Articles de revues sur le sujet « Sentimenti positivi »
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Mancini, Giacomo, Nicole Righi, Elena Trombini et Roberta Biolcati. « Intelligenza emotiva di tratto e burnout professionale negli insegnanti di scuola primaria. Una revisione della letteratura ». RICERCHE DI PSICOLOGIA, no 1 (mai 2022) : 1–22. http://dx.doi.org/10.3280/rip2022oa13705.
Texte intégralHaidar, Abdullah, et Putri Oktavia Rusadi. « A Sentiment Analysis : History of Islamic Economic Thought ». Journal of Islamic Economics (JoIE) 2, no 2 (31 octobre 2022) : 150–63. http://dx.doi.org/10.21154/joie.v2i2.5082.
Texte intégralRossi, Roberta, Elisabetta Todaro, Giovanna Torre et Chiara Simonelli. « Omosessualitŕ e desiderio di genitorialitŕ : indagine esplorativa su un gruppo di omosessuali italiani ». RIVISTA DI SESSUOLOGIA CLINICA, no 1 (juillet 2010) : 23–40. http://dx.doi.org/10.3280/rsc2010-001002.
Texte intégralApif Supriadi et Fatmasari. « Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Pada Sistem Analisis Opini Pengguna Twitter Berbasis Web ». Jurnal Sistem Informasi 10, no 1 (3 février 2021) : 46–54. http://dx.doi.org/10.51998/jsi.v10i1.356.
Texte intégralAfzaal, Muhammad, Muhammad Usman et Alvis Fong. « Predictive aspect-based sentiment classification of online tourist reviews ». Journal of Information Science 45, no 3 (25 juillet 2018) : 341–63. http://dx.doi.org/10.1177/0165551518789872.
Texte intégralHuang, Changqin, Zhongmei Han, Ming Li, Xizhe Wang et Wenzhu Zhao. « Sentiment evolution with interaction levels in blended learning environments : Using learning analytics and epistemic network analysis ». Australasian Journal of Educational Technology 37, no 2 (10 mai 2021) : 81–95. http://dx.doi.org/10.14742/ajet.6749.
Texte intégralZhou, Xinyi, Shengmin Jin et Reza Zafarani. « Sentiment Paradoxes in Social Networks : Why Your Friends Are More Positive Than You ? » Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 14 (26 mai 2020) : 798–807. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v14i1.7344.
Texte intégralKumar, Abhishek, Vishal Dutt, Vicente García-Díaz et Sushil Kumar Narang. « Twitter sentimental analysis from time series facts : the implementation of enhanced support vector machine ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 10, no 5 (1 octobre 2021) : 2845–56. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v10i5.3078.
Texte intégralGao, Xiang, Weige Huang et Hua Wang. « Financial Twitter Sentiment on Bitcoin Return and High-Frequency Volatility ». Virtual Economics 4, no 1 (31 janvier 2021) : 7–18. http://dx.doi.org/10.34021/ve.2021.04.01(1).
Texte intégralMushtaq, Muhammad Faheem, Mian Muhammad Sadiq Fareed, Mubarak Almutairi, Saleem Ullah, Gulnaz Ahmed et Kashif Munir. « Analyses of Public Attention and Sentiments towards Different COVID-19 Vaccines Using Data Mining Techniques ». Vaccines 10, no 5 (22 avril 2022) : 661. http://dx.doi.org/10.3390/vaccines10050661.
Texte intégralMadani, Youness, Mohammed Erritali, Jamaa Bengourram et Francoise Sailhan. « Social Network Analysis ». Journal of Information Technology Research 13, no 3 (juillet 2020) : 142–55. http://dx.doi.org/10.4018/jitr.2020070109.
Texte intégralGai, Zhenyu, Chenjing Fan, Shiguang Shen, Yanling Ge, Zhan Shi, Shiqi Li, Yiyang Zhang et Yirui Cao. « Using Social Media Data to Explore Urban Land Value and Sentiment Inequality : A Case Study of Xiamen, China ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (15 septembre 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1456382.
Texte intégralAggarwal, Divya, et Pitabas Mohanty. « Do Indian stock market sentiments impact contemporaneous returns ? » South Asian Journal of Business Studies 7, no 3 (1 octobre 2018) : 332–46. http://dx.doi.org/10.1108/sajbs-06-2018-0064.
Texte intégralWiguna, Bagus Satria, Cinthia Vairra Hudiyanti, Alqis Alqis Rausanfita et Agus Zainal Arifin. « Sarcasm Detection Engine for Twitter Sentiment Analysis using Textual and Emoji Feature ». Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi 14, no 1 (28 février 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v14i1.812.
Texte intégralHuang, Robin, Na Liu, Mary Ann Nicdao, Mary Mikaheal, Tanya Baldacchino, Annabelle Albeos, Kathy Petoumenos, Kamal Sud et Jinman Kim. « Emotion sharing in remote patient monitoring of patients with chronic kidney disease ». Journal of the American Medical Informatics Association 27, no 2 (21 octobre 2019) : 185–93. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocz183.
Texte intégralSayim, Mustafa, et Hamid Rahman. « The relationship between individual investor sentiment, stock return and volatility ». International Journal of Emerging Markets 10, no 3 (20 juillet 2015) : 504–20. http://dx.doi.org/10.1108/ijoem-07-2012-0060.
Texte intégralManurip, Kevin, et Debi Irawan. « Analisis Sentimen Distribusi Vaksin COVID-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier ». Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi 22, no 2 (26 juillet 2022) : 1205. http://dx.doi.org/10.33087/jiubj.v22i2.2397.
Texte intégralShabaz, Mohammad, et Ashok Kumar. « AS : a novel sentimental analysis approach ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.18 (5 juin 2018) : 46. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.27.11679.
Texte intégralWang, Chen-Ya, Yi-Chun Lin, Hsia-Ching Chang et Seng-cho T. Chou. « Consumer Sentiment in Tweets and Coupon Information-Sharing Behavior ». International Journal of Online Marketing 7, no 3 (juillet 2017) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijom.2017070101.
Texte intégralJang, Hyeju, Emily Rempel, Ian Roe, Prince Adu, Giuseppe Carenini et Naveed Zafar Janjua. « Tracking Public Attitudes Toward COVID-19 Vaccination on Tweets in Canada : Using Aspect-Based Sentiment Analysis ». Journal of Medical Internet Research 24, no 3 (29 mars 2022) : e35016. http://dx.doi.org/10.2196/35016.
Texte intégralJiang, Cuiqing, Jianfei Wang, Qian Tang et Xiaozhong Lyu. « Investigating the Effects of Dimension-Specific Sentiments on Product Sales : The Perspective of Sentiment Preferences ». Journal of the Association for Information Systems 22, no 2 (2021) : 459–89. http://dx.doi.org/10.17705/1jais.00668.
Texte intégralKuang, Jiaqi, Xudong Ji, Peng Cheng et Vasileios Kallinterakis. « Media News and Social Media Information in the Chinese Peer-to-Peer Lending Market ». Systems 11, no 3 (1 mars 2023) : 133. http://dx.doi.org/10.3390/systems11030133.
Texte intégralAzkiya, Azka Al, Iliana Patricia Vega, M. Iqbal, Zahra Nurul Fatimah et Utami Dyah Syafitri. « Kata Netizen tentang Kesetaraan Gender dalam Sentimen Warganet Twitter ». Martabat : Jurnal Perempuan dan Anak 5, no 2 (20 décembre 2021) : 434–58. http://dx.doi.org/10.21274/martabat.2021.5.2.434-458.
Texte intégralHung, Man, Evelyn Lauren, Eric S. Hon, Wendy C. Birmingham, Julie Xu, Sharon Su, Shirley D. Hon, Jungweon Park, Peter Dang et Martin S. Lipsky. « Social Network Analysis of COVID-19 Sentiments : Application of Artificial Intelligence ». Journal of Medical Internet Research 22, no 8 (18 août 2020) : e22590. http://dx.doi.org/10.2196/22590.
Texte intégralSilaen, Oriza Sativa Dinauni, Herlawati Herlawati et Rasim Rasim. « Analisis Sentimen Mengenai Gangguan Bipolar Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ». Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) 6, no 2 (28 novembre 2022) : 62–73. http://dx.doi.org/10.31603/komtika.v6i2.8198.
Texte intégralHuang, Yin-Fu, et Yi-Hao Li. « Translating Sentimental Statements Using Deep Learning Techniques ». Electronics 10, no 2 (10 janvier 2021) : 138. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10020138.
Texte intégralHuang, Yin-Fu, et Yi-Hao Li. « Translating Sentimental Statements Using Deep Learning Techniques ». Electronics 10, no 2 (10 janvier 2021) : 138. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10020138.
Texte intégralRaharjana, Indra Kharisma, Via Aprillya, Badrus Zaman, Army Justitia et Shukor Sanim Mohd Fauzi. « Enhancing Software Feature Extraction Results Using Sentiment Analysis to Aid Requirements Reuse ». Computers 10, no 3 (19 mars 2021) : 36. http://dx.doi.org/10.3390/computers10030036.
Texte intégralPriya, P. Santhi, et T. Venkate swara Rao. « Analysing Event-Related Sentiments on Social Media with Neural Networks ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 7, no 3 (6 août 2018) : 119. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v7.i3.pp119-124.
Texte intégralWang, Zhaoxia, Seng-Beng Ho et Erik Cambria. « Multi-Level Fine-Scaled Sentiment Sensing with Ambivalence Handling ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 28, no 04 (août 2020) : 683–97. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488520500294.
Texte intégralKhanvilkar, Gayatri, et Prof Deepali Vora. « Sentiment Analysis for Product Recommendation Using Random Forest ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.3 (21 juin 2018) : 87. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.3.14492.
Texte intégralLappeman, James, Keneilwe Munyai et Benjamin Mugo Kagina. « Negative sentiment towards COVID-19 vaccines : A comparative study of USA and UK social media posts before vaccination rollout ». F1000Research 10 (15 juin 2021) : 472. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.52061.1.
Texte intégralHjerm, M. « Reconstructing “Positive” Nationalism : Evidence from Norway and Sweden ». Sociological Research Online 3, no 2 (juin 1998) : 21–35. http://dx.doi.org/10.5153/sro.163.
Texte intégralMukta, Md Saddam Hossain, Md Adnanul Islam, Faisal Ahamed Khan, Afjal Hossain, Shuvanon Razik, Shazzad Hossain et Jalal Mahmud. « A Comprehensive Guideline for Bengali Sentiment Annotation ». ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing 21, no 2 (31 mars 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3474363.
Texte intégralWaworundeng, Jacquline Morlav S., Green Arther Sandag, Reynoldus Andrias Sahulata et Godlife Davidson Rellely. « Sentiment Analysis of Online Lectures Tweets using Naïve Bayes Classifier ». CogITo Smart Journal 8, no 2 (21 décembre 2022) : 371–84. http://dx.doi.org/10.31154/cogito.v8i2.414.371-384.
Texte intégralLiu, Zhi, Wenjing Zhang, Hercy N. H. Cheng, Jianwen Sun et Sannyuya Liu. « Investigating Relationship Between Discourse Behavioral Patterns and Academic Achievements of Students in SPOC Discussion Forum ». International Journal of Distance Education Technologies 16, no 2 (avril 2018) : 37–50. http://dx.doi.org/10.4018/ijdet.2018040103.
Texte intégralYasa, I. Gede Cahya Purnama, Ngurah Agus Sanjaya ER et Luh Arida Ayu Rahning Putri. « Sentiment Analysis of Snack Review Using the Naïve Bayes Method ». JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) 8, no 3 (25 janvier 2020) : 333. http://dx.doi.org/10.24843/jlk.2020.v08.i03.p16.
Texte intégralHermanto, Dedi Tri, Arief Setyanto et Emha Taufiq Luthfi. « Algoritma LSTM-CNN untuk Binary Klasifikasi dengan Word2vec pada Media Online ». Creative Information Technology Journal 8, no 1 (31 mars 2021) : 64. http://dx.doi.org/10.24076/citec.2021v8i1.264.
Texte intégralKhalida, Rakhmi, et Siti Setiawati. « Analisis Sentimen Sistem E-Tilang Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dengan Optimalisasi Information Gain ». Journal of Informatic and Information Security 1, no 1 (29 mai 2020) : 19–26. http://dx.doi.org/10.31599/jiforty.v1i1.137.
Texte intégralIntan, Oka, et Sri Widiyanesti. « Sentiment Analysis of West Java International Airport (Bijb) Kertajati on Twitter ». Almana : Jurnal Manajemen dan Bisnis 4, no 2 (10 août 2020) : 176–82. http://dx.doi.org/10.36555/almana.v4i2.1348.
Texte intégralDuan, Sutian, Zhiyong Shen et Xiao Luo. « Exploring the Relationship between Urban Youth Sentiment and the Built Environment Using Machine Learning and Weibo Comments ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 8 (15 avril 2022) : 4794. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph19084794.
Texte intégralSaeed, Sadia, Tehseen Zahra et Asim Ali Fayyaz. « Sentiment Analysis of Imran Khan’s Tweets ». Volume 36, Issue 3 36, no 3 (30 septembre 2021) : 473–94. http://dx.doi.org/10.33824/pjpr.2021.36.3.26.
Texte intégralThaha, Abdurrahman Rahim. « Sentiment Analysis of University Libraries during the Covid-19 Pandemic in Indonesia ». Daengku : Journal of Humanities and Social Sciences Innovation 2, no 5 (3 octobre 2022) : 626–31. http://dx.doi.org/10.35877/454ri.daengku1215.
Texte intégralFarkhod, Akhmedov, Akmalbek Abdusalomov, Fazliddin Makhmudov et Young Im Cho. « LDA-Based Topic Modeling Sentiment Analysis Using Topic/Document/Sentence (TDS) Model ». Applied Sciences 11, no 23 (23 novembre 2021) : 11091. http://dx.doi.org/10.3390/app112311091.
Texte intégralNugroho, Dimas Dwi, Arief Setyanto et Hanif Al Fatta. « Analisis Sentimen Sekolah Online pada Twitter dengan Algoritma Support Vector Machine ». Respati 17, no 3 (10 novembre 2022) : 38. http://dx.doi.org/10.35842/jtir.v17i3.466.
Texte intégralMuppidi, Satish, Satya Keerthi Gorripati et B. Kishore. « An approach for bibliographic citation sentiment analysis using deep learning ». International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems 24, no 4 (18 janvier 2021) : 353–62. http://dx.doi.org/10.3233/kes-200087.
Texte intégralMisopoulos, Fotis, Miljana Mitic, Alexandros Kapoulas et Christos Karapiperis. « Uncovering customer service experiences with Twitter : the case of airline industry ». Management Decision 52, no 4 (13 mai 2014) : 705–23. http://dx.doi.org/10.1108/md-03-2012-0235.
Texte intégralAmelia, Resti, Darmansah Darmansah, Nanda Sesty Prastiwi et Muhammad Eka Purbaya. « Impementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Mengenai Drama Korea Pada Twitter ». JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 9, no 2 (29 avril 2022) : 338. http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3895.
Texte intégralHuangfu, Luwen, Yiwen Mo, Peijie Zhang, Daniel Dajun Zeng et Saike He. « COVID-19 Vaccine Tweets After Vaccine Rollout : Sentiment–Based Topic Modeling ». Journal of Medical Internet Research 24, no 2 (8 février 2022) : e31726. http://dx.doi.org/10.2196/31726.
Texte intégralMisra, Shashwat, Jasleen Kaur et U. M. Prakash. « Sentimental Analysis using Machine Learning and Deep Learning : Performance Measurement, Challenges and Opportunities ». International Journal of Current Engineering and Technology 11, no 04 (4 août 2021) : 412–17. http://dx.doi.org/10.14741/ijcet/v.11.4.3.
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