Articles de revues sur le sujet « Sea clutter extraction »
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Zhang, Le, Anke Xue, Xiaodong Zhao, Shuwen Xu et Kecheng Mao. « Sea-Land Clutter Classification Based on Graph Spectrum Features ». Remote Sensing 13, no 22 (15 novembre 2021) : 4588. http://dx.doi.org/10.3390/rs13224588.
Texte intégralZhang, Ling, Wei You, Q. Wu, Shengbo Qi et Yonggang Ji. « Deep Learning-Based Automatic Clutter/Interference Detection for HFSWR ». Remote Sensing 10, no 10 (21 septembre 2018) : 1517. http://dx.doi.org/10.3390/rs10101517.
Texte intégralZhao, Di, Hongyan Xing, Haifeng Wang, Huaizhou Zhang, Xinyi Liang et Haoqi Li. « Sea-Surface Small Target Detection Based on Four Features Extracted by FAST Algorithm ». Journal of Marine Science and Engineering 11, no 2 (3 février 2023) : 339. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11020339.
Texte intégralDuan, Guoxing, Yunhua Wang, Yanmin Zhang, Shuya Wu et Letian Lv. « A Network Model for Detecting Marine Floating Weak Targets Based on Multimodal Data Fusion of Radar Echoes ». Sensors 22, no 23 (25 novembre 2022) : 9163. http://dx.doi.org/10.3390/s22239163.
Texte intégralJiang, Yingqi, Lili Dong et Junke Liang. « Image Enhancement of Maritime Infrared Targets Based on Scene Discrimination ». Sensors 22, no 15 (5 août 2022) : 5873. http://dx.doi.org/10.3390/s22155873.
Texte intégralPan, Xueli, Nana Li, Lixia Yang, Zhixiang Huang, Jie Chen, Zhenhua Wu et Guoqing Zheng. « Anomaly-Based Ship Detection Using SP Feature-Space Learning with False-Alarm Control in Sea-Surface SAR Images ». Remote Sensing 15, no 13 (24 juin 2023) : 3258. http://dx.doi.org/10.3390/rs15133258.
Texte intégralFarshchian, Masoud. « Target Extraction and Imaging of Maritime Targets in the Sea Clutter Spectrum Using Sparse Separation ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, no 2 (février 2017) : 232–36. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2016.2636253.
Texte intégralNingbo, Liu, Xu Yanan, Ding Hao, Xue Yonghua et Guan Jian. « High-dimensional feature extraction of sea clutter and target signal for intelligent maritime monitoring network ». Computer Communications 147 (novembre 2019) : 76–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.comcom.2019.08.016.
Texte intégralWu, Zheng Long, Jie Li et Zhen Yu Guan. « Feature Extraction of Underwater Target Ultrasonic Echo Based on Wavelet Transform ». Applied Mechanics and Materials 599-601 (août 2014) : 1517–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.599-601.1517.
Texte intégralChen, Xiaolong, Jian Guan, Zhonghua Bao et You He. « Detection and Extraction of Target With Micromotion in Spiky Sea Clutter Via Short-Time Fractional Fourier Transform ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52, no 2 (février 2014) : 1002–18. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2013.2246574.
Texte intégralLuo, Zhongtao, Taifeng Wu, Zishu He et Xuyuan Chen. « Extraction of sea‐clutter and RFI regions based on image segmentation for high‐frequency sky‐wave radar ». IET Radar, Sonar & ; Navigation 13, no 1 (janvier 2019) : 58–64. http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn.2018.5128.
Texte intégralChen, Xiaolong, Jian Guan, Xiaoqian Mu, Zhigao Wang, Ningbo Liu et Guoqing Wang. « Multi-Dimensional Automatic Detection of Scanning Radar Images of Marine Targets Based on Radar PPInet ». Remote Sensing 13, no 19 (26 septembre 2021) : 3856. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193856.
Texte intégralHu, Jianming, Xiyang Zhi, Wei Zhang, Longfei Ren et Lorenzo Bruzzone. « Salient Ship Detection via Background Prior and Foreground Constraint in Remote Sensing Images ». Remote Sensing 12, no 20 (15 octobre 2020) : 3370. http://dx.doi.org/10.3390/rs12203370.
Texte intégralGao, Fei, Wei Shi, Jun Wang, Erfu Yang et Huiyu Zhou. « Enhanced Feature Extraction for Ship Detection from Multi-Resolution and Multi-Scene Synthetic Aperture Radar (SAR) Images ». Remote Sensing 11, no 22 (18 novembre 2019) : 2694. http://dx.doi.org/10.3390/rs11222694.
Texte intégralLi, B., B. Xu et Y. Yuan. « Extraction of mixed-order multicomponent ship target signals from broadened sea clutter in bistatic shipborne surface wave radar ». IET Radar, Sonar & ; Navigation 3, no 3 (2009) : 214. http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn:20070138.
Texte intégralJoshi, Sushil Kumar, Stefan V. Baumgartner, Andre B. C. da Silva et Gerhard Krieger. « Range-Doppler Based CFAR Ship Detection with Automatic Training Data Selection ». Remote Sensing 11, no 11 (28 mai 2019) : 1270. http://dx.doi.org/10.3390/rs11111270.
Texte intégralKubicek, Bernice, Ananya Sen Gupta et Ivars Kirsteins. « Statistical-based feature extraction and classification of active sonar data ». Journal of the Acoustical Society of America 151, no 4 (avril 2022) : A267—A268. http://dx.doi.org/10.1121/10.0011297.
Texte intégralLee, Seungwoo, Iksu Seo, Jongwon Seok, Yunsu Kim et Dong Seog Han. « Active Sonar Target Classification with Power-Normalized Cepstral Coefficients and Convolutional Neural Network ». Applied Sciences 10, no 23 (26 novembre 2020) : 8450. http://dx.doi.org/10.3390/app10238450.
Texte intégralPang, Lei, Baoxuan Li, Fengli Zhang, Xichen Meng et Lu Zhang. « A Lightweight YOLOv5-MNE Algorithm for SAR Ship Detection ». Sensors 22, no 18 (19 septembre 2022) : 7088. http://dx.doi.org/10.3390/s22187088.
Texte intégralHu, Jianming, Xiyang Zhi, Tianjun Shi, Lijian Yu et Wei Zhang. « Ship Detection via Dilated Rate Search and Attention-Guided Feature Representation ». Remote Sensing 13, no 23 (29 novembre 2021) : 4840. http://dx.doi.org/10.3390/rs13234840.
Texte intégralLi, Guannan, Ying Li, Yongchao Hou, Xiang Wang et Lin Wang. « Marine Oil Slick Detection Using Improved Polarimetric Feature Parameters Based on Polarimetric Synthetic Aperture Radar Data ». Remote Sensing 13, no 9 (21 avril 2021) : 1607. http://dx.doi.org/10.3390/rs13091607.
Texte intégralYang, Xuguang, Changjun Yu, Aijun Liu, Linwei Wang et Taifan Quan. « The Vertical Ionosphere Parameters Inversion for High Frequency Surface Wave Radar ». International Journal of Antennas and Propagation 2016 (2016) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8609372.
Texte intégralHuo, Weibo, Jifang Pei, Yulin Huang, Qian Zhang et Jianyu Yang. « A New Maritime Moving Target Detection and Tracking Method for Airborne Forward-looking Scanning Radar ». Sensors 19, no 7 (2 avril 2019) : 1586. http://dx.doi.org/10.3390/s19071586.
Texte intégralYang, Tian-Ci, Ye Zhao, Guo-Shan Wu et Xin-Cheng Ren. « Study on Doppler Spectra of Electromagnetic Scattering of Time-Varying Kelvin Wake on Sea Surface ». Sensors 22, no 19 (6 octobre 2022) : 7564. http://dx.doi.org/10.3390/s22197564.
Texte intégralYang, Zhiqing, Jianjiang Tang, Hao Zhou, Xinjun Xu, Yingwei Tian et Biyang Wen. « Joint Ship Detection Based on Time-Frequency Domain and CFAR Methods with HF Radar ». Remote Sensing 13, no 8 (16 avril 2021) : 1548. http://dx.doi.org/10.3390/rs13081548.
Texte intégralSun, Lei, Zhizhong Lu, Hui Wang, Hong Liu et Xiuneng Shang. « A Wave Texture Difference Method for Rainfall Detection Using X-Band Marine Radar ». Journal of Sensors 2022 (18 février 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1068885.
Texte intégralSu, Liyun, et Xiu Ling. « Estimating Weak Pulse Signal in Chaotic Background with Jordan Neural Network ». Complexity 2020 (20 juillet 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3284587.
Texte intégralChen, Zhe, Zhiquan Ding, Xiaoling Zhang, Xiaoting Wang et Yuanyuan Zhou. « Inshore Ship Detection Based on Multi-Modality Saliency for Synthetic Aperture Radar Images ». Remote Sensing 15, no 15 (4 août 2023) : 3868. http://dx.doi.org/10.3390/rs15153868.
Texte intégralShao, Zhiyu, Jiangheng He et Shunshan Feng. « Extraction of a target in sea clutter via signal decomposition ». Science China Information Sciences 63, no 2 (24 septembre 2019). http://dx.doi.org/10.1007/s11432-018-9859-4.
Texte intégralBi, Xiaowen, Shenglong Guo, Yunxiu Yang et Qin Shu. « Adaptive Target Extraction Method in Sea Clutter Based on Fractional Fourier Filtering ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2022.3192893.
Texte intégralWu, Xijie, Hao Ding, Ningbo Liu, Yunlong Dong et Jian Guan. « Priori Information Based Feature Extraction Method for Small Target Detection in Sea Clutter ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2022.3188046.
Texte intégralLi, Qing. « Spatio-temporal nonconvex penalty adaptive chirp mode decomposition for signal decomposition of cross-frequency coupled sources in seafloor dynamic engineering ». Frontiers in Marine Science 9 (19 octobre 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fmars.2022.1008242.
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