Articles de revues sur le sujet « Robust Object Model »
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KIM, SUNGHO, GIJEONG JANG, WANG-HEON LEE et IN SO KWEON. « COMBINED MODEL-BASED 3D OBJECT RECOGNITION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 19, no 07 (novembre 2005) : 839–52. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001405004368.
Texte intégralDong, Qiujie, Xuedong He, Haiyan Ge, Qin Liu, Aifu Han et Shengzong Zhou. « Improving model drift for robust object tracking ». Multimedia Tools and Applications 79, no 35-36 (7 juillet 2020) : 25801–15. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-09032-z.
Texte intégralWang, Yong, Xian Wei, Hao Shen, Xuan Tang et Hui Yu. « Adaptive model updating for robust object tracking ». Signal Processing : Image Communication 80 (février 2020) : 115656. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2019.115656.
Texte intégralLee, Hyungtak, Seongju Kang et Kwangsue Chung. « Robust Data Augmentation Generative Adversarial Network for Object Detection ». Sensors 23, no 1 (23 décembre 2022) : 157. http://dx.doi.org/10.3390/s23010157.
Texte intégralABDELLAOUI, Mehrez, et Ali DOUIK. « Robust Object Tracker in Video via Discriminative Model ». Studies in Informatics and Control 28, no 3 (9 octobre 2019) : 337–46. http://dx.doi.org/10.24846/v28i3y201910.
Texte intégralMedley, Daniela O., Carlos Santiago et Jacinto C. Nascimento. « Deep Active Shape Model for Robust Object Fitting ». IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020) : 2380–94. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2948728.
Texte intégralWei Zhong, Huchuan Lu et Ming-Hsuan Yang. « Robust Object Tracking via Sparse Collaborative Appearance Model ». IEEE Transactions on Image Processing 23, no 5 (mai 2014) : 2356–68. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2014.2313227.
Texte intégralNai, Ke, Zhiyong Li, Guiji Li et Shanquan Wang. « Robust Object Tracking via Local Sparse Appearance Model ». IEEE Transactions on Image Processing 27, no 10 (octobre 2018) : 4958–70. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2018.2848465.
Texte intégralWang, Chong, et Kai-Qi Huang. « VFM : Visual Feedback Model for Robust Object Recognition ». Journal of Computer Science and Technology 30, no 2 (mars 2015) : 325–39. http://dx.doi.org/10.1007/s11390-015-1526-1.
Texte intégralVajda, Peter, Ivan Ivanov, Lutz Goldmann, Jong-Seok Lee et Touradj Ebrahimi. « Robust Duplicate Detection of 2D and 3D Objects ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 1, no 3 (juillet 2010) : 19–40. http://dx.doi.org/10.4018/jmdem.2010070102.
Texte intégralAkhtar, Malik Javed, Rabbia Mahum, Faisal Shafique Butt, Rashid Amin, Ahmed M. El-Sherbeeny, Seongkwan Mark Lee et Sarang Shaikh. « A Robust Framework for Object Detection in a Traffic Surveillance System ». Electronics 11, no 21 (22 octobre 2022) : 3425. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11213425.
Texte intégralZhmud, V. A., A. S. Vostrikov, A. Yu Ivoilov et G. V. Sablina. « Synthesis of Robust PID Controllers by Double Optimization Method ». Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie 21, no 2 (10 février 2020) : 67–74. http://dx.doi.org/10.17587/mau.21.67-73.
Texte intégralLiu, Sheng, Yangqing Wang, Fengji Dai et Jingxiang Yu. « Simultaneous 3D Motion Detection, Long-Term Tracking and Model Reconstruction for Multi-Objects ». International Journal of Humanoid Robotics 16, no 04 (août 2019) : 1950017. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843619500178.
Texte intégralKabir, Raihan, Yutaka Watanobe, Md Rashedul Islam, Keitaro Naruse et Md Mostafizer Rahman. « Unknown Object Detection Using a One-Class Support Vector Machine for a Cloud–Robot System ». Sensors 22, no 4 (10 février 2022) : 1352. http://dx.doi.org/10.3390/s22041352.
Texte intégralTO, F. W., et K. M. TSANG. « RECOGNITION OF PARTIALLY OCCLUDED OBJECTS USING AN ORTHOGONAL COMPLEX AR MODEL APPROACH ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 13, no 01 (février 1999) : 85–107. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001499000069.
Texte intégralShimada, Atsushi, Satoshi Yoshinaga et Rin-ichiro Taniguchi. « Maintenance of Blind Background Model for Robust Object Detection ». IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications 3 (2011) : 148–59. http://dx.doi.org/10.2197/ipsjtcva.3.148.
Texte intégralJurie, Frederic. « Robust hypothesis verification : application to model-based object recognition ». Pattern Recognition 32, no 6 (juin 1999) : 1069–81. http://dx.doi.org/10.1016/s0031-3203(98)00126-5.
Texte intégralYang, Min, MingTao Pei, YuWei Wu et YunDe Jia. « Learning online structural appearance model for robust object tracking ». Science China Information Sciences 58, no 3 (9 janvier 2015) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1007/s11432-014-5177-6.
Texte intégralZhou, Yun, Jianghong Han, Xiaohui Yuan, Zhenchun Wei et Richang Hong. « Inverse Sparse Group Lasso Model for Robust Object Tracking ». IEEE Transactions on Multimedia 19, no 8 (août 2017) : 1798–810. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2017.2689918.
Texte intégralZhao, Jianwei, Weidong Zhang et Feilong Cao. « Robust object tracking using a sparse coadjutant observation model ». Multimedia Tools and Applications 77, no 23 (4 juin 2018) : 30969–91. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6132-0.
Texte intégralLee, Suk-Hwan, et Ki-Ryong Kwon. « Robust 3D mesh model hashing based on feature object ». Digital Signal Processing 22, no 5 (septembre 2012) : 744–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2012.04.015.
Texte intégralVelez, J., G. Hemann, A. S. Huang, I. Posner et N. Roy. « Modelling Observation Correlations for Active Exploration and Robust Object Detection ». Journal of Artificial Intelligence Research 44 (14 juillet 2012) : 423–53. http://dx.doi.org/10.1613/jair.3516.
Texte intégralWang, Yanjiang, Yujuan Qi et Yongping Li. « Memory-Based Multiagent Coevolution Modeling for Robust Moving Object Tracking ». Scientific World Journal 2013 (2013) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2013/793013.
Texte intégralMontaño, Andrés, et Raúl Suárez. « Robust dexterous telemanipulation following object-orientation commands ». Industrial Robot : An International Journal 44, no 5 (21 août 2017) : 648–57. http://dx.doi.org/10.1108/ir-12-2015-0226.
Texte intégralWang, Dong, Huchuan Lu et Chunjuan Bo. « Fast and Robust Object Tracking via Probability Continuous Outlier Model ». IEEE Transactions on Image Processing 24, no 12 (décembre 2015) : 5166–76. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2015.2478399.
Texte intégralAyzenberg, Vladislav, Sami Yousif et Stella Lourenco. « The medial axis as a robust model of object representation ». Journal of Vision 16, no 12 (1 septembre 2016) : 169. http://dx.doi.org/10.1167/16.12.169.
Texte intégralCottrell, G., et C. Kanan. « Robust object and face recognition using a biologically plausible model ». Journal of Vision 10, no 7 (13 août 2010) : 1015. http://dx.doi.org/10.1167/10.7.1015.
Texte intégralBo, Chunjuan, Junxing Zhang, Junjie Liu et Qiang Yao. « Robust online object tracking via the convex hull representation model ». Neurocomputing 289 (mai 2018) : 44–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.02.013.
Texte intégralHan, Guang, Xingyue Wang, Jixin Liu, Ning Sun et Cailing Wang. « Robust object tracking based on local region sparse appearance model ». Neurocomputing 184 (avril 2016) : 145–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.122.
Texte intégralLi, Zhenxin, Xuande Zhang, Long Xu et Weiqiang Zhang. « Fast and Robust Visual Tracking with Few-Iteration Meta-Learning ». Sensors 22, no 15 (4 août 2022) : 5826. http://dx.doi.org/10.3390/s22155826.
Texte intégralSauvet, Bruno, François Lévesque, SeungJae Park, Philippe Cardou et Clément Gosselin. « Model-Based Grasping of Unknown Objects from a Random Pile ». Robotics 8, no 3 (6 septembre 2019) : 79. http://dx.doi.org/10.3390/robotics8030079.
Texte intégralWiharta, Dewa Made. « PARTICLE FILTER-BASED OBJECT TRACKING USING JOINT FEATURES OF COLOR AND LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM FOURIER ». Kursor 8, no 2 (12 décembre 2016) : 79. http://dx.doi.org/10.28961/kursor.v8i2.64.
Texte intégralXie, Ying Hong, et Cheng Dong Wu. « Robust Visual Tracking Using Particle Filtering on SL(3) Group ». Applied Mechanics and Materials 457-458 (octobre 2013) : 1028–31. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.457-458.1028.
Texte intégralSong, Zhiguo, Jifeng Sun, Jialin Yu et Shengqing Liu. « Robust Visual Tracking via Patch Descriptor and Structural Local Sparse Representation ». Algorithms 11, no 8 (15 août 2018) : 126. http://dx.doi.org/10.3390/a11080126.
Texte intégralCao, Chuqing, et Hanwei Liu. « Grasp Pose Detection Based on Shape Simplification ». International Journal of Humanoid Robotics 18, no 03 (juin 2021) : 2150006. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843621500067.
Texte intégralWANG, DONG, GANG YANG et HUCHUAN LU. « TRI-TRACKING : COMBINING THREE INDEPENDENT VIEWS FOR ROBUST VISUAL TRACKING ». International Journal of Image and Graphics 12, no 03 (juillet 2012) : 1250021. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467812500210.
Texte intégralOiwa, Daimu, Shinji Fukui, Yuji Iwahori, Tsuyoshi Nakamura, Boonserm Kijsirikul et M. K. Bhuyan. « Probabilistic Background Model by Density Forests for Tracking ». International Journal of Software Innovation 5, no 2 (avril 2017) : 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/ijsi.2017040101.
Texte intégralWilliams, Christopher K. I., et Michalis K. Titsias. « Greedy Learning of Multiple Objects in Images Using Robust Statistics and Factorial Learning ». Neural Computation 16, no 5 (1 mai 2004) : 1039–62. http://dx.doi.org/10.1162/089976604773135096.
Texte intégralWyatte, Dean, Tim Curran et Randall O'Reilly. « The Limits of Feedforward Vision : Recurrent Processing Promotes Robust Object Recognition when Objects Are Degraded ». Journal of Cognitive Neuroscience 24, no 11 (novembre 2012) : 2248–61. http://dx.doi.org/10.1162/jocn_a_00282.
Texte intégralIslam, Md, Guoqing Hu et Qianbo Liu. « Online Model Updating and Dynamic Learning Rate-Based Robust Object Tracking ». Sensors 18, no 7 (26 juin 2018) : 2046. http://dx.doi.org/10.3390/s18072046.
Texte intégralLuo, Bo, Chao Liang, Weijian Ruan et Ruimin Hu. « Stable and salient patch‐based appearance model for robust object tracking ». Electronics Letters 52, no 18 (septembre 2016) : 1522–24. http://dx.doi.org/10.1049/el.2016.0122.
Texte intégralMordecai, Yaniv, et Dov Dori. « Model-based risk-oriented robust systems design with object-process methodology ». International Journal of Strategic Engineering Asset Management 1, no 4 (2013) : 331. http://dx.doi.org/10.1504/ijseam.2013.060467.
Texte intégralDai, Yi, et Bin Liu. « Robust video object tracking via Bayesian model averaging-based feature fusion ». Optical Engineering 55, no 8 (5 août 2016) : 083102. http://dx.doi.org/10.1117/1.oe.55.8.083102.
Texte intégralRui Yao. « Robust Model-Free Multi-Object Tracking with Online Kernelized Structural Learning ». IEEE Signal Processing Letters 22, no 12 (décembre 2015) : 2401–5. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2015.2488678.
Texte intégralNaiel, Mohamed A., M. Omair Ahmad, M. N. S. Swamy, Jongwoo Lim et Ming-Hsuan Yang. « Online multi-object tracking via robust collaborative model and sample selection ». Computer Vision and Image Understanding 154 (janvier 2017) : 94–107. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2016.07.003.
Texte intégralZhao, Zhiqiang, Ping Feng, Tianjiang Wang, Fang Liu, Caihong Yuan, Jingjuan Guo, Zhijian Zhao et Zongmin Cui. « Dual-scale structural local sparse appearance model for robust object tracking ». Neurocomputing 237 (mai 2017) : 101–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.09.031.
Texte intégralXie, Chengjun, Jieqing Tan, Peng Chen, Jie Zhang et Lei He. « Multi-scale patch-based sparse appearance model for robust object tracking ». Machine Vision and Applications 25, no 7 (27 août 2014) : 1859–76. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-014-0632-3.
Texte intégralTang, Chuanming, Peng Qin et Jianlin Zhang. « Robust Template Adjustment Siamese Network for Object Visual Tracking ». Sensors 21, no 4 (20 février 2021) : 1466. http://dx.doi.org/10.3390/s21041466.
Texte intégralShen, Xiangjun, Jinghui Zhou, Zhongchen Ma, Bingkun Bao et Zhengjun Zha. « Cross-Domain Object Representation via Robust Low-Rank Correlation Analysis ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 4 (30 novembre 2021) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3458825.
Texte intégralLei, Haijun, Hai Xie, Wenbin Zou, Xiaoli Sun, Kidiyo Kpalma et Nikos Komodakis. « Hierarchical Saliency Detection via Probabilistic Object Boundaries ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 31, no 06 (30 mars 2017) : 1755010. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001417550102.
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