Littérature scientifique sur le sujet « Segmentation des pores »
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Articles de revues sur le sujet "Segmentation des pores"
Sintorn, Ida-Maria, Stina Svensson, Maria Axelsson et Gunilla Borgefors. « Segmentation of individual pores in 3D paper images ». Nordic Pulp & ; Paper Research Journal 20, no 3 (1 août 2005) : 316–19. http://dx.doi.org/10.3183/npprj-2005-20-03-p316-319.
Texte intégralBauer, Benjamin, Xiaohao Cai, Stephan Peth, Katja Schladitz et Gabriele Steidl. « Variational-based segmentation of bio-pores in tomographic images ». Computers & ; Geosciences 98 (janvier 2017) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2016.09.013.
Texte intégralLiu, Lei, Qiaoling Han, Yue Zhao et Yandong Zhao. « A Novel Method Combining U-Net with LSTM for Three-Dimensional Soil Pore Segmentation Based on Computed Tomography Images ». Applied Sciences 14, no 8 (16 avril 2024) : 3352. http://dx.doi.org/10.3390/app14083352.
Texte intégralYosifov, Miroslav, Patrick Weinberger, Bernhard Plank, Bernhard Fröhler, Markus Hoeglinger, Johann Kastner et Christoph Heinzl. « Segmentation of pores in carbon fiber reinforced polymers using the U-Net convolutional neural network ». Acta Polytechnica CTU Proceedings 42 (12 octobre 2023) : 87–93. http://dx.doi.org/10.14311/app.2023.42.0087.
Texte intégralTomažinčič, Dejan, Žiga Virk, Peter Marijan Kink, Gregor Jerše et Jernej Klemenc. « Predicting the Fatigue Life of an AlSi9Cu3 Porous Alloy Using a Vector-Segmentation Technique for a Geometric Parameterisation of the Macro Pores ». Metals 11, no 1 (31 décembre 2020) : 72. http://dx.doi.org/10.3390/met11010072.
Texte intégralTong, Tong, Yan Cai, Da Wei Sun et Peng Liu. « Automatic Segmentation of Pores in Weld Images Based on Transition Region Extraction ». Applied Mechanics and Materials 217-219 (novembre 2012) : 1964–67. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.217-219.1964.
Texte intégralYoon, Huisu, Semin Kim, Jongha Lee et Sangwook Yoo. « Deep-Learning-Based Morphological Feature Segmentation for Facial Skin Image Analysis ». Diagnostics 13, no 11 (29 mai 2023) : 1894. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13111894.
Texte intégralSong, Wenlong, Junyu Li, Kexin Li, Jingxu Chen et Jianping Huang. « An Automatic Method for Stomatal Pore Detection and Measurement in Microscope Images of Plant Leaf Based on a Convolutional Neural Network Model ». Forests 11, no 9 (1 septembre 2020) : 954. http://dx.doi.org/10.3390/f11090954.
Texte intégralSoboleva, N. N., et A. N. Mushnikov. « Determination of the volume fraction of primary carbides in the microstructure of composite coatings using semantic segmentation ». Frontier materials & ; technologies, no 3 (2023) : 95–102. http://dx.doi.org/10.18323/2782-4039-2023-3-65-9.
Texte intégralWen, Hao, Chang Huang et Shengmin Guo. « The Application of Convolutional Neural Networks (CNNs) to Recognize Defects in 3D-Printed Parts ». Materials 14, no 10 (15 mai 2021) : 2575. http://dx.doi.org/10.3390/ma14102575.
Texte intégralThèses sur le sujet "Segmentation des pores"
DELERUE, JEAN FRANCOIS. « Segmentation 3d, application a l'extraction de reseaux de pores et a la caracterisation hydrodynamique des sols ». Paris 11, 2001. http://www.theses.fr/2001PA112141.
Texte intégralDing, Nan. « 3D Modeling of the Lamina Cribrosa in OCT Data ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS148.
Texte intégralThe lamina cribrosa (LC) is a 3D collagenous mesh in theoptic nerve head that plays a crucial role in themechanisms and diagnosis of glaucoma, the second leading cause of blindness in the world. The LC is composed of so-called “pores”, namely axonal paths within the collagenous mesh, through which the axons pass to reach the brain. In vivo 3D observation of the LC pores is now possible thanks to advances in Optical Coherence Tomography (OCT) technology. In this study, we aim to automatically perform the 3D reconstruction of pore paths from OCT volumes, in order to study the remodeling of the lamina cribrosa during glaucoma and better understand this disease.The limited axial resolution of conventional OCT as well as the low signal to noise ratio (SNR) poses challenges for the robust characterization of axonal paths with enough reliability, knowing that it is difficult even for experts to identify the pores in a single en-face image. To this end, our first contribution introduces an innovative method to register and fuse 2 orthogonal 3D OCT volumes in order to enhance the pores. This is, to our knowledge, the first time that orthogonal OCT volumes are jointly exploited to achieve better image quality. Experimental results demonstrate that our algorithm is robust and leads to accurate alignment.Our second contribution presents a context-aware attention U-Net method, a deep learning approach using partial points annotation for the accurate pore segmentation in every 2D en-face image. This work is also, to the best of our knowledge, the first attempt to look into the LC pore reconstruction problem using deep learning methods. Through a comparative analysis with other state-of-the-art methods, we demonstrate the superior performance of the proposed approach.Our robust and accurate pore registration and segmentation methods provide a solid foundation for 3D reconstruction of axonal pathways, our third contribution. We propose a pore tracking method based on a locally applied parametric active contour algorithm. Our model integrates the characteristics of low intensity and regularity of pores. Combined with the 2D segmentation maps, it enables us to reconstruct the axonal paths in 3D plane by plane. These results pave the way for the calculation of biomarkers characterizing the LC and facilitate medical interpretation
Sekkal, Rafiq. « Techniques visuelles pour la détection et le suivi d'objets 2D ». Phd thesis, INSA de Rennes, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00981107.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Segmentation des pores"
Jiqun, Zhang, Hu Chungjin, Liu Xin, He Dongmei et Li Hua. « An Algorithm for Rock Pore Image Segmentation ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 243–50. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46578-3_28.
Texte intégralJiang, Hao. « Finding Human Poses in Videos Using Concurrent Matching and Segmentation ». Dans Computer Vision – ACCV 2010, 228–43. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19315-6_18.
Texte intégralKrüger, Nina, Jan Brüning, Leonid Goubergrits, Matthias Ivantsits, Lars Walczak, Volkmar Falk, Henryk Dreger, Titus Kühne et Anja Hennemuth. « Deep Learning-Based Pulmonary Artery Surface Mesh Generation ». Dans Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Regular and CMRxRecon Challenge Papers, 140–51. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-52448-6_14.
Texte intégralLu, Siwei, Xiaofang Zhao, Huazhu Liu et Hongjie Liang. « Semiconductor Material Porosity Segmentation in Flame Retardant Materials SEM Images Using Data Augmentation and Transfer Learning ». Dans Advances in Transdisciplinary Engineering. IOS Press, 2024. http://dx.doi.org/10.3233/atde240011.
Texte intégralNandhitha, N. M., S. Emalda Roslin, Rekha Chakravarthi et M. S. Sangeetha. « Feasibility of Infrared Thermography for Health Monitoring of Archeological Structures ». Dans Advances in Parallel Computing. IOS Press, 2021. http://dx.doi.org/10.3233/apc210021.
Texte intégralHiremath, Shilpa, et A. Shobha Rani. « Image Filtering Using Anisotropic Diffusion for Brain Tumor Detection ». Dans Applications of Parallel Data Processing for Biomedical Imaging, 244–60. IGI Global, 2024. http://dx.doi.org/10.4018/979-8-3693-2426-4.ch012.
Texte intégralPrabha V., Punya, et Sriraam N. « A Primitive Survey on Ultrasonic Imaging-Oriented Segmentation Techniques for Detection of Fetal Cardiac Chambers ». Dans Research Anthology on Improving Medical Imaging Techniques for Analysis and Intervention, 1455–66. IGI Global, 2022. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-7544-7.ch074.
Texte intégralZhang, Yan. « A New Method for Improving the Accuracy of Word Segmentation in Modern Chinese Texts ». Dans Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. IOS Press, 2024. http://dx.doi.org/10.3233/faia231409.
Texte intégralWin, Htwe Pa Pa, Phyo Thu Thu Khine et Khin Nwe Ni Tun. « Character Segmentation Scheme for OCR System ». Dans Intelligent Computer Vision and Image Processing, 262–71. IGI Global, 2013. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-3906-5.ch018.
Texte intégralShillcock, Richard, Paul Cairns, Nick Chater et Joe Levy. « Statistical and Connectionist Modelling of the Development of Speech Segmentation ». Dans Models of Language Acquisition, 103–20. Oxford University PressOxford, 2000. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198299899.003.0006.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Segmentation des pores"
Joshi, R. M. « Self-Consistent Approximation for Porosity Segmentation ». Dans Indonesian Petroleum Association - 46th Annual Convention & Exhibition 2022. Indonesian Petroleum Association, 2022. http://dx.doi.org/10.29118/ipa22-g-121.
Texte intégralWong, Vivian Wen Hui, Max Ferguson, Kincho H. Law, Yung-Tsun Tina Lee et Paul Witherell. « Segmentation of Additive Manufacturing Defects Using U-Net ». Dans ASME 2021 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/detc2021-68885.
Texte intégralSugiarto, Bambang, Esa Prakasa, Ratih Damayanti, Gunawan, Riffa Haviani Laluma et A. Andini Radisya Pratiwi. « Pores Segmentation Based on Active Contour Model for Automatic Wood Species Identification ». Dans 2023 17th International Conference on Telecommunication Systems, Services, and Applications (TSSA). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/tssa59948.2023.10366953.
Texte intégralPanaitescu, C. T., K. Wu, Y. Tanino et A. Starkey. « AI Enabled Digital Rock Technology for Larger Scale Modelling of Complex Fractured Subsurface Rocks ». Dans SPE Offshore Europe Conference & Exhibition. SPE, 2023. http://dx.doi.org/10.2118/215499-ms.
Texte intégralKALEEL, IBRAHIM, SOPHIE-MARIA RAUSCHER et ARUN RAINA. « RECONSTRUCTION OF A SIC-SIC CMC MICROSTRUCTURE USING DEEP LEARNING AND ADVANCED IMAGE PROCESSING TECHNIQUE ». Dans Proceedings for the American Society for Composites-Thirty Eighth Technical Conference. Destech Publications, Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.12783/asc38/36681.
Texte intégralSafonov, Ilia, Anton Kornilov et Iryna Reimers. « Rendering Semisynthetic FIB-SEM Images of Rock Samples ». Dans 31th International Conference on Computer Graphics and Vision. Keldysh Institute of Applied Mathematics, 2021. http://dx.doi.org/10.20948/graphicon-2021-3027-855-863.
Texte intégralCao, Jinxin, Yiqiang Li, Yaqian Zhang, Wenbin Gao, Yuling Zhang, Yifei Cai, Xuechen Tang, Qihang Li et Zheyu Liu. « Identification of Polymer Flooding Flow Channels and Characterization of Oil Recovery Factor Based On U-Net ». Dans SPE Conference at Oman Petroleum & Energy Show. SPE, 2024. http://dx.doi.org/10.2118/218767-ms.
Texte intégralHage, Ilige S., et Ramsey F. Hamade. « Distribution of Porosity in Cortical (Bovine) Bone ». Dans ASME 2015 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/imece2015-51703.
Texte intégralDing, Nan, Hélène Urien, Florence Rossant, Jérémie Sublime et Michel Paques. « Context-aware Attention U-Net for the segmentation of pores in Lamina Cribrosa using partial points annotation ». Dans 2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icmla55696.2022.00088.
Texte intégralHage, Ilige S., Mu'tasem A. Shehadeh et Ramsey F. Hamade. « Application of Homogenization Theory to Study the Mechanics of Cortical Bone ». Dans ASME 2014 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/imece2014-36427.
Texte intégral