Articles de revues sur le sujet « Selective classifier »
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Pernkopf, Franz. « Bayesian network classifiers versus selective -NN classifier ». Pattern Recognition 38, no 1 (janvier 2005) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2004.05.012.
Texte intégralWares, Scott, John Isaacs et Eyad Elyan. « Burst Detection-Based Selective Classifier Resetting ». Journal of Information & ; Knowledge Management 20, no 02 (23 avril 2021) : 2150027. http://dx.doi.org/10.1142/s0219649221500271.
Texte intégralLi, Kai, et Hong Tao Gao. « A Subgraph-Based Selective Classifier Ensemble Algorithm ». Advanced Materials Research 219-220 (mars 2011) : 261–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.219-220.261.
Texte intégralWiener, Yair, et Ran El-Yaniv. « Agnostic Pointwise-Competitive Selective Classification ». Journal of Artificial Intelligence Research 52 (26 janvier 2015) : 171–201. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4439.
Texte intégralWang, Yan, Xiu Xia Wang et Sheng Lai. « A Kind of Combination Feature Division and Diversity Measure of Multi-Classifier Selective Ensemble Algorithm ». Applied Mechanics and Materials 63-64 (juin 2011) : 55–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.63-64.55.
Texte intégralLiu, Li Min, et Xiao Ping Fan. « A Survey : Clustering Ensemble Selection ». Advanced Materials Research 403-408 (novembre 2011) : 2760–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.403-408.2760.
Texte intégralNikhar, Sonam, et A. M. Karandikar. « Prediction of Heart Disease Using Different Classification Techniques ». APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies 2, no 2 (1 juillet 2017) : 68–76. http://dx.doi.org/10.11591/aptikom.j.csit.106.
Texte intégralTao, Xiaoling, Yong Wang, Yi Wei et Ye Long. « Network Traffic Classification Based on Multi-Classifier Selective Ensemble ». Recent Advances in Electrical & ; Electronic Engineering (Formerly Recent Patents on Electrical & ; Electronic Engineering) 8, no 2 (9 septembre 2015) : 88–94. http://dx.doi.org/10.2174/235209650802150909112547.
Texte intégralWei, Leyi, Shixiang Wan, Jiasheng Guo et Kelvin KL Wong. « A novel hierarchical selective ensemble classifier with bioinformatics application ». Artificial Intelligence in Medicine 83 (novembre 2017) : 82–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.artmed.2017.02.005.
Texte intégralZhang, Xiao Hua, Zhi Fei Liu, Ya Jun Guo et Li Qiang Zhao. « Selective Facial Expression Recognition Using fastICA ». Advanced Materials Research 433-440 (janvier 2012) : 2755–61. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.433-440.2755.
Texte intégralLin, Hung-Chun, et Chao-Ton Su. « A selective Bayes classifier with meta-heuristics for incomplete data ». Neurocomputing 106 (avril 2013) : 95–102. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.020.
Texte intégralM.sabbar, Bayan, et Hussein A. Rasool. « AUTOMATIC MODULATION CLASSIFIER : REVIEW ». Iraqi Journal of Information & ; Communications Technology 3, no 4 (31 décembre 2020) : 11–32. http://dx.doi.org/10.31987/ijict.3.4.111.
Texte intégralChaganti, Rajasekhar, Furqan Rustam, Isabel De La Torre Díez, Juan Luis Vidal Mazón, Carmen Lili Rodríguez et Imran Ashraf. « Thyroid Disease Prediction Using Selective Features and Machine Learning Techniques ». Cancers 14, no 16 (13 août 2022) : 3914. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14163914.
Texte intégralLim, Hyunjun, Byeongnam Kim, Gyu-Jeong Noh et Sun Yoo. « A Deep Neural Network-Based Pain Classifier Using a Photoplethysmography Signal ». Sensors 19, no 2 (18 janvier 2019) : 384. http://dx.doi.org/10.3390/s19020384.
Texte intégralBurton, R. M., et Dale A. Lundgren. « Wide Range Aerosol Classifier : A Size Selective Sampler for Large Particles ». Aerosol Science and Technology 6, no 3 (janvier 1987) : 289–301. http://dx.doi.org/10.1080/02786828708959140.
Texte intégralXiong, Lin, Shasha Mao et Licheng Jiao. « Selective Ensemble Based on Transformation of Classifiers Used SPCA ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 29, no 01 (4 janvier 2015) : 1550005. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001415500056.
Texte intégralVerma, Pradeep, et Poornima Tyagi. « Credit Card Fraud Detection Using Selective Class Sampling and Random Forest Classifier ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 4885–94. http://dx.doi.org/10.1149/10701.4885ecst.
Texte intégralChang, Jae-Young, et Han-Joon Kim. « Accelerating the EM Algorithm through Selective Sampling for Naive Bayes Text Classifier ». KIPS Transactions:PartD 13D, no 3 (1 juin 2006) : 369–76. http://dx.doi.org/10.3745/kipstd.2006.13d.3.369.
Texte intégralChen, Jingnian, Houkuan Huang, Fengzhan Tian et Shengfeng Tian. « A selective Bayes Classifier for classifying incomplete data based on gain ratio ». Knowledge-Based Systems 21, no 7 (octobre 2008) : 530–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2008.03.013.
Texte intégralWon, Kyungho, Moonyoung Kwon, Minkyu Ahn et Sung Chan Jun. « Selective Subject Pooling Strategy to Improve Model Generalization for a Motor Imagery BCI ». Sensors 21, no 16 (12 août 2021) : 5436. http://dx.doi.org/10.3390/s21165436.
Texte intégralLee, Chang-Hoon, et Soo-Young Lee. « Noise-Robust Speech Recognition Using Top-Down Selective Attention With an HMM Classifier ». IEEE Signal Processing Letters 14, no 7 (juillet 2007) : 489–91. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2006.891326.
Texte intégralChen, Linlin, Mei Wang, Qiang Zhang et Nan Hou. « GA-MKB:A Multi-kernel Boosting Learning Method based on Normalized Kernel Target Alignment and Kernel Difference ». Journal of Physics : Conference Series 2281, no 1 (1 juin 2022) : 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2281/1/012012.
Texte intégralTian, Zhang, Chen, Geng et Wang. « Selective Ensemble Based on Extreme Learning Machine for Sensor-Based Human Activity Recognition ». Sensors 19, no 16 (8 août 2019) : 3468. http://dx.doi.org/10.3390/s19163468.
Texte intégralDíaz-Amador, Roberto, et Miguel A. Mendoza-Reyes. « Towards the reduction of the effects of muscle fatigue on myoelectric control of upper limb prostheses ». DYNA 86, no 208 (1 janvier 2019) : 110–16. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v86n208.73401.
Texte intégralBarros, Murilo M. de, Fábio M. da Silva, Anderson G. Costa, Gabriel A. e. S. Ferraz et Flávio C. da Silva. « Use of classifier to determine coffee harvest time by detachment force ». Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 22, no 5 (mai 2018) : 366–70. http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v22n5p366-370.
Texte intégralJrad, Nisrine, Edith Grall-Maës et Pierre Beauseroy. « Gene-Based Multiclass Cancer Diagnosis with Class-Selective Rejections ». Journal of Biomedicine and Biotechnology 2009 (2009) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2009/608701.
Texte intégralZeineddine, Fadl, Benjamin Garmezy, Timothy A. Yap et John Paul Y. C. Shen. « PMC : A more precise classifier of POLE mutations to identify candidates for immune therapy. » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : 3548. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.3548.
Texte intégralLin, Zhenqiang, Yiwen Lai, Taotao Pan, Wang Zhang, Jun Zheng, Xiaohong Ge et Yuangang Liu. « A New Method for Automatic Detection of Defects in Selective Laser Melting Based on Machine Vision ». Materials 14, no 15 (27 juillet 2021) : 4175. http://dx.doi.org/10.3390/ma14154175.
Texte intégralGnip, Peter, Liberios Vokorokos et Peter Drotár. « Selective oversampling approach for strongly imbalanced data ». PeerJ Computer Science 7 (18 juin 2021) : e604. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.604.
Texte intégralHu, Yin E., et Ke Luo. « A Selective Naïve Bayesian Classification Algorithm Based on Rough Set ». Applied Mechanics and Materials 325-326 (juin 2013) : 1593–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.325-326.1593.
Texte intégralChi, Cheng, Shifeng Zhang, Junliang Xing, Zhen Lei, Stan Z. Li et Xudong Zou. « Selective Refinement Network for High Performance Face Detection ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8231–38. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018231.
Texte intégralKamarulzaman, Aisyah Marliza Muhmad, Wan Shafrina Wan Mohd Jaafar, Khairul Nizam Abdul Maulud, Siti Nor Maizah Saad, Hamdan Omar et Midhun Mohan. « Integrated Segmentation Approach with Machine Learning Classifier in Detecting and Mapping Post Selective Logging Impacts Using UAV Imagery ». Forests 13, no 1 (2 janvier 2022) : 48. http://dx.doi.org/10.3390/f13010048.
Texte intégralAssumpção Silva, Ronan, Alceu S. Britto, Fabricio Enembreck, Robert Sabourin et Luiz S. Oliveira. « Selecting and Combining Classifiers Based on Centrality Measures ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 29, no 03n04 (juin 2020) : 2060004. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213020600040.
Texte intégralSourov, Injamamul Haque, Faiyaz Alvi Ahmed, Md Tawhid Islam Opu, Aunnoy K. Mutasim, M. Raihanul Bashar, Rayhan Sardar Tipu, Md Ashraful Amin et Md Kafiul Islam. « EEG-Based Preference Classification for Neuromarketing Application ». Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (1 mars 2023) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2023/4994751.
Texte intégralWirth, Lori J., Mimi I.-Nan Hu, Steven G. Waguespack, Chrysoula Dosiou, Paul Ladenson, Masha J. Livhits, Peter M. Sadow et al. « NTRK, RET, BRAF, and ALK fusions in thyroid fine-needle aspirates (FNAs). » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : 6083. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.6083.
Texte intégralGhosh, Partha, Arpan Losalka et Michael J. Black. « Resisting Adversarial Attacks Using Gaussian Mixture Variational Autoencoders ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 541–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301541.
Texte intégralLiu, Hui. « An Unsupervised Classification Method of Multi-Polarization Synthetic Aperture Radar Imagery ». Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics 17, no 1 (1 janvier 2022) : 48–55. http://dx.doi.org/10.1166/jno.2022.3168.
Texte intégralCong, Jinyu, Benzheng Wei, Yunlong He, Yilong Yin et Yuanjie Zheng. « A Selective Ensemble Classification Method Combining Mammography Images with Ultrasound Images for Breast Cancer Diagnosis ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2017 (2017) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4896386.
Texte intégralZhu, Shaolong, Maoni Chao, Jinyu Zhang, Xinjuan Xu, Puwen Song, Jinlong Zhang et Zhongwen Huang. « Identification of Soybean Seed Varieties Based on Hyperspectral Imaging Technology ». Sensors 19, no 23 (28 novembre 2019) : 5225. http://dx.doi.org/10.3390/s19235225.
Texte intégralHewahi, Nabil M., et Sarah N. Kohail. « Learning Concept Drift Using Adaptive Training Set Formation Strategy ». International Journal of Technology Diffusion 4, no 1 (janvier 2013) : 33–55. http://dx.doi.org/10.4018/jtd.2013010103.
Texte intégralChoi, Sang-Il, Sang Tae Choi et Haanju Yoo. « Selective Feature Generation Method for Classification of Low-Dimensional Data ». International Journal of Computers Communications & ; Control 13, no 1 (12 février 2018) : 24. http://dx.doi.org/10.15837/ijccc.2018.1.2931.
Texte intégralHayat, Muhammad Badar, Muhammad Danishwar, Amna Hamid, Mirza Muhammad Zaid et Muhammad Zaka Emad. « Quadratic Mathematical Modeling of Sustainable Dry Beneficiation of Kaolin ». Minerals 11, no 4 (18 avril 2021) : 429. http://dx.doi.org/10.3390/min11040429.
Texte intégralHsieh, Miao-Ling, et Su-Ying Hsiao. « On the “one+verbal classifier” sequence as a delimitative aspect marker in Taiwanese Southern Min ». Language and Linguistics / 語言暨語言學 23, no 4 (12 septembre 2022) : 680–709. http://dx.doi.org/10.1075/lali.00119.hsi.
Texte intégralDadashzadeh, Mojtaba, Yousef Abbaspour-Gilandeh, Tarahom Mesri-Gundoshmian, Sajad Sabzi, José Luis Hernández-Hernández, Mario Hernández-Hernández et Juan Ignacio Arribas. « Weed Classification for Site-Specific Weed Management Using an Automated Stereo Computer-Vision Machine-Learning System in Rice Fields ». Plants 9, no 5 (27 avril 2020) : 559. http://dx.doi.org/10.3390/plants9050559.
Texte intégralKapoor, Rajiv, Om Mishra et Madan Mohan Tripathi. « Human action recognition using descriptor based on selective finite element analysis ». Journal of Electrical Engineering 70, no 6 (1 décembre 2019) : 443–53. http://dx.doi.org/10.2478/jee-2019-0077.
Texte intégralJenset, Gard B., et Barbara McGillivray. « Enhancing Domain-Specific Supervised Natural Language Intent Classification with a Top-Down Selective Ensemble Model ». Machine Learning and Knowledge Extraction 1, no 2 (18 avril 2019) : 630–40. http://dx.doi.org/10.3390/make1020037.
Texte intégralKavitha, P., et M. Prabakaran. « An Efficient Tweeter Sentiment Analysis Sfcetr Selective Feature Based Case Content Extraction Using Maximum Entropy Classifier To Rank The Tweets ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, no 9 (30 septembre 2018) : 289–99. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i9.289299.
Texte intégralKoyuncu, Hasan, et Mücahid Barstuğan. « COVID-19 discrimination framework for X-ray images by considering radiomics, selective information, feature ranking, and a novel hybrid classifier ». Signal Processing : Image Communication 97 (septembre 2021) : 116359. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2021.116359.
Texte intégralHao, Lijun, Min Zhang et Gang Huang. « Feature Optimization of Exhaled Breath Signals Based on Pearson-BPSO ». Mobile Information Systems 2021 (3 décembre 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1478384.
Texte intégralTian, Yiming, Jie Zhang, Qi Chen, Shuping Hou et Li Xiao. « Group Decision Making-Based Fusion for Human Activity Recognition in Body Sensor Networks ». Sensors 22, no 21 (27 octobre 2022) : 8225. http://dx.doi.org/10.3390/s22218225.
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