Articles de revues sur le sujet « Semantic Recommender »
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Hendrik, Khamidudin Azzakiy et Aditya Budi Utomo. « Semantic Hybrid Recommender System ». Advanced Science Letters 21, no 10 (1 octobre 2015) : 3363–66. http://dx.doi.org/10.1166/asl.2015.6499.
Texte intégralSulieman, Dalia, Maria Malek, Hubert Kadima et Dominique Laurent. « Toward Social-Semantic Recommender Systems ». International Journal of Information Systems and Social Change 7, no 1 (janvier 2016) : 1–30. http://dx.doi.org/10.4018/ijissc.2016010101.
Texte intégralFraihat, Salam, et Qusai Shambour. « A Framework of Semantic Recommender System for e-Learning ». Journal of Software 10, no 3 (mars 2015) : 317–30. http://dx.doi.org/10.17706/jsw.10.3.317-330.
Texte intégralCantador, Iván, Pablo Castells et Alejandro Bellogín. « An Enhanced Semantic Layer for Hybrid Recommender Systems ». International Journal on Semantic Web and Information Systems 7, no 1 (janvier 2011) : 44–78. http://dx.doi.org/10.4018/jswis.2011010103.
Texte intégralHawashin, Bilal, Shadi Alzubi, Tarek Kanan et Ayman Mansour. « An efficient semantic recommender method forArabic text ». Electronic Library 37, no 2 (1 avril 2019) : 263–80. http://dx.doi.org/10.1108/el-12-2018-0245.
Texte intégralJaglan, G., et S. K. Malik. « Blending Semantic Web with Recommender Systems ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, no 5 (31 mai 2018) : 523–31. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i5.523531.
Texte intégralVellino, Andre. « Recommending research articles using citation data ». Library Hi Tech 33, no 4 (16 novembre 2015) : 597–609. http://dx.doi.org/10.1108/lht-06-2015-0063.
Texte intégralDurao, Frederico, et Peter Dolog. « Semantic Grounding Strategies for Tagbased Recommender Systems ». International journal of Web & ; Semantic Technology 2, no 4 (30 octobre 2011) : 67–79. http://dx.doi.org/10.5121/ijwest.2011.2405.
Texte intégralGarcía-Sánchez, Francisco, Ricardo Colomo-Palacios et Rafael Valencia-García. « A social-semantic recommender system for advertisements ». Information Processing & ; Management 57, no 2 (mars 2020) : 102153. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2019.102153.
Texte intégralShu, Qiong, He Ping Chen et Jin Guang Gu. « Semantic Reasoning-Based Chinese Recipe Recommender System ». Advanced Materials Research 718-720 (juillet 2013) : 1998–2004. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.718-720.1998.
Texte intégralMontuschi, Paolo, Fabrizio Lamberti, Valentina Gatteschi et Claudio Demartini. « A Semantic Recommender System for Adaptive Learning ». IT Professional 17, no 5 (septembre 2015) : 50–58. http://dx.doi.org/10.1109/mitp.2015.75.
Texte intégralMoses, Sharon J., et L. D. Dhinesh Babu. « Buyagain Grocery Recommender Algorithm for Online Shopping of Grocery and Gourmet Foods ». International Journal of Web Services Research 15, no 3 (juillet 2018) : 1–17. http://dx.doi.org/10.4018/ijwsr.2018070101.
Texte intégralAngelis, Sotiris, Konstantinos Kotis et Dimitris Spiliotopoulos. « Semantic Trajectory Analytics and Recommender Systems in Cultural Spaces ». Big Data and Cognitive Computing 5, no 4 (16 décembre 2021) : 80. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc5040080.
Texte intégralZheng, Jianxing, et Yanjie Wang. « Personalized Recommendations Based on Sentimental Interest Community Detection ». Scientific Programming 2018 (5 août 2018) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8503452.
Texte intégralKhalid Khoshnaw, Karwan Hoshyar, Zardasht Abdulaziz Abdulkarim Shwany, Twana Mustafa et Shayda Khudhur Ismail. « Mobile recommender system based on smart city graph ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 25, no 3 (1 mars 2022) : 1771. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v25.i3.pp1771-1776.
Texte intégralSellami, Khaled, Rabah Kassa et Pierre F. Tiako. « Extending Recommender System by Incorporating Semantic-social Information ». Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 11, no 7 (5 novembre 2015) : 674–84. http://dx.doi.org/10.19026/rjaset.11.2030.
Texte intégralKhalil Sharif, Halo, et Kamaran Hama Ali. A. Faraj. « Semantic Web Recommender System over Different Operating Platforms ». UHD Journal of Science and Technology 6, no 2 (10 août 2022) : 19–23. http://dx.doi.org/10.21928/uhdjst.v6n2y2022.pp19-23.
Texte intégralHaiba, Maria El, Lamyaa Elbassiti et Rachida Ajhoun. « A Semantic Recommender Engine for Idea Generation Improvement ». Computer and Information Science 11, no 3 (29 juillet 2018) : 112. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v11n3p112.
Texte intégralDavoodi, Elnaz, Keivan Kianmehr et Mohsen Afsharchi. « A semantic social network-based expert recommender system ». Applied Intelligence 39, no 1 (12 octobre 2012) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-012-0389-1.
Texte intégralAfolabi, Ibukun Tolulope, Opeyemi Samuel Makinde et Olufunke Oyejoke Oladipupo. « Semantic Web mining for Content-Based Online Shopping Recommender Systems ». International Journal of Intelligent Information Technologies 15, no 4 (octobre 2019) : 41–56. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2019100103.
Texte intégralPliakos, Konstantinos, et Constantine Kotropoulos. « Building an Image Annotation and Tourism Recommender System ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 24, no 05 (octobre 2015) : 1540021. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213015400217.
Texte intégralFrikha, Mohamed, Mohamed Mhiri et Faiez Gargouri. « Social Trust Based Semantic Tourism Recommender System : A Case of Medical Tourism in Tunisia ». European Journal of Tourism Research 17 (1 octobre 2017) : 59–82. http://dx.doi.org/10.54055/ejtr.v17i.294.
Texte intégralDesku, Astrit, Bujar Raufi, Artan Luma et Besnik Selimi. « Recommender System for Software Engineering using SQL Semantic Search ». International Journal of Engineering and Advanced Technology 11, no 4 (30 avril 2022) : 119–22. http://dx.doi.org/10.35940/ijeat.d3494.0411422.
Texte intégralBaizal, Zk Abdurahman, et Nur Rahmawati. « Conversational Recommender System with Explanation Facility Using Semantic Reasoning ». International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT) 2, no 1 (1 juillet 2016) : 1. http://dx.doi.org/10.21108/ijoict.2016.21.64.
Texte intégralPribadi, Nabil, Riyanarto Sarno, Adhatus Ahmadiyah et Kelly Sungkono. « Semantic Recommender System Based on Semantic Similarity Using FastText and Word Mover’s Distance ». International Journal of Intelligent Engineering and Systems 14, no 2 (30 avril 2021) : 377–85. http://dx.doi.org/10.22266/ijies2021.0430.34.
Texte intégralAlfarhood, Sultan, Susan Gauch et Kevin Labille. « Semantic Distance Spreading Across Entities in Linked Open Data ». Information 10, no 1 (2 janvier 2019) : 15. http://dx.doi.org/10.3390/info10010015.
Texte intégralJaved, Umair, Kamran Shaukat, Ibrahim A. Hameed, Farhat Iqbal, Talha Mahboob Alam et Suhuai Luo. « A Review of Content-Based and Context-Based Recommendation Systems ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16, no 03 (12 février 2021) : 274. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v16i03.18851.
Texte intégralQassimi, Sara, et El Hassan Abdelwahed. « Towards a Semantic Graph-based Recommender System. A Case Study of Cultural Heritage ». JUCS - Journal of Universal Computer Science 27, no 7 (28 juillet 2021) : 714–33. http://dx.doi.org/10.3897/jucs.70330.
Texte intégralBouihi, Bouchra, et Mohamed Bahaj. « Ontology and Rule-Based Recommender System for E-learning Applications ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 14, no 15 (1 août 2019) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v14i15.10566.
Texte intégralMovahedian, Hamed, et Mohammad Reza Khayyambashi. « A semantic recommender system based on frequent tag pattern ». Intelligent Data Analysis 19, no 1 (1 janvier 2015) : 109–26. http://dx.doi.org/10.3233/ida-140699.
Texte intégralGómez-Martínez, Elena, Marino Linaje, Fernando Sánchez-Figueroa, Andrés Iglesias-Pérez, Juan Carlos Preciado, Rafael González-Cabero et José Merseguer. « A semantic approach for designing Assistive Software Recommender systems ». Journal of Systems and Software 104 (juin 2015) : 166–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2015.03.009.
Texte intégralCodina, Victor, Francesco Ricci et Luigi Ceccaroni. « Distributional semantic pre-filtering in context-aware recommender systems ». User Modeling and User-Adapted Interaction 26, no 1 (31 mars 2015) : 1–32. http://dx.doi.org/10.1007/s11257-015-9158-2.
Texte intégralXu, Guandong, Yanhui Gu, Peter Dolog, Yanchun Zhang et Masaru Kitsuregawa. « SemRec : A Semantic Enhancement Framework for Tag Based Recommendation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 25, no 1 (4 août 2011) : 1267–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v25i1.8080.
Texte intégralRadlinski, Filip, Craig Boutilier, Deepak Ramachandran et Ivan Vendrov. « Subjective Attributes in Conversational Recommendation Systems : Challenges and Opportunities ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 11 (28 juin 2022) : 12287–93. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i11.21492.
Texte intégralZhang, Yin, Yueting Zhuang, Jiangqin Wu et Liang Zhang. « Applying probabilistic latent semantic analysis to multi-criteria recommender system ». AI Communications 22, no 2 (2009) : 97–107. http://dx.doi.org/10.3233/aic-2009-0446.
Texte intégralHsu, I.-Ching. « SXRS : An XLink-based Recommender System using Semantic Web technologies ». Expert Systems with Applications 36, no 2 (mars 2009) : 3795–804. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2008.02.062.
Texte intégralZhang, Hanzhong, Yinglong Wang, Chao Chen, Ruixia Liu, Shuwang Zhou et Tianlei Gao. « Enhancing Knowledge of Propagation-Perception-Based Attention Recommender Systems ». Electronics 11, no 4 (11 février 2022) : 547. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11040547.
Texte intégralJian, Meng, Chenlin Zhang, Xin Fu, Lifang Wu et Zhangquan Wang. « Knowledge-Aware Multispace Embedding Learning for Personalized Recommendation ». Sensors 22, no 6 (12 mars 2022) : 2212. http://dx.doi.org/10.3390/s22062212.
Texte intégralShambour, Qusai Y., Nidal M. Turab et Omar Y. Adwan. « An Effective e-Commerce Recommender System Based on Trust and Semantic Information ». Cybernetics and Information Technologies 21, no 1 (1 mars 2021) : 103–18. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2021-0008.
Texte intégralKaur, Lovedeep, et Naveen Kumari. « A Review on User Recommendation System Based Upon Semantic Analysis ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 7, no 11 (30 novembre 2017) : 35. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse.v7i11.465.
Texte intégralKaur, Lovedeep, et Naveen Kumari. « A Research on user Recommendation System Based upon Semantic Analysis ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 7, no 11 (30 novembre 2017) : 72. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse.v7i11.471.
Texte intégralRslan, Esraa, Mohamed H. Khafagy, Mostafa Ali, Kamran Munir et Rasha M. Badry. « AgroSupportAnalytics : big data recommender system for agricultural farmer complaints in Egypt ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, no 1 (1 février 2023) : 746. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i1.pp746-755.
Texte intégralKonaté, Jacqueline, Amadou G. Diarra, Seydina O. Diarra et Aminata Diallo. « SyrAgri : A Recommender System for Agriculture in Mali ». Information 11, no 12 (30 novembre 2020) : 561. http://dx.doi.org/10.3390/info11120561.
Texte intégralLiu, Zhifeng, Xianzhan Zhong et Conghua Zhou. « Personalized Relationships-Based Knowledge Graph for Recommender Systems with Dual-View Items ». Symmetry 14, no 11 (11 novembre 2022) : 2386. http://dx.doi.org/10.3390/sym14112386.
Texte intégralGuzmán, Giovanni, Miguel Torres-Ruiz, Vianney Tambonero, Miltiadis D. Lytras, Blanca López-Ramírez, Rolando Quintero, Marco Moreno-Ibarra et Wadee Alhalabi. « A Collaborative Framework for Sensing Abnormal Heart Rate Based on a Recommender System : Semantic Recommender System for Healthcare ». Journal of Medical and Biological Engineering 38, no 6 (16 mai 2018) : 1026–45. http://dx.doi.org/10.1007/s40846-018-0421-y.
Texte intégralTao, Xiaohui, Nischal Sharma, Patrick Delaney et Aimin Hu. « Semantic Knowledge Discovery for User Profiling for Location-Based Recommender Systems ». Human-Centric Intelligent Systems 1, no 1-2 (2021) : 32. http://dx.doi.org/10.2991/hcis.k.210704.001.
Texte intégralCHEN, Jian, Qing-yong OU, Yu-xin ZHENG et Dong LI. « Semantic clustering-based attack detection model on CF-based recommender systems ». Journal of Computer Applications 29, no 5 (23 juillet 2009) : 1312–15. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.01312.
Texte intégralSantos, Olga C., et Jesus G. Boticario. « Requirements for Semantic Educational Recommender Systems in Formal E-Learning Scenarios ». Algorithms 4, no 2 (20 juillet 2011) : 131–54. http://dx.doi.org/10.3390/a4030131.
Texte intégralIndra, R., et Muthuraman Thangaraj. « An Integrated Recommender System Using Semantic Web With Social Tagging System ». International Journal on Semantic Web and Information Systems 15, no 2 (avril 2019) : 47–67. http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.2019040103.
Texte intégralYe, Mao, Zhi Tang, Jianbo Xu et Lifeng Jin. « Recommender System for E-Learning Based on Semantic Relatedness of Concepts ». Information 6, no 3 (4 août 2015) : 443–53. http://dx.doi.org/10.3390/info6030443.
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