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Klose, J. « Binary Segmentation for Multivariate Polynomials ». Journal of Complexity 11, no 3 (septembre 1995) : 330–43. http://dx.doi.org/10.1006/jcom.1995.1015.
Texte intégralNeubauer, Jakob, Konrad Wilhelm, Christian Gratzke, Fabian Bamberg, Marco Reisert et Elias Kellner. « Effect of surface-partial-volume correction and adaptive threshold on segmentation of uroliths in computed tomography ». PLOS ONE 18, no 6 (23 juin 2023) : e0286016. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0286016.
Texte intégralEsteban, Oscar, Gert Wollny, Subrahmanyam Gorthi, María-J. Ledesma-Carbayo, Jean-Philippe Thiran, Andrés Santos et Meritxell Bach-Cuadra. « MBIS : Multivariate Bayesian Image Segmentation tool ». Computer Methods and Programs in Biomedicine 115, no 2 (juillet 2014) : 76–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2014.03.003.
Texte intégralPortillo-García, J., I. Trueba-Santander, G. de Miguel-Vela et C. Alberola-López. « Efficient multispectral texture segmentation using multivariate statistics ». IEE Proceedings - Vision, Image, and Signal Processing 145, no 5 (1998) : 357. http://dx.doi.org/10.1049/ip-vis:19982315.
Texte intégralLim, Hyunki, Heeseung Choi, Yeji Choi et Ig-Jae Kim. « Memetic algorithm for multivariate time-series segmentation ». Pattern Recognition Letters 138 (octobre 2020) : 60–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2020.06.022.
Texte intégralHallac, David, Peter Nystrup et Stephen Boyd. « Greedy Gaussian segmentation of multivariate time series ». Advances in Data Analysis and Classification 13, no 3 (22 août 2018) : 727–51. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-018-0335-0.
Texte intégralSudbury, Lynn, et Peter Simcock. « A multivariate segmentation model of senior consumers ». Journal of Consumer Marketing 26, no 4 (26 juin 2009) : 251–62. http://dx.doi.org/10.1108/07363760910965855.
Texte intégralLaksono, Bagaskoro Cahyo, et Ika Yuni Wulansari. « Estimating Customer Lifetime Value in the E-Commerce Industry Using Multivariate Analysis ». Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics 2021, no 1 (4 janvier 2022) : 507–18. http://dx.doi.org/10.34123/icdsos.v2021i1.161.
Texte intégralOmranian, Nooshin, Sebastian Klie, Bernd Mueller-Roeber et Zoran Nikoloski. « Network-Based Segmentation of Biological Multivariate Time Series ». PLoS ONE 8, no 5 (7 mai 2013) : e62974. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0062974.
Texte intégralIp, Barry, et Gabriel Jacobs. « Segmentation of the games market using multivariate analysis ». Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing 13, no 3 (avril 2005) : 275–87. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jt.5740154.
Texte intégralNoordam, J. C., W. H. A. M. van den Broek et L. M. C. Buydens. « Unsupervised segmentation of predefined shapes in multivariate images ». Journal of Chemometrics 17, no 4 (2003) : 216–24. http://dx.doi.org/10.1002/cem.794.
Texte intégralGuo, Hongyue, Xiaodong Liu et Lixin Song. « Dynamic programming approach for segmentation of multivariate time series ». Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 29, no 1 (21 mai 2014) : 265–73. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-014-0897-0.
Texte intégralWang, Ling, Kang Li, Qian Ma et YanRong Lu. « Hybrid dynamic learning mechanism for multivariate time series segmentation ». Statistical Analysis and Data Mining : The ASA Data Science Journal 13, no 2 (25 janvier 2020) : 165–77. http://dx.doi.org/10.1002/sam.11448.
Texte intégralK. Naveen Kumar,. « Multivariate Approach for Texture Segmentation using Probabilistic Statistical Model ». Journal of Electrical Systems 20, no 2 (4 avril 2024) : 2381–85. http://dx.doi.org/10.52783/jes.2003.
Texte intégralCao, Haoyin, Andrea Morotti, Federico Mazzacane, Dmitriy Desser, Frieder Schlunk, Christopher Güttler, Helge Kniep et al. « External Validation and Retraining of DeepBleed : The First Open-Source 3D Deep Learning Network for the Segmentation of Spontaneous Intracerebral and Intraventricular Hemorrhage ». Journal of Clinical Medicine 12, no 12 (12 juin 2023) : 4005. http://dx.doi.org/10.3390/jcm12124005.
Texte intégralLei, Tao, Yi Wang et Weiwei Luo. « Multivariate Self-Dual Morphological Operators Based on Extremum Constraint ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2015/596348.
Texte intégralCastro-López, Claudio, Purificación Vicente-Galindo, Purificación Galindo-Villardón et Oscar Borrego-Hernández. « TAID-LCA : Segmentation Algorithm Based on Ternary Trees ». Mathematics 10, no 4 (11 février 2022) : 560. http://dx.doi.org/10.3390/math10040560.
Texte intégralNoyel, Guillaume, Jesus Angulo, Dominique Jeulin, Daniel Balvay et Charles-André Cuenod. « MULTIVARIATE MATHEMATICAL MORPHOLOGY FOR DCE-MRI IMAGE ANALYSIS IN ANGIOGENESIS STUDIES ». Image Analysis & ; Stereology 34, no 1 (30 mai 2014) : 1. http://dx.doi.org/10.5566/ias.1109.
Texte intégralANJUM, ARFA, SEEMA JAGGI, SHWETANK LALL, ELDHO VARGHESE, ANIL RAI, ARPAN BHOWMIK et DWIJESH CHANDRA MISHRA. « Segmentation of genomic data through multivariate statistical approaches : comparative analysis ». Indian Journal of Agricultural Sciences 92, no 7 (30 mars 2022) : 892–96. http://dx.doi.org/10.56093/ijas.v92i7.118040.
Texte intégralLi, Min, et Yu-Mei Huang. « An $L_0$-Norm Regularized Method for Multivariate Time Series Segmentation ». East Asian Journal on Applied Mathematics 12, no 2 (juin 2022) : 353–66. http://dx.doi.org/10.4208/eajam.180921.050122.
Texte intégralSomasekhar, G., K. Srinivasa Krishna, Ashok Kumar Reddy, T. Kishore Kumar et G. Somasekhar. « Shopper Segmentation Using Multivariate Risk Analysis for Innovative Marketing Strategies ». International Journal of Asian Business and Information Management 12, no 1 (janvier 2021) : 60–74. http://dx.doi.org/10.4018/ijabim.20210101.oa4.
Texte intégralHosseini, Jamshid C., Robert R. Harmon et Martin Zwick. « An Information Theoretic Framework for Exploratory Multivariate Market Segmentation Research ». Decision Sciences 22, no 3 (juillet 1991) : 663–77. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-5915.1991.tb01289.x.
Texte intégralPiccolboni, Antonio. « Multivariate Segmentation in the Analysis of Transcription Tiling Array Data ». Journal of Computational Biology 15, no 7 (septembre 2008) : 845–56. http://dx.doi.org/10.1089/cmb.2007.0141.
Texte intégralZhuang, Xiahai. « Multivariate Mixture Model for Myocardial Segmentation Combining Multi-Source Images ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 41, no 12 (1 décembre 2019) : 2933–46. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2018.2869576.
Texte intégralWillse, Alan, et Bonnie Tyler. « Poisson and Multinomial Mixture Models for Multivariate SIMS Image Segmentation ». Analytical Chemistry 74, no 24 (décembre 2002) : 6314–22. http://dx.doi.org/10.1021/ac025561i.
Texte intégralNoordam, J. C., W. H. A. M. van den Broek et L. M. C. Buydens. « Multivariate image segmentation with cluster size insensitive Fuzzy C-means ». Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 64, no 1 (octobre 2002) : 65–78. http://dx.doi.org/10.1016/s0169-7439(02)00052-7.
Texte intégralLambert, Christian, Antoine Lutti, Gunther Helms, Richard Frackowiak et John Ashburner. « Multiparametric brainstem segmentation using a modified multivariate mixture of Gaussians ». NeuroImage : Clinical 2 (2013) : 684–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2013.04.017.
Texte intégralHazel, G. G. « Multivariate Gaussian MRF for multispectral scene segmentation and anomaly detection ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 38, no 3 (mai 2000) : 1199–211. http://dx.doi.org/10.1109/36.843012.
Texte intégralLi, Min, Yumei Huang null et Youwei Wen. « A Total Variation Based Method for Multivariate Time Series Segmentation ». Advances in Applied Mathematics and Mechanics 15, no 2 (juin 2023) : 300–321. http://dx.doi.org/10.4208/aamm.oa-2021-0209.
Texte intégralPicard, F., E. Lebarbier, E. Budinskà et S. Robin. « Joint segmentation of multivariate Gaussian processes using mixed linear models ». Computational Statistics & ; Data Analysis 55, no 2 (février 2011) : 1160–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2010.09.015.
Texte intégralLu, Chang, Jiyou Fei, Xing Zhao et Xiongfei Shao. « Laser Cutting Thermal Error Prediction Method Based on Multivariate Segmentation ». Journal of Physics : Conference Series 2541, no 1 (1 juillet 2023) : 012027. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2541/1/012027.
Texte intégralUR, Orth, et J. Turečková. « Segmenting the tourism market using perceptual and attitudinal mapping ». Agricultural Economics (Zemědělská ekonomika) 48, No. 1 (29 février 2012) : 36–48. http://dx.doi.org/10.17221/5286-agricecon.
Texte intégralMishulina, O. A., et I. N. Sukonkin. « Multivariate time series segmentation for generalized description of dynamic systems operation ». Optical Memory and Neural Networks 21, no 2 (avril 2012) : 94–104. http://dx.doi.org/10.3103/s1060992x12020038.
Texte intégralMa, Yi, Harm Derksen, Wei Hong et John Wright. « Segmentation of Multivariate Mixed Data via Lossy Data Coding and Compression ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29, no 9 (septembre 2007) : 1546–62. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2007.1085.
Texte intégralSchenone, A., F. Firenze, F. Acquarone, M. Gambaro, F. Masulli et L. Andreucci. « Segmentation of multivariate medical images via unsupervised clustering with “adaptive resolution” ». Computerized Medical Imaging and Graphics 20, no 3 (mai 1996) : 119–29. http://dx.doi.org/10.1016/0895-6111(96)00008-0.
Texte intégralLiu, Zhe, Yu-Qing Song, Jian-Mei Chen, Cong-Hua Xie et Feng Zhu. « Color image segmentation using nonparametric mixture models with multivariate orthogonal polynomials ». Neural Computing and Applications 21, no 4 (16 février 2011) : 801–11. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-011-0538-1.
Texte intégralAbonyi, Janos, Balazs Feil, Sandor Nemeth et Peter Arva. « Modified Gath–Geva clustering for fuzzy segmentation of multivariate time-series ». Fuzzy Sets and Systems 149, no 1 (janvier 2005) : 39–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2004.07.008.
Texte intégralWang, Ling, Hui Zhu et Gaofeng Jia. « Adaptive G–G clustering for fuzzy segmentation of multivariate time series ». Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 34, no 9 (2 juin 2020) : 1353–67. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-020-01817-w.
Texte intégralTanatavikorn, Harakhun, et Yoshiyuki Yamashita. « Batch Process Monitoring Based on Fuzzy Segmentation of Multivariate Time-Series ». Journal of Chemical Engineering of Japan 50, no 1 (2017) : 53–63. http://dx.doi.org/10.1252/jcej.16we193.
Texte intégralHan, Minyeon, et F. C. Park. « DTI Segmentation and Fiber Tracking Using Metrics on Multivariate Normal Distributions ». Journal of Mathematical Imaging and Vision 49, no 2 (6 décembre 2013) : 317–34. http://dx.doi.org/10.1007/s10851-013-0466-z.
Texte intégralQin, A. K., et David A. Clausi. « Multivariate Image Segmentation Using Semantic Region Growing With Adaptive Edge Penalty ». IEEE Transactions on Image Processing 19, no 8 (août 2010) : 2157–70. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2010.2045708.
Texte intégralLazar, Cosmin, Andrei Doncescu et Nabil Kabbaj. « Non Negative Matrix Factorisation clustering capabilities ; application on multivariate image segmentation ». International Journal of Business Intelligence and Data Mining 5, no 3 (2010) : 285. http://dx.doi.org/10.1504/ijbidm.2010.033363.
Texte intégralDing, Mingtao, Lihan He, David Dunson et Lawrence Carin. « Nonparametric Bayesian Segmentation of a Multivariate Inhomogeneous Space-Time Poisson Process ». Bayesian Analysis 7, no 4 (décembre 2012) : 813–40. http://dx.doi.org/10.1214/12-ba727.
Texte intégralNoordam, J. C., et W. H. A. M. van den Broek. « Multivariate image segmentation based on geometrically guided fuzzy C-means clustering ». Journal of Chemometrics 16, no 1 (janvier 2002) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1002/cem.656.
Texte intégralWang, Ling, et Peng Shen. « Memetic segmentation based on variable lag aware for multivariate time series ». Information Sciences 657 (février 2024) : 120003. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2023.120003.
Texte intégralZhang, Changrui, et Jia Wang. « PIS-Net : Efficient Medical Image Segmentation Network with Multivariate Downsampling for Point-of-Care ». Entropy 26, no 4 (26 mars 2024) : 284. http://dx.doi.org/10.3390/e26040284.
Texte intégralDai, Bing, Yingjie Peng, Ning Lin et Peng Wang. « Bearing Fault Diagnosis Based on Prime Mean Spectral Segmentation Kurtogram ». Journal of Physics : Conference Series 2419, no 1 (1 janvier 2023) : 012080. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2419/1/012080.
Texte intégralGaugel, Stefan, et Manfred Reichert. « Industrial Transfer Learning for Multivariate Time Series Segmentation : A Case Study on Hydraulic Pump Testing Cycles ». Sensors 23, no 7 (31 mars 2023) : 3636. http://dx.doi.org/10.3390/s23073636.
Texte intégralBanas, Krzysztof, Agnieszka Banas, Mariusz Gajda, Bohdan Pawlicki, Wojciech M. Kwiatek et Mark B. H. Breese. « Pre-processing of Fourier transform infrared spectra by means of multivariate analysis implemented in the R environment ». Analyst 140, no 8 (2015) : 2810–14. http://dx.doi.org/10.1039/c5an00002e.
Texte intégralLim, Jong Gwan, Mi-hye Kim et Sahngwoon Lee. « Empirical Validation of Objective Functions in Feature Selection Based on Acceleration Motion Segmentation Data ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2015/280140.
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