Littérature scientifique sur le sujet « Search Log »
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Articles de revues sur le sujet "Search Log"
V. S, Stency, et Sureshkumar R. « Semantic Search Log for Social Personalized Search ». International Journal of Computer Trends and Technology 11, no 3 (25 mai 2014) : 122–27. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v11p126.
Texte intégralGarey, L. E., et R. D. Gupta. « A note on continuous search algorithms ». Journal of Applied Probability 24, no 1 (mars 1987) : 277–80. http://dx.doi.org/10.2307/3214081.
Texte intégralGarey, L. E., et R. D. Gupta. « A note on continuous search algorithms ». Journal of Applied Probability 24, no 01 (mars 1987) : 277–80. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200030837.
Texte intégralBuzikashvili, Nikolai. « Towards Query Log-Based Sociology of Search ». International Journal of Chaotic Computing 4, no 1 (30 juin 2016) : 53–61. http://dx.doi.org/10.20533/ijcc.2046.3359.2016.0007.
Texte intégralJiang, Di, et Lingxiao Yang. « Query intent inference via search engine log ». Knowledge and Information Systems 49, no 2 (18 janvier 2016) : 661–85. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-015-0915-7.
Texte intégralMaheswari, K., et Dr S. Kiruba karan. « Enhancing Social Personalized Search Based on Semantic Search Log using Ontology ». International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology 03, no 09 (15 septembre 2014) : 16238–42. http://dx.doi.org/10.15680/ijirset.2014.0309061.
Texte intégralArunachalam, Srinivasan, et Ronald de Wolf. « Optimizing the number of gates in quantum search ». Quantum Information and Computation 17, no 3&4 (mars 2017) : 251–61. http://dx.doi.org/10.26421/qic17.3-4-4.
Texte intégralBelinsha, S., et A. P. V. Raghavendra. « Enhanced Utility in Search Log Publishing of Infrequent Items ». International Journal of Information Technology and Web Engineering 9, no 2 (avril 2014) : 65–77. http://dx.doi.org/10.4018/ijitwe.2014040104.
Texte intégralCreasey, Peter E. « Two hide-search games with rapid strategies for multiple parallel searches ». Open Computer Science 12, no 1 (1 janvier 2022) : 171–80. http://dx.doi.org/10.1515/comp-2022-0243.
Texte intégralJiang, Ming, PeiSi Cen, JingFan Tang et Xing Qi Wang. « Personalized Video Search Based on User Log Mining ». Information Technology Journal 12, no 4 (1 avril 2013) : 770–76. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2013.770.776.
Texte intégralThèses sur le sujet "Search Log"
Doversten, Martin. « Log Search : En form av datamining ». Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-159179.
Texte intégralMendoza, Rocha Marcelo Gabriel. « Query log mining in search engines ». Tesis, Universidad de Chile, 2007. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/102877.
Texte intégralLa Web es un gran espacio de información donde muchos recursos como documentos, imágenes u otros contenidos multimediales pueden ser accesados. En este contexto, varias tecnologías de la información han sido desarrolladas para ayudar a los usuarios a satisfacer sus necesidades de búsqueda en la Web, y las más usadas de estas son los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda permiten a los usuarios encontrar recursos formulando consultas y revisando una lista de respuestas. Uno de los principales desafíos para la comunidad de la Web es diseñar motores de búsqueda que permitan a los usuarios encontrar recursos semánticamente conectados con sus consultas. El gran tamaño de la Web y la vaguedad de los términos más comúnmente usados en la formulación de consultas es un gran obstáculo para lograr este objetivo. En esta tesis proponemos explorar las selecciones de los usuarios registradas en los logs de los motores de búsqueda para aprender cómo los usuarios buscan y también para diseñar algoritmos que permitan mejorar la precisión de las respuestas recomendadas a los usuarios. Comenzaremos explorando las propiedades de estos datos. Esta exploración nos permitirá determinar la naturaleza dispersa de estos datos. Además presentaremos modelos que nos ayudarán a entender cómo los usuarios buscan en los motores de búsqueda. Luego, exploraremos las selecciones de los usuarios para encontrar asociaciones útiles entre consultas registradas en los logs. Concentraremos los esfuerzos en el diseño de técnicas que permitirán a los usuarios encontrar mejores consultas que la consulta original. Como una aplicación, diseñaremos métodos de reformulación de consultas que ayudarán a los usuarios a encontrar términos más útiles mejorando la representación de sus necesidades. Usando términos de documentos construiremos representaciones vectoriales para consultas. Aplicando técnicas de clustering podremos determinar grupos de consultas similares. Usando estos grupos de consultas, introduciremos métodos para recomendación de consultas y documentos que nos permitirán mejorar la precisión de las recomendaciones. Finalmente, diseñaremos técnicas de clasificación de consultas que nos permitirán encontrar conceptos semánticamente relacionados con la consulta original. Para lograr esto, clasificaremos las consultas de los usuarios en directorios Web. Como una aplicación, introduciremos métodos para la manutención automática de los directorios.
Rajabli, Nijat. « Improving Biometric Log Detection with Partitioning and Filtering of the Search Space ». Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-101629.
Texte intégralBroccolo, Daniele <1984>. « Query log based techniques to improve the performance of a web search engine ». Doctoral thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2014. http://hdl.handle.net/10579/4635.
Texte intégralJadhav, Ashutosh. « Knowledge Driven Search Intent Mining ». Wright State University / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1464464707.
Texte intégralDubuc, Clémence. « A Real- time Log Correlation System for Security Information and Event Management ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-300452.
Texte intégralKorrelation av flera händelser under en viss tidsperiod är en nödvändighet för plattformen för hotdetektering. När det gäller attacker i flera steg (attacker som kännetecknas av en sekvens av utförda kommandon) gör det möjligt att upptäcka de olika stegen ett efter ett och korrelera dem för att utlösa en varning. Den gör det också möjligt att upptäcka onormala beteenden i IT- systemet, t.ex. flera misstänkta åtgärder som utförs av samma konto. Korrelationen av säkerhetshändelser ökar systemets säkerhet och minskar antalet falska positiva upptäckter. Korrelationen av händelserna görs tack vare redan existerande korrelationsregler. Målet med den här avhandlingen är att utvärdera genomförbarheten av en korrelationsmotor baserad på Apache Spark. Det är nödvändigt att ändra det nuvarande korrelationssystemet eftersom det inte är skalbart, det kan inte hantera alla inkommande data och det kan inte utföra vissa typer av korrelation, t.ex. aggregering av händelserna efter attribut eller beräkning av kardinaliteten. Det nya är att förbättra systemets prestanda och korrelationskapacitet. I detta projekt föreslås två system för korrelering av händelser. Det första bygger på Apache Spark Structured Streaming och analyserade flödet av säkerhetsloggar i realtid. Eftersom resultaten inte var tillfredsställande har ett andra system införts. Det använder ett mer traditionellt tillvägagångssätt genom att lagra loggarna i ett Elastic Searchkluster och göra korrelationsförfrågningar på dem. I slutändan kan de två systemen korrelera plattformens loggar. Det system som bygger på Apache Spark använder dock för många resurser per korrelationsregel och det är för dyrt att starta hundratals korrelationsförfrågningar samtidigt. Av dessa skäl föredras systemet baserat på Elastic Search och det implementeras i arbetsflödet.
Ekman, Niklas. « Handling Big Data using a Distributed Search Engine : Preparing Log Data for On-Demand Analysis ». Thesis, KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-222373.
Texte intégralStordata är en datamängd som är mycket stora och komplexa att göra beräkningar på. När en datamängd ökar blir en trivial bearbetningsuppgift betydligt mera utmanande. Företagen samlar idag in data i allt snabbare takt men det är svårt att veta exakt vad man ska göra med den data. En sökmotor är ett system som indexerar data och gör det effektivt att för användare att söka i det. När ett fel inträffar i ett datorsystem går utvecklare igenom loggdata för att få en insikt i varför, men det kan ta lång tid att söka igenom en stor mängd loggdata. Syftet med denna avhandling är att undersöka, jämföra och implementera en distribuerad sökmotor som kan förbereda loggdata för analys, vilket gör det lättare för utvecklare att undersöka buggar. Det finns tre populära sökmotorer: Apache Lucene, Elasticsearch och Apache Solr. Elasticsearch och Apache Solr är byggda som distribuerade system och kan därav hantera stordata. Krav fastställdes genom intervjuer. En stor mängd loggdata på totalt 40 GB indexerades i den valda sökmotorn. Den loggdata som användes genererades i en proprietär binärt format som behövdes avkodas för att kunna användas. De distribuerade sökmotorerna utvärderades utifrån kriterierna: Distribuerad arkitektur, textanalys, indexering och förfrågningar. Elasticsearch valdes för att implementeras. Ett kluster sattes upp på Amazon Web Services och test utfördes för att bestämma hur olika konfigurationer presterade. En indexeringsprogramvara skrevs som skulle överföra data till klustret. Resultatet verifierades genom en studie med deltagare från intressenten.
Tolomei, Gabriele <1980>. « Enhancing web search user experience : from document retrieval to task recommendation ». Doctoral thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2011. http://hdl.handle.net/10579/1231.
Texte intégralThe World Wide Web is the biggest and most heterogeneous database that humans have ever built, making it the place of choice where people search for any sort of information through Web search engines. Indeed, users are increasingly asking Web search engines for performing their daily tasks (e.g., "planning holidays", "obtaining a visa", "organizing a birthday party", etc.), instead of simply looking for Web pages. In this Ph.D. dissertation, we sketch and address two core research challenges that we claim next-generation Web search engines should tackle for enhancing user search experience, i.e., Web task discovery and Web task recommendation. Both these challenges rely on the actual understanding of user search behaviors, which can be achieved by mining knowledge from query logs. Search processes of many users are analyzed at a higher level of abstraction, namely from a "task-by-task" instead of a "query-by-query" perspective, thereby producing a model of user search tasks, which in turn can be used to support people during their daily "Web lives".
Holm, Christer, et Andreas Larsson. « A Model for Multiperiod Route Planning and a Tabu Search Method for Daily Log Truck Scheduling ». Thesis, Linköping University, Department of Mathematics, 2004. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-2147.
Texte intégralThe transportation cost of logs from forest to customers is a large part of the overall cost for the Swedish forestry industry. Finding good routes from harvesting points to saw and pulp mills is a complex task, where the total number of feasible routes is extremely high. In this thesis we present two methods for log truck scheduling.
The first is to, from a given set of routes, find the most valuable subset that fulfils the customers demand. We use a model that is similar to the set partitioning problem and a method that is referred to as a composite pricing coupled with Branch and Bound. The composite pricing based method prices the routes (columns) and chooses the most valuable ones that are then added to the LP relaxation. Once an LP optimum is found, the Branch and Bound method is used to find an integer optimum solution. We have tested this on a case of realistic size.
The second method is a tabu search heuristic. Here, the purpose is to create efficient and qualitative routes from a given number of trips (referred to as predefined trips). From a start solution tabu search systematically generates new solutions. This method was tested on a small problem and on a five times larger problem to study how the size of the problem affected the result. It was also tested and compared on two cases in which the backhauling possibilities (i.e. instead of traveling empty the truck picks up another load on the return trip) had and had not been studied. The composite pricing based method and the tabu search method proved to be very useful for this kind of scheduling.
Kong, Wei. « EXPLORING HEALTH WEBSITE USERS BY WEB MINING ». Thesis, Universal Access in Human-Computer Interaction. Applications and Services Lecture Notes in Computer Science, 2011, Volume 6768/2011, 376-383, DOI : 10.1007/978-3-642-21657-2_40, 2011. http://hdl.handle.net/1805/2810.
Texte intégralWith the continuous growth of health information on the Internet, providing user-orientated health service online has become a great challenge to health providers. Understanding the information needs of the users is the first step to providing tailored health service. The purpose of this study is to examine the navigation behavior of different user groups by extracting their search terms and to make some suggestions to reconstruct a website for more customized Web service. This study analyzed five months’ of daily access weblog files from one local health provider’s website, discovered the most popular general topics and health related topics, and compared the information search strategies for both patient/consumer and doctor groups. Our findings show that users are not searching health information as much as was thought. The top two health topics which patients are concerned about are children’s health and occupational health. Another topic that both user groups are interested in is medical records. Also, patients and doctors have different search strategies when looking for information on this website. Patients get back to the previous page more often, while doctors usually go to the final page directly and then leave the page without coming back. As a result, some suggestions to redesign and improve the website are discussed; a more intuitive portal and more customized links for both user groups are suggested.
Livres sur le sujet "Search Log"
Bull, Kenneth. Near misses & direct hits : Shipmate search log, USS LST 742. [Hampstead, MD : K. Bull, 1997.
Trouver le texte intégralKropp, Paul. Jo's search. Don Mills, Ont : Collier Macmillan Canada, 1986.
Trouver le texte intégralWassenhove, Luk N. van. Statistical search methods for lotsizing problems. Fontainebleau : INSEAD, 1992.
Trouver le texte intégralMarlow, Dan J. The search for El Cuchillo. Parsippany, NJ : Globe Fearon, 2004.
Trouver le texte intégralThe Search for Baby Ruby. New York, USA : Arthur A. Levine Books, 2015.
Trouver le texte intégralSchultz, Irene. The search for the lost cave. Victoria, Australia : Wright Group Publishing, 2000.
Trouver le texte intégralAudits, California Bureau of State. Los Angeles City Fire Department : The city can do more to enhance the safety and effectiveness of its air operations unit. Sacramento, Calif. (555 Capitol Mall, Suite 300, Sacramento 95814) : Bureau of State Audits, 1999.
Trouver le texte intégralInner earth : A search for anomalies : a catalog of geological anomalies. Glen Arm, MD : Sourcebook Project, 1991.
Trouver le texte intégralLeeflang, Peter S. H. In search of a lost lag : The quest for a nest. Loughborough : Loughborough University of Technology, Department of Management Studies, 1990.
Trouver le texte intégralBeltrami's river : In search of the source. Reno, NV : Carson Street Pub., 2003.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Search Log"
Wang, Chengwen Chris, et Daniel Sleator. « O(log logn)-Competitive Binary Search Tree ». Dans Encyclopedia of Algorithms, 1–4. Boston, MA : Springer US, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27848-8_263-2.
Texte intégralWang, Chengwen Chris, et Daniel Sleator. « O(log log n)-Competitive Binary Search Tree ». Dans Encyclopedia of Algorithms, 1423–26. New York, NY : Springer New York, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2864-4_263.
Texte intégralWang, Chengwen Chris. « O(log log n)‐competitive Binary Search Tree ». Dans Encyclopedia of Algorithms, 592–94. Boston, MA : Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-30162-4_263.
Texte intégralAndersson, Arne, et Christer Mattsson. « Dynamic interpolation search in o(log log n) time ». Dans Automata, Languages and Programming, 15–27. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-56939-1_58.
Texte intégralDamas, João, José Devezas et Sérgio Nunes. « Federated Search Using Query Log Evidence ». Dans Progress in Artificial Intelligence, 794–805. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_64.
Texte intégralZhang, Junte, et Jaap Kamps. « A Search Log-Based Approach to Evaluation ». Dans Research and Advanced Technology for Digital Libraries, 248–60. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15464-5_26.
Texte intégralJones, Rosie. « Privacy in Web Search Query Log Mining ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 4. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04180-8_4.
Texte intégralHosseini, Mehdi, et Hassan Abolhassani. « Clustering Search Engine Log for Query Recommendation ». Dans Communications in Computer and Information Science, 380–87. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89985-3_47.
Texte intégralKacprzak, Emilia, Laura M. Koesten, Luis-Daniel Ibáñez, Elena Simperl et Jeni Tennison. « A Query Log Analysis of Dataset Search ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 429–36. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-60131-1_29.
Texte intégralOakes, Michael, et Yan Xu. « A Search Engine Based on Query Logs, and Search Log Analysis by Automatic Language Identification ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 526–33. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15754-7_64.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Search Log"
Stommel, Martin, Stefan Edelkamp, Thiemo Wiedemeyer et Michael Beetz. « Fractal Approximate Nearest Neighbour Search in Log-Log Time ». Dans British Machine Vision Conference 2013. British Machine Vision Association, 2013. http://dx.doi.org/10.5244/c.27.18.
Texte intégralWang, Chengwen Chris, Jonathan Derryberry et Daniel Dominic Sleator. « O(log log n)-competitive dynamic binary search trees ». Dans the seventeenth annual ACM-SIAM symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 2006. http://dx.doi.org/10.1145/1109557.1109600.
Texte intégralBurghardt, Thorben, Klemens Böhm, Achim Guttmann et Chris Clifton. « Search-log anonymization and advertisement ». Dans the 19th ACM international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1871437.1871598.
Texte intégralJiang, Daxin, Jian Pei et Hang Li. « Web search/browse log mining ». Dans the 19th international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1772690.1772925.
Texte intégralInagaki, Yoshiyuki, Jiang Bian, Yi Chang et Motoko Maki. « Enhancing mobile search using web search log data ». Dans the 34th international ACM SIGIR conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/2009916.2010119.
Texte intégralSerdyukov, Pavel, Georges Dupret et Nick Craswell. « Log-based personalization ». Dans WSDM 2014 : Seventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining. New York, NY, USA : ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2556195.2556207.
Texte intégralBajracharya, Sushil, et Cristina Lopes. « Mining search topics from a code search engine usage log ». Dans 2009 6th IEEE International Working Conference on Mining Software Repositories (MSR). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/msr.2009.5069489.
Texte intégralHu, Yunhua, Yanan Qian, Hang Li, Daxin Jiang, Jian Pei et Qinghua Zheng. « Mining query subtopics from search log data ». Dans the 35th international ACM SIGIR conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2348283.2348327.
Texte intégralMoreno, Jose G., Gaël Dias et Guillaume Cleuziou. « Query log driven web search results clustering ». Dans SIGIR '14 : The 37th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. New York, NY, USA : ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2600428.2609583.
Texte intégralSingh, Ajitpal, et Horacio Gonzalez Velez. « Hierarchical Multi-log Cloud-Based Search Engine ». Dans 2014 Eighth International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems (CISIS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/cisis.2014.30.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Search Log"
Wang, Qing, Zi-Xu Wang, Nasu M. Otomi et Shinji Mine. Association between cutoffs for classifying high- and low-volume hospitals and long-term survival after eophagectomy : A systematic review and meta-analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, juillet 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.7.0023.
Texte intégralGollapinni, Sowjanya, Georgia Karagiorgi, Mark Lonegran, William Louis, Richard Van De Water, Andrew Mogan, Gray Yarbrough, Wei Tang, Collaboration MicroBooNE et Rob Fine. The MicroBooNE Single-Photon Low-Energy Excess Search. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octobre 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1699415.
Texte intégralPepin, Mark David. Low-Mass Dark Matter Search Results and Radiogenic Backgrounds for the Cryogenic Dark Matter Search. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), décembre 2016. http://dx.doi.org/10.2172/1342205.
Texte intégralMurrells, Robert Gregory. The Search for Low Energy Single Photons in MicroBooNE. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1498547.
Texte intégralBasu Thakur, Ritoban. The Cryogenic Dark Matter Search low ionization-threshold experiment. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1182551.
Texte intégralKaleko, David. MicroBooNE : The Search For The MiniBooNE Low Energy Excess. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 2017. http://dx.doi.org/10.2172/1354863.
Texte intégralLin, Zhijuan, Xing Chen, Long Liu, Zhifeng Li et Bing Xu. Chemo-Free Treatments in Relapsed and/or Refractory Follicular Lymphoma : A Network Meta-Analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, novembre 2021. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2021.11.0111.
Texte intégralReiner, Philip John. Search for Anomalous Long Range Interactions at Highly Relativistic Velocities. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 1985. http://dx.doi.org/10.2172/1433349.
Texte intégralBrown, Garrett Ryan. Sensitivity Study for Low Mass Dark Matter Search at DUNE. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), avril 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1462086.
Texte intégralTimmons, Ashley Michael. Search for Sterile Neutrinos with the MINOS Long-Baseline Experiment. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), janvier 2016. http://dx.doi.org/10.2172/1334262.
Texte intégral