Littérature scientifique sur le sujet « Scalar-On-Function »
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Articles de revues sur le sujet "Scalar-On-Function"
Reiss, Philip T., Jeff Goldsmith, Han Lin Shang et R. Todd Ogden. « Methods for Scalar-on-Function Regression ». International Statistical Review 85, no 2 (23 février 2016) : 228–49. http://dx.doi.org/10.1111/insr.12163.
Texte intégralFan, Zhaohu, et Matthew Reimherr. « High-dimensional adaptive function-on-scalar regression ». Econometrics and Statistics 1 (janvier 2017) : 167–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecosta.2016.08.001.
Texte intégralChen, Yakuan, Jeff Goldsmith et R. Todd Ogden. « Variable selection in function-on-scalar regression ». Stat 5, no 1 (2016) : 88–101. http://dx.doi.org/10.1002/sta4.106.
Texte intégralGuo, X., J. Hua et H. Qin. « Scalar-function-driven editing on point set surfaces ». IEEE Computer Graphics and Applications 24, no 4 (juillet 2004) : 43–52. http://dx.doi.org/10.1109/mcg.2004.16.
Texte intégralBauer, Alexander, Fabian Scheipl, Helmut Küchenhoff et Alice-Agnes Gabriel. « An introduction to semiparametric function-on-scalar regression ». Statistical Modelling 18, no 3-4 (18 janvier 2018) : 346–64. http://dx.doi.org/10.1177/1471082x17748034.
Texte intégralWang, Xu, Jiaqing Kou et Weiwei Zhang. « Unsteady aerodynamic modeling based on fuzzy scalar radial basis function neural networks ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G : Journal of Aerospace Engineering 233, no 14 (19 mars 2019) : 5107–21. http://dx.doi.org/10.1177/0954410019836906.
Texte intégralReiss, Philip T., David L. Miller, Pei-Shien Wu et Wen-Yu Hua. « Penalized Nonparametric Scalar-on-Function Regression via Principal Coordinates ». Journal of Computational and Graphical Statistics 26, no 3 (11 avril 2017) : 569–78. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2016.1217227.
Texte intégralGoldsmith, Jeff, et Fabian Scheipl. « Estimator selection and combination in scalar-on-function regression ». Computational Statistics & ; Data Analysis 70 (février 2014) : 362–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2013.10.009.
Texte intégralCiarleglio, Adam, et R. Todd Ogden. « Wavelet-based scalar-on-function finite mixture regression models ». Computational Statistics & ; Data Analysis 93 (janvier 2016) : 86–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2014.11.017.
Texte intégralYang, Hojin, Veerabhadran Baladandayuthapani, Arvind U. K. Rao et Jeffrey S. Morris. « Quantile Function on Scalar Regression Analysis for Distributional Data ». Journal of the American Statistical Association 115, no 529 (21 juin 2019) : 90–106. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2019.1609969.
Texte intégralThèses sur le sujet "Scalar-On-Function"
Gnanguenon, guesse Girault. « Modélisation et visualisation des liens entre cinétiques de variables agro-environnementales et qualité des produits dans une approche parcimonieuse et structurée ». Electronic Thesis or Diss., Montpellier, 2021. http://www.theses.fr/2021MONTS139.
Texte intégralThe development of digital agriculture allows to observe at high frequency the dynamics of production according to the climate. Data from these dynamic observations can be considered as functional data. To analyze this new type of data, it is necessary to extend the usual statistical tools to the functional case or develop new ones.In this thesis, we have proposed a new approach (SpiceFP: Sparse and Structured Procedure to Identify Combined Effects of Functional Predictors) to explain the variations of a scalar response variable by two or three functional predictors in a context of joint influence of these predictors. Particular attention was paid to the interpretability of the results through the use of combined interval classes defining a partition of the observation domain of the explanatory factors. Recent developments around LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) models have been adapted to estimate the areas of influence in the partition via a generalized penalized regression. The approach also integrates a double selection, of models (among the possible partitions) and of variables (areas inside a given partition) based on AIC and BIC information criteria. The methodological description of the approach, its study through simulations as well as a case study based on real data have been presented in chapter 2 of this thesis.The real data used in this thesis were obtained from a vineyard experiment aimed at understanding the impact of climate change on anthcyanins accumulation in berries. Analysis of these data in chapter 3 using SpiceFP and one extension identified a negative impact of morning combinations of low irradiance (lower than about 100 µmol/s/m2 or 45 µmol/s/m2 depending on the advanced-delayed state of the berries) and high temperature (higher than about 25°C). A slight difference associated with overnight temperature occurred between these effects identified in the morning.In chapter 4 of this thesis, we propose an implementation of the proposed approach as an R package. This implementation provides a set of functions allowing to build the class intervals according to linear or logarithmic scales, to transform the functional predictors using the joint class intervals and finally to execute the approach in two or three dimensions. Other functions help to perform post-processing or allow the user to explore other models than those selected by the approach, such as an average of different models.Keywords: Penalized regressions, Interaction, information criteria, scalar-on-function, interpretable coefficients,grapevine microclimate
Ciarleglio, Adam J. « On Wavelet-Based Methods for Scalar-on-Function Regression ». Thesis, 2013. https://doi.org/10.7916/D8PN951Q.
Texte intégralChou, Chia-Chun, et 周佳俊. « 3D Movies Office Box Analysis via Function-On-Scalar Regression ». Thesis, 2016. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/11594350718416740604.
Texte intégral國立中興大學
統計學研究所
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This paper forecasting method is divided into two parts. Start by using of the film’s box office revenue departments into low, medium, and high class. Each film has their own cast feature: directors, writers, composers, actors to classify into their catogory. Second, we are able to model into function-on-scalar regression. Responses are functional type of movies office box. Construction of the base functions use principal component analysis to establish release dates associated with characteristic function. Explanatory variables which we used are the budgets, a number of cinemas screening, the directors, actors, writers, composers and Metacritic Scores. Finally, we employ the model which we fit to predicted 2016 new film. Fisrt, we need to decide the new film revenue fell low, medium and high class. Second, we able to predict the future box office within 42 days after the new movie release trend to address the problems of investors concern.
Livres sur le sujet "Scalar-On-Function"
Plümmer, Franziska. Rethinking Authority in China’s Border Regime. NL Amsterdam : Amsterdam University Press, 2022. http://dx.doi.org/10.5117/9789463726351.
Texte intégralGanguly, Debjani, dir. The Cambridge History of World Literature. Cambridge University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1017/9781009064446.
Texte intégralHaspelmath, Martin. Negative Indefinite Pronouns. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198235606.003.0008.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Scalar-On-Function"
Crainiceanu, Ciprian M., Jeff Goldsmith, Andrew Leroux et Erjia Cui. « Function-on-Scalar Regression ». Dans Functional Data Analysis with R, 143–74. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003278726-5.
Texte intégralCrainiceanu, Ciprian M., Jeff Goldsmith, Andrew Leroux et Erjia Cui. « Scalar-on-Function Regression ». Dans Functional Data Analysis with R, 101–42. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003278726-4.
Texte intégralPumir, A. « On the Three-Point Correlation Function of a Passive Scalar Mixed by a Turbulent Flow ». Dans Fluid Mechanics and Its Applications, 577–80. Dordrecht : Springer Netherlands, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-5118-4_144.
Texte intégralKondratyev, Kirill Y., Vladimir V. Kozoderov et Oleg I. Smokty. « The Effect of Horizontal Inhomogeneities of the Underlying Surface on the Scalar Transfer Function of the Atmospheric ». Dans Remote Sensing of the Earth from Space : Atmospheric Correction, 187–228. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-76747-0_6.
Texte intégralTucker, Bram. « Mikea, Malagasy, or hunter-gatherers ? » Dans Scale Matters, 179–206. Bielefeld, Germany : transcript Verlag, 2022. http://dx.doi.org/10.14361/9783839460993-009.
Texte intégralMiessein, Désiré, Norman J. M. Horing, Godfrey Gumbs et Harry Lenzing. « Numerical Analysis of the Helmholtz Green’s Function for Scalar Wave Propagation Through a Nano-hole on a Plasmonic Layer ». Dans Topics in Applied Physics, 515–32. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-93460-6_17.
Texte intégralBalogh, Kata, et Rainer Osswald. « A Frame-Based Analysis of Verbal Particles in Hungarian ». Dans Language, Cognition, and Mind, 219–37. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50200-3_11.
Texte intégralIavarone, S., H. Yang, Z. Li, Z. X. Chen et N. Swaminathan. « On the Use of Machine Learning for Subgrid Scale Filtered Density Function Modelling in Large Eddy Simulations of Combustion Systems ». Dans Lecture Notes in Energy, 209–43. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16248-0_8.
Texte intégralKokoszka, Piotr. « Scalar-on-function regression ». Dans Introduction to Functional Data Analysis, 45–65. Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315117416-4.
Texte intégralLukas, Andre. « Scalar products ». Dans The Oxford Linear Algebra for Scientists, 287–301. Oxford University PressOxford, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198844914.003.0022.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Scalar-On-Function"
Deb, P., et Pradip Majumdar. « Direct Numerical Simulation of Mixing of a Passive in Decaying Turbulence ». Dans ASME 1999 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 1999. http://dx.doi.org/10.1115/imece1999-1086.
Texte intégralSuzuki, Hiroki, Kouji Nagata, Yasuhiko Sakai et Ryota Ukai. « An Experimental Study on Turbulent Mixing of High-Schmidt-Number Scalar in Grid Turbulence by Means of PIV and PLIF ». Dans ASME-JSME-KSME 2011 Joint Fluids Engineering Conference. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/ajk2011-21013.
Texte intégralClarke, Philip L., Reza Abedi, Bahador Bahmani, Katherine A. Acton et Sarah C. Baxter. « Effect of the Spatial Inhomogeneity of Fracture Strength on Fracture Pattern for Quasi-Brittle Materials ». Dans ASME 2017 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/imece2017-71515.
Texte intégralPiatrovich, Siarhei, et Haris J. Catrakis. « Multiscale Aspects and Resolution Robustness of Turbulent Scalar Fields and Interfaces ». Dans ASME/JSME 2007 5th Joint Fluids Engineering Conference. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/fedsm2007-37093.
Texte intégralMoharam, M. G. « Validity of the scalar theory in the design of diffractive optical elements ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1991. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1991.tho3.
Texte intégralFontaine, Marie, Velko P. Tzolov, Nicolas Godbout et Suzanne Lacroix. « Limits of the Perturbative Scalar Calculation of Self-Phase Modulation Effects ». Dans Nonlinear Guided Waves and Their Applications. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1995. http://dx.doi.org/10.1364/nlgw.1995.nsab7.
Texte intégralHasan, Md Kamrul, Md Azazul Haque et Rajib Mahamud. « Modeling and Implementation of a Flamelet Based Model With Presumed Shaped Probability Distribution Function Integration in Fortran for Non-Premixed Flame Dynamics ». Dans ASME 2023 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2023. http://dx.doi.org/10.1115/imece2023-113566.
Texte intégralShaw, Kenneth D. « Vector Versus Scalar Theory of the Double Phase Conjugate Mirror ». Dans Nonlinear Optics. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/nlo.1992.pd14.
Texte intégralIsoz, Martin, et Marie Plachá. « A Parallel Algorithm for Flux-Based Bounded Scalar Re-distribution ». Dans Topical Problems of Fluid Mechanics 2022. Institute of Thermomechanics of the Czech Academy of Sciences, 2022. http://dx.doi.org/10.14311/tpfm.2022.013.
Texte intégralMichopoulos, John G., et Athanasios Iliopoulos. « High Dimensional Full Inverse Characterization of Fractal Volumes ». Dans ASME 2012 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/detc2012-71050.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Scalar-On-Function"
Tanny, Josef, Gabriel Katul, Shabtai Cohen et Meir Teitel. Micrometeorological methods for inferring whole canopy evapotranspiration in large agricultural structures : measurements and modeling. United States Department of Agriculture, octobre 2015. http://dx.doi.org/10.32747/2015.7594402.bard.
Texte intégral