Articles de revues sur le sujet « Sentence Embedding Spaces »
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Nguyen, Huy Manh, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya et Shinichiro Omachi. « Multiple Visual-Semantic Embedding for Video Retrieval from Query Sentence ». Applied Sciences 11, no 7 (3 avril 2021) : 3214. http://dx.doi.org/10.3390/app11073214.
Texte intégralLiu, Yi, Chengyu Yin, Jingwei Li, Fang Wang et Senzhang Wang. « Predicting Dynamic User–Item Interaction with Meta-Path Guided Recursive RNN ». Algorithms 15, no 3 (28 février 2022) : 80. http://dx.doi.org/10.3390/a15030080.
Texte intégralQian, Chen, Fuli Feng, Lijie Wen et Tat-Seng Chua. « Conceptualized and Contextualized Gaussian Embedding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 15 (18 mai 2021) : 13683–91. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i15.17613.
Texte intégralCantini, Riccardo, Fabrizio Marozzo, Giovanni Bruno et Paolo Trunfio. « Learning Sentence-to-Hashtags Semantic Mapping for Hashtag Recommendation on Microblogs ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, no 2 (30 avril 2022) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3466876.
Texte intégralZhang, Yachao, Runze Hu, Ronghui Li, Yanyun Qu, Yuan Xie et Xiu Li. « Cross-Modal Match for Language Conditioned 3D Object Grounding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 7 (24 mars 2024) : 7359–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28566.
Texte intégralDancygier, Barbara. « Mental space embeddings, counterfactuality, and the use of unless ». English Language and Linguistics 6, no 2 (9 octobre 2002) : 347–77. http://dx.doi.org/10.1017/s1360674302000278.
Texte intégralAmigo, Enrique, Alejandro Ariza-Casabona, Victor Fresno et M. Antonia Marti. « Information Theory–based Compositional Distributional Semantics ». Computational Linguistics 48, no 4 (2022) : 907–48. http://dx.doi.org/10.1162/_.
Texte intégralFaraz, Anum, Fardin Ahsan, Jinane Mounsef, Ioannis Karamitsos et Andreas Kanavos. « Enhancing Child Safety in Online Gaming : The Development and Application of Protectbot, an AI-Powered Chatbot Framework ». Information 15, no 4 (19 avril 2024) : 233. http://dx.doi.org/10.3390/info15040233.
Texte intégralCroce, Danilo, Giuseppe Castellucci et Roberto Basili. « Adversarial training for few-shot text classification ». Intelligenza Artificiale 14, no 2 (11 janvier 2021) : 201–14. http://dx.doi.org/10.3233/ia-200051.
Texte intégralHao, Sun, Xiaolin Qin et Xiaojing Liu. « Learning hierarchical embedding space for image-text matching ». Intelligent Data Analysis, 14 septembre 2023, 1–19. http://dx.doi.org/10.3233/ida-230214.
Texte intégralLiu, Gang, Yichao Dong, Kai Wang et Zhizheng Yan. « A cross-lingual sentence pair interaction feature capture model based on pseudo-corpus and multilingual embedding ». AI Communications, 13 avril 2022, 1–14. http://dx.doi.org/10.3233/aic-210085.
Texte intégralLitschko, Robert, Ivan Vulić, Simone Paolo Ponzetto et Goran Glavaš. « On cross-lingual retrieval with multilingual text encoders ». Information Retrieval Journal, 7 mars 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s10791-022-09406-x.
Texte intégralLee, Jun-Min, et Tae-Bin Ha. « Unsupervised Text Embedding Space Generation Using Generative Adversarial Networks for Text Synthesis ». Northern European Journal of Language Technology 9, no 1 (24 octobre 2023). http://dx.doi.org/10.3384/nejlt.2000-1533.2023.4855.
Texte intégralAmigó, Enrique, Alejandro Ariza-Casabona, Víctor Fresno et M. Antònia Martí. « Information Theory-based Compositional Distributional Semantics ». Computational Linguistics, 5 août 2022, 1–41. http://dx.doi.org/10.1162/coli_a_00454.
Texte intégralZhang, Meng, Zhiwen Xie, Jin Liu, Xiao Liu, Xiao Yu et Bo Huang. « HyperED : A hierarchy‐aware network based on hyperbolic geometry for event detection ». Computational Intelligence, 4 janvier 2024. http://dx.doi.org/10.1111/coin.12627.
Texte intégralPszona, Maria, Maria Janicka, Grzegorz Wojdyga et Aleksander Wawer. « Towards universal methods for fake news detection ». Natural Language Engineering, 26 octobre 2022, 1–39. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324922000456.
Texte intégralZulqarnain, Muhammad, Rozaida Ghazali, Muhammad Ghulam Ghouse et Muhammad Faheem Mushtaq. « Efficient processing of GRU based on word embedding for text classification ». JOIV : International Journal on Informatics Visualization 3, no 4 (9 novembre 2019). http://dx.doi.org/10.30630/joiv.3.4.289.
Texte intégralDikow, Rebecca, Corey DiPietro, Michael Trizna, Hanna BredenbeckCorp, Madeline Bursell, Jenna Ekwealor, Richard Hodel et al. « Developing responsible AI practices at the Smithsonian Institution ». Research Ideas and Outcomes 9 (25 octobre 2023). http://dx.doi.org/10.3897/rio.9.e113334.
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