Articles de revues sur le sujet « Robust Representations »
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Kuo, Yen-Ling. « Learning Representations for Robust Human-Robot Interaction ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 20 (24 mars 2024) : 22673. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30289.
Texte intégralYang, Shuo, Tianyu Guo, Yunhe Wang et Chang Xu. « Adversarial Robustness through Disentangled Representations ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 4 (18 mai 2021) : 3145–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16424.
Texte intégralIddianozie, Chidubem, et Gavin McArdle. « Towards Robust Representations of Spatial Networks Using Graph Neural Networks ». Applied Sciences 11, no 15 (27 juillet 2021) : 6918. http://dx.doi.org/10.3390/app11156918.
Texte intégralVu, Hung, Tu Dinh Nguyen, Trung Le, Wei Luo et Dinh Phung. « Robust Anomaly Detection in Videos Using Multilevel Representations ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 5216–23. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015216.
Texte intégralHo, Edward Kei Shiu, et Lai Wan Chan. « Analyzing Holistic Parsers : Implications for Robust Parsing and Systematicity ». Neural Computation 13, no 5 (1 mai 2001) : 1137–70. http://dx.doi.org/10.1162/08997660151134361.
Texte intégralYang, Qing, Jun Chen et Najla Al-Nabhan. « Data representation using robust nonnegative matrix factorization for edge computing ». Mathematical Biosciences and Engineering 19, no 2 (2021) : 2147–78. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022100.
Texte intégralParlett, Beresford N., et Inderjit S. Dhillon. « Relatively robust representations of symmetric tridiagonals ». Linear Algebra and its Applications 309, no 1-3 (avril 2000) : 121–51. http://dx.doi.org/10.1016/s0024-3795(99)00262-1.
Texte intégralMedina, Josep R., et Carlos R. Sanchez‐Carratala. « Robust AR Representations of Ocean Spectra ». Journal of Engineering Mechanics 117, no 12 (décembre 1991) : 2926–30. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)0733-9399(1991)117:12(2926).
Texte intégralHigashi, Masatake, Fuyuki Torihara, Nobuhiro Takeuchi, Toshio Sata, Tsuyoshi Saitoh et Mamoru Hosaka. « Robust algorithms for face-based representations ». Computer-Aided Design 29, no 2 (février 1997) : 135–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0010-4485(96)00042-5.
Texte intégralRostami, Mohammad. « Internal Robust Representations for Domain Generalization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 13 (26 juin 2023) : 15451. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i13.26818.
Texte intégralShi, Weipeng, Wenhu Qin et Allshine Chen. « Towards Robust Semantic Segmentation of Land Covers in Foggy Conditions ». Remote Sensing 14, no 18 (12 septembre 2022) : 4551. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184551.
Texte intégralRezayi, Saed. « Learning Better Representations Using Auxiliary Knowledge ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 13 (26 juin 2023) : 16133–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i13.26927.
Texte intégralKlatzky, Roberta L., et Nicholas A. Giudice. « The planar mosaic fails to account for spatially directed action ». Behavioral and Brain Sciences 36, no 5 (octobre 2013) : 554–55. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x13000435.
Texte intégralMehrmann, V., et P. Van Dooren. « Optimal robustness of passive discrete-time systems ». IMA Journal of Mathematical Control and Information 37, no 4 (14 juillet 2020) : 1248–69. http://dx.doi.org/10.1093/imamci/dnaa013.
Texte intégralBenda, Natalie C., et Ann M. Bisantz. « Prototypical Work Situations : A Robust, Flexible Means for Representing Activity in a Work Domain ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 63, no 1 (novembre 2019) : 337–41. http://dx.doi.org/10.1177/1071181319631089.
Texte intégralGiese, Martin A. « Mirror representations innate versus determined by experience : A viewpoint from learning theory ». Behavioral and Brain Sciences 37, no 2 (avril 2014) : 201–2. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x13002306.
Texte intégralLiu, Qiyuan, Qi Zhou, Rui Yang et Jie Wang. « Robust Representation Learning by Clustering with Bisimulation Metrics for Visual Reinforcement Learning with Distractions ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 7 (26 juin 2023) : 8843–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26063.
Texte intégralKikumoto, Atsushi, et Ulrich Mayr. « Conjunctive representations that integrate stimuli, responses, and rules are critical for action selection ». Proceedings of the National Academy of Sciences 117, no 19 (27 avril 2020) : 10603–8. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1922166117.
Texte intégralYue, Zhihan, Yujing Wang, Juanyong Duan, Tianmeng Yang, Congrui Huang, Yunhai Tong et Bixiong Xu. « TS2Vec : Towards Universal Representation of Time Series ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 8 (28 juin 2022) : 8980–87. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20881.
Texte intégralJames, M. R., M. C. Smith et G. Vinnicombe. « Gap Metrics, Representations, and Nonlinear Robust Stability ». SIAM Journal on Control and Optimization 43, no 5 (janvier 2005) : 1535–82. http://dx.doi.org/10.1137/s0363012901393067.
Texte intégralMartins, P., P. Carvalho et C. Gatta. « Context-aware features and robust image representations ». Journal of Visual Communication and Image Representation 25, no 2 (février 2014) : 339–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2013.10.006.
Texte intégralSkočaj, Danijel, Aleš Leonardis et Horst Bischof. « Weighted and robust learning of subspace representations ». Pattern Recognition 40, no 5 (mai 2007) : 1556–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2006.09.019.
Texte intégralBeattie, Christopher A., Volker Mehrmann et Paul Van Dooren. « Robust port-Hamiltonian representations of passive systems ». Automatica 100 (février 2019) : 182–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2018.11.013.
Texte intégralHu, Chun-Yi, Nicholas M. Patrikalakis et Xiuzi Ye. « Robust interval solid modelling Part I : representations ». Computer-Aided Design 28, no 10 (octobre 1996) : 807–17. http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(96)00013-9.
Texte intégralSkočaj, Danijel, et Aleš Leonardis. « Incremental and robust learning of subspace representations ». Image and Vision Computing 26, no 1 (janvier 2008) : 27–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2005.07.028.
Texte intégralKountzakis, Christos E., et Damiano Rossello. « Risk Measures’ Duality on Ordered Linear Spaces ». Mathematics 12, no 8 (12 avril 2024) : 1165. http://dx.doi.org/10.3390/math12081165.
Texte intégralSilva, Samuel Henrique, Arun Das, Adel Aladdini et Peyman Najafirad. « Adaptive Clustering of Robust Semantic Representations for Adversarial Image Purification on Social Networks ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 16 (31 mai 2022) : 968–79. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v16i1.19350.
Texte intégralGao, Hang, Jiangmeng Li, Wenwen Qiang, Lingyu Si, Bing Xu, Changwen Zheng et Fuchun Sun. « Robust Causal Graph Representation Learning against Confounding Effects ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 6 (26 juin 2023) : 7624–32. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25925.
Texte intégralWahutu, J. Siguru. « ‘In the case of Africa in general, there is a tendency to exaggerate’ : representing mass atrocity in Africa ». Media, Culture & ; Society 39, no 6 (13 février 2017) : 919–29. http://dx.doi.org/10.1177/0163443717692737.
Texte intégralEspinosa Zarlenga, Mateo, Pietro Barbiero, Zohreh Shams, Dmitry Kazhdan, Umang Bhatt, Adrian Weller et Mateja Jamnik. « Towards Robust Metrics for Concept Representation Evaluation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 10 (26 juin 2023) : 11791–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26392.
Texte intégralChen, Feiqiong, Guopeng Li, Shuaihui Wang et Zhisong Pan. « Multiview Clustering via Robust Neighboring Constraint Nonnegative Matrix Factorization ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (23 novembre 2019) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6084382.
Texte intégralNguyễn, Tuấn, Nguyen Hai Hao, Dang Le Dinh Trang, Nguyen Van Tuan et Cao Van Loi. « Robust anomaly detection methods for contamination network data ». Journal of Military Science and Technology, no 79 (19 mai 2022) : 41–51. http://dx.doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.79.2022.41-51.
Texte intégralBowman, Sean, Kostas Daniilidis et George Pappas. « Robust Object-Level Semantic Visual SLAM Using Semantic Keypoints ». Field Robotics 2, no 1 (10 mars 2022) : 513–24. http://dx.doi.org/10.55417/fr.2022018.
Texte intégralCook, Svetlana V., et Kira Gor. « Lexical access in L2 ». Mental Lexicon 10, no 2 (11 septembre 2015) : 247–70. http://dx.doi.org/10.1075/ml.10.2.04coo.
Texte intégralChoi, Jaewoong, Daeha Kim et Byung Cheol Song. « Style-Guided and Disentangled Representation for Robust Image-to-Image Translation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 1 (28 juin 2022) : 463–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19924.
Texte intégralApostolico, A., et A. Fraenkel. « Robust transmission of unbounded strings using Fibonacci representations ». IEEE Transactions on Information Theory 33, no 2 (mars 1987) : 238–45. http://dx.doi.org/10.1109/tit.1987.1057284.
Texte intégralTong, Frank, et Ken Nakayama. « Robust representations for faces : Evidence from visual search. » Journal of Experimental Psychology : Human Perception and Performance 25, no 4 (1999) : 1016–35. http://dx.doi.org/10.1037/0096-1523.25.4.1016.
Texte intégralMancini, Massimiliano, Samuel Rota Bulo, Elisa Ricci et Barbara Caputo. « Learning Deep NBNN Representations for Robust Place Categorization ». IEEE Robotics and Automation Letters 2, no 3 (juillet 2017) : 1794–801. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2017.2705282.
Texte intégralHu, Xing, Shiqiang Hu, Jinhua Xie et Shiyou Zheng. « Robust and efficient anomaly detection using heterogeneous representations ». Journal of Electronic Imaging 24, no 3 (10 juin 2015) : 033021. http://dx.doi.org/10.1117/1.jei.24.3.033021.
Texte intégralSheng, Bin, Bowen Liu, Ping Li, Hongbo Fu, Lizhuang Ma et Enhua Wu. « Accelerated robust Boolean operations based on hybrid representations ». Computer Aided Geometric Design 62 (mai 2018) : 133–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.cagd.2018.03.021.
Texte intégralWong, Alexander, et Jeff Orchard. « Robust Multimodal Registration Using Local Phase-Coherence Representations ». Journal of Signal Processing Systems 54, no 1-3 (8 mai 2008) : 89–100. http://dx.doi.org/10.1007/s11265-008-0202-x.
Texte intégralLiu, J., B. C. Vemuri et J. L. Marroquin. « Local frequency representations for robust multimodal image registration ». IEEE Transactions on Medical Imaging 21, no 5 (mai 2002) : 462–69. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2002.1009382.
Texte intégralSchwarz, Baruch. « Why Can Intermediate Abstractions Help Acquire Robust Representations ? » Interactive Learning Environments 5, no 1 (mars 1998) : 181–203. http://dx.doi.org/10.1080/1049482980050112.
Texte intégralLi, Siyuan, Xun Wang, Rongchang Zuo, Kewu Sun, Lingfei Cui, Jishiyu Ding, Peng Liu et Zhe Ma. « Robust Visual Imitation Learning with Inverse Dynamics Representations ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 12 (24 mars 2024) : 13609–18. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29265.
Texte intégralDai, Wengui, et Yujun Wang. « Web Semantic-Based Robust Graph Contrastive Learning for Recommendation via Invariant Learning ». International Journal on Semantic Web and Information Systems 20, no 1 (14 février 2024) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.337962.
Texte intégralBanyasad, Omid, et Philip T. Cox. « Visual Programming of Subsumption-Based Reactive Behaviour ». International Journal of Advanced Robotic Systems 5, no 4 (1 novembre 2008) : 42. http://dx.doi.org/10.5772/6226.
Texte intégralATAGI, ERIKO, et TESSA BENT. « Auditory free classification of native and nonnative speech by nonnative listeners ». Applied Psycholinguistics 37, no 2 (29 décembre 2014) : 241–63. http://dx.doi.org/10.1017/s014271641400054x.
Texte intégralMuise, Christian. « Generalizing and Executing Plans ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, no 1 (20 septembre 2021) : 2398–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8195.
Texte intégralVaziri-Pashkam, Maryam, et Yaoda Xu. « An Information-Driven 2-Pathway Characterization of Occipitotemporal and Posterior Parietal Visual Object Representations ». Cerebral Cortex 29, no 5 (12 avril 2018) : 2034–50. http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhy080.
Texte intégralZhang, Daoan, Chenming Li, Haoquan Li, Wenjian Huang, Lingyun Huang et Jianguo Zhang. « Rethinking Alignment and Uniformity in Unsupervised Image Semantic Segmentation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 9 (26 juin 2023) : 11192–200. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26325.
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