Littérature scientifique sur le sujet « Segmentation texture »
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Articles de revues sur le sujet "Segmentation texture"
Volkova, Natalya P., et Viktor N. Krylov. « VECTOR-DIFFERENCE TEXTURE SEGMENTATION METHOD IN TECHNICAL AND MEDICAL EXPRESS DIAGNOSTIC SYSTEMS ». Herald of Advanced Information Technology 3, no 4 (20 novembre 2020) : 226–39. http://dx.doi.org/10.15276/hait.04.2020.2.
Texte intégralSong, Andy, et Vic Ciesielski. « Texture Segmentation by Genetic Programming ». Evolutionary Computation 16, no 4 (décembre 2008) : 461–81. http://dx.doi.org/10.1162/evco.2008.16.4.461.
Texte intégralSoares, Lucas de Assis, Klaus Fabian Côco, Patrick Marques Ciarelli et Evandro Ottoni Teatini Salles. « A Class-Independent Texture-Separation Method Based on a Pixel-Wise Binary Classification ». Sensors 20, no 18 (22 septembre 2020) : 5432. http://dx.doi.org/10.3390/s20185432.
Texte intégralRosenholtz, R. « What Statistics Determine Segmentation of Orientation-Defined Textures ? » Perception 26, no 1_suppl (août 1997) : 331. http://dx.doi.org/10.1068/v970074.
Texte intégralWang, Guodong, Zhenkuan Pan, Qian Dong, Ximei Zhao, Zhimei Zhang et Jinming Duan. « Unsupervised Texture Segmentation Using Active Contour Model and Oscillating Information ». Journal of Applied Mathematics 2014 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/614613.
Texte intégralKinge, Sanjaykumar, B. Sheela Rani et Mukul Sutaone. « Restored texture segmentation using Markov random fields ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 6 (2023) : 10063–89. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023442.
Texte intégralGoyal, Aparna, et Reena Gunjan. « Bleeding Detection in Gastrointestinal Images using Texture Classification and Local Binary Pattern Technique : A Review ». E3S Web of Conferences 170 (2020) : 03007. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202017003007.
Texte intégralAnjaiah, P., K. Rajendra Prasad et C. Raghavendra. « Effective Texture Features for Segmented Mammogram Images ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.12 (20 juillet 2018) : 666. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.12.16450.
Texte intégralTripathi, Bharat, Nidhi Srivastava et Amod Kumar Tiwari. « Innovative quaternion algebra-based segmentation for improved jpeg color texture analysis ». Journal of Autonomous Intelligence 7, no 5 (10 avril 2024) : 1499. http://dx.doi.org/10.32629/jai.v7i5.1499.
Texte intégralManokhin, Denys, et Yaroslav Sokolovskyy. « Intracranial Hemorrhage Segmentation using Neural Network and Riesz Fractional Order Derivative-Based Texture Enhancement ». Computer Design Systems. Theory and Practice 6, no 1 (2024) : 1–16. http://dx.doi.org/10.23939/cds2024.01.001.
Texte intégralThèses sur le sujet "Segmentation texture"
Camilleri, Kenneth P. « Multiresolution texture segmentation ». Thesis, University of Surrey, 1999. http://epubs.surrey.ac.uk/843549/.
Texte intégralReyes-Aldasoro, Constantino Carlos. « Multiresolution volumetric texture segmentation ». Thesis, University of Warwick, 2004. http://wrap.warwick.ac.uk/67756/.
Texte intégralLinnett, L. M. « Multi-texture image segmentation ». Thesis, Heriot-Watt University, 1991. http://hdl.handle.net/10399/856.
Texte intégralPorter, Robert Mark Stefan. « Texture classification and segmentation ». Thesis, University of Bristol, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.389032.
Texte intégralHaddad, Stephen. « Texture measures for segmentation ». Master's thesis, University of Cape Town, 2007. http://hdl.handle.net/11427/7461.
Texte intégralTexture is an important visual cue in both human and computer vision. Segmenting images into regions of constant texture is used in many applications. This work surveys a wide range of texture descriptors and segmentation methods to determine the state of the art in texture segmentation. Two types of texture descriptors are investigated: filter bank based methods and local descriptors. Filter banks deconstruct an image into several bands, each of which emphasises areas of the image with different properties. Textons are an adaptive histogram method which describes the distribution of typical feature vectors. Local descriptors calculate features from smaller neighbourhoods than filter banks. Some local descriptors calculate a scale for their local neighbourhood to achieve scale invariance. Both local and global segmentation methods are investigated. Local segmentation methods consider each pixel in isolation. Global segmentation methods penalise jagged borders or fragmented regions in the segmentation. Pixel labelling and border detection methods are investigated. Methods for measuring the accuracy of segmentation are discussed. Two data sets are used to test the texture segmentation algorithms. The Brodatz Album mosaics are composed of grayscale texture images from the Brodatz Album. The Berkeley Natural Images data set has 300 colour images of natural scenes. The tests show that, of the descriptors tested, filter bank based textons are the best texture descriptors for grayscale images. Local image patch textons are best for colour images. Graph cut segmentation is best for pixel labelling problems and edge detection with regular borders. Non-maxima suppression is best for edge detection with irregular borders. Factors affecting the performance of the algorithms are investigated.
Pongratananukul, Nattorn. « Texture Segmentation Using Fractal Features ». Honors in the Major Thesis, University of Central Florida, 2000. http://digital.library.ucf.edu/cdm/ref/collection/ETH/id/677.
Texte intégralBachelors
Engineering
Electrical Engineering
Wen, Wen. « Computational texture analysis and segmentation ». Thesis, University of Strathclyde, 1991. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.358812.
Texte intégralPandit, Sanjay. « Texture segmentation by global optimization ». Thesis, University of Surrey, 1999. http://epubs.surrey.ac.uk/843855/.
Texte intégralTan, Tieniu. « Image texture analysis : classification and segmentation ». Thesis, Imperial College London, 1990. http://hdl.handle.net/10044/1/8697.
Texte intégralXie, Zhi-Yan. « Multi-scale analysis and texture segmentation ». Thesis, University of Oxford, 1994. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.260776.
Texte intégralLivres sur le sujet "Segmentation texture"
Camilleri, K. P. Approaches to unsupervised texture segmentation. [Guildford : Department of Electronic & Electrical Engineering, University of Surrey, 1997.
Trouver le texte intégralSpann, Michael. Texture description and segmentation in image processing. Birmingham : University of Aston. Department of Electrical and Electronic Engineering, 1985.
Trouver le texte intégralFatemi-Ghomi, N. Texture segmentation using wavelet packets and c-means fuzzy clustering. Guildford : Dept. of Electronic and Electrical Engineering, 1995.
Trouver le texte intégralAnil, Phatak, Chatterji Gano et Ames Research Center, dir. Scene segmentation of natural images using texture measures and back-propagation. Moffett Field, Calif : National Aeronautics and Space Administration, Ames Research Center, 1993.
Trouver le texte intégralIntelmann, Steven S. Automated, objective texture segmentation of multibeam echosounder data : Seafloor survey and substrate maps from James Island to Ozette Lake, Washington outer coast. Silver Spring, Md : U.S. Dept. of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Ocean Service, National Marine Sanctuary Program, 2007.
Trouver le texte intégralJähne, Bernd. Digital image processing : Concepts, algorithms, and scientific applications. Berlin : Springer-Verlag, 1991.
Trouver le texte intégralRegt, L. J. de. Linguistic coherence in biblical Hebrew texts : Arrangement of information, participant reference devices, verb forms, and their contribution to textual segmentation and coherence. Piscataway, NJ : Gorgias Press LLC, 2019.
Trouver le texte intégralJähne, Bernd. Digital image processing. 6e éd. Berlin : Springer, 2005.
Trouver le texte intégralJähne, Bernd. Digital image processing : Concepts, algorithms, and scientific applications. 4e éd. Berlin : Springer, 1997.
Trouver le texte intégralJähne, Bernd. Digital image processing : Concepts, algorithms, and scientific applications. 3e éd. Berlin : Springer-Verlag, 1995.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Segmentation texture"
Dana, Kristin J. « Texture Segmentation ». Dans Computational Texture and Patterns, 25–37. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01823-7_4.
Texte intégralBajcsy, P., et N. Ahuja. « Hierarchical texture segmentation ». Dans Computer Vision — ACCV'98, 291–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-63931-4_229.
Texte intégralHaindl, Michal. « Unsupervised texture segmentation ». Dans Advances in Pattern Recognition, 1021–28. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0033333.
Texte intégralZwiggelaar, Reyer, et Erika R. E. Denton. « Texture Based Segmentation ». Dans Digital Mammography, 433–40. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11783237_58.
Texte intégralPietikäinen, Matti, Abdenour Hadid, Guoying Zhao et Timo Ahonen. « Texture Classification and Segmentation ». Dans Computational Imaging and Vision, 69–79. London : Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-748-8_4.
Texte intégralWang, Yuzhong, Jie Yang et Yue Zhou. « Unsupervised Color-Texture Segmentation ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 106–13. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30125-7_14.
Texte intégralHaindl, Michal, et Stanislav Mikeš. « Model-Based Texture Segmentation ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 306–13. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30126-4_38.
Texte intégralHung, Chih-Cheng, Enmin Song et Yihua Lan. « Image Texture, Texture Features, and Image Texture Classification and Segmentation ». Dans Image Texture Analysis, 3–14. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13773-1_1.
Texte intégralJenicka, S. « Supervised Texture-Based Segmentation Using Basic Texture Models ». Dans Land Cover Classification of Remotely Sensed Images, 73–88. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-66595-1_4.
Texte intégralRuiz-del-Solar, Javier, et Daniel Kottow. « Bio-inspired Texture Segmentation Architectures ». Dans Biologically Motivated Computer Vision, 444–52. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45482-9_45.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Segmentation texture"
Turner, Mark R. « Gabor functions and textural segmentation ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1985. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1985.wj38.
Texte intégralMcKeekin, M. Sue, et William T. Rhodes. « Texture segmentation by threshold decomposition filtering ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1992.thr2.
Texte intégralDoretto, Cremers, Favaro et Soatto. « Dynamic texture segmentation ». Dans ICCV 2003 : 9th International Conference on Computer Vision. IEEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2003.1238632.
Texte intégralHaindl, Michal, et Stanislav Mikes. « Texture segmentation benchmark ». Dans 2008 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2008.4761118.
Texte intégralBrown, C. David, Charles S. Ih, Gonzalo R. Arce et David A. Fertell. « Scene segmentation using laser projected structured light ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1987. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1987.mm3.
Texte intégralWilscy, M., et Remya K. Sasi. « Wavelet based Texture Segmentation ». Dans 2010 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/iccic.2010.5705877.
Texte intégralBarilla, Maria E., Manuel G. Forero et Michael Spann. « Colour-based texture segmentation ». Dans INFORMATION OPTICS : 5th International Workshop on Information Optics (WIO'06). AIP, 2006. http://dx.doi.org/10.1063/1.2361244.
Texte intégralZhan, De-Chen, Xuan-Jing Shen, Jing-Chun Chen et Zhong-Rong Li. « Fast texture image segmentation ». Dans San Diego '90, 8-13 July, sous la direction de Andrew G. Tescher. SPIE, 1990. http://dx.doi.org/10.1117/12.23536.
Texte intégralTodorovic, Sinisa, et Narendra Ahuja. « Texel-based texture segmentation ». Dans 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2009.5459308.
Texte intégralGiraud, Remi, Vinh-Thong Ta, Nicolas Papadakis et Yannick Berthoumieu. « Texture-Aware Superpixel Segmentation ». Dans 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2019.8803085.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Segmentation texture"
Du, Li-Jen. Segmentation of Synthetic Aperture Radar (SAR) Images of Ocean Surface by the Texture Energy Transform Method. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada199536.
Texte intégralKoop, L., M. Snellen et D. Simons. Classifying the seafloor using a textural segmentation approach. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2017. http://dx.doi.org/10.4095/305875.
Texte intégralWard, Anderson, Gamal Seedahmend, Greg Anderson et Fred Zhang. Integration of Multi-Tension Permeametry and Photogrammetric Textural Segmentation for Estimating Directional Permeability. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada571373.
Texte intégral