Livres sur le sujet « Security of machine learning classifiers »
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Learning kernel classifiers : Theory and algorithms. Cambridge, Mass : MIT Press, 2002.
Trouver le texte intégralChen, Xiaofeng, Willy Susilo et Elisa Bertino, dir. Cyber Security Meets Machine Learning. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6726-5.
Texte intégralChen, Xiaofeng, Hongyang Yan, Qiben Yan et Xiangliang Zhang, dir. Machine Learning for Cyber Security. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-62223-7.
Texte intégralChen, Xiaofeng, Hongyang Yan, Qiben Yan et Xiangliang Zhang, dir. Machine Learning for Cyber Security. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-62460-6.
Texte intégralChen, Xiaofeng, Hongyang Yan, Qiben Yan et Xiangliang Zhang, dir. Machine Learning for Cyber Security. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-62463-7.
Texte intégralChen, Xiaofeng, Xinyi Huang et Jun Zhang, dir. Machine Learning for Cyber Security. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30619-9.
Texte intégralXu, Yuan, Hongyang Yan, Huang Teng, Jun Cai et Jin Li, dir. Machine Learning for Cyber Security. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20102-8.
Texte intégralXu, Yuan, Hongyang Yan, Huang Teng, Jun Cai et Jin Li, dir. Machine Learning for Cyber Security. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20096-0.
Texte intégralXu, Yuan, Hongyang Yan, Huang Teng, Jun Cai et Jin Li, dir. Machine Learning for Cyber Security. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20099-1.
Texte intégralDolev, Shlomi, Oded Margalit, Benny Pinkas et Alexander Schwarzmann, dir. Cyber Security Cryptography and Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-78086-9.
Texte intégralWang, Gang, Arridhana Ciptadi et Ali Ahmadzadeh, dir. Deployable Machine Learning for Security Defense. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87839-9.
Texte intégralHalak, Basel, dir. Machine Learning for Embedded System Security. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-94178-9.
Texte intégralDolev, Shlomi, Jonathan Katz et Amnon Meisels, dir. Cyber Security, Cryptology, and Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-07689-3.
Texte intégralDinur, Itai, Shlomi Dolev et Sachin Lodha, dir. Cyber Security Cryptography and Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94147-9.
Texte intégralWang, Gang, Arridhana Ciptadi et Ali Ahmadzadeh, dir. Deployable Machine Learning for Security Defense. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59621-7.
Texte intégralDolev, Shlomi, Vladimir Kolesnikov, Sachin Lodha et Gera Weiss, dir. Cyber Security Cryptography and Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-49785-9.
Texte intégralDolev, Shlomi, et Sachin Lodha, dir. Cyber Security Cryptography and Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-60080-2.
Texte intégralDolev, Shlomi, Danny Hendler, Sachin Lodha et Moti Yung, dir. Cyber Security Cryptography and Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20951-3.
Texte intégral-P, Tsai Jeffrey J., dir. Intrusion detection : A machine learning approach. London : Imperial College Press, 2011.
Trouver le texte intégralThomas, Tony, Athira P. Vijayaraghavan et Sabu Emmanuel. Machine Learning Approaches in Cyber Security Analytics. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1706-8.
Texte intégralKrishna, P. Venkata, Sasikumar Gurumoorthy et Mohammad S. Obaidat. Social Network Forensics, Cyber Security, and Machine Learning. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1456-8.
Texte intégralMaloof, Marcus A., dir. Machine Learning and Data Mining for Computer Security. London : Springer-Verlag, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/1-84628-253-5.
Texte intégralNetwork anomaly detection : A machine learning perspective. Boca Raton : CRC Press, Taylor & Francis Group, 2014.
Trouver le texte intégralTanwar, Sarvesh, Sumit Badotra et Ajay Rana. Machine Learning, Blockchain, and Cyber Security in Smart Environments. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003240310.
Texte intégralBhattacharjee, Arup, Samir Kr Borgohain, Badal Soni, Gyanendra Verma et Xiao-Zhi Gao, dir. Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-6315-7.
Texte intégralBhattacharjee, Arup, Samir Kr Borgohain, Badal Soni, Gyanendra Verma et Xiao-Zhi Gao, dir. Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-6318-8.
Texte intégralMena, Jesus. Machine learning forensics for law enforcement, security, and intelligence. Boca Raton, FL : Taylor & Francis, 2011.
Trouver le texte intégralDoriya, Rajesh, Badal Soni, Anupam Shukla et Xiao-Zhi Gao, dir. Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-5868-7.
Texte intégralKhare, Nilay, Deepak Singh Tomar, Mitul Kumar Ahirwal, Vijay Bhaskar Semwal et Vaibhav Soni, dir. Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-24352-3.
Texte intégralKhare, Nilay, Deepak Singh Tomar, Mitul Kumar Ahirwal, Vijay Bhaskar Semwal et Vaibhav Soni, dir. Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-24367-7.
Texte intégralYu, Philip S. Machine Learning in Cyber Trust : Security, Privacy, and Reliability. Boston, MA : Springer-Verlag US, 2009.
Trouver le texte intégralLecuyer, Mathias. Security, Privacy, and Transparency Guarantees for Machine Learning Systems. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2019.
Trouver le texte intégralShi, Kevin. Cryptographic approaches to security and optimization in machine learning. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2020.
Trouver le texte intégralMachine learning forensics for law enforcement, security, and intelligence. Boca Raton, FL : Taylor & Francis, 2011.
Trouver le texte intégralHerbrich, Ralf. Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms. MIT Press, 2018.
Trouver le texte intégralHerbrich, Ralf. Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms. MIT Press, 2022.
Trouver le texte intégralHerbrich, Ralf, et Francis Bach. Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms. MIT Press, 2001.
Trouver le texte intégralHerbrich, Ralf. Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning). The MIT Press, 2001.
Trouver le texte intégral(Editor), Peter J. Bartlett, Bernhard Schölkopf (Editor), Dale Schuurmans (Editor) et Alex J. Smola (Editor), dir. Advances in Large-Margin Classifiers (Neural Information Processing). The MIT Press, 2000.
Trouver le texte intégralMooney, Raymond J. Machine Learning. Sous la direction de Ruslan Mitkov. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199276349.013.0020.
Texte intégralVidales, A. Machine Learning with Matlab. Supervised Learning : Knn Classifiers, Ensemble Learning, Random Forest, Boosting and Bagging. Independently Published, 2019.
Trouver le texte intégralJoseph, Anthony D., Blaine Nelson, J. D. Tygar et Benjamin I. P. Rubinstein. Adversarial Machine Learning. Cambridge University Press, 2019.
Trouver le texte intégralJoseph, Anthony D., Blaine Nelson, Benjamin I. P. Rubinstein et J. D. Tygar. Adversarial Machine Learning. Cambridge University Press, 2019.
Trouver le texte intégralChen, Xiaofeng, Elisa Bertino et Willy Susilo. Cyber Security Meets Machine Learning. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
Trouver le texte intégralChen, Xiaofeng, Elisa Bertino et Willy Susilo. Cyber Security Meets Machine Learning. Springer, 2022.
Trouver le texte intégralNautiyal, Lata. Machine Learning for Cyber Security. de Gruyter GmbH, Walter, 2022.
Trouver le texte intégralNautiyal, Lata. Machine Learning for Cyber Security. de Gruyter GmbH, Walter, 2022.
Trouver le texte intégralHalak, Basel. Machine Learning for Embedded System Security. Springer International Publishing AG, 2022.
Trouver le texte intégralAI, Machine Learning and Deep Learning : A Security Perspective. Taylor & Francis Group, 2023.
Trouver le texte intégralAI, Machine Learning and Deep Learning : A Security Perspective. Taylor & Francis Group, 2023.
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