Littérature scientifique sur le sujet « Science des données chirurgicales »
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Articles de revues sur le sujet "Science des données chirurgicales"
Fau, Victor, Dany Diep, Gérard Bader, Damien Brézulier et Olivier Sorel. « Efficacité des techniques de décortication alvéolaire sélective dans l’accélération du traitement orthodontique : une revue systématique de la littérature ». L'Orthodontie Française 88, no 2 (juin 2017) : 165–78. http://dx.doi.org/10.1051/orthodfr/2017005.
Texte intégralDiedhiou, Yancouba Cheikh. « Pédagogie et formation dans les spécialités : talon d’Achille des Enseignants de l’ENDSS et de l’ENTSS face aux exigences de l’APC et du système LMD ». Liens, revue internationale des sciences et technologies de l'éducation 1, no 5 (5 décembre 2023) : 151–68. http://dx.doi.org/10.61585/pud-liens-v1n501.
Texte intégralLorenzetti, Loredano Matteo, et Emanuele Russo. « L’art en tant que multiplicité et unité. Réflexions dans un cadre thérapeutique et relevés d’une enquête ». Bulletin de psychologie 56, no 468 (2003) : 813–18. http://dx.doi.org/10.3406/bupsy.2003.15281.
Texte intégralContandriopoulos, A. P., G. Dionne et G. Tessier. « La mobilité des patients et les modèles de création de demande : le cas du Québec ». Articles 59, no 4 (19 janvier 2009) : 729–52. http://dx.doi.org/10.7202/601075ar.
Texte intégralDE L’ESCALOPIER, N., H.-L. DUPRÉ, T. MCBRID WINDSOR, L. MALAN, M. BUSIN, S. RIGAL et L. MATHIEU. « Activité chirurgicale au Centre médico-chirurgical interarmées de Djibouti ». Médecine et Armées Volume 48 No. 1, Volume 48, Numéro 1 (5 octobre 2022) : 89–100. http://dx.doi.org/10.17184/eac.6448.
Texte intégralAkiseku, A. K., O. E. Jagun, H. O. A. Kuku, A. B. Akinpelu, A. O. Olatunji et A. O. Sule-Odu. « Antibiotic prophylaxis in obstetric and gynaecological procedures : Acomparative study between two regimens of antibiotics ». Research Journal of Health Sciences 12, no 1 (12 février 2024) : 34–41. http://dx.doi.org/10.4314/rejhs.v12i1.5.
Texte intégralKlainguti, G., J. Chamero et C. Presset. « Un nouveau logiciel de gestion des données chirurgicales en strabologie ». Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde 206, no 05 (mai 1995) : 397–400. http://dx.doi.org/10.1055/s-2008-1035474.
Texte intégralGuiga, Nebiha. « Production, diffusion et usages des données chirurgicales pendant les guerres napoléoniennes ». Histoire, médecine et santé, no 22 (15 décembre 2022) : 69–86. http://dx.doi.org/10.4000/hms.6117.
Texte intégralBouras, Samir. « Oncological outcomes of partial nephrectomy ». Batna Journal of Medical Sciences (BJMS) 8, no 1 (4 juin 2021) : 9–12. http://dx.doi.org/10.48087/bjmsoa.2021.8102.
Texte intégralSellier, E., et J. Fauconnier. « E1-4 - Étude des réinterventions chirurgicales à partir des données issues du PMSI ». Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 54 (août 2006) : 47. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(06)76855-9.
Texte intégralThèses sur le sujet "Science des données chirurgicales"
Derathé, Arthur. « Modélisation de la qualité de gestes chirurgicaux laparoscopiques ». Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. https://thares.univ-grenoble-alpes.fr/2020GRALS021.pdf.
Texte intégralSous cœlioscopie, le traitement chirurgical permet une meilleure prise en charge du patient, et sa pratique est de plus en plus fréquente en routine clinique. Cette pratique présente néanmoins ses difficultés propres pour le chirurgien, et nécessite une formation prolongée pendant l’internat et en post-internat. Pour faciliter cette formation, il est notamment possible de développer des outils d’évaluation et d’analyse de la pratique chirurgicale.Dans cette optique, l’objectif de ce travail de thèse est d’étudier la faisabilité d’une méthodologie proposant, à partir d’un traitement algorithmique, des analyses à portée clinique pertinente pour le chirurgien. J’ai donc traité les problèmes suivants : Il m’a fallu recueillir et annoter un jeu de données, implémenter un environnement d’apprentissage dédié à la prédiction d’un aspect spécifique de la pratique chirurgicale, et proposer une approche permettant de traduire mes résultats algorithmiques sous une forme pertinente pour le chirurgien. Dès que cela était possible, nous avons cherché à valider ces différentes étapes de la méthodologie
Feghoul, Kevin. « Deep learning for simulation in healthcare : Application to affective computing and surgical data science ». Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2024. http://www.theses.fr/2024ULILS033.
Texte intégralIn this thesis, we address various tasks within the fields of affective computing and surgicaldata science that have the potential to enhance medical simulation. Specifically, we focuson four key challenges: stress detection, emotion recognition, surgical skill assessment, andsurgical gesture recognition. Simulation has become a crucial component of medical training,offering students the opportunity to gain experience and refine their skills in a safe, controlledenvironment. However, despite significant advancements, simulation-based trainingstill faces important challenges that limit its full potential. Some of these challengesinclude ensuring realistic scenarios, addressing individual variations in learners’ emotionalresponses, and, for certain types of simulations, such as surgical simulation, providing objectiveassessments. Integrating the monitoring of medical students’ cognitive states, stresslevels and emotional states, along with incorporating tools that provide objective and personalizedfeedback, especially for surgical simulations, could help address these limitations.In recent years, deep learning has revolutionized the waywe solve complex problems acrossvarious disciplines, leading to significant advancements in affective computing and surgicaldata science. However, several domain-specific challenges remain. In affective computing,automatically recognizing stress and emotions is challenging due to difficulties in definingthese states and the variability in their expression across individuals. Furthermore, themultimodal nature of stress and emotion expression introduces another layer of complexity,as effectively integrating diverse data sources remains a significant challenge. In surgicaldata science, the variability in surgical techniques across practitioners, the dynamic natureof surgical environments, and the challenge of effectively integrating multiple modalitieshighlight ongoing challenges in surgical skill assessment and gesture recognition. The firstpart of this thesis introduces a novel Transformer-based multimodal framework for stressdetection that leverages multiple fusion techniques. This framework integrates physiologicalsignals from two sensors, with each sensor’s data treated as a distinct modality. Foremotion recognition, we propose a novel multimodal approach that employs a Graph ConvolutionalNetwork (GCN) to effectively fuse intermediate representations from multiplemodalities, extracted using unimodal Transformer encoders. In the second part of this thesis,we introduce a new deep learning framework that combines a GCN with a Transformerencoder for surgical skill assessment, leveraging sequences of hand skeleton data. We evaluateour approach using two surgical simulation tasks that we have collected. Additionally,we propose a novel Transformer-based multimodal framework for surgical gesture recognitionthat incorporates an iterative multimodal refinement module to enhance the fusionof complementary information from different modalities. To address existing dataset limitationsin surgical gesture recognition, we collected two new datasets specifically designedfor this task, on which we conducted unimodal and multimodal benchmarks for the firstdataset and unimodal benchmarks for the second
Dorval, Valérie. « Planification des activités chirurgicales sous contrainte de capacité ». Thesis, Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France, 2019. http://www.theses.fr/2019UPHF0004.
Texte intégralSurgical services face difficulties in meeting demand and patients face long waiting lists for treatment. In order to improve services, maximum deadlines have been set for certain types of surgery, but this adds a constraint to the already overloaded system. Finally, the cancellation of surgeries due to a lack of beds in intensive care and on care units is considered quite frequent, causing a bottleneck in the patient flow. In this context, the objective of this thesis is to propose and validate a surgical activity planning procedure that takes into account capacity in post-operative care units, with the aim of improving the use of hospital beds and thus increasing patient flow in the system. This thesis proposes a decision support tool to formalize the surgical activity planning process at the tactical/operational level and to take into account the availability of hospital beds and the variability in patients' length of stay according to different factors. This tool takes into account the current functioning of the system and the context surrounding it in order to ensure the feasibility of implementation. First, a model for predicting the length of patients' stay is designed by combining a data classification method, classification and regression tree theory, with a method for estimating the data distribution, phase-type distributions. A validation step will compare the model results with empirical data. Second, a surgical activity planning tool is being developed using integer linear programming and incorporating the "length of stay" component to control hospital bed occupancy in addition to surgical room occupancy. Finally, a simulator is developed and used to evaluate different strategies and criteria for scheduling activities and to take into account the inherent variability of the problem. At this point, it is possible to integrate the model for predicting the length of stay developed at the beginning of the project
Picinbono, Guillaume. « Modèles géométriques et physiques pour la simulation d'interventions chirurgicales ». Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2001. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00633965.
Texte intégralGomes, Da Silva Alzennyr. « Analyse des données évolutives : application aux données d'usage du Web ». Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00445501.
Texte intégralPadoy, Nicolas. « Modélisation des Activités Chirurgicales et de leur Déroulement pour la Reconnaissance des Etapes Opératoires ». Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00487069.
Texte intégralCuré, Olivier. « Relations entre bases de données et ontologies dans le cadre du web des données ». Habilitation à diriger des recherches, Université Paris-Est, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00843284.
Texte intégralWatrin, Lucie. « Les données scientifiques saisies par le droit ». Thesis, Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM1072.
Texte intégralScientific data is produced by experiment, and consists in a raw description of reality, upon which basis scientific theories are developped or confirmed. Upon assesment, interactions between this basic element of knowledge and the legal order can be observed in three stages. First, at the stage of data production. Although the control of this phase falls largely under the control of the scientific community, some legal rules are added to this control, in order to influence on the direction or on the conduct of the research. Second, at the stage of the use of scientific data, because once discovered, data is sometimes directly apprehended by the judge, the legislator or by some professionals, and is then used to unveil reality. In this regard, even when uncertain, scientific data does not lose its utility, because in spite of failling to display reality, it offers the possibility to approach it and therefore to build decisions on a scientifically based likelihood. Finally, the law intervenes at the stage of data protection, in order to arbitrate conflicting interests between those who produce scientific data, and society. The terms of the arbitration between the private reservation data and their collective value was deeply renewed in recent years, under the influence of the combined development of Big data and Open data
Malarme, Pierre. « Conception d'un système d'aide à la chirurgie sur base de la modélisation d'opérations, d'un recalage temporel des données et d'un recalage sémantique de métadonnées ». Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2011. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/209844.
Texte intégralThe main goal of this PhD thesis is to design a computer assisted surgery system based on surgical workflow (SWf) modeling, and intra-operative data and metadata acquired during the operation. For the SWf modeling, workflow-mining techniques will be developed based on dynamic learning and incremental inference. An ontology will be used to describe the various steps of the surgery and their attributes.
Doctorat en Sciences de l'ingénieur
info:eu-repo/semantics/nonPublished
Allab, Kais. « Matrix factorization framework for simultaneous data (co-)clustering and embedding ». Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB083/document.
Texte intégralAdvances in computer technology and recent advances in sensing and storage technology have created many high-volume, high-dimensional data sets. This increase in both the volume and the variety of data calls for advances in methodology to understand, process, summarize and extract information from such kind of data. From a more technical point of view, understanding the structure of large data sets arising from the data explosion is of fundamental importance in data mining and machine learning. Unlike supervised learning, unsupervised learning can provide generic tools for analyzing and summarizing these data sets when there is no welldefined notion of classes. In this thesis, we focus on three important techniques of unsupervised learning for data analysis, namely data dimensionality reduction, data clustering and data co-clustering. Our major contribution proposes a novel way to consider the clustering (resp. coclustering) and the reduction of the dimension simultaneously. The main idea presented is to consider an objective function that can be decomposed into two terms where one of them performs the dimensionality reduction while the other one returns the clustering (resp. co-clustering) of data in the projected space simultaneously. We have further introduced the regularized versions of our approaches with graph Laplacian embedding in order to better preserve the local geometry of the data. Experimental results on synthetic data as well as real data demonstrate that the proposed algorithms can provide good low-dimensional representations of the data while improving the clustering (resp. co-clustering) results. Motivated by the good results obtained by graph-regularized-based clustering (resp. co-clustering) methods, we developed a new algorithm based on the multi-manifold learning. We approximate the intrinsic manifold using a subset of candidate manifolds that can better reflect the local geometrical structure by making use of the graph Laplacian matrices. Finally, we have investigated the integration of some selected instance-level constraints in the graph Laplacians of both data samples and data features. By doing that, we show how the addition of priory knowledge can assist in data co-clustering and improves the quality of the obtained co-clusters
Livres sur le sujet "Science des données chirurgicales"
Guyomard, Marc. Structures de données et méthodes formelles. Paris : Springer Paris, 2011.
Trouver le texte intégral1956-, Gauthier Benoît, et Solar Claudie 1947-, dir. Recherche sociale : De la problématique à la collecte des données. 4e éd. Sainte-Foy : Presses de l'Université du Québec, 2003.
Trouver le texte intégralAcadémie Hassan II des Sciences et Techniques. Conférences données dans le cadre des journées : Les jeunes et la science, 19-30 novembre 2007. Rabat : Académie Hassan II des Sciences et Techniques, 2008.
Trouver le texte intégralUNESCO. Inventaire du potentiel scientifique et technologique de la Communauté économique de l'Afrique de Ouest : Analyse des données. Paris : Unesco, 1985.
Trouver le texte intégralEllzey, Roy S. Data structures for computer information systems. 2e éd. Chicago : Science Research Associates, 1989.
Trouver le texte intégralEllzey, Roy S. Data structures for computer information systems. 2e éd. Chicago : Science Research Associates, 1988.
Trouver le texte intégralRumble, J. R. Database systems in science and engineering. Bristol [England] : A. Hilger, 1990.
Trouver le texte intégralWorkshop on Algorithms and Data Structures (4th 1995 Kingston,Canada). Algorithms and data structures : Proceedings : 4th International Workshop, WADS '95, Kingston, Canada, August 1995. Berlin : Springer, 1995.
Trouver le texte intégralNikuze, Pascasie. Les ressources humaines en science et technologie : Adaptation de la méthode élaborée par l'OCDE aux données canadiennes : document de travail. Québec : Direction des statistiques économiques et sociales, Institut de la statistique du Québec, 2002.
Trouver le texte intégralGiroux, Lise. Facteurs associés au rendement en mathématique, en sciences et en géographie des élèves québécois : Analyse de données d'une étude internationale. [Québec] : Direction de la recherche, Ministère de l'éducation, 1993.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Science des données chirurgicales"
Rivat, C., et P. Richebe. « Stratégies anti-hyperalgésiques dans la prévention des douleurs chroniques post-chirurgicales : données précliniques et application clinique ». Dans La douleur chronique post-chirurgicale, 127–42. Paris : Springer Paris, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0026-4_10.
Texte intégralBellosta, Hélène. « Un complément arabe aux Données d'Euclide : Le Kitāb al-mafrūḍāt de Ṯābit Ibn Qurra ». Dans Science and Technology in the Islamic World, 71–82. Turnhout : Brepols Publishers, 2002. http://dx.doi.org/10.1484/m.dda-eb.4.00501.
Texte intégralBeaucé, Pauline, Jeffrey M. Leichman, Olivier Aubert et Françoise Rubellin. « 14. Entretien avec Olivier Aubert et Françoise Rubellin. « Comme de la pâte à modeler » ». Dans St Andrews Studies in French History and Culture, 177–86. Cambridge, UK : Open Book Publishers, 2024. http://dx.doi.org/10.11647/obp.0400.14.
Texte intégral« Les Données ». Dans Mesurer la science, 35–66. Les Presses de l’Université de Montréal, 2018. http://dx.doi.org/10.1515/9782760639522-002.
Texte intégral« Sources des données ». Dans Science, technologie et industrie : Tableau de bord de l'OCDE 2013, 263–64. OECD, 2013. http://dx.doi.org/10.1787/sti_scoreboard-2013-69-fr.
Texte intégralBoustany, Joumana. « Données massives, science et bibliothèques ». Dans Bibliothèques, 191–200. Éditions du Cercle de la Librairie, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/elec.netz.2017.01.0191.
Texte intégralLe Béchec, Mariannig, Philippe Charrier et Gabriel Gallezot. « Communication scientifique et science ouverte ». Dans Communication scientifique et science ouverte, 173–82. De Boeck Supérieur, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.annai.2023.01.0173.
Texte intégral« Niakhar : zone sentinelle depuis 1962 ». Dans Science et développement durable, 72–73. Marseille : IRD Éditions, 2019. http://dx.doi.org/10.4000/1226e.
Texte intégralSchöpfel, Joachim, Eric Kergosien, Stéphane Chaudiron, Bernard Jacquemin et Hélène Prost. « Communication scientifique et science ouverte ». Dans Communication scientifique et science ouverte, 231–44. De Boeck Supérieur, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.annai.2023.01.0231.
Texte intégralApel, Karl Otto. « 1. Les données paradoxales du problème ». Dans L’éthique à l’âge de la science, 43–65. Presses universitaires du Septentrion, 1987. http://dx.doi.org/10.4000/books.septentrion.123405.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Science des données chirurgicales"
Lan, R., F. Campana, J. H. Catherine, U. Ordioni et D. Tardivo. « Nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale : revue systématique et résultats préliminaires ». Dans 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206602018.
Texte intégralRomanet, I., J. H. Catherine, P. Laurent, R. Lan et E. Dubois. « Efficacité de l’ostéotomie interalvéolaire par piezocision : revue de la littérature ». Dans 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France : EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603010.
Texte intégralTkachenko, Elena, Valentyna Sokolenko, Ahmed Khalafallah, Natalia Sharlay et Natalia Fedotenkova. « À LA QUESTION SUR LES DONNÉES THÉORIQUES ET LES ASPECTS PRATIQUES DE L'ÉTUDE DE L'ASYMÉTRIE ». Dans PARADIGMATIC VIEW ON THE CONCEPT OF WORLD SCIENCE. European Scientific Platform, 2020. http://dx.doi.org/10.36074/21.08.2020.v1.51.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Science des données chirurgicales"
Chambefort, Hélène, Juliette Hueber, Claire Lemercier, Kenneth Maussang et Anne Vanet. Usage et gouvernance des données. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, octobre 2019. http://dx.doi.org/10.52949/1.
Texte intégralLanglais, Pierre-Carl. Monitoring de la science ouverte. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/66.
Texte intégralWarin, Thierry. Chaînes logistiques sous pression : Comment la science des données peut-elle aider ? CIRANO, août 2022. http://dx.doi.org/10.54932/ovls2389.
Texte intégralWarin, Thierry, Nathalie de Marcellis-Warin, Sarah Elimam, Molivann Panot et Jéremy Schneider. La diplomatie à l’heure de la science des données : réflexions stratégiques et perspectives. CIRANO, juin 2023. http://dx.doi.org/10.54932/jrbv7364.
Texte intégralLanglais, Pierre-Carl. Données de recherche ouvertes. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/70.
Texte intégralAncion, Zoé, Francis Andre, Sarah Cadorel, Romain Feret, Odile Hologne, Kenneth Maussang, Marine Moguen-Toursel et Véronique Stoll. Plan de gestion de données – Recommandations à l’ANR. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, juin 2019. http://dx.doi.org/10.52949/7.
Texte intégralLe Béchec, Mariannig, Aline Bouchard, Philippe Charrier, Claire Denecker, Gabriel Gallezot et Stéphanie Rennes. State of open science practices in france (SOSP-FR). Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.52949/5.
Texte intégralArènes, Cécile, Cécile Sebban, Thomas Jouneau, Joanna Janik, David Chopard-Lallier, Nadine Couedel, Camille Espiau et al. Pour une politique des données de la recherche : guide stratégique à l'usage des établissements. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, décembre 2019. http://dx.doi.org/10.52949/9.
Texte intégralLanglais, Pierre-Carl. Intégrité de la recherche. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/60.
Texte intégralNédellec, Claire, Adeline Nazarenko, Francis André, Catherine Balivo, Béatrice Daille, Anastasia Drouot, Jorge Flores et al. Recommandations sur l’analyse automatique de documents : acquisition, gestion, exploration. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, septembre 2019. http://dx.doi.org/10.52949/10.
Texte intégral