Littérature scientifique sur le sujet « Robust Human Detection »
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Articles de revues sur le sujet "Robust Human Detection"
GUAN, F., L. Y. LI, S. S. GE et A. P. LOH. « ROBUST HUMAN DETECTION AND IDENTIFICATION BY USING STEREO AND THERMAL IMAGES IN HUMAN ROBOT INTERACTION ». International Journal of Information Acquisition 04, no 02 (juin 2007) : 161–83. http://dx.doi.org/10.1142/s0219878907001241.
Texte intégralIwata, Kenji, Yutaka Satoh, Ikushi Yoda et Katsuhiko Sakaue. « Hybrid Camera Surveillance System Using Robust Human Detection ». IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems 127, no 6 (2007) : 837–43. http://dx.doi.org/10.1541/ieejeiss.127.837.
Texte intégralAl-Hazaimeh, Obaida M., Malek Al-Nawashi et Mohamad Saraee. « Geometrical-based approach for robust human image detection ». Multimedia Tools and Applications 78, no 6 (4 août 2018) : 7029–53. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6401-y.
Texte intégralChowdhury, Mozammel, Junbin Gao et Rafiqul Islam. « Robust human detection and localization in security applications ». Concurrency and Computation : Practice and Experience 29, no 23 (22 octobre 2016) : e3977. http://dx.doi.org/10.1002/cpe.3977.
Texte intégralIwata, Kenji, Yutaka Satoh, Ikushi Yoda et Katsuhiko Sakaue. « Hybrid camera surveillance system using robust human detection ». Electronics and Communications in Japan 91, no 11 (novembre 2008) : 11–18. http://dx.doi.org/10.1002/ecj.10006.
Texte intégralStörring, Moritz, Hans J. Andersen et Erik Granum. « A multispectral approach to robust human skin detection ». Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision 2, no 1 (1 janvier 2004) : 110–15. http://dx.doi.org/10.2352/cgiv.2004.2.1.art00024.
Texte intégralWooJang, Seok, et Siwoo Byun. « Facial region detection robust to changing backgrounds ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.12 (3 avril 2018) : 25. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.12.11028.
Texte intégralZhong, Xubin, Changxing Ding, Xian Qu et Dacheng Tao. « Polysemy Deciphering Network for Robust Human–Object Interaction Detection ». International Journal of Computer Vision 129, no 6 (19 avril 2021) : 1910–29. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-021-01458-8.
Texte intégralCHO, SANG-HO, TAEWAN KIM et DAIJIN KIM. « POSE ROBUST HUMAN DETECTION IN DEPTH IMAGES USING MULTIPLY-ORIENTED 2D ELLIPTICAL FILTERS ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 24, no 05 (août 2010) : 691–717. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001410008135.
Texte intégralSRISUK, SANUN, WERASAK KURUTACH et KONGSAK LIMPITIKEAT. « A NOVEL APPROACH FOR ROBUST, FAST AND ACCURATE FACE DETECTION ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 09, no 06 (décembre 2001) : 769–79. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488501001228.
Texte intégralThèses sur le sujet "Robust Human Detection"
Li, Ying. « Efficient and Robust Video Understanding for Human-robot Interaction and Detection ». The Ohio State University, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu152207324664654.
Texte intégralLeu, Adrian [Verfasser]. « Robust Real-time Vision-based Human Detection and Tracking / Adrian Leu ». Aachen : Shaker, 2014. http://d-nb.info/1060622432/34.
Texte intégralLeu, Adrian [Verfasser], Axel [Akademischer Betreuer] Gräser et Udo [Akademischer Betreuer] Frese. « Robust Real-time Vision-based Human Detection and Tracking / Adrian Leu. Gutachter : Udo Frese. Betreuer : Axel Gräser ». Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2014. http://d-nb.info/1072226340/34.
Texte intégralTerzi, Matteo. « Learning interpretable representations for classification, anomaly detection, human gesture and action recognition ». Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2019. http://hdl.handle.net/11577/3423183.
Texte intégralZhu, Youding. « Model-Based Human Pose Estimation with Spatio-Temporal Inferencing ». The Ohio State University, 2009. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1242752509.
Texte intégralTasaki, Tsuyoshi. « People Detection based on Points Tracked by an Omnidirectional Camera and Interaction Distance for Service Robots System ». 京都大学 (Kyoto University), 2013. http://hdl.handle.net/2433/180473.
Texte intégralYi, Fei. « Robust eye coding mechanisms in humans during face detection ». Thesis, University of Glasgow, 2018. http://theses.gla.ac.uk/31011/.
Texte intégralAlanenpää, Madelene. « Gaze detection in human-robot interaction ». Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-428387.
Texte intégralAntonucci, Alessandro. « Socially aware robot navigation ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2022. https://hdl.handle.net/11572/356142.
Texte intégralBriquet-Kerestedjian, Nolwenn. « Impact detection and classification for safe physical Human-Robot Interaction under uncertainties ». Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLC038/document.
Texte intégralThe present thesis aims to develop an efficient strategy for impact detection and classification in the presence of modeling uncertainties of the robot and its environment and using a minimum number of sensors, in particular in the absence of force/torque sensor.The first part of the thesis deals with the detection of an impact that can occur at any location along the robot arm and at any moment during the robot trajectory. Impact detection methods are commonly based on a dynamic model of the system, making them subject to the trade-off between sensitivity of detection and robustness to modeling uncertainties. In this respect, a quantitative methodology has first been developed to make explicit the contribution of the errors induced by model uncertainties. This methodology has been applied to various detection strategies, based either on a direct estimate of the external torque or using disturbance observers, in the perfectly rigid case or in the elastic-joint case. A comparison of the type and structure of the errors involved and their consequences on the impact detection has been deduced. In a second step, novel impact detection strategies have been designed: the dynamic effects of the impacts are isolated by determining the maximal error range due to modeling uncertainties using a stochastic approach.Once the impact has been detected and in order to trigger the most appropriate post-impact robot reaction, the second part of the thesis focuses on the classification step. In particular, the distinction between an intentional contact (the human operator intentionally interacts with the robot, for example to reconfigure the task) and an undesired contact (a human subject accidentally runs into the robot), as well as the localization of the contact on the robot, is investigated using supervised learning techniques and more specifically feedforward neural networks. The challenge of generalizing to several human subjects and robot trajectories has been investigated
Livres sur le sujet "Robust Human Detection"
The Lost Symbol. 2e éd. London : Corgi Books, 2013.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. The Lost Symbol : A novel. New York, USA : Doubleday, 2009.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. El símbolo perdido. Barcelona : Planeta, 2017.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. Le symbole perdu : Roman. Paris : JC Lattes, 2009.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. The Lost Symbol. New York, USA : Random House Large Print, 2009.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. Rosuto shinboru. Tōkyō : Kadokawa Shoten, 2010.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. The Lost Symbol. London : Bantam Press, 2009.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. Il simbolo perduto. Milano : Mondadori, 2009.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. Le Symbole Perdu. Paris : JC Lattès, 2009.
Trouver le texte intégralBrown, Dan. Utrachennyĭ simvol : Roman. Moskva : AST, 2010.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Robust Human Detection"
Liu, Pengfei, Xue Zhou et Shibin Cai. « Omega-Shape Feature Learning for Robust Human Detection ». Dans Communications in Computer and Information Science, 290–303. Singapore : Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3002-4_25.
Texte intégralLi, Tianshuo, Yanwei Pang, Jing Pan et Changshu Liu. « Weighted Deformable Part Model for Robust Human Detection ». Dans Intelligent Computing Theory, 764–75. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09333-8_83.
Texte intégralLi, Haojie, Fuming Sun et Yue Guan. « Robust Detection and Localization of Human Action in Video ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 263–71. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35728-2_25.
Texte intégralSchwartz, William Robson, Raghuraman Gopalan, Rama Chellappa et Larry S. Davis. « Robust Human Detection under Occlusion by Integrating Face and Person Detectors ». Dans Advances in Biometrics, 970–79. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01793-3_98.
Texte intégralMikolajczyk, Krystian, Cordelia Schmid et Andrew Zisserman. « Human Detection Based on a Probabilistic Assembly of Robust Part Detectors ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 69–82. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24670-1_6.
Texte intégralBhalerao, Shailesh Vitthalrao, et Ram Bilas Pachori. « Automatic Detection of Motor Imagery EEG Signals Using Swarm Decomposition for Robust BCI Systems ». Dans Human-Machine Interface Technology Advancements and Applications, 35–64. Boca Raton : CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003326830-3.
Texte intégralPham-Ngoc, Phuong-Trinh, Tae-Ho Kim et Kang-Hyun Jo. « Robust Human Face Detection for Moving Pictures Based on Cascade-Typed Hybrid Classifier ». Dans Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence, 1110–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74205-0_115.
Texte intégralIwata, Kenji, Yutaka Satoh, Ikushi Yoda et Katsuhiko Sakaue. « Hybrid Camera Surveillance System by Using Stereo Omni-directional System and Robust Human Detection ». Dans Advances in Image and Video Technology, 611–20. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11949534_61.
Texte intégralYan Shan, Ang. « DNA Split Proximity Circuit for Visualizing Cell Surface Receptor Clustering—A Case Study Using Human Epidermal Growth Factor Receptor Family ». Dans Engineering a Robust DNA Circuit for the Direct Detection of Biomolecular Interactions, 143–56. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-2188-7_8.
Texte intégralSaad, Alia, Jonathan Liebers, Stefan Schneegass et Uwe Gruenefeld. « “They see me scrollin”—Lessons Learned from Investigating Shoulder Surfing Behavior and Attack Mitigation Strategies ». Dans Human Factors in Privacy Research, 199–218. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28643-8_10.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Robust Human Detection"
Hidai, Ken-ichi, T. Kanamori, Hiroshi Mizoguchi, Kazuyuki Hiraoka, Masaru Tanaka, Takaomi Shigehara et Taketoshi Mishima. « Robust face detection for human interactive mobile robot ». Dans Intelligent Systems and Smart Manufacturing, sous la direction de Howie M. Choset, Douglas W. Gage et Matthew R. Stein. SPIE, 2001. http://dx.doi.org/10.1117/12.417299.
Texte intégralRaviteja, Thaluru, Srikrishna Karanam et Dinesh Reddy V. Yeduguru. « A robust human face detection algorithm ». Dans Fourth International Conference on Machine Vision (ICMV 11), sous la direction de Zhu Zeng et Yuting Li. SPIE, 2012. http://dx.doi.org/10.1117/12.920068.
Texte intégralYoon, Hosub, Dohyung Kim, Suyoung Chi et Youngjo Cho. « A robust human head detection method for human tracking ». Dans 2006 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/iros.2006.282159.
Texte intégralMartinez-Martin, Ester, et Angel P. del Pobil. « Robust Motion Detection and Tracking for Human-Robot Interaction ». Dans HRI '17 : ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3029798.3029799.
Texte intégralZhang, Li, et Xiangxu Meng. « Enhanced Robust Vortex Detection ». Dans 2012 4th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/ihmsc.2012.149.
Texte intégralBell, Amy E. « Robust feature vector for efficient human detection ». Dans 2013 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop : Sensing for Control and Augmentation (AIPR 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/aipr.2013.6749310.
Texte intégralJianwei Niu, Xiaoke Zhao, Muhammad Ali Abdul Aziz, Jiangwei Li, Kongqiao Wang et Aimin Hao. « Human hand detection using robust local descriptors ». Dans 2013 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icmew.2013.6618239.
Texte intégral« ROBUST HUMAN SKIN DETECTION IN COMPLEX ENVIRONMENTS ». Dans International Conference on Computer Vision Theory and Applications. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2006. http://dx.doi.org/10.5220/0001376300270034.
Texte intégralLi, Liyuan, Jerry Kah Eng Hoe, Shuicheng Yan et Xinguo Yu. « ML-fusion based multi-model human detection and tracking for robust human-robot interfaces ». Dans 2009 Workshop on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/wacv.2009.5403083.
Texte intégralWang, Yijing, Lei Zhang, Zhiqiang Zuo et Xiaoqiang Cheng. « Head-Body Correlation for Robust Crowd Human Detection ». Dans 2021 40th Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.23919/ccc52363.2021.9550747.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Robust Human Detection"
Asari, Vijayan, Paheding Sidike, Binu Nair, Saibabu Arigela, Varun Santhaseelan et Chen Cui. PR-433-133700-R01 Pipeline Right-of-Way Automated Threat Detection by Advanced Image Analysis. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), décembre 2015. http://dx.doi.org/10.55274/r0010891.
Texte intégralDouglas, Thomas A., Christopher A. Hiemstra, Stephanie P. Saari, Kevin L. Bjella, Seth W. Campbell, M. Torre Jorgenson, Dana R. N. Brown et Anna K. Liljedahl. Degrading Permafrost Mapped with Electrical Resistivity Tomography, Airborne Imagery and LiDAR, and Seasonal Thaw Measurements. U.S. Army Engineer Research and Development Center, juillet 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41185.
Texte intégralD’Agostino, Martin, Nigel Cook, Liam O’Connor, Annette Sansom, Dima Semaan, Anne Wood, Sue Keenan et Linda Scobie. Optimising extraction and RT-qPCR-based detection of hepatitis E virus (HEV) from pork meat and products. Food Standards Agency, juillet 2023. http://dx.doi.org/10.46756/sci.fsa.ylv958.
Texte intégral