Littérature scientifique sur le sujet « Sequence-based recommender »
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Articles de revues sur le sujet "Sequence-based recommender"
Monti, Diego, Enrico Palumbo, Giuseppe Rizzo et Maurizio Morisio. « Sequeval : An Offline Evaluation Framework for Sequence-Based Recommender Systems ». Information 10, no 5 (10 mai 2019) : 174. http://dx.doi.org/10.3390/info10050174.
Texte intégralShishehchi, Saman, Nor Azan Mat Zin et Esmadi Abu Abu Seman. « Ontology-Based Recommender System for a Learning Sequence in Programming Languages ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16, no 12 (18 juin 2021) : 123. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v16i12.21451.
Texte intégralZhang, Qingsheng, Di Yang, Pengjun Fang, Nannan Liu et Lu Zhang. « Develop Academic Question Recommender Based on Bayesian Network for Personalizing Student’s Practice ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 15, no 18 (25 septembre 2020) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v15i18.11594.
Texte intégralFang, Hui, Chongcheng Chen, Yunfei Long, Ge Xu et Yongqiang Xiao. « DTCRSKG : A Deep Travel Conversational Recommender System Incorporating Knowledge Graph ». Mathematics 10, no 9 (22 avril 2022) : 1402. http://dx.doi.org/10.3390/math10091402.
Texte intégralLee, Hea In, Il Young Choi, Hyun Sil Moon et Jae Kyeong Kim. « A Multi-Period Product Recommender System in Online Food Market based on Recurrent Neural Networks ». Sustainability 12, no 3 (29 janvier 2020) : 969. http://dx.doi.org/10.3390/su12030969.
Texte intégralWang, Wei, et Longbing Cao. « Interactive Sequential Basket Recommendation by Learning Basket Couplings and Positive/Negative Feedback ». ACM Transactions on Information Systems 39, no 3 (23 février 2021) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3444368.
Texte intégralMartínez-López, Francisco J., Irene Esteban-Millat, Ana Argila et Francisco Rejón-Guardia. « Consumers’ psychological outcomes linked to the use of an online store’s recommendation system ». Internet Research 25, no 4 (3 août 2015) : 562–88. http://dx.doi.org/10.1108/intr-01-2014-0033.
Texte intégralGu, Jiqing, Chao Song, Wenjun Jiang, Xiaomin Wang et Ming Liu. « Enhancing Personalized Trip Recommendation with Attractive Routes ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 01 (3 avril 2020) : 662–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5407.
Texte intégralDELGADO, JOAQUIN, et NAOHIRO ISHII. « MULTI-AGENT LEARNING IN RECOMMENDER SYSTEMS FOR INFORMATION FILTERING ON THE INTERNET ». International Journal of Cooperative Information Systems 10, no 01n02 (mars 2001) : 81–100. http://dx.doi.org/10.1142/s0218843001000266.
Texte intégralWu, Shiwen, Yuanxing Zhang, Chengliang Gao, Kaigui Bian et Bin Cui. « GARG : Anonymous Recommendation of Point-of-Interest in Mobile Networks by Graph Convolution Network ». Data Science and Engineering 5, no 4 (29 juillet 2020) : 433–47. http://dx.doi.org/10.1007/s41019-020-00135-z.
Texte intégralThèses sur le sujet "Sequence-based recommender"
MONTI, DIEGO MICHELE. « Multicriteria Evaluation for Top-k and Sequence-based Recommender Systems ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2020. http://hdl.handle.net/11583/2841172.
Texte intégralGodard, Pierre. « RNN-based sequence prediction as an alternative or complement to traditional recommender systems ». Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-216584.
Texte intégralDe Recurrent Neural Networks har möjlighet att förstå de tidsmässiga mönstren inom data. Det här är en egenskap som kan användas för att hjälpa ett rekommendatörsystem bättre med hänsyn till användarens historia. Problemet med dimensioner inom rekommendatörsystem uppstår dock även här, eftersom antalet saker som systemet måste vara medveten om är extremt många. Nyare forskning har studerat användningen av sådana neurala nätverk på en användaressessionsnivå. Denna avhandling undersöker snarare användningen av denna teknik som en hel användares tidigare historiknivå i samband med tekniker som inbäddning och softmax-provtagning för att tillgodose den höga dimensionen. Den föreslagna metoden resulterar i en sekvensprediktionsmodell som kan användas som för recommender-uppgiften eller som en funktion inom ett mer komplext system.
Livres sur le sujet "Sequence-based recommender"
Servin, Frédérique S., et Valérie Billard. Anaesthesia for the obese patient. Sous la direction de Philip M. Hopkins. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642045.003.0087.
Texte intégralІрина Дмитрівна, Садов’як. CLINICAL MANAGEMENT OF PATIENTS WITH COVID-19. “LIVE” CLINICAL INSTRUCTION (2021). ДЕРЖАВНА НАУКОВА УСТАНОВА «НАУКОВО-ПРАКТИЧНИЙ ЦЕНТР ПРОФІЛАКТИЧНОЇ І КЛІНІЧНОЇ МЕДИЦИНИ», 2021. http://dx.doi.org/10.31612/covid.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Sequence-based recommender"
Wang, Ren, et Osmar R. Zaïane. « Sequence-Based Approaches to Course Recommender Systems ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 35–50. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98809-2_3.
Texte intégralWong, Chris. « Sequence Based Course Recommender for Personalized Curriculum Planning ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 531–34. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_100.
Texte intégralZhou, Yifei, et Conor Hayes. « Graph-Based Diffusion Method for Top-N Recommendation ». Dans Communications in Computer and Information Science, 292–304. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-26438-2_23.
Texte intégralZhou, Mingming, et Yabo Xu. « Challenges to Use Recommender Systems to Enhance Meta-Cognitive Functioning in Online Learners ». Dans Educational Recommender Systems and Technologies, 282–301. IGI Global, 2012. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-61350-489-5.ch012.
Texte intégralZhou, Mingming, et Yabo Xu. « Challenges to Use Recommender Systems to Enhance Meta-Cognitive Functioning in Online Learners ». Dans Data Mining, 1916–35. IGI Global, 2013. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-2455-9.ch099.
Texte intégralRadwan, Nouran M., et Wael K. Hanna. « An Adaptive eLearning Sequence Based on Neutrosophic Logic ». Dans Handbook of Research on Advances and Applications of Fuzzy Sets and Logic, 619–38. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-7979-4.ch028.
Texte intégralGolo Barro, Seydou, Adrien Ugon, Nadège R. Nana et Pascal Staccini. « Design and Implementation of a Unique Patient Identification Model in Information Systems in Burkina Faso ». Dans MEDINFO 2021 : One World, One Health – Global Partnership for Digital Innovation. IOS Press, 2022. http://dx.doi.org/10.3233/shti220070.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Sequence-based recommender"
Demir, Gül Nildem, A. Sima Uyar et Sule Gündüz Ögüdücü. « Graph-based sequence clustering through multiobjective evolutionary algorithms for web recommender systems ». Dans the 9th annual conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1145/1276958.1277346.
Texte intégralGurbanov, Tural, et Francesco Ricci. « Action prediction models for recommender systems based on collaborative filtering and sequence mining hybridization ». Dans SAC 2017 : Symposium on Applied Computing. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3019612.3019759.
Texte intégralLi, Yang, Tong Chen, Yadan Luo, Hongzhi Yin et Zi Huang. « Discovering Collaborative Signals for Next POI Recommendation with Iterative Seq2Graph Augmentation ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/206.
Texte intégralHu, Liang, Longbing Cao, Shoujin Wang, Guandong Xu, Jian Cao et Zhiping Gu. « Diversifying Personalized Recommendation with User-session Context ». Dans Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/258.
Texte intégralLi, Muyang, Xiangyu Zhao, Chuan Lyu, Minghao Zhao, Runze Wu et Ruocheng Guo. « MLP4Rec : A Pure MLP Architecture for Sequential Recommendations ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/297.
Texte intégralCai, Chenwei, Ruining He et Julian McAuley. « SPMC : Socially-Aware Personalized Markov Chains for Sparse Sequential Recommendation ». Dans Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/204.
Texte intégralHuang, Xiaoping, Xiaoshun Yan, Muk Chen Ong et Yingcai Huang. « The Effect of Fatigue Loading Spectrum on Crack Propagation in a Ship Detail ». Dans ASME 2018 37th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/omae2018-77152.
Texte intégralDiemunsch, Kenneth. « CBTC Field Test and Commissioning ». Dans 2015 Joint Rail Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2015-5614.
Texte intégralDi Blasi, Marti´n, Gustavo Felici, Walter Ramponi et Juan Czarnowski. « Design of Contingency Plans for Pipeline Leakage Using Hydraulic Simulation ». Dans 2006 International Pipeline Conference. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2006-10214.
Texte intégralSilva, Kampanart, Yuki Ishiwatari et Shogo Takahara. « Integration of Direct/Indirect Influences of Severe Accidents for Improvements of Nuclear Safety ». Dans 2012 20th International Conference on Nuclear Engineering and the ASME 2012 Power Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/icone20-power2012-55002.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Sequence-based recommender"
Joel, Daniel M., Steven J. Knapp et Yaakov Tadmor. Genomic Approaches for Understanding Virulence and Resistance in the Sunflower-Orobanche Host-Parasite Interaction. United States Department of Agriculture, août 2011. http://dx.doi.org/10.32747/2011.7592655.bard.
Texte intégralFahima, Tzion, et Jorge Dubcovsky. Map-based cloning of the novel stripe rust resistance gene YrG303 and its use to engineer 1B chromosome with multiple beneficial traits. United States Department of Agriculture, janvier 2013. http://dx.doi.org/10.32747/2013.7598147.bard.
Texte intégralJorgensen, Frieda, Andre Charlett, Craig Swift, Anais Painset et Nicolae Corcionivoschi. A survey of the levels of Campylobacter spp. contamination and prevalence of selected antimicrobial resistance determinants in fresh whole UK-produced chilled chickens at retail sale (non-major retailers). Food Standards Agency, juin 2021. http://dx.doi.org/10.46756/sci.fsa.xls618.
Texte intégral