Littérature scientifique sur le sujet « Scale Invariant Feature Descriptor »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Scale Invariant Feature Descriptor ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Scale Invariant Feature Descriptor"
Sahan, Ali Sahan, Nisreen Jabr, Ahmed Bahaaulddin et Ali Al-Itb. « Human identification using finger knuckle features ». International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications 14, no 1 (28 mars 2022) : 88–101. http://dx.doi.org/10.15849/ijasca.220328.07.
Texte intégralXu, Xinggui, Ping Yang, Bing Ran, Hao Xian et Yong Liu. « Long-distance deformation object recognition by integrating contour structure and scale-invariant heat kernel signature ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 3 (7 octobre 2020) : 3241–57. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-191649.
Texte intégralDiaz-Escobar, Julia, Vitaly Kober et Jose A. Gonzalez-Fraga. « LUIFT : LUminance Invariant Feature Transform ». Mathematical Problems in Engineering 2018 (28 octobre 2018) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3758102.
Texte intégralEl Chakik, Abdallah, Abdul Rahman El Sayed, Hassan Alabboud et Amer Bakkach. « An invariant descriptor map for 3D objects matching ». International Journal of Engineering & ; Technology 9, no 1 (23 janvier 2020) : 59. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v9i1.29918.
Texte intégralAjayi, O. G. « PERFORMANCE ANALYSIS OF SELECTED FEATURE DESCRIPTORS USED FOR AUTOMATIC IMAGE REGISTRATION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2020 (21 août 2020) : 559–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-559-2020.
Texte intégralTikhomirova, T. A., G. T. Fedorenko, K. M. Nazarenko et E. S. Nazarenko. « LEFT : LOCAL EDGE FEATURES TRANSFORM ». Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, no 189 (mars 2020) : 11–18. http://dx.doi.org/10.14489/vkit.2020.03.pp.011-018.
Texte intégralZhang, Wanyuan, Tian Zhou, Chao Xu et Meiqin Liu. « A SIFT-Like Feature Detector and Descriptor for Multibeam Sonar Imaging ». Journal of Sensors 2021 (15 juillet 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8845814.
Texte intégralGao, Junchai, et Zhen Sun. « An Improved ASIFT Image Feature Matching Algorithm Based on POS Information ». Sensors 22, no 20 (12 octobre 2022) : 7749. http://dx.doi.org/10.3390/s22207749.
Texte intégralBarajas-García, Carolina, Selene Solorza-Calderón et Everardo Gutiérrez-López. « Scale, translation and rotation invariant Wavelet Local Feature Descriptor ». Applied Mathematics and Computation 363 (décembre 2019) : 124594. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2019.124594.
Texte intégralFERRAZ, CAROLINA TOLEDO, OSMANDO PEREIRA, MARCOS VERDINI ROSA et ADILSON GONZAGA. « OBJECT RECOGNITION BASED ON BAG OF FEATURES AND A NEW LOCAL PATTERN DESCRIPTOR ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 28, no 08 (décembre 2014) : 1455010. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001414550106.
Texte intégralThèses sur le sujet "Scale Invariant Feature Descriptor"
Emir, Erdem. « A Comparative Performance Evaluation Of Scale Invariant Interest Point Detectors For Infrared And Visual Images ». Master's thesis, METU, 2008. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/2/12610159/index.pdf.
Texte intégralHall, Daniela. « Viewpoint independent recognition of objects from local appearance ». Grenoble INPG, 2001. http://www.theses.fr/2001INPG0086.
Texte intégralKerr, Dermot. « Autonomous Scale Invariant Feature Extraction ». Thesis, University of Ulster, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.502896.
Texte intégralSaad, Elhusain Salem. « Defocus Blur-Invariant Scale-Space Feature Extractions ». University of Dayton / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1418907974.
Texte intégralShen, Yao. « Scene Analysis Using Scale Invariant Feature Extraction and Probabilistic Modeling ». Thesis, University of North Texas, 2011. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc84275/.
Texte intégralZhang, Zheng, et 张政. « Passivity assessment and model order reduction for linear time-invariant descriptor systems in VLSI circuit simulation ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2010. http://hub.hku.hk/bib/B44909056.
Texte intégralpublished_or_final_version
Electrical and Electronic Engineering
Master
Master of Philosophy
Accordino, Andrea. « Studio e sviluppo di descrittori locali per nuvole di punti basati su proprietà geometriche ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019. http://amslaurea.unibo.it/17919/.
Texte intégralLindeberg, Tony. « Scale Selection Properties of Generalized Scale-Space Interest Point Detectors ». KTH, Beräkningsbiologi, CB, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-101220.
Texte intégralQC 20121003
Image descriptors and scale-space theory for spatial and spatio-temporal recognition
May, Michael. « Data analytics and methods for improved feature selection and matching ». Thesis, University of Manchester, 2012. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/data-analytics-and-methods-for-improved-feature-selection-and-matching(965ded10-e3a0-4ed5-8145-2af7a8b5e35d).html.
Texte intégralDecombas, Marc. « Compression vidéo très bas débit par analyse du contenu ». Thesis, Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0067/document.
Texte intégralThe objective of this thesis is to find new methods for semantic video compatible with a traditional encoder like H.264/AVC. The main objective is to maintain the semantic and not the global quality. A target bitrate of 300 Kb/s has been fixed for defense and security applications. To do that, a complete chain of compression has been proposed. A study and new contributions on a spatio-temporal saliency model have been done to extract the important information in the scene. To reduce the bitrate, a resizing method named seam carving has been combined with the H.264/AVC encoder. Also, a metric combining SIFT points and SSIM has been created to measure the quality of objects without being disturbed by less important areas containing mostly artifacts. A database that can be used for testing the saliency model but also for video compression has been proposed, containing sequences with their manually extracted binary masks. All the different approaches have been thoroughly validated by different tests. An extension of this work on video summary application has also been proposed
Chapitres de livres sur le sujet "Scale Invariant Feature Descriptor"
Yue, Sicong, Qing Wang et Rongchun Zhao. « Robust Wide Baseline Feature Point Matching Based on Scale Invariant Feature Descriptor ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 329–36. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-87442-3_42.
Texte intégralBanerjee, Biplab, Tanusree Bhattacharjee et Nirmalya Chowdhury. « Image Object Classification Using Scale Invariant Feature Transform Descriptor with Support Vector Machine Classifier with Histogram Intersection Kernel ». Dans Information and Communication Technologies, 443–48. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15766-0_71.
Texte intégralRahman, Md Mahmudur, Sameer K. Antani et George R. Thoma. « Biomedical Image Retrieval in a Fuzzy Feature Space with Affine Region Detection and Vector Quantization of a Scale-Invariant Descriptor ». Dans Advances in Visual Computing, 261–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17277-9_27.
Texte intégralKim, So Yeon, Yenewondim Biadgie et Kyung-Ah Sohn. « Investigating the Effectiveness of E-mail Spam Image Data for Phone Spam Image Detection Using Scale Invariant Feature Transform Image Descriptor ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 591–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46578-3_69.
Texte intégralGuo, Xiaojie, Xiaochun Cao, Jiawan Zhang et Xuewei Li. « MIFT : A Mirror Reflection Invariant Feature Descriptor ». Dans Computer Vision – ACCV 2009, 536–45. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12304-7_50.
Texte intégralBurger, Wilhelm, et Mark J. Burge. « Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) ». Dans Texts in Computer Science, 609–64. London : Springer London, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6684-9_25.
Texte intégralBurger, Wilhelm, et Mark J. Burge. « Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) ». Dans Texts in Computer Science, 709–63. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-05744-1_25.
Texte intégralGupta, Raj, et Anurag Mittal. « SMD : A Locally Stable Monotonic Change Invariant Feature Descriptor ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 265–77. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88688-4_20.
Texte intégralVardy, Andrew, et Franz Oppacher. « A Scale Invariant Local Image Descriptor for Visual Homing ». Dans Biomimetic Neural Learning for Intelligent Robots, 362–81. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11521082_22.
Texte intégralEl-Mashad, Shady Y., et Amin Shoukry. « Towards a Robust Scale Invariant Feature Correspondence ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 33–43. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19941-2_4.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Scale Invariant Feature Descriptor"
Chen, Qiu, Koji Kotani, Feifei Lee et Tadahiro Ohmi. « Scale-Invariant Feature Extraction by VQ-Based Local Image Descriptor ». Dans 2008 International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control & Automation. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cimca.2008.134.
Texte intégralHuang, Hui, Lizhong Lu, Bin Yan et Jian Chen. « A new scale invariant feature detector and modified SURF descriptor ». Dans 2010 Sixth International Conference on Natural Computation (ICNC). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icnc.2010.5583377.
Texte intégralMiao, Jun, Jun Chu, Guimei Zhang et Ruina Feng. « A wide baseline matching method based on scale invariant feature descriptor ». Dans Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, sous la direction de Mingyue Ding, Bir Bhanu, Friedrich M. Wahl et Jonathan Roberts. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.832419.
Texte intégralHindmarsh, Samuel, Peter Andreae et Mengjie Zhang. « Genetic programming for improving image descriptors generated using the scale-invariant feature transform ». Dans the 27th Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2425836.2425855.
Texte intégralGiles, C. Lee, et Arthur D. Fisher. « Architecture for Optical Generation of Invariant Contour Features ». Dans Machine Vision. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1985. http://dx.doi.org/10.1364/mv.1985.thd6.
Texte intégralOlszewska, J. I., et D. Wilson. « Hausdorff-distance enhanced matching of Scale Invariant Feature Transform descriptors in context of image querying ». Dans 2012 IEEE 16th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/ines.2012.6249809.
Texte intégralSheng, Y., et H. H. Arsenault. « Invariant recognition using circular Fourier radial-mellin descriptors ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1985. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1985.the3.
Texte intégralHu, Shuaizhou, Xinyao Zhang, Hao-yu Liao, Xiao Liang, Minghui Zheng et Sara Behdad. « Deep Learning and Machine Learning Techniques to Classify Electrical and Electronic Equipment ». Dans ASME 2021 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/detc2021-71403.
Texte intégralMoreno-Noguer, Francesc. « Deformation and illumination invariant feature point descriptor ». Dans 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2011.5995529.
Texte intégralGeng, Z. X., et Y. Q. Qiao. « An Improved Illumination Invariant SURF Image Feature Descriptor ». Dans 2017 International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icvrv.2017.00090.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Scale Invariant Feature Descriptor"
Lei, Lydia. Three dimensional shape retrieval using scale invariant feature transform and spatial restrictions. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 2009. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.7625.
Texte intégral