Littérature scientifique sur le sujet « Sequential and selective labeling »
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Articles de revues sur le sujet "Sequential and selective labeling"
Luchinat, Enrico, Erica Secci, Francesca Cencetti et Paola Bruni. « Sequential protein expression and selective labeling for in-cell NMR in human cells ». Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - General Subjects 1860, no 3 (mars 2016) : 527–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.bbagen.2015.12.023.
Texte intégralMatos, Maria J., Libby Brown, Barbara Bernardim, Ana Guerreiro, Gonzalo Jiménez-Osés et Gonçalo J. L. Bernardes. « Sequential dual site-selective protein labelling enabled by lysine modification ». Bioorganic & ; Medicinal Chemistry 28, no 22 (novembre 2020) : 115783. http://dx.doi.org/10.1016/j.bmc.2020.115783.
Texte intégralMorató, Anna, Carlos A. Elena-Real, Matija Popovic, Aurélie Fournet, Karen Zhang, Frédéric Allemand, Nathalie Sibille, Annika Urbanek et Pau Bernadó. « Robust Cell-Free Expression of Sub-Pathological and Pathological Huntingtin Exon-1 for NMR Studies. General Approaches for the Isotopic Labeling of Low-Complexity Proteins ». Biomolecules 10, no 10 (19 octobre 2020) : 1458. http://dx.doi.org/10.3390/biom10101458.
Texte intégralYoshida, Jun-ichi, Heejin Kim, Hyune-Jea Lee, Daiki Torii et Yongju Jeon. « Integrated Synthesis Using Isothiocyanate-Substituted Aryllithiums by Flow Chemistry ». Synlett 31, no 19 (21 août 2020) : 1899–902. http://dx.doi.org/10.1055/s-0040-1707251.
Texte intégralGruba, Natalia, Ewa Bielecka, Magdalena Wysocka, Anna Wojtysiak, Magdalena Brzezińska-Bodal, Kamila Sychowska, Magdalena Kalińska et al. « Development of Chemical Tools to Monitor Human Kallikrein 13 (KLK13) Activity ». International Journal of Molecular Sciences 20, no 7 (28 mars 2019) : 1557. http://dx.doi.org/10.3390/ijms20071557.
Texte intégralDi Liberto, Maurizio, Xiangao Huang, Jamieson Bretz, Scott A. Ely, Rediet Zewdu, David Jayabalan, Suzhen Chen et al. « Induction of Metabolic Impairment In Prolonged Early G1 Arrest Induced by CDK4/CDK6 Inhibition Sensitizes Myeloma Cells for Proteasome Inhibitor Killing During Subsequent S Phase Synchronization ». Blood 116, no 21 (19 novembre 2010) : 2989. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v116.21.2989.2989.
Texte intégralFalk Delgado, Alberto, Francesca De Luca, Danielle van Westen et Anna Falk Delgado. « Arterial spin labeling MR imaging for differentiation between high- and low-grade glioma—a meta-analysis ». Neuro-Oncology 20, no 11 (2 juin 2018) : 1450–61. http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/noy095.
Texte intégralAdnan, Ahmed, Abdullah Muhammed, Abdul Azim Abd Ghani, Azizol Abdullah et Fahrul Hakim. « Hyper-Heuristic Framework for Sequential Semi-Supervised Classification Based on Core Clustering ». Symmetry 12, no 8 (4 août 2020) : 1292. http://dx.doi.org/10.3390/sym12081292.
Texte intégralMartinez-Pena y Valenzuela, Isabel, et Mohammed Akaaboune. « Acetylcholinesterase Mobility and Stability at the Neuromuscular Junction of Living Mice ». Molecular Biology of the Cell 18, no 8 (août 2007) : 2904–11. http://dx.doi.org/10.1091/mbc.e07-02-0093.
Texte intégralTodd, Melvi, Timothy Guetterman, Jako Volschenk, Martin Kidd et Elizabeth Joubert. « Healthy or Not Healthy ? A Mixed-Methods Approach to Evaluate Front-of-Pack Nutrition Labels as a Tool to Guide Consumers ». Nutrients 14, no 14 (8 juillet 2022) : 2801. http://dx.doi.org/10.3390/nu14142801.
Texte intégralThèses sur le sujet "Sequential and selective labeling"
Park, Joonsuk. « Using Sequential Sampling Models to Detect Selective Infuences : Pitfalls and Recommendations ». The Ohio State University, 2019. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu157470864789277.
Texte intégralTener, Greg. « ATTACKS ON DIFFICULT INSTANCES OF GRAPH ISOMORPHISM : SEQUENTIAL AND PARALLEL ALGORITHMS ». Doctoral diss., University of Central Florida, 2009. http://digital.library.ucf.edu/cdm/ref/collection/ETD/id/2631.
Texte intégralPh.D.
School of Electrical Engineering and Computer Science
Engineering and Computer Science
Computer Science PhD
Tamura, Tomonori. « Endogenous protein imaging and analysis in living cells by selective chemical labeling methods ». 京都大学 (Kyoto University), 2013. http://hdl.handle.net/2433/174965.
Texte intégralBeller, Nicole C. « Selective Pulse Chase-SILAC Labeling of Three-Dimensional Multicellular Spheroids for Global Proteome Analysis ». The Ohio State University, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1586292839111678.
Texte intégralMeakin, James A. « Velocity selective preparations in Magnetic Resonance Imaging ». Thesis, University of Oxford, 2014. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:a4247c64-d113-42e6-beee-5795e78a4cdc.
Texte intégralFlake, Darl D. II. « Separation of Points and Interval Estimation in Mixed Dose-Response Curves with Selective Component Labeling ». DigitalCommons@USU, 2016. https://digitalcommons.usu.edu/etd/4697.
Texte intégralMulakhudair, Ali R. « Microbubble mediated sequential saccharification, inactivation, and aerobic fermentation with in situ selective product removal ». Thesis, University of Sheffield, 2017. http://etheses.whiterose.ac.uk/18942/.
Texte intégralYasueda, Yuuki. « A method for chemical proteomics based on the selective localization of labeling molecules in living systems ». 京都大学 (Kyoto University), 2016. http://hdl.handle.net/2433/215578.
Texte intégralOchtrop, Philipp. « Selective protein functionalisation via enzymatic phosphocholination ». Doctoral thesis, Umeå universitet, Kemiska institutionen, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-140349.
Texte intégralProteiner utgör huvudbeståndsdelen av alla biomolekyler i en cell. Dessa är involverade i alla cellulära processer som bestämmer cellens egenskaper. För att förstå de cellulära processerna är det nödvändigt att förstå proteinernas funktion på molekylär nivå. Att studera proteiner i deras naturliga omgivning, det vill säga inuti en cell eller i ett cellextrakt, är en stor utmaning i dagens livsvetenskaper. Eftersom proteiner är kemiskt lika varandra så är det svårt att skilja ett från tusentals andra. Att specifikt märka proteiner för att skilja ut dem från bakgrunden har blivit ett viktigt arbetssätt i modern biokemi och cellbiologi. Avhandlingen beskriver utvecklandet av en ny metod för reversibel och kovalent enzymatisk märkning baserat på fosfokolinering/defosfokolinering av en kort aminosyrasekvens i intakta proteiner. En syntesmetod för att framställa onaturliga CDP-kolinderivat har etablerats vilket tillåter oss att framställa CDP-kolin som bär en funktionalitet, vilket kan vara ett färgämne eller en affinitetstagg. Dessa onaturliga CDP-kolinderivat accepteras som co-substrat av enzymet AnkX från Legionella pneumophila vilket transfererar den funktionaliserade delen av CDP-kolinderivatet till en kort aminosyrasekvens baserad på AnkX’s naturliga substrat vid infektion, det lilla GTPaset Rab1. Under avhandlingsarbetets gång identifierades den kortaste aminosyrasekvensen som känns igen av AnkX, endast de åtta aminosyrorna TITSSYYR är nödvändiga för igenkänning av AnkX. Dessa åtta aminosyror kan genetiskt infogas i början, slutet eller mitt i ett protein för igenkänning och funktionalisering via AnkX och våra syntetiska CDP-kolinderivat. Vid Legionellainfektion i eukaryota celler klyvs fosfokolineringen efter en viss tid, eftersom Legionella pneumophila producerar ett fosfodiesteras, Lem3, som tar bort de fosfokolineringar som AnkX har installerat när de inte längre behövs. Vi har använt Lem3 för att ta bort märkning i sekvensen TITSS(PC)YYR, vilket gör vår strategi helt reversibel. Vi har kunnat demonstrera att AnkX-Lem3 systemet accepterar ett brett spektrum av CDP-kolinderivat, vilket gör metoden till den första av sitt slag, eftersom den är fullt reversibel. Vi har vidare undersökt vilka proteiner AnkX reagerar med inuti celler, vi använde oss av ett CDP-kolinderivat funktionaliserat med biotin, vilket har tillåtit oss att fiska ut alla de proteiner som fosfokolineras av AnkX. Förutom de små GTPaserna i Rab-familjen så identifierade vi även IMPDH2, ett enzym som reglerar det hastighetsbestämmande steget i syntesen av guanosin-nukleotider. Detta är mycket intressant, eftersom det leder till frågan ifall Legionella pneumophila manipulerar sin värdcell genom att förändra mängden GTP i förhållande till ATP.
Bock, Paul B. « The sequential self-selection auction mechanism for selective reenlistment bonuses potential cost savings to the U.S. Marine Corps ». Thesis, Monterey, Calif. : Naval Postgraduate School, 2007. http://bosun.nps.edu/uhtbin/hyperion-image.exe/07Jun%5FBock.pdf.
Texte intégralThesis Advisor(s): William R. Gates, Peter J. Coughlan. "June 2007." Includes bibliographical references (p. 67-68). Also available in print.
Livres sur le sujet "Sequential and selective labeling"
Donkin, Chris, Babette Rae, Andrew Heathcote et Scott D. Brown. Why Is Accurately Labeling Simple Magnitudes So Hard ? A Past, Present, and Future Look at Simple Perceptual Judgment. Sous la direction de Jerome R. Busemeyer, Zheng Wang, James T. Townsend et Ami Eidels. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199957996.013.6.
Texte intégralCheng, Jerry, et David Madigan. Bayesian approaches to aspects of the Vioxx trials : Non-ignorable dropout and sequential meta-analysis. Sous la direction de Anthony O'Hagan et Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.3.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Sequential and selective labeling"
McKinney, Michael L., et Julie L. Lockwood. « Biotic Homogenization : A Sequential and Selective Process ». Dans Biotic Homogenization, 1–17. Boston, MA : Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1261-5_1.
Texte intégralZhao, Zhongtang, Li Liu, Lingling Li et Qian Ma. « SLOSELM : Self Labeling Online Sequential Extreme Learning Machine ». Dans Internet and Distributed Computing Systems, 179–89. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45940-0_16.
Texte intégralWang, Fei, Youdong Ding, Huan Liang et Jing Wen. « Discriminative and Selective Pseudo-Labeling for Domain Adaptation ». Dans MultiMedia Modeling, 365–77. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67832-6_30.
Texte intégralChen, Gang, Ran Xu et Sargur N. Srihari. « Sequential Labeling with Online Deep Learning : Exploring Model Initialization ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 772–88. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46227-1_48.
Texte intégralTsukiji, Shinya, et Itaru Hamachi. « Ligand-Directed Tosyl Chemistry for Selective Native Protein Labeling In Vitro, In Cells, and In Vivo ». Dans Site-Specific Protein Labeling, 243–63. New York, NY : Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2272-7_17.
Texte intégralKurishita, Yasutaka, et Itaru Hamachi. « Selective Labeling and Imaging of Protein Using Metal Complex ». Dans Coordination Chemistry in Protein Cages, 221–39. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118571811.ch9.
Texte intégralLuengo, Imanol, Mark Basham et Andrew P. French. « Selective Labeling : Identifying Representative Sub-volumes for Interactive Segmentation ». Dans Patch-Based Techniques in Medical Imaging, 17–24. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47118-1_3.
Texte intégralBetton, Jean-Michel, Nicolae Palibroda, Abdelkader Namane, Thomas Metzler et Octavian Bârzu. « Selective Labeling of Proteins in the RTS 500 System ». Dans Cell-Free Translation Systems, 219–25. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-59379-6_21.
Texte intégralWang, Xudong, Long Lian et Stella X. Yu. « Unsupervised Selective Labeling for More Effective Semi-supervised Learning ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 427–45. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20056-4_25.
Texte intégralTong, Kit I., Masayuki Yamamoto et Toshiyuki Tanaka. « Selective Isotope Labeling of Recombinant Proteins in Escherichia coli ». Dans Intrinsically Disordered Protein Analysis, 439–48. New York, NY : Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-3704-8_30.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Sequential and selective labeling"
Wang, Yiran, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto et Taro Watanabe. « Structured Refinement for Sequential Labeling ». Dans Findings of the Association for Computational Linguistics : ACL-IJCNLP 2021. Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2021. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.164.
Texte intégralSun, Xu, et Jun'ichi Tsujii. « Sequential labeling with latent variables ». Dans the 12th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. Morristown, NJ, USA : Association for Computational Linguistics, 2009. http://dx.doi.org/10.3115/1609067.1609153.
Texte intégralKang, Qiyu, et Wee Peng Tay. « Sequential multi-class labeling in crowdsourcing ». Dans WI '17 : International Conference on Web Intelligence 2017. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3106426.3106446.
Texte intégralMàrquez, Lluís, Pere Comas, Jesús Giménez et Neus Català. « Semantic role labeling as sequential tagging ». Dans the Ninth Conference. Morristown, NJ, USA : Association for Computational Linguistics, 2005. http://dx.doi.org/10.3115/1706543.1706579.
Texte intégralChen, Sheng, Alan Fern et Sinisa Todorovic. « Multi-object Tracking via Constrained Sequential Labeling ». Dans 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2014.148.
Texte intégralQiao, Maoying, Wei Bian, Richard Yi Da Xu et Dacheng Tao. « Diversified hidden Markov models for sequential labeling ». Dans 2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icde.2016.7498400.
Texte intégralKim, Seokhwan, et Rafael E. Banchs. « Sequential Labeling for Tracking Dynamic Dialog States ». Dans Proceedings of the 15th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL). Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2014. http://dx.doi.org/10.3115/v1/w14-4345.
Texte intégralTruong, Anh, S. Rasoul Etesami et Negar Kiyavash. « Selective Labeling in Learning with Expert Advice ». Dans 2021 American Control Conference (ACC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.23919/acc50511.2021.9482705.
Texte intégralWu, W., et E. Wong. « Intravascular effect in velocity-selective arterial spin labeling ». Dans 2005 IEEE Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/iembs.2005.1615804.
Texte intégralOno, Satoshi, Haruki Matsuyama, Ken-ichi Fukui et Shigeki Hosoda. « Error detection of oceanic observation data using sequential labeling ». Dans 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/dsaa.2015.7344896.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Sequential and selective labeling"
Kaszychi, C. A., et G. E. M. Hall. Application of phase selective and sequential extraction methodologies in surficial geochemistry. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 1996. http://dx.doi.org/10.4095/207585.
Texte intégral