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Noh, Kyoung Jun, Jiho Choi, Jin Seong Hong et Kang Ryoung Park. « Finger-Vein Recognition Using Heterogeneous Databases by Domain Adaption Based on a Cycle-Consistent Adversarial Network ». Sensors 21, no 2 (13 janvier 2021) : 524. http://dx.doi.org/10.3390/s21020524.
Texte intégralNoroz, Noroz Khan Baloch, Saleem Ahmed Ahmed, Ramesh Kumar Kumar, DM Saqib Bhatii Bhatti et Yawar Rehaman Rehman. « Finger-Vein Image Dual Contrast Adjustment and Recognition Using 2D-CNN ». Sukkur IBA Journal of Computing and Mathematical Sciences 6, no 1 (21 juillet 2022) : 16–25. http://dx.doi.org/10.30537/sjcms.v6i1.1001.
Texte intégralSharif, Hanan, Faisal Rehman, Naveed Riaz, Rana Mohtasham Aftab, Adnan Ashraf et Azher Mehmood. « Identification of Finger Vein Images with Deep Neural Networks ». Lahore Garrison University Research Journal of Computer Science and Information Technology 7, no 02 (21 août 2023) : 29–36. http://dx.doi.org/10.54692/lgurjcsit.2023.0702425.
Texte intégralLi, Jun, Luokun Yang, Mingquan Ye, Yang Su et Juntong Liu. « Finger Vein Verification on Different Datasets Based on Deep Learning with Triplet Loss ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (20 octobre 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4868435.
Texte intégralHsia, Chih-Hsien, Zi-Han Yang, Hong-Jyun Wang et Kuei-Kuei Lai. « A New Enhancement Edge Detection of Finger-Vein Identification for Carputer System ». Applied Sciences 12, no 19 (9 octobre 2022) : 10127. http://dx.doi.org/10.3390/app121910127.
Texte intégralAhmed, Mona A., et Abdel-Badeeh M. Salem. « Intelligent Technique for Human Authentication using Fusion of Finger and Dorsal Hand Veins ». WSEAS TRANSACTIONS ON INFORMATION SCIENCE AND APPLICATIONS 18 (9 juillet 2021) : 91–101. http://dx.doi.org/10.37394/23209.2021.18.12.
Texte intégralMahmoud, Rasha O., Mazen M. Selim et Omar A. Muhi. « Fusion Time Reduction of a Feature Level Based Multimodal Biometric Authentication System ». International Journal of Sociotechnology and Knowledge Development 12, no 1 (janvier 2020) : 67–83. http://dx.doi.org/10.4018/ijskd.2020010104.
Texte intégralYulianto, Vandy Achmad, Nazrul Effendy et Agus Arif. « Finger vein identification system using capsule networks with hyperparameter tuning ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 12, no 4 (1 décembre 2023) : 1636. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v12.i4.pp1636-1643.
Texte intégralSari, Jayanti Yusmah, et Rizal Adi Saputra. « Pengenalan Finger Vein Menggunakan Local Line Binary Pattern dan Learning Vector Quantization ». Jurnal ULTIMA Computing 9, no 2 (2 avril 2018) : 52–57. http://dx.doi.org/10.31937/sk.v9i2.790.
Texte intégralChannegowda, Arjun Benagatte, et H. N. Prakash. « Multimodal biometrics of fingerprint and signature recognition using multi-level feature fusion and deep learning techniques ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 22, no 1 (1 avril 2021) : 187. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i1.pp187-195.
Texte intégralK M, Prof Ramya, Pavan H, Darshan Gowda, Bhagavantray Hosamani et Jagadeva A S. « MULTIMODAL BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM USING THE FUSION OF FINGERPRINT AND IRIS RECOGNITION WITH CNN APPROACH ». International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 6, no 8 (1 décembre 2021) : 213–20. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2021.v06i08.036.
Texte intégralFeng, Dingzhong, Shanyu He, Zihao Zhou et Ye Zhang. « A Finger Vein Feature Extraction Method Incorporating Principal Component Analysis and Locality Preserving Projections ». Sensors 22, no 10 (12 mai 2022) : 3691. http://dx.doi.org/10.3390/s22103691.
Texte intégralJumaa, Shereen S., et Khamis A. Zidan. « HIGH ACCURACY RECOGNITION BIO METRICS BASED ON FINGER VEIN SCREENING SENSOR ». Iraqi Journal of Information & ; Communications Technology 3, no 2 (7 juillet 2020) : 35–46. http://dx.doi.org/10.31987/ijict.3.2.101.
Texte intégralZhi-Yong Tao, Zhi-Yong Tao, Meng Wang Zhi-Yong Tao, Xin-Ru Zhou Meng Wang, Jie Li Xin-Ru Zhou et Sen Lin Jie Li. « FFV-MBC : A Novel Fused Finger-Vein Recognition Method Based on Monogenic Binary Coding ». 電腦學刊 34, no 1 (février 2023) : 013–27. http://dx.doi.org/10.53106/199115992023023401002.
Texte intégralKamlaskar, Chetana, et Aditya Abhyankar. « Multilinear principal component analysis for iris biometric system ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 23, no 3 (1 septembre 2021) : 1458. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1458-1469.
Texte intégralChoi, Jiho, Jin Seong Hong, Muhammad Owais, Seung Gu Kim et Kang Ryoung Park. « Restoration of Motion Blurred Image by Modified DeblurGAN for Enhancing the Accuracies of Finger-Vein Recognition ». Sensors 21, no 14 (6 juillet 2021) : 4635. http://dx.doi.org/10.3390/s21144635.
Texte intégralCherrat, El mehdi, Rachid Alaoui et Hassane Bouzahir. « Convolutional neural networks approach for multimodal biometric identification system using the fusion of fingerprint, finger-vein and face images ». PeerJ Computer Science 6 (6 janvier 2020) : e248. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.248.
Texte intégralKim, Wan, Jong Min Song et Kang Ryoung Park. « Multimodal Biometric Recognition Based on Convolutional Neural Network by the Fusion of Finger-Vein and Finger Shape Using Near-Infrared (NIR) Camera Sensor ». Sensors 18, no 7 (15 juillet 2018) : 2296. http://dx.doi.org/10.3390/s18072296.
Texte intégralSalama AbdELminaam, Diaa, Abdulrhman M. Almansori, Mohamed Taha et Elsayed Badr. « A deep facial recognition system using computational intelligent algorithms ». PLOS ONE 15, no 12 (3 décembre 2020) : e0242269. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0242269.
Texte intégralKamlaskar, Chetana, et Aditya Abhyankar. « Iris-Fingerprint multimodal biometric system based on optimal feature level fusion model ». AIMS Electronics and Electrical Engineering 5, no 4 (2021) : 229–50. http://dx.doi.org/10.3934/electreng.2021013.
Texte intégralTeng, Jackson Horlick, Thian Song Ong, Tee Connie, Kalaiarasi Sonai Muthu Anbananthen et Pa Pa Min. « Optimized Score Level Fusion for Multi-Instance Finger Vein Recognition ». Algorithms 15, no 5 (11 mai 2022) : 161. http://dx.doi.org/10.3390/a15050161.
Texte intégralAlay, Nada, et Heyam H. Al-Baity. « Deep Learning Approach for Multimodal Biometric Recognition System Based on Fusion of Iris, Face, and Finger Vein Traits ». Sensors 20, no 19 (27 septembre 2020) : 5523. http://dx.doi.org/10.3390/s20195523.
Texte intégralMustafa, Ahmed A., et Ahmed AK Tahir. « Improving the Performance of Finger-Vein Recognition System Using A New Scheme of Modified Preprocessing Methods ». Academic Journal of Nawroz University 9, no 3 (30 août 2020) : 397. http://dx.doi.org/10.25007/ajnu.v9n3a855.
Texte intégralKovač, Ivan, et Pavol Marák. « Openfinger : Towards a Combination of Discriminative Power of Fingerprints and Finger Vein Patterns in Multimodal Biometric System ». Tatra Mountains Mathematical Publications 77, no 1 (1 décembre 2020) : 109–38. http://dx.doi.org/10.2478/tmmp-2020-0012.
Texte intégralShrey Kekade, Piyush Morey, Mayur Rajput, Sahil Karli et Priyanka Bendale. « Review Paper on an Authentication System using Siamese Convolutional Neural Networks ». International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 26 mars 2023, 501–4. http://dx.doi.org/10.48175/ijarsct-8874.
Texte intégral« Impostor Detection Based Finger Veins Applying Machine Learning Methods ». Iraqi Journal of Computer, Communication, Control and System Engineering, 30 septembre 2021, 98–111. http://dx.doi.org/10.33103/uot.ijccce.21.3.9.
Texte intégral« Impostor Detection Based Finger Veins Applying Machine Learning Methods ». Iraqi Journal of Computer, Communication, Control and System Engineering, 30 septembre 2021, 98–111. http://dx.doi.org/10.33103/uot.ijccce.21.3.9.
Texte intégralBoucetta, Aldjia, et Leila Boussaad. « Biometric Authentication Using Finger-Vein Patterns with Deep-Learning and Discriminant Correlation Analysis ». International Journal of Image and Graphics, 22 avril 2021, 2250013. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467822500139.
Texte intégralKolivand, Hoshang, Kayode Akinlekan Akintoye, Shiva Asadianfam et Mohd Shafry Rahim. « Improved methods for finger vein identification using composite Median-Wiener filter and hierarchical centroid features extraction ». Multimedia Tools and Applications, 1 mars 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-023-14469-z.
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