics Discussions 2, no 3 (26 juin 2015) : 939–68. http://dx.doi.org/10.5194/npgd-2-939-2015.
Texte intégralRusyda Roslan, Nur Nabihah, NoorFatin Farhanie Mohd Fauzi et Mohd Ikhwan Muhammad Ridzuan. « Variance reduction technique in reliability evaluation for distribution system by using sequential Monte Carlo simulation ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 6 (1 décembre 2022) : 3061–68. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i6.3950.
Texte intégralGU, FENG, et XIAOLIN HU. « ANALYSIS AND QUANTIFICATION OF DATA ASSIMILATION BASED ON SEQUENTIAL MONTE CARLO METHODS FOR WILDFIRE SPREAD SIMULATION ». International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 01, no 04 (décembre 2010) : 445–68. http://dx.doi.org/10.1142/s1793962310000298.
Texte intégralRusyda Roslan, Nur Nabihah, NoorFatin Farhanie Mohd Fauzi et Mohd Ikhwan Muhammad Ridzuan. « Monte Carlo simulation convergences’ percentage and position in future reliability evaluation ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 6 (1 décembre 2022) : 6218. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i6.pp6218-6227.
Texte intégralNakano, Shin'ya, Kazue Suzuki, Kenji Kawamura, Frédéric Parrenin et Tomoyuki Higuchi. « A sequential Bayesian approach for the estimation of the age–depth relationship of the Dome Fuji ice core ». Nonlinear Processes in Geophysics 23, no 1 (29 février 2016) : 31–44. http://dx.doi.org/10.5194/npg-23-31-2016.
Texte intégralToni, Tina, David Welch, Natalja Strelkowa, Andreas Ipsen et Michael P. H. Stumpf. « Approximate Bayesian computation scheme for parameter inference and model selection in dynamical systems ». Journal of The Royal Society Interface 6, no 31 (9 juillet 2008) : 187–202. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2008.0172.
Texte intégralCameron, Scott, Hans Eggers et Steve Kroon. « A Sequential Marginal Likelihood Approximation Using Stochastic Gradients ». Proceedings 33, no 1 (3 décembre 2019) : 18. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2019033018.
Texte intégralLiu, Qinming, et Ming Dong. « Online Health Management for Complex Nonlinear Systems Based on Hidden Semi-Markov Model Using Sequential Monte Carlo Methods ». Mathematical Problems in Engineering 2012 (2012) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1155/2012/951584.
Texte intégralNoh, S. J., Y. Tachikawa, M. Shiiba et S. Kim. « Applying sequential Monte Carlo methods into a distributed hydrologic model : lagged particle filtering approach with regularization ». Hydrology and Earth System Sciences Discussions 8, no 2 (4 avril 2011) : 3383–420. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-8-3383-2011.
Texte intégralImani, Mahdi, Seyede Fatemeh Ghoreishi, Douglas Allaire et Ulisses M. Braga-Neto. « MFBO-SSM : Multi-Fidelity Bayesian Optimization for Fast Inference in State-Space Models ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 7858–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017858.
Texte intégralInfante, Saba, Luis Sánchez, Aracelis Hernández et José Marcano. « Sequential Monte Carlo Filters with Parameters Learning for Commodity Pricing Models ». Statistics, Optimization & ; Information Computing 9, no 3 (22 juin 2021) : 694–716. http://dx.doi.org/10.19139/soic-2310-5070-814.
Texte intégralShafii, Mahyar, Bryan Tolson et L. Shawn Matott. « Improving the efficiency of Monte Carlo Bayesian calibration of hydrologic models via model pre-emption ». Journal of Hydroinformatics 17, no 5 (23 février 2015) : 763–70. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2015.043.
Texte intégralZhan, Ronghui, Liping Wang et Jun Zhang. « Joint Tracking and Classification of Multiple Targets with Scattering Center Model and CBMeMBer Filter ». Sensors 20, no 6 (17 mars 2020) : 1679. http://dx.doi.org/10.3390/s20061679.
Texte intégralOgundijo, Oyetunji E., et Xiaodong Wang. « Characterization of tumor heterogeneity by latent haplotypes : a sequential Monte Carlo approach ». PeerJ 6 (30 mai 2018) : e4838. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.4838.
Texte intégralYuan, Xianghui, Feng Lian et Chongzhao Han. « Multiple-Model Cardinality Balanced Multitarget Multi-Bernoulli Filter for Tracking Maneuvering Targets ». Journal of Applied Mathematics 2013 (2013) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/727430.
Texte intégralSamuelsson, Oscar, Anders Björk, Jesús Zambrano et Bengt Carlsson. « Gaussian process regression for monitoring and fault detection of wastewater treatment processes ». Water Science and Technology 75, no 12 (25 mars 2017) : 2952–63. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2017.162.
Texte intégralNoh, S. J., Y. Tachikawa, M. Shiiba et S. Kim. « Applying sequential Monte Carlo methods into a distributed hydrologic model : lagged particle filtering approach with regularization ». Hydrology and Earth System Sciences 15, no 10 (25 octobre 2011) : 3237–51. http://dx.doi.org/10.5194/hess-15-3237-2011.
Texte intégralZhang, Jungen. « Bearings-only multitarget tracking based onRao-Blackwellized particle CPHD filter ». International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 14 (13 janvier 2021) : 1129–36. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2020.14.141.
Texte intégralIkoma, Norikazu, Ryuichi Yamaguchi, Hideaki Kawano et Hiroshi Maeda. « Tracking of Multiple Moving Objects in Dynamic Image of Omni-Directional Camera Using PHD Filter ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 12, no 1 (20 janvier 2008) : 16–25. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2008.p0016.
Texte intégralOlivieri, D., J. Faro, I. Gomez-Conde et C. E. Tadokoro. « Tracking T and B cells from two-photon microscopy imaging using constrained SMC clusters ». Journal of Integrative Bioinformatics 8, no 3 (1 décembre 2011) : 141–57. http://dx.doi.org/10.1515/jib-2011-180.
Texte intégralDrovandi, C. C., N. Cusimano, S. Psaltis, B. A. J. Lawson, A. N. Pettitt, P. Burrage et K. Burrage. « Sampling methods for exploring between-subject variability in cardiac electrophysiology experiments ». Journal of The Royal Society Interface 13, no 121 (août 2016) : 20160214. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2016.0214.
Texte intégralKim, Sun Young, Chang Ho Kang et Chan Gook Park. « SMC-CPHD Filter with Adaptive Survival Probability for Multiple Frequency Tracking ». Applied Sciences 12, no 3 (27 janvier 2022) : 1369. http://dx.doi.org/10.3390/app12031369.
Texte intégralAlahmadi, Amani A., Jennifer A. Flegg, Davis G. Cochrane, Christopher C. Drovandi et Jonathan M. Keith. « A comparison of approximate versus exact techniques for Bayesian parameter inference in nonlinear ordinary differential equation models ». Royal Society Open Science 7, no 3 (mars 2020) : 191315. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.191315.
Texte intégralMartínez-Barberá, Humberto, Pablo Bernal-Polo et David Herrero-Pérez. « Sensor Modeling for Underwater Localization Using a Particle Filter ». Sensors 21, no 4 (23 février 2021) : 1549. http://dx.doi.org/10.3390/s21041549.
Texte intégralRuchi, Sangeetika, Svetlana Dubinkina et Jana de Wiljes. « Fast hybrid tempered ensemble transform filter formulation for Bayesian elliptical problems via Sinkhorn approximation ». Nonlinear Processes in Geophysics 28, no 1 (15 janvier 2021) : 23–41. http://dx.doi.org/10.5194/npg-28-23-2021.
Texte intégralZeng, HongCheng, Jie Chen, PengBo Wang, Wei Liu, XinKai Zhou et Wei Yang. « Moving Target Detection in Multi-Static GNSS-Based Passive Radar Based on Multi-Bernoulli Filter ». Remote Sensing 12, no 21 (24 octobre 2020) : 3495. http://dx.doi.org/10.3390/rs12213495.
Texte intégralZhang, Xiaoguo, Yujin Kuang, Haoran Yang, Hang Lu et Yuan Yang. « UWB Indoor Localization Algorithm Using Firefly of Multistage Optimization on Particle Filter ». Journal of Sensors 2021 (15 décembre 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1383767.
Texte intégralJ., Kiruba, et Rajesh T. « Enabling accurate range free localization for mo-bile sensor networks ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 1.3 (31 décembre 2017) : 1. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i1.3.8975.
Texte intégralWang, Shuqiang, Yanyan Shen, Changhong Shi, Tao Wang, Zhiming Wei et Hanxiong Li. « Defining Biological Networks for Noise Buffering and Signaling Sensitivity Using Approximate Bayesian Computation ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/625754.
Texte intégralSun, Ming, et Chao Shi. « Application of Particle Filtering in Visual Tracking ». Advanced Materials Research 485 (février 2012) : 207–12. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.485.207.
Texte intégralRoldán-Blay, Carlos, Carlos Roldán-Porta, Eduardo Quiles et Guillermo Escrivá-Escrivá. « Smart Cooperative Energy Supply Strategy to Increase Reliability in Residential Stand-Alone Photovoltaic Systems ». Applied Sciences 11, no 24 (10 décembre 2021) : 11723. http://dx.doi.org/10.3390/app112411723.
Texte intégralChen, Zhikun, Bin’an Wang, Ruiheng Yang et Yuchao Lou. « Joint Direction of Arrival-Polarization Parameter Tracking Algorithm Based on Multi-Target Multi-Bernoulli Filter ». Remote Sensing 15, no 16 (8 août 2023) : 3929. http://dx.doi.org/10.3390/rs15163929.
Texte intégralWang, Xilu, et Yaochu Jin. « Knowledge Transfer Based on Particle Filters for Multi-Objective Optimization ». Mathematical and Computational Applications 28, no 1 (18 janvier 2023) : 14. http://dx.doi.org/10.3390/mca28010014.
Texte intégralThorn, Graeme J., et John R. King. « The metabolic network of Clostridium acetobutylicum : Comparison of the approximate Bayesian computation via sequential Monte Carlo (ABC-SMC) and profile likelihood estimation (PLE) methods for determinability analysis ». Mathematical Biosciences 271 (janvier 2016) : 62–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.mbs.2015.10.016.
Texte intégralLin, Ye, et Sean B. Andersson. « Expectation maximization based framework for joint localization and parameter estimation in single particle tracking from segmented images ». PLOS ONE 16, no 5 (21 mai 2021) : e0243115. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0243115.
Texte intégralSchaaf, Alexander, Miguel de la Varga, Florian Wellmann et Clare E. Bond. « Constraining stochastic 3-D structural geological models with topology information using approximate Bayesian computation in GemPy 2.1 ». Geoscientific Model Development 14, no 6 (28 juin 2021) : 3899–913. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-14-3899-2021.
Texte intégralAvecilla, Grace, Julie N. Chuong, Fangfei Li, Gavin Sherlock, David Gresham et Yoav Ram. « Neural networks enable efficient and accurate simulation-based inference of evolutionary parameters from adaptation dynamics ». PLOS Biology 20, no 5 (27 mai 2022) : e3001633. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3001633.
Texte intégralBeskos, Alexandros, Dan O. Crisan, Ajay Jasra et Nick Whiteley. « Error Bounds and Normalising Constants for Sequential Monte Carlo Samplers in High Dimensions ». Advances in Applied Probability 46, no 01 (mars 2014) : 279–306. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800007047.
Texte intégralBeskos, Alexandros, Dan O. Crisan, Ajay Jasra et Nick Whiteley. « Error Bounds and Normalising Constants for Sequential Monte Carlo Samplers in High Dimensions ». Advances in Applied Probability 46, no 1 (mars 2014) : 279–306. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1396360114.
Texte intégralChen, Shoudong, Yan-lin Sun et Yang Liu. « Forecast of stock price fluctuation based on the perspective of volume information in stock and exchange market ». China Finance Review International 8, no 3 (20 août 2018) : 297–314. http://dx.doi.org/10.1108/cfri-08-2017-0184.
Texte intégralLian, Feng, Chen Li, Chongzhao Han et Hui Chen. « Convergence Analysis for the SMC-MeMBer and SMC-CBMeMBer Filters ». Journal of Applied Mathematics 2012 (2012) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1155/2012/584140.
Texte intégralAhmed, Imtiaz. « Dolphin Whistle Track Estimation Using Sequential Monte Carlo Probability Hypothesis Density Filter ». Dhaka University Journal of Science 62, no 1 (7 février 2015) : 17–20. http://dx.doi.org/10.3329/dujs.v62i1.21954.
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